학생들이 화학물질 운송 관리를 위한 앱을 개발했습니다.

기업은 엄격한 기준을 요구하는 화학물질 운송 차량의 매개변수를 모바일 기기에서 직접 관리할 수 있습니다.

호치민시 기술교육대학교 학생들이 심사위원단에게 자신들이 개발한 화학물질 모니터링 시스템을 발표했다 - 사진: 트롱 냔

화학물질 운송 차량의 실시간 관리.

호치민시 기술교육대학교(HCMUTE) 학생들이 화학 물질 운송 차량 관리 앱을 개발하여 7월 25일 미국 애리조나 주립대학교와 다우사가 공동 주최한 'eProjects 혁신 쇼케이스 ' 프로그램에서 선보였습니다 . 이 프로그램은 높은 응용 가능성을 가진 혁신적인 아이디어를 발굴하는 자리입니다.

Fleet Management System(FMS)이라고 불리는 이 솔루션은 위험 화학물질 운송 관리에 있어 발생하는 특정한 문제점을 해결하도록 설계된 플랫폼입니다.

자동차공학과 학생이자 팀원인 지아 바오는 현재 시스템들이 포괄적인 통합이 부족하고 차량 상태 모니터링, 안전 규정 준수 보장, 운송 경로 최적화에 필요한 요구 사항을 제대로 충족하지 못하는 경우가 많다고 지적했습니다.

귀하의 의견으로는 화학물질 운송 분야에서 파편화된 수동 관리 또는 실시간 모니터링 기능의 부족은 높은 위험, 비용 증가 및 운영 효율성 저하로 이어질 수 있습니다.

이를 바탕으로 학생 팀은 배차 담당자를 위한 시스템(데스크톱)과 운전자 및 고객을 위한 애플리케이션(모바일)이라는 두 가지 주요 구성 요소로 이루어진 FMS를 설계했습니다.

이 시스템은 실시간 차량 추적, 차량 상태 모니터링, 운전자 기록 관리, 화학 물질 운송 관련 면허 및 기타 허가 관리, 최적화된 배송 경로 지원 등을 가능하게 합니다.

또한, 프로세스 무결성을 보장하기 위해 운전자-화물-경로 통합 인증 메커니즘이 마련되어 있습니다.

기기에 카드를 대기만 하면 화학물질 운반 트럭의 정보가 사업주와 고객에게 실시간으로 업데이트됩니다. - 사진: 트롱 냔

국제 연수 프로그램에 참여 중인 학생 콩 응우옌은 해당 그룹의 연구 결과로 물류 및 차량 관리 기업이 운영 효율성을 개선하고, 가동 중지 시간을 줄이며, 안전 및 규정 준수를 강화하고, 고객에게 투명한 비용 정보를 제공하는 데 도움이 되는 완벽한 소프트웨어 솔루션이 개발되었다고 밝혔습니다.

향후 이 팀은 시스템을 기차, 선박 등 다른 교통수단으로 확장하고 국제 추적 서비스 제공업체와 통합할 계획입니다.

호치민시 기술교육대학교 자동차공학과 전기차 연구실 실장인 응우옌 쭝 히에우 석사는 FMS가 학생들이 실질적이면서도 매우 복잡한 문제를 해결하기 위해 기울인 매우 훌륭한 노력이라고 평가했습니다.

이는 점점 더 엄격해지는 안전 요건 속에서 차량과 화학 물질 화물을 관리하는 것을 포함합니다.

그에 따르면, 주목할 만한 새로운 측면은 운송 관리 문제에서 종종 간과되는 요소들에 팀이 집중하고 있다는 점입니다. 예를 들어 운전면허 관리, 위험물 운송 증명서 발급, 운전자와 화물 간의 인증 메커니즘 등이 있습니다.

더 나아가, 해당 팀은 시스템을 더 큰 규모로 확장하고 국제 파트너와 연계할 가능성도 고려하기 시작했는데, 이는 시스템적 사고방식과 장기적인 비전을 보여줍니다.

"하지만 팀이 프로젝트를 실제로 더 발전시키려면 시스템 안정성과 보안과 같은 부분을 개선해야 할 필요가 여전히 남아 있습니다."라고 그는 말했다.

자동 라벨 검사

학생들이 eProjects 2025 심사위원단에게 자신들의 프로젝트를 발표하고 있다 - 사진: ASU

통합 선단 및 화학물질 화물 관리 시스템(FMS) 프로젝트는 eProjects Innovation Showcase 2025에서 유망 프로젝트 상을 수상했습니다.

또한, 올해 프로그램에는 실용적인 활용도가 높은 다양한 주제들이 포함되어 있습니다.

다낭 기술대학교 학생들이 저장 탱크에서 포장까지 라벨을 자동으로 검사하는 시스템 프로젝트를 통해 깊은 인상을 남겼습니다.

팀원인 타이 민 탐은 이 프로젝트가 특히 중소기업의 생산 라인에서 발생하는 오류 발생 가능성이 높은 수동 품질 관리 문제를 해결하기 위한 것이라고 말했다.

이 시스템은 광학 문자 인식(OCR) 기술을 사용하여 포장 유형이나 라벨 모양에 관계없이 라벨 이름을 높은 정확도로 일치시킬 수 있습니다.

전문가들은 이 솔루션이 설치 용이성, 유연성 및 비용 효율성을 갖추고 있어 실제 적용 가능성이 매우 높다고 평가합니다.

이 프로젝트는 올해 eProjects 대회 에서 1등상을 수상했습니다 .

한편, 락홍대학교 학생들은 인공지능을 활용한 산업 설비 유지보수 시스템을 발표했습니다.

현재 산업 장비 유지보수 방식이 주로 사후 대응적이거나 일상적인 절차에 그쳐 낭비와 위험을 초래한다는 점을 인식한 연구팀은 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT) 센서를 결합하여 오작동의 초기 징후를 감지하는 시스템을 개발했습니다.

데이터는 실시간으로 분석되어 적시에 알림을 제공하고 사전 예방적 유지보수를 지원함으로써 제조 공장의 가동 중단 시간을 줄이고 운영 비용을 최적화하는 데 기여합니다.

심사위원들의 종합적인 평가에 따르면, 올해 출품작들은 인공지능, 자동화, 5G 통신, 스마트 물류, 디지털 데이터 등 광범위한 분야를 아우르고 있습니다.

가장 뛰어난 발표를 한 세 팀에게는 총 1,200달러의 상금이 수여되었으며, 이는 각 프로젝트의 혁신성과 실현 가능성을 인정하는 것이었습니다.

트롱 냔

출처: https://tuoitre.vn/sinh-vien-lam-app-quan-ly-van-tai-hoa-chat-2025072517544418.htm