순수 베트남산 인공지능을 교육, 학습 및 연구 분야에 적용하는 것을 장려합니다.

NDO - 전문가들에 따르면, 베트남에서 순수 베트남어가 아닌 AI를 교육 및 연구에 활용하는 것은 언어, 문화, 콘텐츠 측면에서 불리할 수 있다. 따라서 특히 교육 분야에서 실용화를 위해 개방형 모델부터 대규모 언어 모델 개발을 촉진해야 한다.

2025년 청년의 달 계획의 일환으로, 호찌민 국립 정치 학원 청년연합 선전부는 연구·교육 블록 청년연합과 협력하여 3월 28일 "오늘날 베트남의 교육 및 연구 분야에서 인공지능의 역할"이라는 주제로 학술 세미나를 개최했습니다.

세미나 현장 모습. (사진: 반 토안)

이번 세미나에는 응우옌 득 민 하노이 과학기술대학교 전기전자공학과 부학장, 딘 쭝 선 호찌민 국립정치학원 청년연맹 부서기장을 비롯하여 여러 교육기관의 관계자, 교수진, 청년연맹 회원들이 참석했습니다.

패널 토론에는 AI Hay 회사의 전문가 두 명, 즉 최고 기술 책임자인 응우옌 토 추옹 박사와 최고 운영 책임자인 응우옌 호앙 히엡 씨가 참여했습니다.

AI Hay는 베트남 엔지니어 팀이 전적으로 개발한 AI 기반 검색 및 데이터 분석 도구로, "베트남 사람들이 베트남 사람들을 위해 만든 AI 제품"이라는 목표를 가지고 개발되었습니다. 약 4년간의 개발 끝에 현재 1,500만 명이 넘는 사용자를 확보했으며, 그중 절반 이상이 학생입니다.

AI Hay의 운영 책임자인 응우옌 호앙 히엡 씨는 연구 및 교육 분야에서 AI 생성 기술의 잠재적 응용 가능성에 대한 생각을 공유하며, AI 생성 기술은 강의 제작, 학습 콘텐츠( 비디오 , 오디오, 텍스트 등), 숙제 및 시험 생성, 행정 업무 자동화, 학생 데이터 분석 등을 지원할 수 있다고 밝혔습니다. 동시에 문서 요약 및 비교, 아이디어 생성 및 가설 구축, 데이터 분석 및 해석, 연구 논문 작성 지원에도 효과적으로 활용될 수 있다고 덧붙였습니다.

연설하는 AI Hay Operations 이사 Nguyen Hoang Hiep 씨. (사진설명: VAN TOAN)

하지만 AI Hay 관계자들은 해외 AI 생성 도구를 사용할 때 데이터 보안, 현지화 부족, 베트남어 특성에 맞지 않는 결과, 언어 장벽, 모델의 기본 지식이 베트남에 적합하지 않을 수 있다는 점, 문화나 정책에 맞는 콘텐츠 필터 부족, 결과에 대한 답변 시 정보 출처를 확인할 수 없다는 점, 플랫폼 불안정성, 언제든 변경될 수 있는 규정 등 여러 가지 주요 문제점을 지적했습니다.

응우옌 호앙 히엡 씨는 "현재 우리가 흔히 사용하는 애플리케이션은 베트남 사람들이 기술 플랫폼, 데이터, 문화, 정보 출처 측면에서 독립성을 확보할 수 있도록 해주지 않습니다. 더욱이, 고급 추론 모델에서 베트남어를 효과적으로 활용할 수도 없습니다."라고 말했습니다.

그는 다음 단어(토큰)를 예측하는 AI 생성 메커니즘이 확장된 요약이나 사전 지식 재구성 같은 작업에 적합하다고 지적했습니다. 하지만 객관성, 감정, 사실적 관찰이 요구되는 작업에는 AI 생성을 사용할 때 주의가 필요하다고 강조했습니다.

베트남에서 연구 및 교육 분야의 비베트남어권 맥락에서 인공지능을 활용하는 것은 언어, 문화, 콘텐츠 측면에서 여러 가지 어려움을 야기할 수 있습니다. 따라서 특히 교육 분야에서 실용적인 적용을 위해 개방형 모델을 기반으로 한 대규모 언어 모델 개발을 촉진하는 것이 필요합니다.

응우옌 득 민 부교수(하노이 과학기술대학교 전기전자공학과 부학장)가 세미나에서 자신의 견해를 공유했습니다. (사진: 반 토안)

이러한 관점에 동의하며, 하노이 과학기술대학교 전기전자공학과 부학장인 응우옌 득 민 부교수 역시 베트남인이 개발한 AI가 아닌 인공지능을 교육 및 연구에 사용하는 것은 매우 심각한 문제라고 생각한다.

그에 따르면, 인공지능 생성 기술은 엄청난 속도로 발전하고 있으며 일상생활에 점점 더 많이 적용되고 있어 베트남이 문화 및 사회 분야에서 주권을 잃을 위험에 크게 노출되어 있다고 합니다.

응우옌 득 민 부교수는 "사람들의 데이터로 훈련된 AI는 사람들의 목소리로 말할 것입니다. 특히 정치 이론 분야 종사자들에게는 '베트남의 목소리'를 파악하는 것이 매우 중요합니다. 만약 이를 파악하지 못한다면 지적 재산권을 잃게 될 것입니다."라고 지적했습니다.

이 전문가가 제기한 또 다른 문제는 연구, 학습 및 교육에 AI를 사용하는 것의 윤리적 함의입니다. 핵심은 생성된 콘텐츠가 사용자의 사고 산물인지 아니면 AI의 사고 산물인지 여부이며, 이 구분이 매우 중요합니다.

AI Technology Hay의 이사인 Nguyen Tho Chuong 박사가 이를 공유했습니다. (사진설명: VAN TOAN)

하이(Hay)의 AI 기술 책임자인 응우옌 토 추옹 박사는 AI 적용의 어려움에 대해 언급하며, AI가 제공하는 콘텐츠의 품질과 출처를 검증하는 것이 매우 어렵고, 국가 발전 방향에 부합하는 정보를 투명하게 선별하는 것 또한 어렵다고 지적했습니다. 또한, AI는 사용자의 개인정보를 대량으로 수집 및 처리하는 경우가 많아 보안 및 개인정보 보호에 상당한 위협이 된다고 덧붙였습니다.

이러한 문제들을 해결하기 위해 AI Hay 애플리케이션이 개발되었으며, 베트남어 자연어를 정확하게 처리하고, 신뢰할 수 있는 출처의 실시간 데이터를 통합하고, 다양한 학습 지원 도구를 제공하는 기능을 갖추고 있습니다.

AI Hay의 가장 큰 특징은 베트남 문화에 맞춰 신뢰할 수 있는 답변을 제공할 수 있도록 정확한 정보 출처를 체계적으로 정리하는 시스템입니다. AI가 허위 정보를 만들어내는 이른바 "AI 착각" 문제를 해결하기 위해 AI Hay는 필터를 사용하여 정보의 정확성과 신뢰성을 보장합니다.

“이 정보는 어디에서 나온 것인가? 출처들이 서로 모순되는가? 이 답변은 맥락에 적합한가? AI Hay는 이러한 논리적 과정을 거쳐 답변을 도출하며, 답변이 신뢰할 수 있는 출처에서 나온 것이고 그 출처가 명시되어 있기를 기대합니다.”라고 응우옌 토 추옹 박사는 말했습니다.

응우옌 토 추옹 박사는 교육 및 학습에 있어 AI Hay의 적용에 대해 논의하면서, AI Hay는 학습자가 수업 준비와 정보 수집을 더 쉽고 직관적으로 할 수 있도록 돕고, 마인드 맵 형태로 지식을 체계화하며, 각 정보 항목에 대한 구체적인 출처와 함께 수업 요약을 제공하고, 요구 사항에 따라 강의를 설계한다고 밝혔습니다.

호찌민 정치학원 청년연합 부서기인 딘쭝선 동지가 세미나에서 발언하고 있다. (사진: 반토안)

인공지능이 아이디어 제안에 도움을 줄 수 있다는 점에는 동의하면서도, 일부 참가자들은 과학 연구에서 가장 중요한 것은 아이디어 자체뿐만 아니라 그 독창성이라고 주장했습니다. 인공지능이 과학 연구에 반드시 새로운 것을 가져다주는 것은 아니며, 아이디어를 발전시켜 연구 주제에 가치를 창출하는 것은 바로 사용자라는 것입니다.

참가자들은 인공지능을 보조 도구로만 활용하고 전적으로 의존하지 않으면서 인공지능을 숙달해야 할 필요성을 강조했습니다. 특히 정치 이론 교육에서 인공지능을 사용할 때는 신중해야 하며, 인공지능에 지나치게 의존하여 발생하는 부정확한 정보는 공공 담론에 매우 위험할 수 있다고 지적했습니다.

세미나에서 전문가, 연사 및 참가자들은 AI를 수업 계획, 문서 검색, 강의 설계 및 학습자에게 교육 콘텐츠를 제공하는 데 어떻게 적용할 수 있는지, 과학 연구 작업에서 브레인스토밍, 개요 작성 및 중복 검사에 사용할 수 있는 AI 애플리케이션은 무엇인지, AI를 사용하여 제작된 제품과 관련된 저작권 및 지적 재산권 문제, 그리고 사용자가 찾고 있는 콘텐츠와 가장 일치하는 정보를 제공하는 쿼리를 구성하는 방법 등에 대해 의견을 교환하고 토론했습니다.

출처: https://nhandan.vn/thuc-day-ung-dung-ai-thuan-viet-trong-giang-day-hoc-tap-va-nghien-cuu-post868312.html