스포츠 산업과 AI 적용에 대한 기대

늦을 수 없어

최근 몇 년 동안 전 세계 주요스포츠는 AI의 힘을 활용하여 훈련의 질을 향상시키고, 부상 위험을 줄이며, 선수의 경기력을 최적화해 왔습니다. 동남아시아에서도 태국과 싱가포르 같은 국가들은 기술 통합 훈련 모델을 조기에 도입했습니다.

베트남 스포츠 매니저들 역시 이러한 추세를 인지하고 있습니다. 작년에 당시 베트남 스포츠체육부 국장이었던 당 하 비엣(Dang Ha Viet) 씨는 훈련 및 관리 업무에 AI를 적용해야 하며, 이를 조속히 실행해야 한다고 밝혔습니다. 안전한 데이터 뱅크를 구축하고 선수들의 훈련 및 이동량 지표를 분석할 것입니다. 이 작업에는 시간이 소요될 것이며, 스포츠 업계는 이를 적극적으로 도입하고 이를 위한 기술 파트너를 확보할 것입니다.

한편, 베트남 올림픽 위원회 사무총장 쩐 반 만(Tran Van Manh)은 디지털 전환이 스포츠 관리자들이 수작업을 없애고, 정확성을 높이며, 시간을 절약하는 데 효과적인 방법이라고 말했습니다. 코치와 선수들에게 디지털화는 효율성을 분석하고, 훈련 및 경기 중 부상 위험을 최소화하며, 의사 결정의 투명성과 공정성을 높이는 데 도움이 됩니다.

스포츠 산업과 AI 활용에 대한 기대 -0 — 하티린과 같은 권투 선수는 AI 기술의 지원을 받게 될 것입니다.

실제로 축구, 골프, 배구와 같은 일부 스포츠는 훈련과 경기에 감정이 개입되지 않고 정확한 전문 분석을 제공하기 위해 일찍부터 기술을 적용해 왔습니다. 많은 스포츠 팀과 선수들은 데이터 분석 소프트웨어를 갖추고 있으며, 이를 통해 전술과 훈련 방식을 조정하고 경기에 적합한 선수를 선발하는 데 필요한 특정 지표를 확보하고 있습니다. 그러나 이는 여전히 즉흥적인 방식으로 진행되며, 구체적인 방향성을 요구합니다. 한편, 동남아시아 게임(SEA Games)을 포함한 국제 경기는 훨씬 더 치열해졌습니다.

그리고 기술 파트너들의 역량을 탐색하고 평가하는 기간을 거친 후, 2025년 중반이 되어서야 스포츠체육부는 팬 커뮤니티 관리, 훈련, 그리고 소통에 AI를 적용하기 위해 Dreamax Company와 협력하기로 결정했습니다. 특히 훈련 측면에서 시범 도입 대상으로 선정된 4개 종목은 사격, 양궁, 태권도, 복싱입니다. 이 4개 종목은 베트남 스포츠의 핵심 종목으로, 선수들은 올림픽에 참가하고 국제 대회에서 수많은 메달을 획득했습니다. 현재 4개 국가대표팀 모두 국가고등선수훈련센터에서 훈련을 진행하고 있습니다. AI 적용 로드맵은 위 4개 종목을 기반으로 구축되며, 이후 단계적으로 확대될 예정입니다.

기술 공급업체는 이번에 국가대표팀에 탑재된 AI 소프트웨어가 훈련 시작부터 대회 결과까지 모든 선수의 데이터 처리를 지원하고, 국제 선수들과 수준을 비교할 수 있도록 세부적인 정량적 지표를 제공할 것으로 기대하고 있습니다. AI 시스템은 슈팅 라인, 안정성, 공격 및 수비 능력 등 전문적인 기술적인 요소들을 분석하고, 이러한 지표를 정량화하여 국제 표준과 비교하도록 설계되었습니다.

베트남 스포츠 행정국장인 응우옌 다잉 호앙 비엣은 AI가 적절히 배치되고 이를 숙달할 수 있는 충분한 인적 자원이 확보된다면, AI는 기술적 도구일 뿐만 아니라 전략적 보조자가 되어 베트남 스포츠 산업이 보다 지속 가능하고 안전한 방식으로 국제 훈련 및 경쟁 표준에 한 걸음 더 다가가는 데 도움이 될 것이라고 믿고 있습니다.

아직 많은 과제가 남아있다

베트남 스포츠청 응우옌 다잉 호앙 비엣 국장은 AI를 훈련에 적용하는 목표는 국가대표팀 수준에서 그치지 않고 선수 관리 부서, 특히 지방, 도시, 산업체의 스포츠 훈련 및 경기 센터와 연계하는 것이라고 밝혔습니다. 이는 장기적이지만 반드시 필요한 과제입니다.

오늘날 가장 큰 과제 중 하나는 입력 데이터의 품질입니다. 데이터가 선수의 연령, 성별, 신체 조건 등의 요소를 정확하게 반영하지 못하면 AI는 완전히 잘못된 결과를 도출하여 역효과를 초래할 수 있습니다. 따라서 지역 및 산업 간의 협력 외에도 이러한 요구 사항을 충족할 수 있는 충분히 강력한 인력 팀이 여전히 필요합니다.

다음은 데이터 보안 문제, 특히 선수들의 체력, 훈련, 경기 지표와 관련된 문제입니다. 이 문제는 기술 파트너들과의 여러 업계 회의에서도 제기되었습니다. 최근 Dreamax와 베트남 스포츠청(VSA)의 발표식에서도 이 문제가 계속해서 제기되었습니다. Dreamax는 데이터 보안을 강화할 것이라고 계속해서 강조했습니다.

실제로 많은 코치와 선수들이 AI를 훈련에 적용할 때 보안 요소를 언급하는 데 신중한 입장을 보이고 있습니다. 한 복싱 코치는 경기력 향상을 위해 기술이 필요하다고 말했습니다. 하지만 보안 요소는 반드시 신중하게 다뤄져야 합니다. 그렇지 않으면 선수들이 국제 무대에서 경쟁할 때 쉽게 "알아차려질" 수 있고, 교사와 학생들의 훈련 및 연습 노력 또한 "무산"될 수 있기 때문입니다.

베트남 스포츠청장이 언급한 또 다른 문제는 AI 시스템이 아무리 현대적이라 하더라도 코치와 선수뿐만 아니라 데이터 전문가, 기술 엔지니어, 스포츠 닥터, 그리고 관리자 등 전문가로 구성된 팀이 운영해야 한다는 것입니다. 이는 스포츠 산업이 AI를 훈련에 적용하여 효과를 극대화하기 위해 조속히 해결해야 할 과제입니다.

많은 전문가들이 지적했듯이, AI는 정확한 분석과 현명한 추천을 제공할 수 있지만, 그 정보를 어떻게 활용할지는 인간, 즉 코치, 전문가, 선수가 결정합니다. 따라서 AI는 대체물이 아닌 "지능형 비서"로 여겨져야 합니다. AI는 인간이 더 정확하고 빠르게 작업할 수 있도록 도구를 제공하지만, 오랜 훈련과 경기 경험을 통해 축적된 직관, 경험, 그리고 전문적인 감각을 대체할 수는 없습니다. 덧붙여, AI를 훈련에 효과적으로 적용하기 위해서는 스포츠 산업이 영양학, 스포츠 의학 분야의 성과 활용, 그리고 효과적인 국제 경기 운영 등 다른 분야도 발전시켜야 합니다.

물론, 감정적 경험에 의존하는 대신 AI를 훈련에 적용함으로써 베트남 스포츠는 더욱 과학적이고 투명하며 효과적인 모델로 나아갈 수 있습니다. 하지만 이를 위해서는 스포츠 업계와 기술 파트너 모두의 막대한 투자, 로드맵, 정기적인 평가, 그리고 장기적인 노력이 필요합니다.

베트남 스포츠 발전 전략에 AI 포함
정부가 발표한 2030년까지의 베트남 체육 및 스포츠 발전 전략과 2045년까지의 비전에 따르면, 현대 기술의 적용은 훈련 및 경기의 효과성 향상을 위한 핵심 과제 중 하나로 명시되어 있습니다. 특히, 스포츠 산업은 선수 선발 및 훈련, 맞춤형 훈련 프로그램 구축, 부상 회복 및 경기 중 부상 위험 관리 과정에 인공지능(AI), 바이오센서, 빅데이터 분석 등 신기술을 점진적으로 적용하고 있습니다.
이 전략은 또한 선수, 코치, 심판, 기술 스태프, 경기 결과, 건강 및 영양 기록, 관련 정보 등을 포함하는 국가 스포츠 데이터베이스 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다. (민 쿠에)

출처: https://cand.com.vn/the-thao/nganh-the-thao-va-ky-vong-tu-viec-ap-dung-ai-i774254/

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