Zalo AI 챌린지, 단 1주일 만에 740개 팀 등록

"인공지능"은 베트남에서 큰 관심을 받는 키워드입니다. 국가 발전 전략 측면에서 AI 분야에 대한 투자가 활발히 진행되고 있습니다. 2025년 말까지 인공지능법이 국회 에 제출될 예정이며, 이를 통해 베트남은 AI 관련 포괄적인 법률 체계를 갖춘 몇 안 되는 국가 중 하나가 될 것입니다.

삶의 측면에서도 AI는 베트남 사람들의 삶에 스며들어 일상생활의 강력한 조력자가 되고 있습니다. 전국의 많은 대학들도 인공지능 분야 교육 증진에 투자하여 향후 베트남을 위한 수준 높은 기술 인력을 양성하고 있습니다.

이 대회에는 많은 젊은이와 IT 엔지니어가 참여했습니다.

대학에서 습득한 전문 지식의 균형을 맞추기 위해 학생들은 현실을 경험하고, AI에 직관적으로 접근하며, AI가 삶에 어떻게 적용되는지 살펴볼 수 있는 많은 기회가 필요합니다. 따라서 Zalo AI Challenge와 같은 대회는 베트남의 기술 관련 학생들에게 지식을 배우고 실무에 적용할 수 있는 기회를 제공합니다.

Zalo AI 챌린지는 Kaggle 방식을 채택하여 7회 동안 동일한 방식으로 진행되었습니다. 대회 기간 동안 각 팀은 리더보드에 모델 결과를 지속적으로 업데이트하여 서로의 학습 과정을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다.

이 대회의 매력은 수많은 참가자 수에서 입증되었습니다. Zalo AI Challenge 2025는 단 7일 만에 740개 팀이 등록했으며, 참가자 대부분은 전국 대학생이었습니다.

우승팀에게는 Zalo AI Summit에서 상을 수여합니다.

Zalo AI 챌린지 2025는 시사적이고 전문적이며 실용적인 주제를 다루어 예년보다 더욱 어려운 것으로 평가됩니다. 올해 참가자들은 두 가지 주제 중 하나를 선택할 수 있습니다. AeroEyes - AI 기반 드론을 이용한 위치 추적 및 구조, RoadBuddy - 대시캠 AI를 통한 도로 이해.

"에어로아이즈 - AI 기반 드론을 이용한 수색 및 구조" 콘테스트는 자율 드론 기술을 비상 상황 및 재난 대응에 적용하여 침수 지역, 울창한 숲, 폭풍 피해 지역 등 혹독한 환경에서 실종자 또는 중요 물건을 수색하는 데 도움이 되므로 사회적 가치가 매우 높습니다.

팀은 드론이 촬영한 이미지를 바탕으로 실제 환경에서 특정 작업을 수행하도록 드론을 제어하는 알고리즘을 구축하여 실제 수색 및 구조 임무를 시뮬레이션합니다.

수색 및 구조 외에도 교통 문제 또한 해결해야 할 어려운 문제입니다. "RoadBuddy - 대시캠 AI를 통한 도로 이해"라는 챌린지는 대시캠 영상 콘텐츠를 이해하여 교통 표지판, 신호 및 운전 지침과 관련된 질문에 신속하게 답변할 수 있는 운전 보조 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다.

Zalo AI의 부조직위원회 겸 연구개발 책임자인 차우 탄 득 박사는 다음과 같이 말했습니다. "Zalo AI 챌린지는 적용 가능성이 높고 실용적인 문제를 통해 베트남 AI 커뮤니티에 세계 최신 동향을 소개하기 위해 마련되었습니다. 이 대회는 젊은이들이 도전하는 놀이터일 뿐만 아니라, AI 애호가들을 연결하고 협력을 증진하며 베트남 AI 커뮤니티를 발전시키는 장이기도 합니다."

쩌우 탄 득 박사는 또한 전 세계적으로 인공지능이 놀라운 속도로 발전하고 있으며, 일과 삶에 지대한 영향을 미치고 있다고 강조했습니다. 베트남은 STEM 분야의 재능 있는 젊은 인재들을 보유하고 있어 이 분야에서 큰 발전 잠재력을 가지고 있습니다.

Zalo AI의 고위 직원 외에도 참가자들은 다음과 같은 주요 AI 전문가로부터 조언을 받았습니다. Chau Thanh Duc 박사(Zalo AI 연구 개발 책임자), Nguyen Truong Son 박사(Zalo AI 과학 책임자), Nguyen Le Minh 교수(일본 과학기술고등연구소(JAIST) 기계 학습 및 자연어 이해 연구실 책임자), Tran Thanh Long 교수(영국 워릭 대학교 컴퓨터 과학부 부학장 겸 연구 책임자), Tran Minh Quan 박사(NVIDIA 수석 기술 개발 전문가), Luong Viet Quoc 박사(Realtime Robotics CEO).