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디지털 기술을 적용하여 자원 최적화

빅데이터 인프라 구축에 투자하고, 인공지능과 머신러닝 모델을 적용함으로써 에너지 산업에 새로운 개발 기회가 열리고 있습니다. 이를 통해 잠재적 매장량을 자동으로 분석하고 예측하고, 채굴 작업을 최적화하고, 복잡한 시뮬레이션 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.

Báo Nhân dânBáo Nhân dân21/11/2025

VPI가 구축한 쿠롱 분지 전체(약 20,000km²)에 통합된 3D 지진파 블록은 동기식 데이터 세트를 제공하여 석유 및 가스 탐사와 탐사를 효과적으로 지원합니다. (사진: VPI)
VPI가 구축한 쿠롱 분지 전체(약 20,000km²)에 통합된 3D 지진파 블록은 동기식 데이터 세트를 제공하여 석유 및 가스 탐사와 탐사를 효과적으로 지원합니다. (사진: VPI)

투자 자본과 첨단 기술이 필요한 고위험 산업을 운영하는 경제 그룹으로서, 베트남 국가 에너지 산업 그룹( Petrovietnam )은 과학 기술, 혁신, 그리고 디지털 전환을 가장 중요한 혁신이자 성장의 주요 원동력으로 보고 생산성, 품질, 효율성의 혁신을 창출하며 경쟁력 향상의 결정적 요인으로 삼고 있습니다. 특히 베트남 석유 연구소(VPI)는 핵심 분야의 인프라, 데이터, 그리고 전략 기술 개발을 담당하고 있습니다.

석유 및 가스 저장 센터 부국장이자 VPI 데이터 분석 부서장인 응우옌 반 탕은 다음과 같이 말했습니다. VPI는 빅데이터 인프라 구축에 주력하고 있으며, AI와 머신 러닝 모델을 적용하여 지질 구조 식별부터 지진 해석 또는 개발 시뮬레이션에 이르기까지 모든 분석 및 예측 단계를 자동화하고 있습니다.

탕 씨는 석유 및 가스 가치 사슬의 초기 단계부터 지질학적 및 지구물리학적 연구를 통해 대상물, 유망 구조물을 파악하고, 잠재 매장량을 계산하고, 유정 위치를 선정하는 과정에서 발생하는 지진 데이터 양이 매우 방대하여 수동 처리에 많은 시간과 노력이 소요된다고 지적했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 VPI는 클라우드 컴퓨팅과 결합된 신기술을 적용하여 지진 데이터를 처리, 통합 및 해석했습니다.

VPI 고급 검색 기술부 책임자인 응우옌 단 람(Nguyen Danh Lam) 씨는 20,000km²가 넘는 쿠우롱(Cuu Long) 퇴적분지 전체의 메가큐브(Mega-cube) 데이터가 VPI에 의해 처리 및 동기화되어 석유 및 가스 탐사 작업에 효과적으로 활용되고 있다고 밝혔습니다. 뿐만 아니라, 디지털 기술을 활용하여 단층 식별, 반사층, 지질 구조 분류 등 지진 데이터를 자동으로 해석하고 있습니다. 덕분에 데이터 처리 시간이 몇 개월에서 몇 주로 단축되었습니다. 또한, VPI는 퇴적분지 규모의 지질 모델을 구축하고, 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 기술 보고서를 분석하고, 유정 문서, 지진 역산 등을 자동으로 해석했습니다.

VPI가 개발 중인 "디지털 석유 및 가스 지식 트윈"은 탐사 위험을 최소 10% 줄이는 데 도움이 되는 스마트 데이터 플랫폼으로, 연간 약 2,000만~1억 달러를 절감할 수 있는 기회에 해당합니다.

VPI 부소장 응우옌 반 투 박사에 따르면, 처리된 빅데이터 시스템을 통해 과학자들은 최적의 솔루션을 선택하기 전에 수백 가지의 다양한 시나리오를 시뮬레이션할 수 있습니다. VPI가 개발 중인 "석유 및 가스 지식의 디지털 사본"은 탐사 및 탐사 위험을 최소 10% 줄이는 데 도움이 되는 스마트 데이터 플랫폼으로, 연간 약 2천만~1억 달러를 절감할 수 있는 기회에 해당합니다.

VPI는 기존 석유 및 가스 산업에 그치지 않고 에너지 전환 추세에 발맞춰 해상 풍력, 친환경 수소/암모니아, 탄소 포집·활용·저장(CCUS) 등 신재생 에너지 분야에도 적극적으로 진출하고 있습니다. AI와 머신러닝을 활용하여 VPI는 자동 계산 모델 구축, 기술·경제 효율성 평가, 비용 최적화, 수요 예측 및 시장 동향 예측을 지원합니다.

오늘날 가장 큰 과제는 제한된 자원으로 데이터 인프라와 기술에 대한 동시적 투자를 하는 것입니다.

응우옌 반 투 박사

VPI 전문가인 팜 꾸이 응옥 박사는 연구팀이 잠재적 계획 평가, 우선 입지 선정, 공급망 분석부터 해안까지 케이블 경로에 대한 최적의 솔루션 도출까지 해상 풍력 발전에 대한 포괄적인 연구를 수행했다고 밝혔습니다. 연구팀은 현재 고해상도 천부 지진 데이터를 지반 공학 문서와 통합하여 기초 모델의 정확도를 높이기 위해 AI를 테스트하고 있습니다. 동시에 위험 평가, 기술 숙달 전략 수립, 해상 풍력 산업을 위한 항만 시스템 연구도 진행하고 있습니다.

또한 VPI는 가스 및 석유화학 산업에서 800개 이상의 기술, 100개의 수소 기술, 100개의 CCUS 기술, 그리고 다양한 에너지 절감 솔루션에 대한 데이터베이스를 구축했습니다. 또한, 페트로베트남의 전략적 계획 수립을 지원하기 위해 총 투자액, 소비량, 경제성, 국가 에너지 센터 ​​데이터, 수급 시장, 가스 및 석유화학 제품 가격을 자동으로 계산하는 소프트웨어도 개발 중입니다.

응우옌 반 투 박사는 오늘날 가장 큰 과제는 제한된 자원 속에서 데이터 인프라와 기술에 대한 동시적 투자라고 말했습니다. 정치국 결의안 제57-NQ/TW호와 과학기술혁신법과 같은 주요 정책들은 제도 개선, 디지털 인프라 개발, 그리고 고급 인력 양성을 위한 중요한 방향을 제시했습니다.

출처: https://nhandan.vn/ung-dung-cong-nghe-so-de-toi-uu-nguon-luc-post925002.html


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