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| 증강 지능은 인간 중심 협업을 위한 디자인 패턴입니다. |
삶의 향상된 지능
전통적으로 인공지능은 기계, 특히 컴퓨터 시스템이 인간의 지능 과정을 시뮬레이션하는 것입니다. AI의 구체적인 응용 분야로는 전문가 시스템, 자연어 처리, 음성 인식, 머신 비전 등이 있습니다. 즉, 인공지능은 인간의 개입 없이 작동하는 자율적인 시스템입니다.
증강 지능은 머신 러닝과 딥 러닝을 활용하여 인간에게 실행 가능한 데이터를 제공합니다. 증강 지능은 인간 중심의 협업 모델을 위한 설계 패턴으로, 인간과 인공지능(AI)이 협력하여 학습, 의사 결정, 새로운 경험 등 인지적 성과를 향상시키는데, 증강 지능은 이러한 협업 모델의 하위 영역입니다.
증강 지능은 오랫동안 우리 삶의 일부였습니다. 주판과 그 이후 등장한 컴퓨터가 증강 지능의 초기 사례라고 할 수 있는데, 이는 데이터 처리 속도 향상과 이를 기반으로 한 의사 결정을 가능하게 했기 때문입니다. 사물 인터넷(IoT)과 스마트 기기가 확장됨에 따라 우리 삶의 거의 모든 측면에서 증강 지능을 볼 수 있을 것으로 예상됩니다. 예측 패턴과 지표를 위해 빅데이터를 활용하는 모든 산업에 증강 지능이 적용됩니다. 증강 지능이 적용될 수 있는 산업으로는 의료 , 인사, 금융, 고객 서비스 등이 있습니다.
증강 지능은 의사결정권자에게 부담을 줄 수 있는 방대한 양의 데이터를 처리하고, 편견, 피로, 산만함 등 데이터를 왜곡하거나 잘못 해석할 수 있는 요소를 제거하여 인간의 의사결정을 개선합니다.
증강 지능과 인간 지능을 결합하면 두 가지 지능을 모두 갖춘 지능을 만들어낼 수 있습니다. IBM의 증강 지능 관련 보고서는 임상 연구를 인용하며, AI 시스템의 림프종 세포 검출 오류율이 7.5%인 반면, 인간 병리학자의 오류율은 3.5%라고 밝혔습니다. 그러나 AI 시스템과 인간 병리학자의 입력값을 결합했을 때 오류율은 0.5%로 떨어졌습니다.
증강 지능은 과학 , 비즈니스, 그리고 일상생활에서 더욱 정확한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있는 기회를 제공합니다. 이는 인간과 기계의 공생 관계를 상징합니다. 증강 지능은 인공지능처럼 인간을 대체하는 것이 아니라, 인간의 의사 결정 능력을 향상시킵니다.
차이점
증강 지능은 딥러닝과 머신러닝 기술을 활용하여 방대한 양의 데이터를 추출하고 인간이 이를 바탕으로 행동할 수 있도록 지원합니다. 소매점의 경우, 증강 지능은 쇼핑객의 데이터를 관찰한 후 판매원에게 제품 주문 방법을 제안할 수 있습니다.
정확히 말하면, 증강 지능은 데이터를 기반으로 익명으로 결정을 내리는 인공지능과는 달리 인간의 의사 결정에 대한 제안을 제공합니다. 증강 지능과 인공지능은 함께 인간과 기술 사이의 균형을 유지하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
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| 증강 지능은 오랫동안 우리 삶의 일부였습니다. |
가트너 리서치 부문 부사장인 프랜시스 카라무지스는 인공지능과 증강 지능의 차이점을 설명했습니다. 프랜시스는 인공지능은 다양한 기술과 도구의 조합이며, 증강 지능은 각 개인이 AI 기술을 어떻게 활용하느냐에 따라 달라지는 하나의 구현 형태일 뿐이라고 말했습니다.
한편, 미국 애리조나 주립대 컴퓨팅 및 증강 지능 학부의 헤니 벤 아모르 준교수는 증강 지능 역시 지적인 행동을 보여주기 위해 설계되었지만, 차이점은 인간과 협력하여 수행할 작업이나 내려야 할 결정을 개선한다는 점이라고 말했습니다.
두 가지의 또 다른 눈에 띄는 차이점은 사회적 지능의 필요성입니다. 인공지능은 지능적이고 인간과 유사한 행동을 보여야 하며, 이를 통해 인간의 개입 없이 자율적인 의사 결정을 내릴 수 있어야 합니다. 그러나 증강 지능 또한 지능적인 행동을 보여주지만, 증강 지능의 가장 큰 차이점은 인간과 협력하여 주어진 작업이나 의사 결정의 정확성을 향상시킨다는 것입니다.
이는 증강 지능의 한 기능인 사회적 지능에서 비롯되는데, 이를 통해 인간은 실제로 작업을 수행하기 전에 작업과 결정을 모두 이해할 수 있습니다. 기술 대기업 테슬라는 자율주행 기능을 갖추고 있음에도 증강 지능을 통합하고 있습니다. 급제동과 같은 비상 상황에서는 증강 지능을 활용하여 인간의 개입 없이 작동합니다.
더 넓은 의미에서 증강 지능과 인간이 함께 일할 때 그 혜택은 인공 지능과 달리 당연히 더 클 것입니다.
증강 지능과 사회적 지능
애리조나 주립대학교 컴퓨팅 및 증강 지능 학부의 또 다른 전문가인 수바라오 캄밤파티 박사는 사회적 지능을 다음과 같이 설명합니다. "기술과 관련된 사회적 지능은 증강 지능의 특징으로, 인간이 작업을 수행하기 전에 작업과 수행하려는 행동을 모두 이해할 수 있게 해줍니다.
AI 시스템은 자율적으로 작동하도록 설계되었기 때문에 사회적 지능이 크게 필요하지 않습니다. 하지만 증강 지능의 경우, AI가 무엇을 하는지 인간에게 설명하고, 인간이 서로 상호작용하는 방식과 유사하게 AI가 무엇을 해야 하는지에 대한 조언을 제공할 수 있어야 하므로 사회적 지능이 필요합니다.
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| 증강 지능은 더 나은 의사결정을 가능하게 하고, 소비자 경험을 풍부하게 하며, 효율성을 높이고, 기업에 경쟁 우위를 제공함으로써 기업을 혁신할 수 있습니다. |
그는 또한 증강 지능 시스템이 인간과 결합될 때 "상식에 대한 더 큰 그림을 만들어내는" 이점을 제공한다고 덧붙였습니다. 이는 AI 시스템이 데이터와 정보에 대한 편협하고 심층적인 시각으로 인해 부족한 부분입니다. 그는 또한 증강 지능이 미래에 점점 더 중요해질 것이라고 믿습니다.
증강 지능은 더 나은 의사 결정을 가능하게 하고, 소비자 경험을 풍부하게 하며, 효율성을 높이고, 기업에 경쟁 우위를 제공함으로써 비즈니스를 혁신할 수 있습니다. 증강 지능은 조직이 인간 지능과 기계 지능의 장점을 활용하여 복잡한 문제를 해결하고 경쟁에서 앞서 나갈 수 있도록 지원합니다. 증강 지능은 IT 산업 성장 전략의 핵심 요소가 되어야 합니다.
증강 지능은 정확도를 높이고 위험을 줄이는 데에도 도움이 될 수 있습니다. 증강 지능 시스템은 방대한 양의 데이터를 신속하게 평가하고 실시간으로 권장 사항을 제시하여 인적 오류 발생 가능성을 줄이고 전반적인 결과를 개선할 수 있습니다.
또한, 증강 지능은 기업에 사업에 대한 새로운 관점을 제공하여, 활용되지 않은 기회를 발견하고 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
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