OpenAI가 ChatGPT 챗봇으로 큰 반향을 일으킨 이후, 생성 AI는 기술계에서 가장 뜨거운 화두가 되었습니다. 골드만삭스에 따르면, 새로운 AI 혁신은 향후 10년 동안 전 세계 GDP 성장률을 7%, 즉 거의 7조 달러까지 끌어올릴 수 있습니다.
생성 AI 개발의 핵심은 방대한 데이터 세트를 처리하여 텍스트와 이미지를 생성할 수 있는 대규모 언어 모델(LLM)입니다. 스타트업 LLM 코토바 테크놀로지의 공동 창립자인 코지마 노리유키는 일본이 현재 이러한 알고리즘 개발에서 미국, 중국, 유럽에 뒤처져 있다고 말했습니다.
CNBC에 따르면 알리바바와 텐센트를 포함한 중국 기업들은 지난 3년간 최소 79개의 LLM을 출시했습니다. 마이크로소프트, 구글, 메타와 같은 주요 미국 기술 기업들 또한 LLM 개발 촉진에 중요한 역할을 했습니다.
그러나 일본은 LLM 개발 규모와 속도 면에서 미국, 중국, 유럽에 뒤처져 있습니다. 코지마는 일본의 생성 AI 기술 뒤처짐의 주된 원인은 딥러닝과 소프트웨어 개발의 미흡함이라고 지적했습니다.
딥러닝은 필요한 인프라와 애플리케이션을 개발하기 위해 고도로 숙련된 소프트웨어 엔지니어 커뮤니티를 필요로 합니다. 일본 경제 산업성에 따르면, 일본은 2030년까지 78만 9천 명의 소프트웨어 엔지니어 부족에 직면할 것으로 예상됩니다. IMD의 디지털 경쟁력 순위에 따르면, 일본은 현재 디지털 리터러시 부문에서 63개국 중 28위를 차지하고 있습니다.
닛케이 아시아에 따르면 일본은 LLM(학위논문명)을 IBM의 벨라(Vela)나 마이크로소프트의 애저(Azure) 스토리지 시스템과 같은 AI 슈퍼컴퓨터에서 훈련시켜야 하기 때문에 하드웨어적인 문제에도 직면해 있습니다. 하지만 일본에는 이와 유사한 성능을 갖춘 세계적인 수준의 슈퍼컴퓨터를 보유한 민간 기업이 없습니다.
코지마는 후가쿠와 같은 정부 주도의 슈퍼컴퓨터가 일본의 LLM 추진에 "열쇠"를 쥐고 있을 것이라고 믿습니다. 그는 이러한 슈퍼컴퓨터에 대한 접근성이 LLM 개발의 중추가 될 것이라고 말했습니다.
도쿄공업대학과 도호쿠대학교는 슈퍼컴퓨터 개발사인 후지쯔 및 리켄과 협력하여 후가쿠를 활용하여 일본 데이터를 기반으로 LLM을 개발할 계획입니다. 두 대학은 2024년에 연구 결과를 발표하여 다른 일본 연구원과 엔지니어들의 LLM 개발에 도움을 줄 것으로 기대합니다.
일본 정부는 또한 2024년 초 가동을 목표로 홋카이도에 4,820만 달러를 투자하여 새로운 슈퍼컴퓨터를 건설할 계획입니다. 이 슈퍼컴퓨터는 일본의 생성적 AI 개발을 촉진하기 위해 LLM 교육에 특화될 것입니다. 4월, 기시다 후미오 총리는 생성적 AI 기술의 산업적 활용을 지지한다고 밝혔습니다.
일본 기업들, 인공지능에 주목하다
기술 대기업들도 일본의 AI 역량 강화 경쟁에 뛰어들었습니다. 6월, 소프트뱅크 그룹의 모바일 부문은 자체 생성형 AI 플랫폼을 개발할 계획이라고 밝혔습니다. 소프트뱅크 CEO 손 마사요시는 소프트뱅크가 "방어 모드"에서 "공격 모드"로 전환하고 AI에 더욱 집중할 계획이라고 강조했습니다. 그는 소프트뱅크가 AI 혁명의 선두주자가 되고 싶다고 말했습니다.
소프트뱅크 그룹은 SB 에너지의 지분 85%를 매각하고 포트리스 인베스트먼트 그룹(Fortress Investment Group)의 지분 90%를 매각하기로 합의했습니다. 이를 통해 소프트뱅크는 다른 투자를 줄여 벤처 캐피털 부문인 비전 펀드를 통해 AI에 자금을 투자할 수 있는 현금을 확보할 수 있게 되었습니다.
소프트뱅크는 AI에 1,400억 달러를 투자했지만 여전히 이 경쟁에서 뒤처지고 있습니다.
Asymmetric Advisors의 일본 주식 전략가인 아미르 안바르자데는 소프트뱅크가 소유한 칩 설계업체 Arm도 올해 말에 미국에서 IPO를 실시할 준비를 하고 있다고 말했습니다. 이는 세계 최대 규모의 IPO가 될 것입니다.
Arm은 당초 80억 달러에서 100억 달러 정도만 조달할 계획이었습니다. 하지만 반도체 수요가 급증함에 따라 안바르자데는 Arm이 500억 달러에서 600억 달러를 조달할 수 있을 것으로 예상하는데, 이는 소프트뱅크 시가총액의 85%에 해당합니다.
소프트뱅크의 주가가 상승할 수는 있지만, 그렇다고 해서 AI 투자가 성공할 것이라는 보장은 없습니다. 안바르자데는 소프트뱅크가 일본 AI 경쟁의 구세주가 아니라고 말했습니다.
일본 통신 회사 NTT도 기업을 위한 "가볍고 효율적인" 서비스를 제공하기 위해 자체 LLM 개발 계획을 발표했습니다. 5월에는 디지털 광고 회사 CyberAgent가 기업이 일본어와 일본 문화에 특화된 몇 안 되는 모델 중 하나인 AI 챗봇을 개발할 수 있도록 하는 LLM을 출시했습니다.
일본은 아직 AI 경쟁에서 뒤처져 있지만, 기업들의 기여 덕분에 발전하고 있습니다. LLM 학위를 취득하려면 고도로 숙련된 인력과 막대한 자본 투자가 필요합니다. 코지마는 탄탄한 인프라가 구축되면 오픈소스 소프트웨어와 선구자들의 데이터를 활용하여 남은 기술적 과제를 크게 줄일 수 있다고 말합니다.
하지만 이 분야에 진출하는 기업들은 장기적인 경쟁을 예상해야 합니다. 코지마 사장은 소프트뱅크와 NTT의 AI 개발 참여가 단기적으로 현재 상황을 바꾸지는 못할 것이라고 경고했습니다.
일본의 AI 규제
테이코쿠 데이터뱅크의 조사에 따르면 일본 기업의 60% 이상이 생성적 AI 활용에 긍정적인 태도를 가지고 있으며, 9.1%는 현재 운영에 AI를 적용하고 있습니다.
히타치는 직원들의 안전하고 효과적인 기술 사용을 장려하기 위해 '생성 AI 센터'를 설립했습니다. 데이터 과학자, 연구원, AI 전문가들이 참여하여, 이 센터는 생성 AI가 초래할 수 있는 위험을 최소화하기 위한 지침을 개발할 것입니다.
일본 내각 장관 마츠노 히로카즈는 사이버 보안과 개인정보 보호 문제가 해결된다면 정부가 ChatGPT와 같은 AI 기술 도입을 고려할 것이라고 말했습니다.
교토대 법학대학원의 히로키 하부카 연구교수는 일본 정부가 생성적 AI 활용에 대한 유연한 규칙을 개발하고 촉진해야 하며, 동시에 AI로 인한 잠재적 위험을 방지하기 위해 엄격한 규정을 검토하고 도입해야 한다고 말했습니다.
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