호치민시 공과대학을 반년 일찍 졸업한 역대 최고 성적의 남학생

TPO - 라 응우옌 지아 히 - 호치민시 기술대학교 컴퓨터 과학 및 공학부는 예정보다 일찍 졸업했으며 GPA 4/4.0으로 우수한 성적을 거두었습니다.

전례 없는 성과

4월 25일과 26일, 호치민시 공과대학교에서 학위를 받은 1,088명의 학생 중 컴퓨터 공학부 라 응우옌 지아 히(La Nguyen Gia Hy) 군은 뛰어난 성과를 거둔 학생이었습니다. 후이(Huy) 군은 학교에서 금메달을 수여받고 졸업식에서 영예를 안았습니다.

남학생은 우수한 성적으로 6개월 일찍 졸업했고, 누적 평점 4/4.0을 기록했습니다. 이는 호치민시 공과대학교 역사상 드문 성과입니다. Gia Hy 이전에는 평점 4.0을 받았지만 조기 졸업을 하지 못한 학생들이 있었습니다.

라 응우옌 지아 히(La Nguyen Gia Hy) 군은 호치민시 공과대학교를 GPA 4/4.0으로 우수한 성적으로 조기 졸업했습니다. 사진: NVCC

Gia Hy는 완벽한 누적 GPA를 달성했을 뿐만 아니라 IELTS 8.0 인증서, 2023, 2024년 국립 대학 및 학교 수준에서 5등급 우수 학생 타이틀, 2023-2024 학년도 우수 학생, 6학기 연속 학습 장려 장학금 수혜 등 여러 가지 훌륭한 업적을 가지고 있습니다.

"작년 말에 프로그램을 마치고 뗏 전에 GPA가 4.0이라는 걸 알게 됐어요. 정말 기뻤지만 놀라지는 않았어요. 제 계획의 목표였거든요."라고 하이 씨는 말했다.

호치민시 국립대학교 영재고등학교에서 수학을 전공했던 지아 하이(Gia Hy)는 국가 수학 시험에서 2등을 차지하여 호치민시 공과대학교(Ho Chi Minh City University of Technology)에 바로 합격했습니다. 고등학교 시절, 하이는 10학년 30/4 올림픽에서 금메달을, 11학년 호치민시 우수 학생 부문에서 1등을 차지하며 시험에서 "황금빛 얼굴"을 보여주었습니다. SASMO(싱가포르 & 아시아 학교 수학 올림피아드) 대회에서도 만점을 받았습니다.

하이 씨는 인공지능(AI) 전공을 선택한 이유에 대해, 세계 바둑의 거장을 이길 수 있는 AI 시스템인 알파고에 대한 호기심을 품었던 시절부터 이 분야에 대한 열정이 생겼다고 말했습니다.

최근 몇 년 동안 ChatGPT나 Deepseek 같은 AI 모델이 등장하면서 이러한 시스템의 작동 방식에 대한 호기심과 학습 의욕이 더욱 커졌습니다. 머신러닝이나 인공지능 개론 같은 교과목을 통해 체계적인 지식 기반을 구축할 수 있었고, 이를 통해 이 분야에 대한 열정과 장기적인 목표가 더욱 명확해졌습니다."라고 Gia Hy는 말했습니다.

성공은 준비에서 온다

폴리테크닉에 입학한 이후, 하이는 공부에 지름길은 없다는 것을 깨달았습니다. 그녀는 밤새 공부하지 않고도 자신의 성취를 유지하기 위해 적극적으로 계획을 세우고 시간을 효과적으로 활용합니다. 학교 밖에서는 매일 책을 읽고 음악을 듣고, 주말에는 운동을 하며 긍정적인 마음을 유지합니다.

여름방학 동안 하이는 기초 및 전문 과목을 독학했습니다. 학년이 시작될 무렵에는 기본 내용을 완전히 숙지하여 시험 대비와 숙제를 더 수월하게 할 수 있었습니다. 남학생은 학년 초부터 과목을 계획하고, 교재와 자료를 구해 미리 온라인으로 공부했습니다.

지아 하이(맨 왼쪽)와 교수진 연구팀. 사진: NVCC

짧은 슬라이드로 공부하는 대신, Hy는 여전히 교과서를 꼼꼼히 읽습니다. 각 책은 400~500페이지 분량이며, 깊이 있는 이해를 위해 슬라이드를 결합했습니다. 또한, YouTube에서 더 많은 동영상을 시청하고 다른 학교의 시험을 치르며 지식을 넓혔습니다. 덕분에 Hy는 6학기 동안 높은 성적을 유지하고 장학금을 꾸준히 받았습니다.

모든 과목을 다 좋아하는 건 아니지만, 히 씨는 매일 스스로 공부하는 규칙을 지키고, 교과서를 꾸준히 읽고 연습 문제를 풀고 있습니다. 공부 시간을 줄이기 위해 규칙을 꼼꼼히 공부하고 적절한 학습 계획을 세웁니다.

"졸업 프로젝트 전에 전공 프로젝트를 완료해야 한다는 걸 알고 3학년 초반에 일을 시작했어요. 그때가 가장 스트레스가 많았던 시기이기도 했죠. 프로젝트를 진행하고, 인턴십을 찾고, 가장 어려운 과목인 프로그래밍 언어 원리를 공부해야 했거든요."라고 하이 씨는 말했다.

프로젝트를 일찍 완료한 덕분에 하이는 졸업 프로젝트를 포함해 7학점밖에 받지 못한 채 마지막 학기를 수월하게 마칠 수 있었습니다. 그는 이 시간을 이용해 사회 과목 실력을 향상시켰고, 모든 과목에서 A를 받았습니다. 그가 학생 시절에 유일하게 후회하는 점은 과학 연구에 더 일찍 참여하지 않은 것입니다. 하이는 3학년이 끝나갈 무렵에야 두 가지 프로젝트를 시작했습니다. 입학 컨설팅용 챗봇과 쓰레기 분류용 AI 시스템입니다.

인공지능 박사 학위를 목표로 아시아, 유럽, 미국 등 여러 대학에 지원하고 있습니다. 남학생은 전액 장학금이 제공되는 석사 또는 박사 과정을 우선적으로 고려합니다.

지아 하이는 대학 재학 시절, 입학 컨설팅 챗봇, AI 폐기물 분류 시스템 등 AI 분야의 많은 연구 프로젝트에 참여했습니다. 특히, 자기 지도 학습을 활용한 폐기물 분류에 관한 그의 졸업 논문은 학문적 의의뿐만 아니라 높은 실용적 가치를 지니고 있습니다.

저는 현재 Quan Thanh Tho 부교수의 지도를 받는 URA 연구 그룹의 일원이며, 컴퓨터 비전 국제 학회에 제출한 과학 논문의 주 저자입니다. 이 논문은 사람이 제공한 레이블 없이도 모델이 이미지를 분류할 수 있도록 돕는 비지도 학습 방법을 제안합니다.

난 씨

출처: https://tienphong.vn/nam-sinh-co-diem-cao-ky-luc-tot-nghiep-dh-bach-khoa-tphcm-som-nua-nam-post1736952.tpo