(댄 트리) - 카멜레온 AI 모델은 얼굴 인식 도구로부터 이미지를 보호하기 위해 디지털 마스크를 추가할 수 있습니다.
연구팀은 해커와 사기꾼이 개인 정보와 디지털 계정에 접근하기 위해 얼굴을 스캔하는 것을 방지할 수 있는 인공지능(AI) 시스템을 개발했습니다.
이 도구의 이름은 카멜레온입니다.
카멜레온은 숨겨진 마스크를 만들어 사용자의 얼굴을 "숨기는" 방식으로 작동합니다. 이 인공지능 모델은 데이터에 최적화되어 있어 성능이 낮은 기술 장치에서도 사용할 수 있습니다.
이 AI 모델은 조지아 공과대학(Georgia Tech, USA)의 연구자들에 의해 저널 arXiv에 게재되었습니다.
이 기능은 해커와 AI 데이터 수집 봇의 얼굴 데이터 스캐닝 시도로부터 사용자의 신원을 보호하는 데 도움이 됩니다.
조지아 공대 컴퓨터 과학부 지능형 컴퓨팅 데이터학과의 링 리우 교수는 "카멜레온처럼 개인 정보를 보호하는 데이터와 분석을 공유하면 책임 있는 거버넌스와 AI 기술 도입을 촉진하고, 책임 있는 혁신을 통해 과학 분야에 추진력을 창출하는 데 도움이 될 것"이라고 말했습니다.
마스크 모델이 적용되면 얼굴 인식 도구는 스캔 결과 해당 인물이 "다른 사람"으로 표시되기 때문에 이미지를 감지할 수 없습니다.
실제로 비슷한 AI 도구는 이미 존재하지만, 카멜레온은 데이터 최적화, 더 높은 이미지 보안 품질 등 많은 개선 사항을 갖추고 있습니다.
연구원들은 이 도구가 각 사진마다 별도의 마스크를 사용하는 대신, 사용자가 업데이트한 몇 장의 얼굴 사진을 기반으로 각 사용자에 대한 마스크를 생성한다고 밝혔습니다.
이 도구의 과제 중 하나는 이미지 품질을 유지하는 것이므로 연구자들은 카멜레온의 "지각"을 최적화하기 위해 어두운 기술을 사용했습니다.
수동 개입이나 매개변수 설정 없이 자동으로 마스크를 렌더링하므로 AI가 전체 이미지 품질을 가리지 않습니다.
연구진은 이것이 개인정보 보호 중심의 AI 도구이며, 곧 GitHub에 카멜레온 코드를 공개적으로 공개할 계획이라고 밝혔습니다. 이후 오픈 소스는 개발자들이 애플리케이션에 통합하는 데 사용될 예정입니다.
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출처: https://dantri.com.vn/suc-manh-so/nguoi-dung-tranh-duoc-lua-dao-tu-nhan-dang-khuon-mat-nho-cong-cu-ai-moi-20241203130212300.htm
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