호치민시 공과대학을 반년 일찍 졸업한 역대 최고 성적의 남학생

전례 없는 성과

4월 25일과 26일에 호치민시 기술대학에서 졸업장을 받는 1,088명의 학생 중 컴퓨터 과학 및 공학부의 라 응우옌 자 히(La Nguyen Gia Hy) 학생이 뛰어난 성과를 거둔 학생입니다. 후이는 학교에서 금메달을 수상했고 졸업식에서 영예를 안았습니다.

남학생은 우수한 성적과 누적 GPA 4/4.0으로 반년 일찍 졸업했습니다. 호치민시 기술대학 역사상 희귀한 성과입니다. Gia Hy가 생기기 전, 이 학교에는 4.0 학점을 받았지만 조기 졸업을 하지 못한 학생이 있었습니다.

호치민시 공과대학을 반년 일찍 졸업한 역대 최고 성적을 기록한 남학생 사진 1

라 응우옌 지아 히(La Nguyen Gia Hy)는 호치민시 기술대학교를 평균 학점 4/4.0으로 우수한 성적으로 예정보다 일찍 졸업했습니다. 사진: NVCC

Gia Hy는 완벽한 누적 GPA를 달성했을 뿐만 아니라 IELTS 자격증 8.0 등 여러 가지 훌륭한 업적을 보유하고 있습니다. 2023년과 2024년 국립대학 및 학교 수준의 5명의 우수 학생 타이틀; 2023-2024학년도에 모든 면에서 우수한 학생입니다. 6학기 연속으로 학업장려장학금을 받았습니다.

"작년 말에 프로그램을 마치고 뗏 전에 GPA가 4.0이라는 걸 알게 됐어요. 정말 기뻤지만 놀라지는 않았어요. 제 계획의 목표였거든요."라고 하이 씨는 말했다.

호치민시 국립대학교 영재고등학교에서 수학을 전공하던 지아 하이는 전국 수학 경시대회에서 2위를 차지한 덕분에 호치민시 기술대학교에 직접 입학했습니다. 고등학교 시절, 하이는 시험에서도 '황금의 얼굴'이었습니다. 10학년 때 30/4 올림픽에서 금메달을 땄고, 11학년 때 호치민시 우수 학생 대회에서 1등을 했고, SASMO(싱가포르 및 아시아 학교 수학 올림피아드) 대회에서 만점을 받았습니다.

하이 씨는 인공지능(AI) 전공을 선택한 이유에 대해, 세계 바둑의 거장을 이길 수 있는 AI 시스템인 알파고에 대한 호기심을 품었던 시절부터 이 분야에 대한 열정이 생겼다고 말했습니다.

최근 몇 년 동안 ChatGPT나 Deepseek 같은 AI 모델이 등장하면서 이러한 시스템의 작동 방식에 대한 호기심과 학습 의욕이 더욱 커졌습니다. 머신러닝이나 인공지능 개론 같은 교과목을 통해 체계적인 지식 기반을 구축할 수 있었고, 이를 통해 이 분야에 대한 열정과 장기적인 목표가 더욱 명확해졌습니다."라고 Gia Hy는 말했습니다.

성공은 준비에서 온다

하이는 폴리테크닉에 입학한 순간부터 학습에는 지름길이 없다는 것을 깨달았습니다. 나는 밤새 공부하지 않고도 성과를 유지하기 위해 주도적으로 계획을 세우고 시간을 효과적으로 활용합니다. 하이는 학교 밖에서는 책을 읽고, 매일 음악을 듣고, 주말에는스포츠를 하며 긍정적인 마음을 유지합니다.

여름방학 동안 하이는 기초과목과 전문과목을 독학으로 공부했습니다. 학년에 들어갈 때쯤에는 기본적인 내용을 파악해 놓았기 때문에 시험을 위한 복습이나 숙제하기가 수월해졌습니다. 남학생은 학년 초부터 과목을 계획하고, 교과서와 학습 자료를 찾아 온라인으로 미리 공부했습니다.

호치민시 공과대학을 반년 일찍 졸업한 역대 최고 성적을 기록한 남학생 사진 2

지아 하이(맨 왼쪽)와 교수 연구팀. 사진: NVCC

Hy는 슬라이드가 짧아서 공부하는 대신, 여전히 교과서를 주의 깊게 읽습니다. 각 책은 400~500페이지 길이이고 슬라이드를 결합하여 깊이 있게 이해합니다. 저는 또한 YouTube에서 더 많은 영상을 시청하고 다른 학교의 시험을 치러서 지식을 넓힙니다. 그 덕분에 하이 씨는 우수한 성적을 유지하며 6학기 동안 장학금을 계속 받을 수 있었습니다.

그는 모든 과목을 좋아하지는 않지만, 매일 스스로 공부하는 규칙을 지키고, 정기적으로 교과서를 읽고 연습문제를 풀고 있습니다. 공부시간을 단축하기 위해 규정을 꼼꼼히 공부하고, 그에 맞는 공부 계획을 세웁니다.

"졸업 프로젝트 전에 전공 프로젝트를 완료해야 한다는 걸 알고 3학년 초반에 일을 시작했어요. 그때가 가장 스트레스가 많았던 시기이기도 했죠. 프로젝트를 진행하고, 인턴십을 찾고, 가장 어려운 과목인 프로그래밍 언어 원리를 공부해야 했거든요."라고 하이 씨는 말했다.

프로젝트를 일찍 완료한 덕분에 Hy는 졸업 프로젝트를 포함해 7학점만으로 마지막 학기를 수월하게 마칠 수 있었습니다. 그는 이 시간을 이용해 사회 과목을 향상시켰고, 모든 과목에서 A학점을 받았습니다. 남학생이 학생 생활에서 유일하게 후회하는 점은 과학 연구에 좀 더 일찍 참여하지 않은 것입니다. 하이는 3학년이 끝나갈 무렵에야 입학 컨설팅 챗봇과 쓰레기 분류 AI 시스템이라는 두 가지 프로젝트를 시작했습니다.

하이는 인공지능 분야 박사학위를 공부하고자 아시아, 유럽, 미국 등 여러 대학에 지원하고 있습니다. 남학생은 전액 장학금이 제공되는 석사 또는 박사 과정에 지원하는 것이 좋습니다.

지아 하이는 대학 재학 시절, 입학 컨설팅 챗봇, AI 폐기물 분류 시스템 등 AI 분야의 많은 연구 프로젝트에 참여했습니다. 특히, 자기 지도 학습을 활용한 폐기물 분류에 관한 그의 졸업 논문은 학문적 의의뿐만 아니라 높은 실용적 가치를 지니고 있습니다.

저는 현재 Quan Thanh Tho 부교수의 지도를 받는 URA 연구 그룹의 일원이며, 컴퓨터 비전에 관한 국제 학회에 제출한 과학 논문의 주요 저자입니다. 이 논문에서는 인간이 제공한 레이블이 없는 이미지를 모델이 분류하는 데 도움이 되는 비지도 학습 방법을 제안합니다.

난 씨

출처: https://tienphong.vn/nam-sinh-co-diem-cao-ky-luc-tot-nghiep-dh-bach-khoa-tphcm-som-nua-nam-post1736952.tpo