베트남에서 인공지능(AI) 애플리케이션의 물결이 여러 분야로 확산되고 있습니다. 수많은 기업들이 비용 최적화와 생산성 향상을 기대하며 챗봇, 사내 데이터 검색 시스템, 프로세스 자동화, AI 기반 데이터 분석 등에 대대적으로 투자하고 있습니다.

하지만 이러한 활기찬 모습 이면에는 잘 언급되지 않는 현실이 있습니다. 바로 AI 프로젝트는 처음 몇 달 동안만 효과적일 뿐, 그 후에는 점차 버려진다는 것입니다. 그 이유는 기업들이 시스템 도입 후 운영, 모니터링, 최적화를 담당할 충분한 전문성을 갖춘 팀을 보유하지 못했기 때문입니다.

AI 도입은 운영 전략 부재로 인해 실패했습니다.
많은 베트남 기업들이 AI를 "한번 시험해 보자"라는 태도로 접근합니다. 일부 기업은 개별 부서에 소규모 도구를 도입하지만, 전반적인 전략, 데이터 계획 및 명확한 장기 목표가 부족합니다.

많은 리더들이 AI의 적용을 진정한 디지털 전환과 혼동합니다. 고객 서비스에 챗봇을 도입하거나 콘텐츠 작성에 AI를 활용하는 것은 기업이 혁신하고 있다는 인상을 줄 수 있지만, 핵심 운영 프로세스가 바뀌지 않는다면 지속 가능한 경쟁력을 구축하기에는 충분하지 않습니다.

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맥킨지의 퀀텀블랙 글로벌 AI 현황 보고서에 따르면, 실제로 AI를 통해 상당하고 지속 가능한 재정적 이익을 얻는 조직은 약 5%에 불과합니다. 이러한 조직들의 공통점은 수십 개의 프로젝트에 동시에 투자하여 역량을 분산시키는 대신, 사업 운영에 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 전략적 목표에 집중한다는 것입니다.

한편, 많은 기업들이 기술에 먼저 투자한 후 나중에 어떻게 적용할지 고민하는 함정에 빠지곤 합니다. 그 결과, 시스템은 가동되지만 전담 인력이 부족하고, 효과를 측정할 핵심성과지표(KPI)도 없으며, 지속적인 최적화에 대한 책임도 지지 않게 됩니다. 초기의 열정은 금방 식어버리는 것이죠.