스마트 공장에 대한 투자를 가속화하십시오.

스마트 팩토리 모델은 전 세계 제조 산업에서 트렌드로 자리 잡고 있습니다. 베트남에서도 많은 기업들이 생산 자동화와 스마트 제조 모델 개발에 박차를 가하고 있으며, 인공지능(AI)을 적용하여 비용 절감, 생산성 향상, 운영 안정성 확보에 나서고 있습니다.

전환의 효과

오리온비나식품의 정종연 부사장은 스마트 팩토리 프로젝트 추진 과정을 설명하며, 벤캇동 미푸옥 2산업단지에 위치한 자사 공장에 친환경 스마트 제조와 연계된 디지털 전환 생산 공정을 적용하여 프로젝트를 진행했다고 밝혔습니다. 스마트 팩토리 프로젝트는 3단계(2024년 4월~2026년 3월)로 진행되었으며, 오리온비나는 지능형 운영센터(IOC) 구축, 자동화 기술(로봇 공학), 산업용 사물인터넷(IoT) 기술 등을 도입했습니다.

정종연 대표는 “스마트 팩토리 프로젝트 1단계 시행 후 약 8개월 만에 운영 효율성 향상, 비용 절감, 지속 가능한 생산 지향, 경영 현대화 등 여러 측면에서 오리온 비나에 뚜렷한 성과를 가져왔다”고 밝혔습니다. 특히 효율성 측면에서 스마트 팩토리 시스템은 실시간 모니터링, 사고 예측, 공정 최적화를 통해 생산 능력을 30% 향상시키고 가동 중지 시간을 68% 단축하는 데 기여했습니다. 경제적인 측면에서는 초기 시행 단계에서만 약 1,900만 달러의 수익이 발생할 것으로 추산됩니다. 또한 검사 비용이 50% 절감되었고, 에너지 및 운영 비용도 효과적으로 관리되고 있습니다.

CP 베트남 축산공사의 부 안 뚜안 수석 부사장은 생산 시설 자동화를 가속화하는 기업 중 하나로서, 하이즈엉 공장(CP 베트남 북부 최대 규모의 사료 생산 공장 중 하나)에 분쇄, 혼합, 펠릿화, 냉각, 포장을 포함한 완전 통합 생산 라인과 로봇을 이용한 완제품 적재 및 하역, 자동 제어 시스템을 갖추고 있다고 밝혔습니다. 제어실은 실시간으로 생산 과정을 모니터링하여 교대 근무당 800~850톤의 안정적인 생산성을 유지하고, 수작업을 줄이며 안전성과 운영 효율성을 향상시키고 있습니다. 또한, 이 공장은 사료 기술 연구소와 샘플링, 코딩, 품질 검증 시스템을 보유하여 모든 제품 배치에 대한 객관성과 품질을 보장합니다.

오리온 비나 식품 유한회사 공장의 생산 라인. 사진: 탄 둥

10월 말 호치민 에서 열린 스마트 팩토리 2025 컨퍼런스에서 비엣탕장(Viet Thang Jean Co., Ltd.)의 팜 반 비엣(Pham Van Viet) 회장은 자사 공장이 원자재부터 설계, 생산, 유통에 이르기까지 스마트 공급망 플랫폼을 기반으로 구축되었으며 모든 과정이 데이터로 연결되어 있다고 밝혔습니다. 이 회사는 3D 설계, 자동 절단, 스마트 창고 관리, 최첨단 기계 시스템 등을 도입하여 원활한 생산 라인을 구축했습니다. 기술 및 데이터 연결성을 통해 대량 주문과 소량 주문 모두에 유연하게 대응하고 유럽 시장의 엄격한 배출 기준을 준수할 수 있다고 강조했습니다.

인공지능 애플리케이션의 장벽 극복

자동화 촉진과 인공지능(AI)을 제조업에 적용하는 효과는 점차 입증되고 있습니다. 그러나 조사에 따르면 현재 베트남 기업 중 AI를 도입한 비율은 약 18%에 불과해 태국(25%)과 싱가포르(40%)에 비해 현저히 낮습니다. 전문가들은 인적 자원과 데이터가 제조업에 AI를 도입하는 데 가장 큰 장벽이라고 지적합니다. 영국 베트남대학교 컴퓨터과학기술학과 학과장인 알리 알-둘라이미 부교수는 데이터베이스 인프라 구축이 제조업에서 AI 적용의 성공에 매우 중요한 요소라고 강조합니다.

영국대학교 베트남 캠퍼스의 수석 전략 고문이자 베트남 혁신 연구소 소장인 두옹 홍 론 박사는 기업들을 위한 구체적인 방향을 제시하며, 중소기업(SME)의 경우 고객 서비스, 재고 관리, 수요 예측, 의사 결정 지원을 위한 데이터 분석 등에 AI 챗봇 애플리케이션을 활용하는 등 실용적이고 비용 효율적인 솔루션에 중점을 둔 AI 도입 전략을 수립해야 한다고 제안했습니다. 대기업의 경우, 포괄적인 자동화, 지능형 품질 관리, 실시간 데이터 처리, 재무 위험 관리 등을 목표로 데이터 기반의 종합 경영 전략을 구축해야 한다고 강조했습니다.

인적 장벽에 대해 논의할 때, "중소기업은 AI를 적용하기 어렵다"고 생각하는 것은 경영진뿐 아니라, 직장 내에서도 AI가 모든 일자리를 빼앗을 것이라는 오해가 여전히 존재한다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 실제로 AI는 인간을 대체하는 것이 아니라, 숙련된 AI 사용자가 인간을 대체하는 것입니다. 따라서 AI를 실제 업무에 적용할 때 성공을 위해서는 인적 자원이 기술을 숙달할 수 있도록 교육의 질을 향상시키는 것이 핵심 요소 중 하나입니다.

사업 현실로 돌아와 스마트 팩토리 프로젝트 구현의 어려움에 대해 질문을 받자, 오리온 비나 부사장은 가장 큰 어려움은 거의 30년 동안 운영되어 온 공장을 스마트 팩토리 모델로 전환하는 동시에 직원들의 사고방식과 업무 방식을 수작업에서 데이터 기반 관리로 바꾸는 것이었다고 밝혔습니다.

sggp.org.vn 에 따르면

출처: https://baodongthap.vn/tang-toc-dau-tu-nha-may-thong-minh-a234976.html