베트남 AI 스타트업과 지속 가능한 경쟁 우위 확보의 과제.

인공지능(AI) 스타트업이 응용 분야에서 직면하는 핵심 과제는 단순히 제품을 만드는 것뿐만 아니라, 장기적으로 그 제품을 대체하기 어렵게 만드는 기반을 구축하는 것입니다.

인공지능은 기술 스타트업이 탄생하는 방식을 극적으로 바꿔놓았습니다. (출처: Pexels)

훌륭한 기회, 치열한 경쟁.

최근 몇 년 동안 인공지능(AI)은 기술 스타트업의 탄생 방식을 획기적으로 바꿔놓았습니다. 손쉽게 구할 수 있는 AI 모델, 오픈 소스 코드, 그리고 점점 더 접근성이 좋아지는 디지털 인프라 덕분에 이제 소규모 팀들도 이전보다 더 적은 자원으로 더 빠르게 AI 제품을 개발할 수 있게 되었습니다. 이는 베트남의 AI 스타트업들에게 상당한 기회를 열어주고 있습니다. 하지만 이러한 접근성의 용이함은 동시에 더 어려운 질문을 제기합니다. 많은 기업들이 자사 제품에 AI를 통합할 수 있게 되었을 때, 진정한 경쟁 우위는 어디에서 나올 것인가?

더 나아가, 기업이 AI를 도입할 수 있는지 여부가 아니라, 빠르게 대체되지 않을 만큼 충분히 지속 가능한 경쟁 우위를 구축할 수 있는지 여부가 중요한 문제로 대두됩니다.

인공지능(AI) 가치 사슬은 크게 세 가지 계층으로 시각화할 수 있습니다. 인프라 계층은 칩, 서버, 데이터 센터를 제공합니다. 기본 모델 계층은 핵심 AI 모델이 개발되는 곳입니다. 응용 계층은 기업이 이러한 기존 모델을 활용하여 고객 서비스 지원, 학습 분석, 텍스트 처리, 음성 인식, 사용자 경험 개인화 등 사용자 또는 조직의 특정 문제를 해결하는 곳입니다.

베트남의 현 상황을 고려할 때, 대부분의 AI 스타트업에게는 응용 분야에 집중하는 것이 더 현실적인 접근 방식입니다. 대규모 컴퓨팅 인프라를 구축하거나 기초 모델을 개발하려면 상당한 자본, 기술 인력 및 운영 역량이 필요합니다. 반면, 응용 분야는 스타트업이 기존 플랫폼을 활용하여 현지 시장의 특정 문제를 해결할 수 있도록 해줍니다.

아마존 웹 서비스(AWS)의 베트남 AI 잠재력 활용 연구에 따르면, 2024년에는 약 47,000개의 베트남 기업이 AI 솔루션을 도입할 것으로 예상됩니다. 전체적으로 베트남 기업의 약 18%에 해당하는 17만여 개의 기업이 AI를 활용하고 있으며, 이는 전년도 13%에서 증가한 수치입니다. 스타트업 기업 중 약 55%는 어떤 형태로든 AI를 사용하고 있으며, 35%는 AI를 활용하여 완전히 새로운 제품이나 서비스를 개발하고 있습니다.

이 수치들은 응용 분야에서의 기회가 엄청나지만 경쟁 또한 더욱 치열해질 것임을 보여줍니다. 더 많은 기업들이 제품에 AI를 접목함에 따라, 지속 가능한 경쟁 우위는 단순히 "AI를 보유하는 것"에 있는 것이 아니라, 고객을 더 잘 이해하고, 더 나은 자체 데이터를 확보하며, 고객의 실제 운영에 더욱 깊이 통합된 제품을 만드는 데서 비롯될 것입니다.

실질적인 관점에서 가장 큰 과제는 새로운 AI 기능을 개발하는 것이 아니라, 지속 가능한 사업 성장을 위해 경쟁 우위를 오랫동안 유지하는 데 있습니다. 오늘날 훌륭한 제품이라도 경쟁업체가 동일한 기술, 공통 데이터, 고객 접근 방식을 사용한다면 금방 모방될 수 있습니다.

따라서 응용 분야에서 AI 스타트업의 핵심 과제는 단순히 제품을 만드는 것뿐만 아니라, 장기적으로 해당 제품을 대체하기 어렵게 만드는 기반을 구축하는 것입니다. 독점 데이터, 심층적인 산업 통찰력, 또는 고객의 일상 업무에 긴밀하게 통합된 역할이 없다면, AI 제품은 모방에 매우 취약한 상태로 남게 됩니다.

잘로는 베트남 사용자들의 일상생활에 없어서는 안 될 필수적인 부분이 되었습니다. (출처: 잘로)

베트남 기업들은 무엇을 해야 할까요?

이러한 맥락에서 베트남 AI 스타트업은 지속 가능한 경쟁 우위를 확보하기 위해 특히 두 가지 가장 중요한 플랫폼에 집중해야 합니다.

첫째 , 데이터가 있습니다. AI에서 데이터는 단순히 기술적 입력값이 아니라 시간이 지남에 따라 축적되는 자산입니다. 특히 특정 산업, 사용자 행동 또는 지역적 요구와 관련된 데이터를 축적하는 기업은 경쟁업체가 쉽게 따라잡기 어려운 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 그러나 데이터는 접근하기 어렵고, 실제 사용을 통해 점진적으로 축적되거나, 경쟁업체가 쉽게 모방할 수 없는 특정 맥락과 밀접하게 연결될 때 진정한 힘을 발휘합니다.

ELSA Speak의 사례는 AI 기반 비즈니스가 데이터를 활용하여 어떻게 경쟁 우위를 확보할 수 있는지 보여주는 명확한 예입니다. 이 AI 기반 영어 말하기 학습 앱은 베트남 기업가인 반 딘 홍 부(Van Dinh Hong Vu)가 공동 창업했습니다. ELSA는 AI를 사용하여 발음을 평가할 뿐만 아니라 학습자의 말하기 연습 데이터를 수집합니다. 즉, 단어를 잘못 발음하는 부분, 어려워하는 발음, 학습 진도, 그리고 다음에 필요한 연습 유형 등을 파악합니다.

ELSA 사례에서 얻을 수 있는 중요한 교훈은 스타트업이 처음부터 개인 데이터를 확보하는 것이 아니라는 점입니다. 개인 데이터는 각 사용자의 연습, 피드백, 그리고 제품의 반복적인 사용을 통해 점진적으로 구축됩니다. 학습자가 제품을 더 많이 사용할수록 기업은 사용자의 발음 오류, 연습 필요성, 그리고 학습 과정을 더 잘 이해하게 됩니다. 이러한 과정을 통해 제품을 개인화하고 모방을 어렵게 만들 수 있습니다.

둘째로 , 고객이 다른 솔루션으로 전환하는 것을 어렵게 만들거나 꺼리게 만드는 전환 장벽이 있습니다. AI 제품은 고객의 일상 업무나 생활에 필수적인 부분이 될 때 비로소 진정한 힘을 발휘합니다. 그 시점에 이르면 제품의 가치는 기능뿐만 아니라 축적된 데이터, 확립된 사용 습관, 통합된 프로세스, 그리고 고객이 다른 솔루션으로 전환할 경우 겪게 될 노력까지 포함하게 됩니다.

쉽게 이해할 수 있는 예로 잘로(Zalo) 앱을 들 수 있습니다. 잘로는 순수 AI 스타트업은 아니지만, 기술 제품이 일단 사용자의 일상생활에 자리 잡으면 대체하기 어렵다는 것을 보여주는 좋은 사례입니다. 2025년 상반기 데이터에 따르면 잘로는 월간 활성 사용자 7,830만 명을 기록했으며, 하루 평균 약 20억 건의 메시지가 오갔습니다. 베트남넷(Vietnamnet) 에 따르면, 잘로 플랫폼은 매달 약 2천만 명의 사용자가 지능형 AI 기능을 활용하고 있습니다.

잘로를 대체하기 어려운 이유는 가족에게 메시지를 보내고, 업무 관련 정보를 교환하고, 문서를 보내고, 전화를 걸고, 고객에게 연락하고, 수업 그룹 및 회사 그룹에 참여하고, 기관으로부터 정보를 받는 등 사용자의 반복적인 일상 활동에 플랫폼이 매우 깊숙이 통합되어 있기 때문입니다.

채팅 기록, 연락처, 작업 그룹, 공유 파일, 소통 습관 등이 모두 같은 플랫폼에 축적되면 플랫폼을 바꾸는 데 드는 비용이 매우 커지기 때문에, 설령 새로운 기능이나 더 나은 기능이 있더라도 사용자들은 다른 앱으로 전환하는 것을 꺼리는 경우가 많습니다.

잘로(Zalo) 사례에서 얻을 수 있는 교훈은 모든 AI 스타트업이 주요 메시징 플랫폼이 되어야 한다는 것이 아닙니다. 더 중요한 것은 경쟁 우위를 확보하는 논리에 관한 것입니다. 제품이 단순히 독립적인 도구에 불과하다면 고객은 사용해 보고 바로 버릴 가능성이 높습니다. 하지만 제품이 고객이 데이터를 저장하고, 습관을 형성하고, 다른 사람들과 소통하고, 일상 업무의 상당 부분을 처리하는 공간이 된다면, 고객은 다른 솔루션으로 쉽게 갈아탈 가능성이 줄어듭니다.

베트남 AI 스타트업에게 있어 이제 과제는 AI 제품을 개발하는 것이 아니라, 자사의 독점 데이터, 업계 지식, 그리고 고객 참여를 장기적인 경쟁 우위로 전환하는 것입니다. AI 기업은 기존 모델 위에 단순히 인터페이스를 얹은 제품이 아니라, 데이터, 사용자, 그리고 사용 맥락으로부터 지속적으로 학습하는 시스템을 갖춰야만 생존할 수 있습니다.

5월 13일 베트남 소프트웨어·정보기술서비스협회(VINASA)가 주최한 '에이전틱 AI 시대: 운영 자동화 및 새로운 성장 동력'을 주제로 한 비즈테크 2026 본회의에서 응우옌 반 코아 VINASA 회장은 베트남 기업의 AI 도입률이 현재 65%에 달하며, 이는 2025년 말 61.2%에서 크게 증가한 수치라고 밝혔습니다. 디지털 인력을 도입한 기업들은 업무 처리 속도를 최대 300%까지 향상시키고 있으며, 에이전트형 AI를 통해 평균 투자 수익률(ROI)은 최대 171%에 달해 기존 솔루션보다 3배 높은 수준을 달성하고 있다고 덧붙였습니다.

향후 베트남은 "베트남에서 만들어 선도한다"는 기조 아래 AI 핵심 기술을 습득하고 AI 제품을 베트남에서 개발하기 위해 제도적 기반 완비, 우수한 인재 양성, 전략적 인프라 구축, 디지털 기술 기업의 국제적 발전 및 확장 촉진이라는 네 가지 주요 분야에 집중할 것입니다.

출처: https://baoquocte.vn/startup-ai-viet-and-the-problem-of-sustainable-profit-393181.html