NVIDIA는 중대한 변화에 직면해 있으며, AI 시대의 방향이 바뀌고 있습니다.

AI가 학습 단계에서 추론 단계로 전환됨에 따라 NVIDIA는 GPU 칩이 더 이상 최적의 선택이 아니게 되면서 중대한 도전에 직면하게 되었고, 이로 인해 회사는 과감한 변화를 단행해야 합니다.

NVIDIA는 AI 산업이 학습에서 추론으로 초점을 옮기면서 중대한 전환점에 직면하고 있습니다.

GPU 기술 컨퍼런스에서 해당 회사는 처음으로 GPU에서 벗어나 추론 컴퓨팅을 강조했습니다.

이러한 새로운 추세로 인해 기업들이 운영 비용이 낮은 전력 효율이 뛰어난 칩을 우선시함에 따라 고성능 GPU에 대한 수요가 감소하고 있습니다.

CEO 젠슨 황은 추론 기능이 AI 기업의 주요 수익원이 되고 있음을 인정했습니다.

이러한 상황에서 Cerebras와 Groq와 같은 많은 경쟁업체들이 추론에 특화된 칩 제품군을 출시하며 등장했습니다.

블랙웰과 같은 핵심 제품은 전력 소모량이 많은 것으로 알려져 있으며, 새로운 단계에 맞춰 최적화되어 있지 않습니다.

이에 대응하기 위해 NVIDIA는 기술 파트너십과 추론용 특수 칩 개발에 수십억 달러를 투자했습니다.

인공지능 경쟁이 새로운 국면에 접어들면서 엔비디아의 지배적 지위가 처음으로 심각한 도전을 받고 있습니다.

출처: https://khoahocdoisong.vn/nvidia-gap-bien-lon-ky-nguyen-ai-doi-chieu-post2149093316.html