일부 인공지능 기술은 자연재해의 초기 징후를 감지하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
지진, 쓰나미, 홍수, 산불, 열대성 폭풍 등 점점 더 심각하고 예측 불가능한 자연재해가 발생하는 상황에서 인공지능(AI)은 인간이 조기 경보를 제공하고 피해를 최소화하는 데 도움을 주는 강력한 도구로 부상하고 있습니다.
데이터로부터 학습하고, 이상 징후를 감지합니다.
자연재해가 발생하기 전에 자연은 종종 조기 경보 신호를 보냅니다. 예를 들어 대지진 전의 약한 진동, 쓰나미 발생 전 수위 변화, 또는 초대형 폭풍을 예고하는 비정상적인 구름 구조 등이 있습니다.
기상, 지질 및 위성 이미지 데이터의 양이 끊임없이 증가함에 따라 인간이 이를 적시에 처리하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 바로 이 지점에서 인공지능(AI)이 중요한 역할을 합니다.
인공지능 기반 재난 경보 시스템은 다양한 첨단 기술을 활용하고 있습니다. 특히, 머신러닝(ML)은 지진, 수문, 기상 데이터에서 이상 징후를 감지하는 데 도움을 주고, 딥러닝은 위성 영상과 기상 레이더를 분석하여 폭풍 구름 구조를 자동으로 식별하고 경로와 강도를 계산하는 데 활용됩니다.
또한, 위험 지역에 위치한 IoT 기기에서 얻은 실시간 데이터 처리 기술을 통해 지진, 해류 및 풍속에 대한 정보를 지속적으로 제공할 수 있습니다.
인공지능 기반 시뮬레이션 시스템은 쓰나미 확산, 산불 규모, 홍수 등을 예측하여 시의적절한 대피 및 구조 계획을 지원할 수 있습니다.
특히, 원격 감지 기술을 센티넬, 랜드샛, 코페르니쿠스 같은 위성 데이터와 결합하면 AI 모델은 습도, 온도, 식생의 변화를 식별할 수 있는데, 이는 돌발 홍수나 산불 발생 위험을 예측하는 데 중요한 요소입니다.
인공지능은 재난 경보에 어떻게 도움이 될까요?
날씨 예보를 돕기 위해 여러 인공지능 기술이 개발되었습니다.
전 세계 여러 국가에서 재난 경보에 인공지능(AI)을 성공적으로 적용해 왔습니다. 특히 지진의 경우, AI는 P파(주파)를 분석하여 파괴적인 S파가 나타나기 불과 몇 초 전에 경보를 발령함으로써 인명 피해를 최소화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
쓰나미 경보 시스템에서는 해저에 설치된 센서가 인공지능과 결합하여 수위를 모니터링하고, 파도 전파를 시뮬레이션하며, 피해 지역을 식별합니다.
홍수 상황에서 인공지능은 강우량 데이터, 수위 센서 및 위성 이미지를 활용하여 홍수 발생 가능성을 예측하고 위험 지역을 식별합니다.
산불 예방 분야에서 인공지능은 위성을 통해 비정상적인 화재 발생 지점을 식별하고, 풍향, 지형, 습도 등을 기반으로 화재 확산 방향을 예측할 수 있습니다.
허리케인의 경우, 딥러닝 기술을 위성 구름 이미지 분석에 적용하여 허리케인의 경로와 강도 예측 정확도를 향상시키고 있습니다.
인공지능 기술을 활용한 많은 실질적인 프로젝트들이 실행되었습니다.
전 세계 수많은 실제 프로젝트에서 AI가 재난 경보에 매우 효과적이라는 것이 입증되었습니다. 예를 들어, 구글 AI는 인도와 방글라데시에 홍수 경보 시스템을 구축하여 수만 명의 사람들이 수위가 상승하기 전에 제때 대피할 수 있도록 도왔습니다.
일본에서는 일본 기상청(JMA)이 인공지능(AI)을 활용하여 지진파를 분석하고, 피해를 최소화하기 위해 지진 발생 전에 조기 경보를 발령하고 있습니다.
NASA는 위성 데이터에 딥러닝 기술을 적용하여 산불과 홍수 위험을 조기에 감지하고 있습니다.
한편, 패덤 글로벌은 인공지능과 원격 감지 기술을 결합하여 거리 수준까지 상세한 홍수 지도를 개발함으로써 재난 대비 및 대응 능력 향상에 기여하고 있습니다.
도전 과제
전문가들에 따르면, 현재 일부 지역에서는 AI 모델 학습에 필요한 고품질 데이터가 부족하여 예측 정확도가 떨어지는 것으로 나타났습니다. 또한, 많은 개발도상국에서는 네트워크 인프라와 센서 장비가 미흡하여 AI 기반 경보 시스템의 효과적이고 동기화된 운영을 지원하기에 역부족입니다.
또한, 오경보가 적절하게 검증되고 수정되지 않으면 지역 사회에 공황 상태를 초래할 위험이 있습니다.
그럼에도 불구하고, 특히 초고속 데이터 전송을 가능하게 하는 IoT 및 5G 네트워크와 결합될 경우, AI 기반 재난 경보 시스템은 계속해서 성장할 것으로 예상됩니다. 휴대전화, 확성기, 소셜 미디어를 통한 다국어 경보 시스템은 더욱 유연하게 사람들에게 정보를 전달할 것입니다.
더 나아가, 국경을 넘는 데이터 공유는 인공지능의 학습 능력을 향상시켜 예측 정확도를 높일 것이며, 특히 쓰나미나 열대성 폭풍과 같은 지역 재해 예측에 큰 도움이 될 것입니다.
출처: https://tuoitre.vn/tri-tue-nhan-tao-canh-bao-som-thien-tai-20250707101247188.htm
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