랑동은 AI 애플리케이션 덕분에 수출을 크게 늘릴 수 있었습니다.

DNVN - 랑동 전구 및 보온병 주식회사는 지난 1년 반 동안 생산, 제품 연구 및 기술 데이터 처리 분야에 인공지능(AI)을 빠르게 도입한 덕분에 세계 경제의 여러 어려움에도 불구하고 2026년 첫 4개월 동안 25% 이상의 성장률을 기록했습니다. 특히, 수출 활동이 거의 두 배로 증가했습니다.

랑동 전구 및 보온병 주식회사(랑동)가 인공지능(AI)을 생산에 적용한 실질적인 경험을 공유한 사례가 5월 18일 하노이 에서 베트남 자동화 협회와 정보통계국이 공동으로 주최한 "제조 및 스마트 자동화 분야의 AI 적용" 워크숍에서 주목을 받았습니다.

랑동 전구 및 보온병 주식회사(Rang Dong Light Bulb and Thermos Flask Joint Stock Company)의 응우옌 호앙 키엔 부사장은 어려운 세계 경제 상황에도 불구하고 2026년 첫 4개월 동안 랑동이 25% 이상의 성장을 달성했다고 밝혔습니다. 특히 인공지능(AI) 적용 덕분에 수출이 거의 두 배로 증가했습니다.

"랑동의 수출 주문량이 지난 4개월 동안 거의 두 배로 늘었습니다. 주문이 너무 많아서 '일부 고객은 돌려보내야 했다'고 농담 삼아 말하기도 했습니다."

"기업이 일정 수준에 도달하여 글로벌 공급망에 참여하게 되면 엄청난 기회가 열립니다. 이는 인공지능(AI) 적용의 효과를 입증하는 구체적인 사례입니다."라고 랑동 전구 및 보온병 합작회사 부사장은 말했다.

키엔 씨에 따르면, 회사는 2025년 초부터 인공지능(AI) 기술을 도입할 예정입니다. 이 기술은 현재 연구 개발, 제품 개발, 기술 문서 처리, 영업 지원 및 운영 프로세스 최적화 등 다양한 분야에서 널리 활용되고 있습니다.

키엔 씨는 "수출을 위해서는 기업들이 여러 국제 표준을 충족해야 합니다. 이전에는 이러한 표준에 대한 깊이 있는 지식을 갖춘 전문가를 찾기가 매우 어려웠습니다. 하지만 AI를 활용하면 기술 요구 사항을 분석하고 이해하기 쉬운 콘텐츠로 변환하여 각 부서에서 더 빠르게 구현할 수 있습니다."라고 말했습니다.

랑동 전구 및 보온병 주식회사 부사장인 응우옌 호앙 키엔 씨를 비롯한 여러 대표단이 워크숍 토론에 참여했습니다.

랑동 관계자는 이전에는 일부 기술적 문제를 해결하는 데 3~6개월이 걸렸지만, 이제는 샘플을 약 한 달 만에 완성하여 고객에게 보낼 수 있다고 덧붙였습니다. 덕분에 회사는 처음으로 고품질 전자 제품을 미국 시장에 수출하고 미국과 유럽 등 까다로운 시장에서 필요한 여러 국제 인증을 획득했습니다.

AI는 기술 지원을 제공하는 것 외에도, 이전에는 고급 언어 능력과 전문 지식을 갖춘 숙련된 인력이 필요했던 대량의 기술 문서, 국제 계약서 및 제품 데이터를 처리하는 데 도움을 줍니다.

키엔 씨에 따르면, 오늘날 기업들이 인공지능을 도입하는 데 있어 가장 큰 장애물은 이해도, 자원, 그리고 비용이라는 세 가지 문제에 있다고 합니다. 많은 기업들이 즉시 자동화를 원하지만, 어떤 솔루션이 적합한지 선택하는 데 주저하고 있습니다.

랑동은 실질적인 구현을 바탕으로 "단순에서 복잡으로" 나아가는 로드맵을 선택했습니다. 초기에는 쉽게 구할 수 있는 AI 도구를 활용했고, 그 다음에는 API를 통해 여러 AI 도구를 연결하여 자동화된 프로세스를 구축했습니다. 더 나아가서는 회사 고유의 지식을 AI에 접목하여 최종적으로 자체 AI 모델을 구축했습니다.

현재 이 회사는 전기 아크를 감지할 수 있는 회로 차단기 및 카메라용 이미지 처리 알고리즘과 같은 여러 응용 프로그램을 개발했습니다.

"가장 중요한 것은 데이터입니다. 데이터 없이는 AI가 지능적일 수 없습니다. 기업이 디지털 데이터를 구축해야만 멀티모달 AI나 에이전트 AI와 같은 고급 AI 모델로 나아갈 수 있습니다."라고 키엔 씨는 강조했습니다.

랑동의 이야기는 인공지능이 스마트 제조를 촉진하고 베트남 기업의 경쟁력을 강화하는 새로운 "지렛대"로 자리 잡고 있다는 추세를 명확하게 보여주는 사례로 여겨진다.

인공지능(AI)이 디지털 전환과 자동화에서 점점 더 중요한 역할을 차지함에 따라 많은 베트남 기업들이 생산, 관리 및 사업 운영에 이 기술을 통합하기 시작했습니다. AI는 데이터 처리를 지원하는 것을 넘어 연구, 의사 결정, 프로세스 최적화 및 노동 생산성 향상에 점차 더 깊이 관여하고 있습니다.

베트남 자동화 협회 상임 부회장인 두옹 응우옌 빈 씨는 기술 트렌드 관점에서 인공지능이 더 이상 수동적인 지원 도구에 그치지 않고 능동적인 추론, 계획 및 의사 결정을 수행할 수 있는 새로운 발전 단계에 진입하고 있다고 믿습니다.

빈 씨에 따르면, 데이터 활용, 정보 처리 및 구현은 "AI 공장"이라는 개념을 낳고 있는데, 여기서 입력은 데이터와 에너지이고 출력은 다양한 분야의 AI 애플리케이션입니다.

"그 시점이 되면 경제는 노동 생산성 기반에서 컴퓨팅 생산성 및 역량 기반으로 전환될 것입니다."라고 빈 씨는 말했습니다.

한편, 통계 과학 평가원 원장인 팜 둥 남 씨는 현재 두 부류의 기업이 뚜렷하게 부상하고 있다고 분석했습니다. 하나는 자체적인 AI 솔루션을 개발할 수 있는 기업이고, 다른 하나는 시장에 AI 솔루션을 제공하는 데 특화된 기업입니다.

남 씨에 따르면, 많은 기업들이 인공지능에 대해 유사한 니즈를 가지고 있어 기술 기업들이 더욱 비용 효율적이고 효과적인 공유 솔루션 패키지를 개발할 수 있는 기회가 열리고 있다고 합니다.

이번 컨퍼런스에서 전문가들은 AI가 더 이상 미래의 트렌드가 아니라 기업의 실질적인 경쟁력 강화 도구로 자리 잡고 있다고 지적했습니다. 그러나 AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 기업들이 체계적인 데이터 전략을 수립하고, 적절한 로드맵을 선택하며, 새로운 기술에 적응할 수 있는 인력을 준비해야 합니다.

응우엣 민

출처: https://doanhnghiepvn.vn/doanh-nhan/ung-dung-ai-giup-xuat-khau-but-pha-manh-tai-rang-dong/20260519095055321