AI로 흔들리는 감사업계

VTV.vn - 글로벌 감사 산업은 전례 없는 충격을 겪었습니다.

(사진: 링크드인)

세계 4대 회계법인 중 하나인 딜로이트가 인공지능(AI)을 이용해 허위 정보를 담은 보고서를 작성했다는 비난을 받고 있습니다. 이 사건은 회사의 평판을 흔들었을 뿐만 아니라, 정직, 정확성, 신뢰를 기반으로 하는 회계 분야에서 AI의 책임 있는 활용에 대한 세계적인 논쟁을 촉발했습니다.

리더의 '몰락'

AP 뉴스(2025년 10월)에 따르면, 딜로이트 호주는 노동 고용부( DEWR)에 제출된 보고서에 존재하지 않는 법적 인용과 위조 학술 논문이 포함되어 있음을 발견한 후, 계약 금액 44만 호주 달러(미화 약 29만 달러) 중 일부를 호주 정부에 환불하기로 합의했습니다. 딜로이트의 내부 검토 결과, 해당 콘텐츠의 일부는 마이크로소프트의 AI 모델인 "Azure OpenAI" 도구로 생성된 것으로 확인되었습니다.

이 사건은 즉각 연쇄 반응을 일으켰고, 전문가들과 경영진들은 기술이 법적 체계와 인간의 감독 능력보다 빠르게 발전하고 있다는 점을 동시에 경고했습니다. CFODive는 이 사건이 "기업 금융 부문 전체에 경종을 울리는 사건"이라고 평가했습니다. 절대적인 정밀성을 요구하는 프로세스에 기계가 개입하는 데 따른 잠재적 위험 때문입니다.

실제로 딜로이트는 감사 프로세스에 AI 기술을 적용하는 선구자 중 하나입니다. 딜로이트는 디지털 혁신에 10억 달러 이상을 투자했으며, 빅데이터와 머신러닝의 힘을 활용하여 효율성과 분석 심도 향상에 전념하고 있습니다. 파이낸셜 뉴스 런던에 따르면, 영국 딜로이트 감사인의 75% 이상이 "페어디(PairD)"라는 내부 챗봇을 사용했으며, 이는 전년 대비 3배 증가한 수치입니다.

AI는 감사인이 방대한 양의 데이터를 처리하고, 수천 페이지의 계약서에서 정보를 추출하고, 이상 징후를 감지하고, 수백 시간의 작업을 절약하는 데 도움을 줍니다. 그러나 딜로이트 호주에서 발생한 사건은 이러한 프로세스의 단점을 보여줍니다. 기술을 면밀히 모니터링하지 않으면 AI가 "허구" 콘텐츠, 즉 겉보기에는 타당해 보이지만 실제로는 완전히 거짓인 정보를 만들어낼 수 있습니다.

(사진: 게티이미지)

조사 보고서에 따르면, 딜로이트의 237페이지 분량 보고서는 호주 연방법원의 판결을 인용했지만, 이 판결은 공식적으로 드러나지 않았습니다. 부록에 있는 일부 참고 자료 또한 존재하지 않았습니다. 정부 기관이 딜로이트를 면밀히 조사하고 심문한 후에야 딜로이트는 AI 도구가 데이터 수집 과정에 사용되었음을 인정했습니다. 딜로이트는 "AI는 단지 보조적인 역할만 했다"고 주장했지만, 이 사건으로 인해 브랜드 평판이 심각하게 훼손되었고 업무 프로세스의 투명성에 대한 의문이 제기되었습니다.

여기서 문제는 단순한 기술적 오류가 아니라, 사회적 신뢰에 기반을 둔 감사 업계의 뿌리를 건드리는 문제입니다. 세계 4대 감사 회사 중 하나가 AI 관련 실수를 저지르면, 업계 전체의 독립성과 윤리에 대한 대중의 신뢰가 흔들립니다.

PwC, EY, KPMG 등 다른 감사 기관에서도 AI가 널리 활용되고 있는 상황에서 이러한 영향은 더욱 심각합니다. 감사품질센터(CAQ)의 설문 조사에 따르면, 전 세계 감사 파트너의 3분의 1 이상이 감사 프로세스에 AI를 활용했거나 활용할 계획이라고 답했습니다. 이는 시스템 오류 위험이 제대로 관리되지 않을 경우 전 세계로 확산될 수 있음을 의미합니다.

인공지능 시대의 감사: 기회와 경고

이러한 충격으로 인해 감사 업계는 기회와 위험이 뒤섞인 AI 시대로의 전환을 어떻게 재검토해야 하는지에 대한 고민을 거듭해야 했습니다. 이 사건 이후 딜로이트는 공정성, 투명성, 설명 가능성, 책임성, 기밀 유지라는 5가지 원칙에 중점을 둔 책임 있는 AI 활용을 위한 가이드라인 시스템인 "신뢰할 수 있는 AI 프레임워크"를 신속하게 발표했습니다. 또한 분석 및 보고 프로세스를 지원하기 위해 "GenAI" 기능을 통합하여 글로벌 Omnia Audit Platform을 확장했습니다. 딜로이트는 AI가 생성하는 모든 결과는 공개 전에 전문가의 검증 및 확인을 거쳐야 한다고 강조했습니다.

그러나 전문가들은 딜로이트의 이러한 노력이 (필수적이기는 하지만) 감사 업계에서 인간과 기술의 관계를 조정하기 위한 긴 여정의 첫걸음일 뿐이라고 지적합니다. 파이낸셜 타임스 전문가들은 많은 기업들이 명확한 통제 및 영향 평가 메커니즘을 구축하지 않은 채 "AI와 경쟁"하고 있다고 경고합니다. AI는 시간을 절약해 주지만, 동시에 인간과 기계의 작업 경계를 모호하게 만듭니다. 특히 감사인의 본질인 판단력과 전문적인 회의주의가 요구되는 업무에서 더욱 그렇습니다.

빅4에 속하는 PwC는 신입사원 교육 프로그램을 공개적으로 수정했습니다. 기본적인 감사 업무를 수행하는 대신, "AI 모니터링", 결과 분석, 그리고 기술적 리스크 평가 방법을 배우게 됩니다. Business Insider에 따르면, PwC는 "미래의 감사인은 더 이상 단순히 숫자를 읽는 데 그치지 않고 기계의 사고방식까지 이해할 수 있을 것"이라고 전망했습니다.

(사진: 라훌)

한편, 규제 기관과 전문 기관들은 "AI 감사"에 대한 새로운 표준 제정을 검토하기 시작했습니다. 국제감사인증표준위원회(IAASB)는 증거 수집 및 보고에 AI 도구를 사용하는 것에 대한 추가 지침을 마련하고 있습니다. 일부 전문가들은 전 세계적인 일관성을 보장하기 위해 별도의 감사 표준을 제정할 것을 제안했습니다.

이러한 발전은 감사 산업이 심오한 변혁의 시기에 접어들고 있음을 보여줍니다. 기술은 완전히 사라질 수 없지만, 기술의 적용에는 신중하고 엄격한 통제가 필요합니다. 그렇지 않으면 통제력을 잃을 위험으로 인해 수 세기 동안 유지되어 온 금융 시스템에 대한 신뢰가 단 몇 번의 클릭만으로 무너질 수 있습니다.

기회의 관점에서 볼 때, AI는 전례 없는 혁신을 약속합니다. 수백만 건의 거래를 단시간에 처리하고, 사람이 감지하기 어려운 정교한 사기를 탐지하며, 실시간으로 위험을 모니터링하는 "지속적인 감사" 개념을 구축할 수 있습니다. Deloitte, PwC, KPMG, EY는 자체 AI 시스템 개발에 매년 수억 달러를 투자하고 있습니다.

하지만 기회는 책임감이 동반될 때만 진정한 가치로 전환될 수 있습니다. 딜로이트 호주의 사례는 기술이 업무 방식을 바꿀 수는 있지만 윤리와 사람의 검증을 대체할 수는 없다는 것을 보여줍니다. AI 감사 분야에서는 신뢰가 여전히 가장 큰 자산입니다.

Deloitte 사례에서 전문가들은 많은 중요한 교훈을 얻었습니다.

- AI 사용에 대한 절대적인 투명성: AI 도구로 생성되거나 지원되는 모든 콘텐츠는 고객과 규제 기관에 명확하게 공개되어야 합니다.

- 교육 및 감독 기술 강화: 감사원은 AI가 작동하는 방식을 이해하고, 기술의 한계를 알고, 결과의 합리성을 평가할 수 있어야 합니다.

- AI에 대한 감사 메커니즘을 구축합니다. 재무 데이터만 감사해야 하는 것이 아니라, 객관성과 투명성을 보장하기 위해 AI 프로세스와 모델도 "재감사"해야 합니다.

- 전문적 윤리 유지: 기술이 아무리 발전하더라도 감사의 핵심 원칙은 "독립성, 정직성, 객관성"입니다.

출처: https://vtv.vn/nganh-kiem-toan-chan-dong-vi-ai-100251103192302453.htm