미국, 인간 뇌 모방 컴퓨터 개발…실제 사람처럼 학습하고 AI보다 에너지 덜 소모

미국의 과학자들은 인간의 뇌처럼 학습하고 기억할 수 있는 신경형 컴퓨터 프로토타입을 만들어내 에너지를 절약하는 AI 시대의 길을 열었습니다.

Joseph S. Friedman 박사, 텍사스 대학교 댈러스 캠퍼스(UT Dallas) 전기 및 컴퓨터 공학과 부교수 - 사진: UT Dallas

EurekAlert!에 따르면, 10월 30일, 댈러스 텍사스 대학교(UT Dallas, USA)의 과학자들은 기존 AI 시스템보다 적은 훈련과 에너지로 패턴을 학습하고 예측할 수 있는 프로토타입 "뇌 시뮬레이션 컴퓨터"를 개발했습니다.

이는 인간의 뇌가 정보를 처리하고 저장하는 방식에서 영감을 얻은 기술인 신경컴퓨팅 분야에서 큰 진전을 이룬 것입니다.

조셉 S. 프리드먼 박사가 이끄는 이 연구는 Everspin Technologies와 Texas Instruments와 협력하여 Nature Communications Engineering 저널에 게재되었습니다.

메모리와 처리 기능을 분리한 기존 컴퓨터와 달리, 뉴로모픽 컴퓨터는 이 두 기능을 동일한 시스템에 결합하여 효율성과 에너지 절약성을 높였습니다.

이 장치는 "함께 작동하는 뉴런은 더 강하게 연결된다"는 원리에 따라 작동하며, 인간 뇌의 기억 형성 및 학습 메커니즘을 시뮬레이션합니다.

이 팀의 주요 초점은 시냅스와 같은 작은 전기적으로 조절 가능한 구성 요소인 "자기 터널 접합"(MTJ)을 사용하는 것입니다. 이를 통해 기계는 인공 뉴런 간의 연결을 변경하여 "학습"할 수 있습니다. 이는 인간의 뇌가 학습할 때 적응하는 방식과 유사합니다.

이 프로젝트는 현재 에너지를 많이 소모하는 AI 모델을 대체할 유망한 방향으로 평가받고 있습니다. 이 연구는 미국 국립과학재단(NSF)과 미국 에너지부의 지원을 받았으며, 실험 확장을 위해 2년간 총 50만 달러에 달하는 예산이 지원되었습니다.

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공개적인 계시

출처: https://tuoitre.vn/my-phat-trien-may-tinh-mo-phong-nao-nguoi-hoc-nhu-nguoi-that-it-ton-nang-luong-hon-ai-20251103085615027.htm