유튜브가 인공지능을 활용해 동영상에 자동으로 라벨을 붙이기 시작했습니다.

유튜브는 자사 플랫폼에서 인공지능(AI) 콘텐츠를 관리하는 방식을 대폭 개편한다고 발표했습니다. 더 이상 크리에이터가 자신의 영상이 AI로 제작되었다고 직접 신고하는 방식에만 의존하지 않고, 유튜브 시스템이 AI를 활용해 매우 사실적인 콘텐츠를 생성하는 영상을 사전에 감지하고 자동으로 라벨을 붙일 예정입니다.

AI 동영상 에 AI 라벨이 추가됩니다. 사진: 유튜브

유튜브에 따르면, 지난 5월부터 "상당한 수준의 광학 AI 기술"을 사용한 영상을 식별하기 위한 새로운 내부 시스템이 도입되었습니다. AI를 사용하여 제작 또는 편집되었지만 신고되지 않은 콘텐츠가 감지되면, 플랫폼은 해당 영상에 자동으로 AI 라벨을 추가합니다.

YouTube는 AI 라벨 감지 기능을 확장하는 것 외에도 라벨 표시 방식을 변경하여 더 쉽게 알아볼 수 있도록 했습니다. 이전에는 이 정보가 일반적으로 동영상 설명에만 표시되었으며, 건강 이나 속보와 같은 민감한 주제를 다루는 동영상의 경우 동영상 자체에 표시되었습니다. 이번 변경으로 AI 라벨은 긴 동영상의 경우 동영상 플레이어 바로 아래에 표시되고, 짧은 YouTube Shorts 동영상에는 직접 삽입됩니다.

유튜브는 AI 라벨링 정책은 변경되지 않았지만, 모니터링 측면에서는 더욱 적극적인 역할을 수행할 것이라고 밝혔습니다. 이러한 움직임은 현실과 구별하기 어려울 정도로 정교한 콘텐츠를 제작할 수 있는 강력한 AI 기반 영상 제작 모델이 등장하고 있는 가운데 나온 것입니다.

특히 구글이 최근 구글 I/O 개발자 컨퍼런스에서 물리학, 문화, 역사, 과학 에 대한 이해를 반영하는 고품질 비디오를 제작할 수 있는 새로운 멀티모달 AI 모델 제품군인 제미니 옴니(Gemini Omni)를 출시한 이후 더욱 그렇습니다.

유튜브의 AI 라벨링 정책은 2년 넘게 시행되어 왔습니다. 유튜브는 크리에이터들에게 실제 인물, 장소 또는 사건에 대해 시청자를 오도할 수 있는 AI 콘텐츠가 포함된 경우 이를 명시하도록 요구해 왔습니다. 그러나 유니콘이 가상의 세계를 달리는 이미지처럼 명백히 애니메이션이거나 환상적이거나 비현실적인 콘텐츠는 AI 콘텐츠로 표시할 의무가 없습니다.

그럼에도 불구하고 유튜브는 신고 책임은 여전히 ​​콘텐츠 제작자에게 있다고 강조합니다. 시스템이 동영상을 잘못 분류한 경우 채널 소유자는 AI 상태를 수정할 수 있습니다. 하지만 Veo나 Dream Screen과 같은 유튜브 자체 AI 도구를 사용하여 생성된 콘텐츠 관련 라벨은 삭제할 수 없습니다.

또한, AI 콘텐츠의 출처를 확인하는 데 도움이 되는 표준인 C2PA 메타데이터가 포함된 동영상에는 해당 동영상이 전적으로 AI를 사용하여 제작되었음을 나타내는 라벨이 영구적으로 표시됩니다.

주목할 만한 점은 AI 라벨링이 수익 창출 기능이나 시스템 추천 방식에 영향을 미치지 않는다는 것입니다. 유튜브는 이번 변경의 목표가 사용자들이 AI를 이용해 실제 상황처럼 보이도록 편집되거나 제작된 콘텐츠를 쉽게 식별할 수 있도록 돕는 것이라고 밝혔습니다.

유튜브는 AI 콘텐츠에 대한 통제력을 강화하는 동시에, 인터랙티브 검색, Ask YouTube, 유튜브 뮤직 자동 재생 목록 생성, AI 기반 동영상 요약, 다양한 새로운 콘텐츠 제작 도구 등 플랫폼 내 AI 적용 범위를 지속적으로 확장하고 있습니다.

자동 AI 라벨링 기능은 유튜브가 AI 기술 개발과 투명성 확보 사이의 균형을 맞추려는 노력에 있어 새로운 발걸음을 의미합니다. 특히 AI 영상과 실제 사건을 구분하기가 점점 어려워지는 상황에서 더욱 중요한 의미를 지닙니다.

(테크크런치에 따르면) 르 피

출처: https://baocantho.com.vn/youtube-bat-dau-tu-dong-gan-nhan-video-ai-a205754.html