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최근 하노이 국제컨퍼런스센터에서 "AI 시대 데이터 전략을 통한 가치 창출"이라는 주제로 개최된 "국가 디지털 전환 프로세스 촉진" 포럼에서 MoMo의 최고기술책임자(CTO)인 타이 트리 훙(Thai Tri Hung) 씨는 "솔루션 개발에서의 데이터 사고"에 대한 흥미로운 정보를 공유했습니다.
| 타이 트리 훙 씨는 "솔루션 개발における 데이터 사고"에 대한 정보를 공유했습니다. |
모모에게 데이터나 기술 그 자체가 목표가 아니라, 그 목표를 달성하기 위한 도구입니다. 모모는 고객의 니즈가 발생하기 전에 데이터를 활용하여 이를 파악합니다. 예를 들어, 고객이 모모 앱을 열고 아직 아무것도 하지 않은 상태라면, 우리는 고객이 다음에 무엇을 할지 예측하고 원활한 고객 경험을 보장하기 위한 모든 준비를 마칠 수 있습니다.”라고 타이 트리 훙 대표는 말했습니다.
훙 대표에 따르면, 모모 기술팀의 가장 큰 자부심은 100% 베트남에서 개발되어 100% 베트남 사람들을 위해 봉사하는 제품이라는 점입니다. 모모는 매년 두 자릿수 성장률을 기록하고 있으며, 이에 따라 기술 역량과 기술팀 규모도 함께 성장해 왔습니다. 현재 모모의 데이터 및 AI 팀은 약 200명으로, 모모 전체 기술 인력의 거의 3분의 1을 차지합니다.
훙 씨는 데이터 가치 창출을 위한 이상적인 모델인 "데이터 휠"에 대한 자신의 견해를 공유했습니다. 구체적으로, 먼저 데이터를 수집하고, 이 데이터를 더 잘 분석합니다. 더 나은 분석은 더 나은 제품으로 이어지고, 더 나은 제품은 새로운 사용자를 유치합니다. 새로운 사용자는 더 많은 데이터를 생성합니다. 훙 씨에 따르면, "데이터 휠" 모델은 끊임없이 회전할 때만 효과적이며, 많은 데이터를 보유한다고 해서 자동으로 정확한 결과가 보장되는 것은 아닙니다.
"기술 리더의 관점에서 데이터를 효과적으로 활용하려면 항상 경계심을 갖고 데이터가 많은 단서를 제공하지만 모든 단서가 정확한 것은 아니라는 점을 이해해야 합니다. 데이터를 성공적으로 사용하려면 모든 데이터에 대해 항상 의문을 제기하고 회의적인 태도를 가져야 합니다."라고 헝 씨는 덧붙였습니다.
"데이터는 고객이 우리에게 보내주신 신뢰를 나타내는 기업 자산이므로 보호해야 합니다. 이를 위해 모모는 기술, 인력 교육 , 그리고 정확한 프로세스를 포함한 다층적인 보호 시스템을 구축했습니다. 이러한 노력을 통해서만 고객이 모모에 보내주신 신뢰에 부응할 수 있습니다."라고 홍 대표는 성명에서 강조했습니다.
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