뉴스룸의 미래

인공지능(AI), 알고리즘, 그리고 지능형 기계의 사용은 저널리즘의 종말을 가져올 것인가, 아니면 구원자가 될 것인가?

《저널리스트》의 저자인 프란체스코 마르코니는 뉴스룸의 미래는 사람과 기술 모두에 대한 투자에 달려 있다고 주장합니다.

AP통신 과 월스트리트저널 에서 인공지능을 언론에 도입하는 데 앞장서 온 프란체스코 마르코니는 그의 저서 *저널리스트 - 인공지능과 저널리즘의 미래 *에서 이 기술의 잠재력에 대한 새로운 관점을 제시한다.

그는 기자, 편집자, 그리고 규모에 상관없이 뉴스룸이 제공하는 역량을 활용하여 새로운 스토리텔링 방식을 개발하고 독자들과 소통하는 방법을 설명했습니다.

저널리즘적 직관과 기계 지능

마르코니는 사례 연구를 통해 AI가 가져오는 도전과 기회를 조명하는 동시에 AI가 저널리즘을 발전시킬 수는 있지만 자동화할 수는 없다는 점을 강조합니다.

마르코니는 로이터 저널리즘 연구소의 설문조사 데이터를 인용하며 응답자의 78%가 AI에 대한 투자가 필요하다고 생각하고, 85%는 언론인이 뉴스룸이 미래의 어려움을 극복하는 데 도움을 줄 것이라고 믿는다고 밝혔습니다.

저자는 뉴스룸의 미래는 사람과 기술 모두에 투자하는 데 달려 있으며, 기자의 직관과 기계 지능이 완벽하게 조화를 이루어야 한다고 주장합니다.

취재원을 찾고 데이터를 분석하는 데 기계를 활용하면 뉴스룸은 새로운 주제를 발굴하고, 보도에 풍부한 맥락을 더하며, 독자와 투명한 소통 채널을 구축할 수 있습니다.

예를 들어, 파이낸셜 타임스는 인공지능을 활용하여 기사에 인용된 정보 출처가 남성인지 여성인지 식별하는 자동 봇인 "She Said He Said"를 개발했습니다.

이 시스템은 텍스트 분석 알고리즘을 사용하여 대명사와 고유명사를 찾아 기사에 언급된 인물의 성별을 파악합니다. 기자들이 기사를 작성하는 동안, 성별 불균형이 발견되면 봇이 기자에게 알려줍니다.

청년출판사(Nha Xuat Ban Tre)에서 출간된 책 "기자 - 인공지능과 저널리즘의 미래" - 사진: 호람

센서를 통해 정보를 수집하고 퓰리처상을 수상하다.

책 "저널리스트" 의 저자는 오늘날 뉴스의 정보원은 사람뿐만 아니라 차량 센서나 동작 추적 데이터 전송 장치와 같은 스마트 기기에서도 얻을 수 있으며, 이러한 기기들이 뉴스에 더 풍부한 맥락을 제공할 수 있다고 주장합니다.

"스마트 센서 장치는 교통, 날씨, 인구 밀도 또는 에너지 소비량에 대한 데이터를 제공할 수 있습니다. 이와 유사한 장치를 사용하면 기자들은 행사에서 발생하는 진동과 소음을 모니터링할 수 있습니다."

콘서트에서 가장 인기 있는 노래를 찾는 것은 토너먼트에서 가장 영향력 있는 경기를 가려내는 것과 같습니다.

마르코니는 "건설 현장에서 발생하는 진동을 모니터링하여 주변 주민과 사업체에 미치는 영향을 측정하는 것이 중요하다"고 분석했다.

실제 사례로는 사우스 플로리다 선 센티넬(South Florida Sun Sentinel) 이 GPS 센서 데이터를 수집하여 비번 중에 과속하는 경찰관들을 조사한 것을 들 수 있습니다. 이 보도로 그들은 2013년 퓰리처상 공공서비스 부문을 수상했습니다.

일부 언론사들은 인공지능 기반 센서를 시험적으로 활용하고 있습니다. 연구원 스테파니 호는 뉴욕대학교 스튜디오 20 저널리즘 프로그램과 협력하여 대규모 공공 행사에서 활동하는 AP 통신 기자와 사진기자를 위한 센서 장착 카메라 프로토타입을 개발했습니다.

이 센서들은 소음과 같은 유발 요인을 감지하기 위해 공간 전체를 모니터링하고, 이러한 유발 요인이 특정 임계값에 도달하면 센서가 사진을 촬영하여 제보자에게 이메일로 전송합니다.

이러한 발전에도 불구하고, 저자는 많은 언론사들이 이를 위협으로 인식하고 있으며, 자신들의 직업이 사라질 것이라고 우려하고 있다고 주장합니다. 마르코니는 "더 정확한 관점에서 보면, 기술 발전은 전통적인 뉴스 검색 방식을 대체하는 것이 아니라, 뉴스룸이 데이터와 통찰력에 접근할 수 있는 범위를 넓혀주는 것"이라고 지적합니다.

프란체스코 마르코니는 언론인이자 컴퓨터 연구원이며, Applied XL의 공동 창립자입니다.

그는 이전에 월스트리트 저널 의 연구 개발 책임자였으며, 데이터와 알고리즘을 전문으로 하는 과학자 및 기자들로 구성된 팀을 이끌고 뉴스룸을 위한 데이터 도구를 개발했습니다.

월스트리트 저널 에 합류하기 전에는 AP통신 에서 전략 관리자로 근무하며 콘텐츠 자동화 및 AI 애플리케이션 개발을 주도했습니다.

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램 레이크

출처: https://tuoitre.vn/tuong-lai-cua-cac-toa-soan-20250620094211475.htm