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최근 하노이 국제 컨벤션 센터에서 열린 "AI 맥락에서 데이터 전략으로부터 가치 창출"을 주제로 한 "국가 디지털 전환 프로세스 촉진" 포럼에서 MoMo의 최고기술책임자(CTO)인 타이 트리 훙 씨는 "솔루션 구축에서의 데이터 사고"에 대한 흥미로운 정보를 공유했습니다.
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| Thai Tri Hung 씨가 "솔루션 구축을 위한 데이터 사고"에 대한 정보를 공유합니다. |
MoMo에게 데이터나 기술은 목표가 아니라, 목표를 달성하기 위한 도구일 뿐입니다. MoMo는 데이터를 활용하여 고객의 니즈가 발생하기 전에 파악합니다. 예를 들어, 고객이 MoMo 앱을 열고 아무것도 하지 않을 때, MoMo는 고객의 다음 행동을 예측하고 고객 경험을 원활하게 하기 위한 모든 것을 최적으로 준비할 수 있습니다.라고 Thai Tri Hung 씨는 말했습니다.
헝 씨에 따르면, 기술팀의 가장 큰 자부심은 MoMo가 100% 베트남 제품이며, 100% 베트남 국민을 위해 서비스를 제공한다는 것입니다. MoMo의 성장률은 매년 두 자릿수를 기록하고 있으며, 이에 따라 기술 역량과 기술팀 또한 그에 맞춰 성장해 왔습니다. 현재 MoMo의 데이터 및 AI팀은 약 200명으로, MoMo 전체 기술 인력의 약 3분의 1을 차지합니다.
헝 씨는 "데이터 휠(Data Wheel)"이라는 데이터 가치를 창출하는 공통적인 이상적 모델에 대해 이야기했습니다. 구체적으로, 먼저 데이터가 있어야 합니다. 데이터를 통해 더 나은 분석을 할 수 있고, 더 나은 분석을 통해 더 나은 제품을 만들 수 있습니다. 더 나은 제품을 통해 새로운 사용자를 확보할 수 있고, 새로운 사용자를 통해 더 많은 데이터를 확보할 수 있습니다. 헝 씨에 따르면 "데이터 휠" 모델은 지속적으로 회전할 때만 효과적이며, 많은 데이터가 있다고 해서 결과가 정확하다는 보장은 없습니다.
"기술 리더의 관점에서 데이터를 효과적으로 활용하려면 데이터가 많은 단서를 제공하지만, 모든 단서가 정확한 것은 아니라는 점을 항상 인지하고 경계해야 합니다. 데이터 활용에 성공하려면 보유한 모든 데이터에 대해 끊임없이 의문을 제기하고 의심해야 합니다."라고 헝 씨는 덧붙였습니다.
데이터는 회사의 자산이자 고객이 우리에게 갖는 신뢰이기 때문에 보호해야 합니다. 이를 위해 MoMo는 기술, 인적 교육 시스템, 그리고 정교한 프로세스를 포함한 다층적인 보호 시스템을 구축하고 있습니다. 그래야만 MoMo에 대한 고객의 신뢰를 저버리는 일이 없을 것입니다."라고 Hung 씨는 공유에서 강조했습니다.
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