도시 계획 분야의 인공지능 시대

전 세계적으로 디지털 기술은 21세기 도시 계획 및 관리를 재편하고 있습니다. 국가 개발 계획을 활용하는 국가 수는 2006년 이후 두 배로 증가하여 130개국을 넘어섰으며, 이는 전 세계적으로 이 자원의 중요성이 점점 커지고 있음을 보여줍니다.

베트남에서는 전국 900여 개 도시가 국내총생산(GDP)의 약 70%를 차지합니다. (출처: iStock)

계획 수립, 특히 도시 계획은 경제 , 사회 및 기반 시설 목표를 달성하기 위한 실행 계획의 역할을 합니다. 이는 국가의 거시적 비전을 구체적인 지역적 실행으로 전환하여 경제 성장, 지속 가능한 발전 및 경쟁력 강화를 촉진합니다.

개발경제학자들에 따르면, 개발도상국에게 국가 종합 계획은 정책 일관성을 확보하고, 경제를 고소득 단계로 전환하며, 지속 가능한 발전을 달성하기 위한 3Q 전략(계획, 거버넌스, 국제 관계)의 세 가지 중요한 전략적 도구 중 하나입니다. 계획은 장기적인 청사진 역할을 하여 경제 성장, 사회기반시설 개발, 자원 배분을 안내하고 생산성 향상, 산업화 촉진, 특히 일자리 창출에 기여합니다.

베트남에서는 전국적으로 900개가 넘는 도시 지역이 국내총생산(GDP)의 약 70%를 차지하며, 국가 생산 및 사업 활동의 가장 기본적인 토대를 제공하는 중요한 물리적 인프라의 원천입니다.

현재 주요 도시들은 경제 중심지로서의 역할을 최적화하고 지속 가능한 발전을 목표로 계획 및 업그레이드 작업을 진행하고 있습니다. 일부 주요 도시들은 시민들이 정보에 쉽게 접근할 수 있도록 GIS 계획 시스템과 계획 정보 포털을 구축하여 투명성을 높였습니다. 특히 하노이는 100년 비전을 담은 장기 개발 계획을 수립하는 수도 마스터플랜을 개발 중입니다.

그러나 우리나라의 도시 계획은 국내외 변화의 맥락에서 여전히 몇 가지 부족한 점과 과제에 직면해 있습니다.

첫째 , 계획 관련 법률 체계는 여전히 파편화되어 있으며, 전통적인 선형적 "자원 예측 및 배분" 방식에 기반하고 있고, 실질적인 데이터가 부족하여 계획 수립이 지연되고 있습니다. 일부 지역은 여전히 ​​단기적이고 편협한 사고방식에 사로잡혀 단기적 이익과 특정 집단의 이익만을 추구하는 사업을 유치하기 위해 계획을 자의적으로 조정하고 있으며, 이는 국가 차원에서 부정적인 결과를 초래하고 낭비를 심화시키며 빈부 격차를 확대하고 있습니다.

둘째로 , 베트남의 급속한 성장은 지역 불균형, 도시화로 인한 주요 도시의 기술, 사회 및 환경 기반 시설뿐 아니라 농업, 임업 및 해양 생태 지역에 대한 압력과 같은 부정적인 측면을 드러냈습니다. 또한, 기후 변화로 인한 심각한 영향(메콩 삼각주의 가뭄 및 염분 침투, 해수면 상승 등)과 온실가스 감축 및 지속 가능한 개발에 대한 국제적 약속 또한 계획 수립 노력에 큰 영향을 미칩니다.

셋째 , 행정 기구와 관련된 주요 제도 개혁, 즉 지방 정부를 3단계에서 2단계로 간소화하고 행정 단위를 재편하며, 성과 중앙 직할시 수를 63개에서 34개로 줄이는 것, 그리고 지방 자치구에 자유 경제 구역 모델을 도입하는 것 등은 혁신적인 계획을 필요로 합니다.

넷째 , '사람 중심' 정책을 위해서는 베트남이 스마트 도시 계획 기술 활용 분야에서 세계적인 선도국으로 발돋움해야 합니다. 이는 디지털 기술 발전과 인공지능(AI) 솔루션을 도입하여 계획 과정의 타당성을 유지하고, 기술적 거버넌스 혁신과 국제 관계 전략을 결합하는 것을 목표로 합니다.

급변하고 예측 불가능성이 커지는 오늘날의 세상에서 계획 담당자들은 변화에 신속하게 대응하고 최적의 토지 및 인프라 옵션을 파악하기 위해 선형적 예측보다는 유연하고 시나리오 기반의 계획 수립에 데이터와 신기술을 더욱 적극적으로 활용해야 합니다. 이러한 노력을 위해서는 계획 관리의 질을 향상시키는 세 가지 디지털 및 AI 기반 솔루션이 필요합니다.

첫째, 기술 적용: 컴퓨터화 및 지리정보시스템(GIS)을 활용하여 3D 시뮬레이션 및 비전 분석에 필요한 데이터를 제공함으로써 도시 계획에 기술 통합을 촉진합니다. 인공지능(AI)을 사용하여 계획 정보 데이터베이스 및 모델링을 개발함으로써 계획 담당자가 방대한 데이터에서 관련 정보를 선별하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라 업계 이해관계자들이 계획 정보를 더욱 효율적으로 검색할 수 있도록 지원합니다.

계획 수립 업무에 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 자연어 처리(NLP) 기술을 적용함으로써 자원 최적화가 크게 향상되었습니다. 그 결과, 시민들의 질문에 지능적으로 답변하는 챗봇과 같은 일상적인 작업이 자동화되었고, 계획 결정 및 시민 의견 데이터와 같은 대규모 데이터 세트에서 텍스트를 분류하고 분석하는 작업도 가능해졌습니다. 장기적으로는 계획 담당자들이 지능형 도우미를 활용하여 다양한 계획 시나리오와 방향을 연구하고 계획 옵션을 평가함으로써 심층 분석 및 시민 참여에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 될 것입니다.

다음으로, '5원칙력' 모델을 적용하여 계획 수립 과정에서 목적 있는 영향 관리를 위한 프레임워크를 구축해야 합니다. 이 프레임워크는 계획, 조직, 지휘, 통제라는 네 가지 핵심 기능을 포괄합니다. 이를 통해 자연 자본, 재정 자본, 인적 자본, 사회 자본, 생산 자본이라는 다섯 가지 기본 자원 그룹의 활용을 최적화할 수 있습니다. 베트남은 현재 계획법(일반 프레임워크), 도시·농촌 계획법(공간적 특화), 그리고 토지·건설·환경법 등 세 가지 수준의 포괄적인 계획 관련 법률 체계를 갖추고 있으며, 이러한 법률들은 지속적으로 개정되어 왔습니다.

본질적으로 이러한 사회 자원 개혁은 기존의 분리된 자원 계획 방식 대신 "자원(토지) - 사람 - 생산물(인프라)"의 통합 계획을 목표로 합니다. 이러한 자원들이 조화롭게 활용될 때 시너지 효과가 창출되고, 계획된 토지의 부가가치를 창출하여 더 많은 수익원을 만들어내는 계획의 실현 가능성이 높아지며, 개발도상국의 제한된 국가 재정 자원에 크게 기여할 수 있습니다.

따라서 국가는 2010년 비농업용 토지이용세법, 개인소득세 등을 통해 토지 가치 상승을 규제하는 것 외에도 토지 가치 상승분에 대한 별도의 세금인 '토지가치세(LVT)' 도입을 검토해야 합니다. 인공지능(AI) 솔루션은 계획 시행 전후의 토지 가격 시계열 데이터에서 추세를 모니터링하고 이상 징후를 감지하여 패턴을 파악하는 데 널리 활용되고 있습니다.

이러한 도구들은 도시 계획가들이 개인과 기업의 투기 및 이윤 추구 행태의 변화를 파악하고 예측하는 데 도움을 주어 보다 공정한 정책을 수립할 수 있도록 할 것입니다. 이는 도시 개발 계획에서 기득권층의 이익 추구와 폭리를 제한하는 데 기여할 것입니다.

데이터 분석을 활용하고 AI 기반 리소스 5가지를 식별함으로써 계획 모델에 대한 심층적인 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이는 토지가 부족하고 인구가 많은 베트남에서 특히 중요하며, 제한된 자원을 합리적으로 최적화하기 위해서는 데이터 기반 계획이 필수적입니다. 장기적으로 이는 끊임없이 변화하는 요구에 더욱 능동적이고 유연하게 대응할 수 있도록 계획을 수립하는 데 도움이 됩니다.

마지막으로 , 더욱 강력한 계획 커뮤니티와 혁신 생태계를 구축해야 합니다. 인공지능을 활용하여 혁신적이고 데이터 기반의 계획 생태계를 구축할 선구적인 계획가와 기술 전문가 세대를 육성해야 합니다.

더 나아가, 국내 AI 기업 육성과 국제 선도 기술 기업과의 협력 강화를 통해 사회 구성원들이 변화를 수용하고 새로운 아이디어를 탐구하며 각 성도에서 AI를 활용하는 데 적극적으로 참여하도록 장려하는 AI 혁신 문화를 조성해야 합니다.

더 나아가, 도시계획에 대한 전 국민의 인식과 이해를 높이는 데 투자하는 것은 베트남의 정체성을 반영하는 스마트하고 지속 가능한 도시를 통해 더 나은 미래를 맞이할 수 있는 국가를 건설하는 데 견고한 토대를 마련해 줄 것입니다.

출처: https://baoquocte.vn/thoi-dai-ai-trong-quy-hoach-do-thi-377133.html