일본이 인공지능 생성 경쟁에서 뒤처지고 있다.

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오픈아이얼(OpenAI)이 챗GPT 챗봇으로 새로운 물결을 일으킨 이후, 생성형 인공지능(Generative AI)은 기술 업계에서 가장 화제가 되는 주제가 되었습니다. 골드만삭스의 예측에 따르면, 새로운 인공지능 혁신은 향후 10년간 전 세계 GDP 성장률을 7%, 즉 약 7조 달러 규모로 끌어올릴 수 있을 것으로 예상됩니다.

생성형 인공지능 개발의 핵심은 방대한 데이터셋을 처리하여 텍스트와 이미지를 생성할 수 있는 대규모 언어 모델(LLM)에 있습니다. LLM 스타트업 코토바 테크놀로지의 공동 창업자인 고지마 노리유키는 일본이 이러한 알고리즘 개발에서 현재 미국, 중국, 유럽에 뒤처져 있다고 말합니다.

CNBC에 따르면 알리바바와 텐센트를 포함한 중국 기업들은 지난 3년간 최소 79개의 LLM(Learning Leadership Machine)을 출시했습니다. 마이크로소프트, 구글, 메타와 같은 미국의 주요 기술 기업들도 LLM 개발을 주도하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

하지만 일본은 LLM 개발 규모와 속도 면에서 미국, 중국, 유럽에 뒤처져 있다. 고지마는 일본의 AI 기술 개발이 지연되는 주된 이유가 딥러닝과 소프트웨어 개발 분야의 부족에서 비롯된다고 지적했다.

딥러닝은 필요한 인프라와 애플리케이션을 개발할 고도로 숙련된 소프트웨어 엔지니어 커뮤니티를 필요로 합니다. 일본 경제 산업성에 따르면, 일본은 2030년까지 78만 9천 명의 소프트웨어 엔지니어 부족에 직면할 것으로 예상됩니다. IMD 디지털 경쟁력 순위에서 일본은 현재 디지털 지식 부문에서 63개국 중 28위를 기록하고 있습니다.

닛케이 아시아에 따르면, 일본은 LLM을 훈련시키기 위해 IBM의 벨라(Vela)나 마이크로소프트의 애저(Azure) 스토리지 시스템과 같은 AI 슈퍼컴퓨터가 필요하기 때문에 하드웨어적인 어려움에도 직면해 있습니다. 그러나 일본의 어떤 민간 기업도 이와 유사한 성능을 가진 세계적 수준의 슈퍼컴퓨터를 보유하고 있지 않습니다.

코지마는 후가쿠와 같은 정부 관리형 슈퍼컴퓨터가 일본의 법학 석사(LLM) 과정 추구에 "열쇠"를 쥐고 있을 것이라고 믿는다. 그는 이러한 슈퍼컴퓨터에 대한 접근이 LLM 개발의 핵심 기반이 될 것이라고 밝혔다.

도쿄 공업대학과 도호쿠 대학은 슈퍼컴퓨터 개발업체인 후지쓰, 리켄과 협력하여 후가쿠 슈퍼컴퓨터를 활용해 일본 데이터를 기반으로 한 저수준 프로그래밍(LLM) 시스템을 개발할 계획입니다. 이들은 2024년에 연구 결과를 발표하여 다른 일본 연구원과 엔지니어들이 LLM을 개발하는 데 도움을 줄 것으로 기대하고 있습니다.

일본 정부는 홋카이도에 새로운 슈퍼컴퓨터를 구축하기 위해 4,820만 달러를 투자할 예정이며, 이 슈퍼컴퓨터는 2024년 초 가동을 시작할 것으로 예상됩니다. 이 슈퍼컴퓨터는 일본 내 생성형 인공지능(AI) 개발을 촉진하기 위해 LLM(Learning Leadership Model) 훈련에 특화될 것입니다. 지난 4월, 기시다 후미오 일본 총리는 산업계에서 생성형 AI 기술의 활용을 지지한다고 밝힌 바 있습니다.

일본 기업들은 인공지능의 확산을 위해 경쟁하고 있다.

IT 대기업들도 일본의 AI 분야 경쟁력 강화를 위한 경쟁에 뛰어들고 있다. 지난 6월, 소프트뱅크 모바일 사업부는 자체 AI 생성 플랫폼 개발 계획을 발표했다. 소프트뱅크의 마사요시 손 CEO는 투자 회사가 '방어적' 접근 방식에서 '공격적' 접근 방식으로 전환하고 AI에 대한 집중도를 높일 계획이라고 강조했다. 그는 소프트뱅크가 AI 혁명의 선두주자가 되는 것을 목표로 한다고 밝혔다.

소프트뱅크 그룹은 SB 에너지 지분 85%를 매각하고 포트리스 투자 그룹 지분 90% 매각에 합의했습니다. 다른 투자 자산을 정리함으로써 소프트뱅크는 현금을 확보하고 벤처 캐피털 회사인 비전 펀드를 통해 인공지능(AI) 분야에 투자할 계획입니다.

소프트뱅크는 인공지능에 1400억 달러를 투자했음에도 불구하고 여전히 이 경쟁에서 뒤처지고 있다.

소프트뱅크 소유의 반도체 설계 회사인 Arm도 올해 하반기 미국 증시 상장을 준비하고 있다. 일본 증시 전략가인 아미르 안바르자데는 Arm의 상장이 세계 최대 규모의 IPO가 될 것이라고 전망했다.

Arm은 당초 80억~100억 달러 규모의 자금 조달을 목표로 했으나, 반도체 칩 수요 급증으로 인해 안바르자데 CEO는 Arm이 소프트뱅크 시가총액의 85%에 해당하는 500억~600억 달러를 조달할 수 있을 것으로 예상하고 있다.

소프트뱅크의 주가가 상승할 수는 있지만, 이것이 인공지능 투자 노력의 성공을 보장하는 것은 아닙니다. 안바르자데는 소프트뱅크가 일본의 인공지능 개발 경쟁에서 구세주가 아니라고 주장합니다.

일본 통신 회사 NTT도 기업을 위한 "간결하고 효율적인" 서비스를 제공하기 위해 자체 LLM 개발 계획을 발표했습니다. 지난 5월에는 디지털 광고 회사 사이버에이전트가 기업들이 AI 챗봇 도구를 만들 수 있도록 하는 LLM을 출시했는데, 이는 일본어와 일본 문화에 특화된 몇 안 되는 모델 중 하나입니다.

일본은 인공지능 경쟁에서 아직 따라잡지 못했지만, 기업들의 기여 덕분에 초기 단계에서 상당한 진전을 이루고 있습니다. LLM(학습 관리 시스템) 개발에는 고도로 숙련된 인력과 막대한 투자가 필요합니다. 코지마는 견고한 인프라가 구축되면 오픈 소스 소프트웨어와 선구자들의 데이터를 활용하여 남은 기술적 과제를 상당 부분 해결할 수 있다고 말합니다.

하지만 이 분야에 진출하는 기업들은 장기적인 경쟁을 예상해야 한다. 소프트뱅크와 NTT의 AI 개발 참여가 단기적으로 현 상황을 바꾸지는 못할 것이라고 고지마는 경고했다.