2월 27일, 핀란드 유바스퀼라 대학교는 연구진이 인공지능(AI) 기술을 활용해 조직병리학적 샘플 분석을 통해 대장암을 자동으로 식별하는 새로운 도구를 개발했다고 발표했습니다.
유바스킬라 대학교에 따르면, 본 연구에서 개발된 신경망 모델은 조직 샘플 분류에 있어 기존의 모든 분석 방법을 능가하는 성능을 보였다.
이 방법을 개발한 연구원 파비 프레자(Fabi Prezja)는 새로운 도구가 대장암 진단과 관련된 모든 유형의 조직을 96.74%의 정확도로 식별할 수 있다고 밝혔습니다.
일반적으로 조직 분석에서는 병리학자가 스캔한 조직 샘플을 검사하고 암 조직 및 관련 조직이 보이는 각 지점을 표시해야 합니다.
하지만 이 도구는 인공지능(AI)의 도움을 받아 샘플을 분석하고 서로 다른 조직 유형을 포함하는 영역을 자동으로 표시합니다. 이 도구의 정확도는 병리학자의 업무량을 크게 줄여 진단, 예후 예측 및 임상적 이해를 더욱 신속하게 할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
특히, 유바스킬라 대학교 연구팀은 공동 연구를 장려하기 위해 해당 도구를 무료로 제공했습니다.
연구 전문가인 프레자(Prezja)는 "이 도구를 무료로 제공하는 목적은 전 세계 과학자 , 개발자, 연구자들이 이 도구를 계속 개발하고 새로운 응용 분야를 탐구하도록 장려함으로써 미래의 발전을 가속화하는 데 있다"고 밝혔습니다.
하지만 유바스킬라 대학교 연구팀은 이러한 유망한 결과에도 불구하고 임상 검사에 인공지능 도구를 도입하는 것은 점진적이고 신중하게 이루어져야 한다고 지적했습니다.
이 도구는 핀란드의 유바스킬라 대학교 연구진이 투르쿠 대학교 생의학 연구소, 헬싱키 대학교, 노바 병원과 협력하여 개발했습니다.
출처: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp
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