순수 베트남 AI를 교육, 학습 및 연구에 적용하는 것을 촉진합니다.

NDO - 전문가에 따르면 베트남에서 교육 및 연구에 베트남어가 아닌 AI를 사용하면 언어, 문화, 내용 측면에서 단점이 있을 수 있으므로 실제 적용을 위해 개방형 모델에서 별도의 대규모 언어 모델을 구축하는 것을 촉진하는 것이 필요하며, 특히 교육 분야에서 그렇습니다.

2025년 청년의 달 계획을 이행하기 위해, 호치민 국립 정치 아카데미 청년연합 선전부는 3월 28일 연구-교육 블록과 협력하여 "오늘날 베트남의 교육 및 연구에서의 AI"라는 주제로 과학 세미나를 개최했습니다.

토론 장면. (사진: VAN TOAN)

세미나에 참석한 사람은 하노이 과학기술대학교 전기전자학원 부학장인 응우옌 득 민 박사, 호치민 국립정치학원 청년연합 부비서장인 딘 중 썬 동지, 그리고 학원 시스템 전체의 간부, 강사, 청년연합 회원 등이었습니다.

세미나 발표자는 AI Hay 회사의 두 전문가인 응웬 토 추옹 박사(기술 이사)와 응웬 호앙 히엡(운영 이사)입니다.

AI Hay는 베트남 엔지니어 팀이 전적으로 개발한 인공지능(AI) 기반 검색 및 데이터 분석 도구로, "베트남인이 만든, 베트남인을 위한 AI"라는 제품 개발을 목표로 합니다. 약 4년간의 개발 끝에 이 애플리케이션은 1,500만 명 이상의 사용자를 확보했으며, 그중 절반 이상이 학생입니다.

AI Hay Operations의 이사인 응우옌 황 히엡(Nguyen Hoang Hiep) 씨는 연구와 교육에 생성적 AI를 적용할 수 있는 잠재력에 대해 공유하면서, 생성적 AI가 강의 구성을 지원하고, 학습 콘텐츠(오디오 비디오 , 텍스트 등)와 숙제, 시험을 생성하고, 행정 업무를 자동화하고, 학생 데이터를 분석하는 등의 작업을 지원할 수 있다고 말했습니다. 동시에, 문서 요약 및 비교, 아이디어 형성 및 가설 구축, 데이터 분석 및 해석, 연구 논문 작성 지원 등을 효과적으로 지원합니다.

AI Hay의 운영 이사인 Mr. Nguyen Hoang Hiep이 연설합니다. (사진설명: VAN TOAN)

그러나 AI Hay 대표는 외국 AI 도구를 사용할 때 데이터 보안, 지역성 부족, 순수한 베트남어가 아닌 언어 장벽, 이러한 모델에 대한 기본 지식이 베트남에 적합하지 않을 수 있음, 문화나 정책에 맞는 콘텐츠 필터가 부족함, 결과에 응답할 때 정보 소스를 제어할 수 없음, 플랫폼 불안정성, 규정이 언제든지 변경될 수 있음 등의 주요 문제가 있다고 지적했습니다.

"현재 우리가 자주 사용하는 애플리케이션들은 베트남 사람들이 기술 플랫폼, 데이터, 문화, 정보 소스에서 자립할 수 있도록 허용하지 않습니다. 게다가 베트남어를 고급 추론 모델에 제대로 활용할 수도 없습니다."라고 응우옌 호앙 히엡 씨는 말했습니다.

그는 생성 AI가 다음 토큰(단어)을 예측하는 메커니즘으로, 확장된 요약이나 기존 지식 재생산과 같은 작업에 적합하다고 지적했습니다. 그러나 객관성, 감정, 그리고 실제 관찰이 필요한 작업에 생성 AI를 사용할 때는 주의해야 합니다.

베트남에서 연구와 교육에 베트남어가 아닌 AI를 사용하면 언어, 문화, 내용 측면에서 단점이 있을 수 있으므로, 특히 교육 분야에서 실제 적용을 위해 개방형 모델에서 별도의 대규모 언어 모델을 구축하는 것을 촉진할 필요가 있습니다.

하노이 과학기술대학교 전기전자공학부 부학장인 응우옌 득 민(Nguyen Duc Minh) 부교수가 세미나에서 강연을 하고 있다. (사진: 반 토안)

이러한 견해에 동의하며 하노이 과학기술대학교 전기전자학부 부학장인 응우옌 득 민(Nguyen Duc Minh) 부교수 역시 교육과 연구에 베트남인이 아닌 AI를 사용하는 것은 매우 큰 문제라고 말했습니다.

그에 따르면 인공지능 기술은 엄청난 속도로 발전하고 있으며 일상생활에 점점 더 광범위하게 적용되고 있으며, 이로 인해 베트남은 문화, 사회 분야에서 주권을 상실할 큰 위험에 처해 있습니다.

"사람들의 데이터로 훈련된 AI는 자신의 목소리로 말할 것입니다. 특히 정치 이론 분야에서 일하는 사람들에게 '베트남의 목소리'를 지키는 일은 매우 중요합니다. 제대로 숙달하지 않으면 저작권을 잃게 될 것입니다."라고 응우옌 득 민 부교수는 말했습니다.

이 전문가가 언급한 또 다른 문제는 연구, 학습, 교육에 AI를 활용할 때 발생하는 윤리적 문제입니다. 핵심은 생성된 콘텐츠가 사용자의 사고에서 비롯된 것인지, 아니면 AI의 사고에서 비롯된 것인지인데, 이러한 구분은 매우 중요합니다.

AI Hay Technology 이사인 Nguyen Tho Chuong 박사가 공유했습니다. (사진설명: VAN TOAN)

AI 적용의 어려움에 대해 AI Hay Technology의 이사인 응우옌 토 추옹 박사는 AI가 제공하는 콘텐츠의 품질과 출처, 그리고 투명성과 국가 발전 방향에 부합하는 정보 선별을 검증하는 것이 매우 어렵다고 말했습니다. 반면, AI는 대량의 사용자 개인 데이터를 수집하고 처리하는 경우가 많아 보안 및 개인정보 보호 측면에서 큰 어려움을 야기합니다.

위와 같은 문제를 해결하기 위해 AI Hay 애플리케이션은 베트남어 자연어를 정확하게 처리하고, 정확한 출처의 실시간 데이터를 통합하며, 다양한 학습 지원 도구를 제공할 수 있는 기능을 갖추도록 개발되었습니다.

AI Hay의 가장 큰 장점은 베트남 문화에 적합한 신뢰할 수 있는 정보 소스를 갖추고 있으며, 매우 신뢰할 수 있는 답변을 제공한다는 것입니다. "AI 착시 현상"(AI가 실제가 아닌 새로운 정보를 생성하는 현상) 문제를 해결하기 위해 AI Hay는 정보를 정확하고 신뢰할 수 있도록 필터링하는 기능을 갖추고 있습니다.

"이 정보는 어떤 일관된 출처에서 나온 것인가요? 출처가 서로 모순되는가요? 이 답변이 맥락에 적합한가요? AI Hay는 이러한 논리를 바탕으로 답변이 있을 때 반드시 신뢰할 수 있는 출처에서 나와야 하고, 해당 출처에서 인용되어야 한다고 기대합니다."라고 응우옌 토 추옹 박사는 말했습니다.

AI Hay를 가르치고 배우는 데 적용하는 것에 대해 논의하면서, Nguyen Tho Chuong 박사는 AI Hay가 학습자가 수업과 정보를 준비하는 과정을 더 쉽고 직관적으로 돕고, 마인드맵 형태로 지식을 체계화하며, 수업 요약을 제공하고, 제공된 각 정보에는 특정 출처가 첨부되어 있으며, 수요에 따른 강의를 설계하는 데 도움이 된다고 말했습니다.

호치민 국립정치아카데미 청년동맹 부서기 딘 쭝 선 동지가 세미나에서 연설하고 있다. (사진: 반 토안)

AI가 아이디어를 제안하는 데 도움을 줄 수 있다는 점에는 동의하면서도, 일부 대표들은 과학 연구에서 중요한 것은 아이디어 자체뿐만 아니라 참신함이라고 말했습니다. AI가 과학 연구에 반드시 참신함을 가져다주는 것은 아닙니다. 아이디어를 참신함으로 발전시켜 주제에 가치를 창출하는 것은 사용자입니다.

대표단은 AI를 완전히 숙달하고, AI를 보조 도구로만 여기며 전적으로 의존하지 않아야 함을 강조했습니다. 특히 정치 이론을 가르칠 때 AI 활용에 신중해야 합니다. AI에 의존하여 검증되지 않은 결과를 도출하는 것은 언론의 자유 측면에서 매우 위험합니다.

세미나에서는 전문가, 발표자, 대표단이 수업 준비, 문서 검색, 강의 설계, 학습자에게 교육 내용 전달에 AI를 적용하는 방법, 어떤 AI 애플리케이션을 사용하여 과학적 과제의 아이디어와 개요를 생성하고 중복을 검토할 수 있는지, AI로 만든 제품과 관련된 저작권 및 지적 재산권 문제, 사용자가 검색하려는 내용에 가장 가까운 정보를 제공하는 방법에 대해 논의하고 의견을 교환했습니다.

출처: https://nhandan.vn/thuc-day-ung-dung-ai-thuan-viet-trong-giang-day-hoc-tap-va-nghien-cuu-post868312.html