직업 교육 개발에 AI 지능 적용

이 워크숍은 직업 훈련의 교육, 행정 및 평가에 인공지능을 적용하는 것에 관해 과학자 , 전문가, 강사, 경영 기관 및 기업 간의 심도 있는 교류를 위한 포럼을 만들고, 디지털 시대에 국가 인적 자원의 질을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

워크숍 개막 연설에서 베트남 과학기술협회연합 부회장인 팜 꽝 타오 박사는 4차 산업혁명과 국가 디지털 전환의 맥락에서 AI가 직업 교육의 포괄적인 혁신을 지원하는 핵심 기술로 자리 잡고 있다고 강조했습니다. 이는 베트남이 "스마트 직업교육" 모델을 구축하고 국가의 새로운 발전 요구에 적응할 수 있는 고도로 숙련된 인력을 양성하는 데 중요한 단계입니다.

직업 교육 개발에 AI를 적용함으로써 베트남 직업 교육의 디지털 전환 여정에서 중요한 단계가 열렸습니다. 이는 고도로 숙련된 인력을 양성하고, 디지털 시대에 적응하며, 전 세계적으로 통합하는 목표를 향한 것입니다.

응우옌 탄 훙(Nguyen Thanh Hung) 베트남 국제관계부 전 부국장 에 따르면, AI는 교육 과정 자동화, 학습 개인화, 직업 기술 시뮬레이션 분야에서 획기적인 발전을 가져오고 있습니다. AI는 빅데이터 분석 능력을 통해 학습자의 능력에 맞춰 교육을 제공하고, 강사의 콘텐츠 개발을 지원하며, 결과를 평가하고, 학교 운영을 최적화합니다. 또한, AI는 시뮬레이션, 가상 현실, 가상 비서 등 교수 학습 방식을 확장하여 학습자가 더 빠르고 유연하게 학습에 접근할 수 있도록 지원합니다. AI는 프로세스를 자동화하고, 빅데이터를 분석하며, 학습 경험을 개인화하여 직업 훈련의 효과성을 높이는 데 기여합니다.

하노이 전자 및 냉장 대학의 레 비엣 쿠옹 마스터는 AI가 디지털 시대의 기본 기술 중 하나가 되어 모든 분야, 특히 직업 교육 분야에 큰 영향을 미치고 있다고 말했습니다. 직업 교육에서는 인적 자원이 생산, 서비스 및 기술 혁신에 직접 기여하도록 훈련됩니다.

직업교육에 AI를 적용하는 것은 교수·학습의 질을 향상시킬 뿐만 아니라, 학교, 기업, 전문가 간의 협력 생태계 형성에도 기여하여 교직원, 강사, 학생의 디지털 역량과 적응력을 함양하는 데 기여합니다. 그러나 기술에 정통한 인력 부족, 비동조화된 인프라, 그리고 투자 비용에 대한 우려로 인해 직업학교에서 AI를 정기적으로 적용하는 비율은 여전히 10% 미만으로 낮습니다. 그는 이를 극복하기 위해 강사 디지털 역량 교육을 강화하고, AI 관련 개방형 학습 자료를 구축하며, "국립-학교-기업"의 3자 협력을 촉진할 것을 제안했습니다.

워크숍에서 전문가와 교사들은 AI가 단순한 지원 도구가 아니라 베트남 직업 교육이 전통적인 교육 모델에서 스마트하고 디지털화되고 국제적으로 통합된 교육 모델로 크게 전환하는 데 도움이 되는 전략적 플랫폼이라는 견해를 공유했습니다. 또한 워크숍에서는 베트남 직업 교육에서 AI에 대한 연례 포럼을 설립하여 학교, 연구 기관, 기술 기업 및 정책 입안자를 연결하여 협력 프로그램을 공동으로 시행하고 주요 경제 지역에서 스마트 TVET 센터 모델을 시범 운영하고 복제하는 방안이 제안되었습니다.

광민

출처: https://nhandan.vn/ung-dung-tri-tue-ai-trong-phat-trien-giao-duc-nghe-nghiep-post921121.html