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AI 시대의 정보 기술 선택: '입학 점수'만 보지 마세요

인공지능은 IT 산업을 혁신하고 있으며, 기업들은 더 이상 프로그래밍 방법을 아는 직원뿐만 아니라 비판적 사고 능력과 기술을 실무에 적용할 수 있는 능력을 갖춘 인재를 우선시하고 있습니다.

VTC NewsVTC News19/05/2026

교육훈련부 통계에 따르면 정보기술(IT) 분야는 수년간 전국적으로 지원자 수가 가장 많은 분야 중 하나였습니다. 그러나 인공지능(AI)의 급속한 발전으로 인해 이 분야의 경쟁은 더욱 치열해지고 있습니다.

AI 전문가인 응우옌 콴 투안은 현재 많은 학생들이 이론과 알고리즘에 치중한 교육을 받고 있지만, 비즈니스 환경에서 제품을 구현할 수 있는 기술이 부족하다고 지적했습니다. 그는 현재 시장에서는 학문적 연구나 순수 프로그래밍에만 집중하는 인재가 아닌, AI를 활용하여 업무 생산성을 향상시킬 수 있는 인재를 필요로 한다고 강조했습니다.

하지만 우려스러운 점은 AI가 IT 산업의 일자리를 없앨 것이라는 점이 아니라, 많은 학생들이 여전히 프로그래밍 언어 몇 개만 배우면 쉽게 취업할 수 있다는 구시대적인 생각을 갖고 있다는 것입니다.

정보 기술은 2025년 지원자 수가 가장 많은 12개 전공 중 상위 5위 안에 듭니다.

정보 기술은 2025년 지원자 수가 가장 많은 12개 전공 중 상위 5위 안에 듭니다.

전공 선택은 입학 성적에만 의존해서는 안 됩니다.

전문가들에 따르면, 정보기술을 전공으로 선택할 때 단순히 입학 점수나 인기 전공이라는 점에만 집중해서는 안 되며, 각 학교의 교육 과정과 진로 방향을 꼼꼼히 살펴봐야 한다.

우정통신기술연구소 부소장이자 부교수인 쩐꽝안은 정보기술 교육의 현재 추세는 기업의 요구와 신기술에 밀접하게 연계되어야 한다고 밝혔습니다.

2026년에도 본교는 입학 전형을 안정화하는 한편, 지원자들이 양질의 기술 환경을 접할 수 있는 기회를 확대하기 위해 교육 프로그램을 조정할 예정입니다. 특히, 디지털 기술 의 도입으로 응용 정보 기술 프로그램의 교육 기간이 4.5년에서 3.5년으로 단축될 것입니다.

가장 중요한 것은 학생들이 "취업하기 쉬운 인기 전공"이라는 생각에 사로잡히기보다는 자신의 능력, 흥미, 장기적인 목표에 맞는 전공을 선택하는 것입니다.

황반통 교통통신대학교 정보기술학과 학과장은 현재 우리 대학의 정보기술 프로그램은 알고리즘, 논리적 사고, 시스템적 사고, 컴퓨터 시스템 설계와 같은 기초 지식에 더 중점을 두고 있다고 밝혔습니다.

"프로그래밍은 여전히 ​​중요하지만, 더 이상 유일한 초점은 아닙니다. 학생들은 AI를 보조 도구로 활용하는 방법을 알아야 하고, 더 나아가 AI를 소프트웨어 시스템에 통합하는 방법을 알아야 합니다." 라고 통 교수는 말했다.

이는 지원자들이 학교를 선택할 때 명심해야 할 또 다른 사항입니다. 단기적인 도구 학습보다는 실용적인 기술, 기본적 사고력, 기술 적응력을 강조하는 교육 프로그램을 우선시해야 합니다.

인공지능(AI)은 정보기술(IT) 전공 학생들에게 점점 더 높은 수준의 요구를 하고 있다. (사진: PTIT)

인공지능(AI)은 정보기술(IT) 전공 학생들에게 점점 더 높은 수준의 요구를 하고 있다. (사진: PTIT)

인공지능 시대에 정보 기술을 공부하기 위한 요건은 무엇일까요?

쩐꽝안 부교수는 인공지능이 급속도로 발전하는 상황에서 정보기술 전공 학생들은 인공지능 도구에만 의존하기보다는 기술의 본질을 이해해야 한다고 믿는다.

구체적으로 말하자면, 인공지능은 프로그래밍이나 여러 프로세스 자동화를 지원할 수 있지만, 논리적 사고, 문제 해결 능력, 창의력, 시스템 설계는 여전히 인간의 강점입니다. 따라서 학생들은 전문 지식 외에도 데이터 과학, 인공지능, 클라우드 컴퓨팅, 사이버 보안, 외국어, 팀워크 등의 역량을 적극적으로 습득해야 합니다.

또한, 실무 경험의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다. 학생들은 경험을 쌓기 위해 연구 프로젝트, 기술 경진 대회 또는 기업 인턴십에 일찍 참여해야 합니다.

호앙 반 통 박사는 정보기술 분야가 미래에도 큰 잠재력을 지닌 분야로 남아 있다고 지적했습니다. 그러나 인공지능 시대에 접어들면서 이 분야는 더 이상 피상적인 학습만 하거나 졸업 후 쉽게 취업할 수 있을 거라고 기대하는 사람들에게 '안전지대'가 되지 못할 것이라고 강조했습니다.

"인공지능이 제품을 만들더라도 엔지니어는 여전히 제품을 검토하고, 무엇이 옳고 그른지 평가하고, 시스템을 조정해야 합니다." 라고 통 씨는 말했습니다.

응우옌 호아 트라

출처: https://vtcnews.vn/chon-nganh-cong-nghe-thong-tin-thoi-ai-dung-chi-nhin-diem-chuan-ar1018729.html


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