1982년생인 르 비엣 꾸옥 박사는 구글 브레인에서 인공지능 분야를 선도하는 연구자 중 한 명입니다. 그는 스탠퍼드 대학교에서 컴퓨터 공학 박사 학위를 받았으며, MIT 테크놀로지 리뷰에서 35세 미만의 세계적 발명가 중 한 명으로 선정되어 글로벌 인공지능 분야에 많은 공헌을 했습니다.
가난한 마을에서 "구글 괴물"로
레 비엣 꾸옥 박사는 흐엉 투이(투아 티엔 후에)에서 태어나 전기도 들어오지 않는 마을에서 자랐습니다. 마을 전체에 텔레비전이 한 대만 있을 정도였습니다. 그런 열악한 환경 속에서도 도서관에서 빌려온 책과 세상에 대한 끝없는 질문을 통해 과학에 대한 그의 꿈은 자라났습니다.
소년 쿠옥은 스스로에게 "어떻게 하면 세상을 바꿀 수 있을까?"라고 물었습니다. 그리고 그는 그 답을 인간의 지능에서 찾았습니다. 인간의 지능뿐 아니라, 기계로 그 지능을 재창조하는 능력에서도 답을 찾았습니다.
Le Viet Quoc 박사는 후에의 Quoc Hoc 영재 고등학교를 졸업한 후 호주 국립 대학(ANU)에 진학하여 소프트웨어 공학과에서 1등으로 졸업했습니다. 이는 어린 시절부터 학습과 연구에 대한 그의 뛰어난 능력을 보여주는 인상적인 업적입니다.
전통적인 연구를 계속할 수 있는 많은 기회가 있었음에도 불구하고, 그는 당시 막 태동하던 신경망과 딥러닝 분야를 탐구하기로 하는 중요한 결정을 내렸습니다. 이 기술의 엄청난 잠재력에 대한 믿음은 그를 스탠퍼드 대학교로 이끌었고, 그곳에서 머신러닝 분야의 세계적인 전문가 중 한 명인 앤드류 응 교수의 지도를 받으며 박사 과정을 밟게 했습니다.
2011년, 쿼크 박사는 앤드류 응, 그리고 두 명의 전문가 제프 딘, 그렉 코라도와 함께 구글 브레인을 공동 설립했습니다. 창립 엔지니어 중 한 명으로서 그는 혁신적인 접근법을 제안했습니다. 바로 비지도 학습을 사용하여 방대한 미분류 데이터 세트를 기반으로 AI를 훈련시키는 것이었습니다. 이는 AI가 인간이 프로그래밍하고 지시한 데이터만을 사용하는 것이 아니라, 인간이 세상을 발견하는 것과 같은 방식으로 진정으로 "학습"할 수 있도록 돕는 획기적인 기술이었습니다.
Le Viet Quoc 박사의 공헌은 오늘날 수많은 핵심 AI 기술의 기반이 되었습니다. 그는 Google Translate와 같은 시스템의 기반을 마련한 자연어 처리 분야의 획기적인 발전 모델인 seq2seq 모델(2014)의 공동 저자입니다. 또한 AI 모델 설계 자동화를 통해 해당 분야의 접근성을 높이는 AutoML 프로젝트를 시작하고 이끌었습니다. 또한, 그는 자연스럽고 일관된 대화가 가능한 최초의 챗봇인 Meena의 개발자 중 한 명으로서, LaMDA와 현대 AI 챗봇의 선구자로 여겨집니다.
"마음을 담은" AI에 대한 열망
Le Viet Quoc 박사와 그의 동료들은 단지 명령에 따르는 방법만 아는 기계를 만드는 것을 넘어, 현재 "내재적 동기"를 가진 AI를 만드는 야심찬 목표를 추구하고 있습니다.
르 비엣 꾸옥 박사에 따르면, 현재 고급 AI 시스템을 포함한 대부분의 컴퓨터 시스템은 인간처럼 생각할 수 없기 때문에 호기심을 갖지 못합니다. 하지만 그의 연구팀은 인간처럼 생각하고 학습할 수 있는 AI 모델, 즉 학습에 대한 내재적 동기를 형성하는 AI 모델을 개발하는 연구 방향을 추구하고 있습니다.
인공지능 분야에서 중요한 진전 중 하나는 원시 데이터, 즉 인간이 처리하거나 라벨링하지 않은 데이터로부터 학습하는 능력을 개발하는 것입니다. 대규모 인공 신경망을 사용하여 AI는 텍스트(자연어)뿐만 아니라 이미지와 비디오도 읽고 이해하고 학습할 수 있습니다.
이것이 AI가 인간의 학습 방식에 점차 가까워지는 방향입니다. 즉, 구체적인 지시 없이 관찰, 축적, 그리고 스스로 사고를 형성하며 학습하는 것입니다. 이를 통해 AI는 더욱 똑똑해질 뿐만 아니라, 더욱 깊이 공감하고 인지할 수 있는 능력을 갖추게 되어 인간의 사고와 감정에 한 걸음 더 다가갈 수 있습니다.
한 인터뷰에서 AI가 인간과 같을 것이냐는 질문에, Le Viet Quoc 박사는 "AI는 마음을 가질 것"이라고 단언했습니다.
베트남은 AI에서 발생하는 기회를 활용하는 방법을 안다면 성공할 가능성이 있습니다.
수많은 업적에도 불구하고, 르 비엣 꾸옥 박사는 스스로를 "성공하는 사람"이라고 여기지 않습니다. 오히려 그는 자신이 가장 많이 하는 일이 바로… 실패라고 솔직하게 인정합니다. "연구에서 실수는 자연스러운 일입니다. 중요한 것은 어디에서 잘못되었는지 알고 거기서 배우는 것입니다."라고 그는 말했습니다. 그는 매우 내성적이고, 자신에 대해 이야기하기를 꺼리며, 언론 인터뷰에도 항상 응답을 거부합니다.
세계 AI 산업의 선도적 인물인 레 비엣 꾸옥 박사는 베트남의 과학기술 발전에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 그는 풀브라이트 대학교 이사회 임원이며, AI 정책에 대해 여러 차례 자문을 제공해 왔습니다. 그는 베트남이 AI의 기회를 활용하는 방법을 안다면 부상할 잠재력이 있다고 믿습니다.
그에 따르면, 중요한 것은 인재를 유지할 수 있을 만큼 탄탄한 연구-교육-기업 생태계를 구축하는 것입니다. 베트남은 우수한 STEM 교육 시스템을 갖추고 있지만, 대학원 과정, 연구, 그리고 젊은이들을 위한 AI 테스트 공간 확대에 적극적으로 투자해야 합니다.
오픈소스 AI는 반도체 칩 개발보다 비용이 저렴하지만 베트남에 내부 기술력을 구축할 잠재력을 가지고 있습니다. 미래에는 스스로 생각하고, 정보를 찾고, 결정을 내릴 수 있는 시스템이 차세대 혁신의 핵심이 될 것입니다. 이러한 시스템은 단순한 가상 비서가 아니라 의료, 교육, 비즈니스 분야에서 사람들을 지원할 수 있는 "디지털 실체"가 될 것입니다.
하지만 AI가 점점 더 지능화되고 스스로 더 많은 결정을 내릴 수 있게 되면서 AI 안전제어 기술에 대한 연구가 진행되고 있으며, 그 자신도 이러한 연구 방향에 집중하고 있습니다.
AI를 제대로 제어하지 못하면 위험이 따릅니다. 우리가 AI에 대해 아는 것은 AI가 학습하는 데이터뿐입니다. 기계 지능을 제어하려면, AI에 제공하는 데이터부터 시작해야 합니다.
출처: https://khoahocdoisong.vn/quai-kiet-google-khat-vong-lam-ai-co-cam-xuc-va-trai-tim-post2149044173.html
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