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최근 하노이 국제 컨벤션 센터에서 열린 "AI 맥락에서 데이터 전략으로부터 가치 창출"을 주제로 한 "국가 디지털 전환 프로세스 촉진" 포럼에서 MoMo의 최고기술책임자(CTO)인 타이 트리 훙 씨는 "솔루션 구축에서의 데이터 사고"에 대한 흥미로운 정보를 공유했습니다.
Thai Tri Hung 씨가 "솔루션 구축을 위한 데이터 사고"에 대한 정보를 공유합니다. |
MoMo에게 데이터나 기술은 목표가 아니라, 목표를 달성하기 위한 도구일 뿐입니다. MoMo는 고객의 요구가 발생하기 전에 이를 파악하기 위해 데이터를 활용합니다. 예를 들어, 고객이 MoMo 앱을 방금 열었고 아직 아무것도 하지 않았다면, 우리는 고객이 다음에 무엇을 할지 추측하고 고객 경험을 원활하게 하기 위해 최선을 다해 준비할 수 있다고 Thai Tri Hung 씨는 말했습니다.
헝 씨에 따르면, 기술팀의 가장 큰 자부심은 MoMo가 100% 베트남 제품이고, 100% 베트남 국민에게 서비스를 제공한다는 점이라고 합니다. 모모의 성장률은 매년 두 자릿수를 기록하고 있으며, 그에 따라 기술 역량과 기술팀도 그에 맞춰 성장해 왔습니다. 현재 MoMo의 데이터 및 AI 팀은 약 200명으로 구성되어 있으며, 이는 MoMo의 기술 인력의 약 1/3을 차지합니다.
헝 씨는 "데이터 휠"이라 불리는 데이터 가치를 창출하는 공통의 이상적 모델에 대해 공유했습니다. 구체적으로 말하면, 먼저 데이터가 필요합니다. 우리는 데이터를 통해 더 나은 분석을 할 것입니다. 더 나은 분석은 더 나은 제품으로 이어집니다. 더 나은 제품이 나오면 새로운 사용자가 생겨납니다. 새로운 사용자를 통해 더 많은 데이터가 제공됩니다. 헝 씨에 따르면, "데이터 휠" 모델은 지속적으로 회전할 때만 효과적이며, 많은 데이터가 있다고 해서 결과가 정확하다는 보장은 없습니다.
"기술 리더의 관점에서 데이터를 효과적으로 활용하려면 데이터가 많은 단서를 제공하지만, 모든 단서가 정확한 것은 아니라는 점을 항상 인지하고 경계해야 합니다. 데이터 활용에 성공하려면 보유한 모든 데이터에 대해 끊임없이 의문을 제기하고 의심해야 합니다."라고 헝 씨는 덧붙였습니다.
데이터는 고객이 회사에 갖는 신뢰와 마찬가지로 회사 자산으로 보호되어야 합니다. 이를 위해 MoMo는 기술, 인간 교육 시스템, 정밀한 프로세스를 포함한 다층적 보호 시스템을 설계합니다. 그래야만 우리는 고객들이 MoMo에 두는 신뢰를 저버리지 않을 것입니다."라고 Hung 씨는 공유에서 강조했습니다.
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