AI ຊ່ວຍໃຫ້ແຜນການສູ້ຮົບຂອງກອງທັບອາກາດສະຫະລັດໃນຄວາມໄວຟ້າຜ່າ, ຕ້ອງການການເຊັນເຊີ

AI ສ້າງແຜນການໂຈມຕີໄວກວ່າມະນຸດເຖິງ 400 ເທົ່າ, ແຕ່ຍັງຕ້ອງການການກວດສອບຈາກມະນຸດເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ຄວາມເປັນໄປໄດ້.

Báo Khoa học và Đời sống•04/10/2025

ໃນການທົດລອງຂອງກອງທັບອາກາດສະຫະລັດເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້, ລະບົບ AI ໄດ້ສ້າງແຜນການໂຈມຕີໄວກວ່ານັກຍຸດທະສາດມະນຸດປະມານ 400 ເທົ່າ.

ຂໍ້ມູນນີ້ໄດ້ຖືກປະກາດໂດຍນາຍພົນ Robert Claude ໃນກອງປະຊຸມກອງທັບອາກາດ, Space ແລະ Cyber ເຊິ່ງຈັດໂດຍສະມາຄົມກອງທັບອາກາດສະຫະລັດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ແຜນການເຫຼົ່ານີ້ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບໃນການສູ້ຮົບຕົວຈິງ, ແຕ່ຍັງຕ້ອງໄດ້ທົບທວນຄືນເພາະວ່າຍັງມີແຜນການທີ່ມີຄວາມຜິດພາດ.

ປັນຍາທຽມວາງແຜນການສູ້ຮົບທາງອາກາດຢ່າງໄວວາ, ເຖິງແມ່ນວ່າຍັງມີຄວາມຜິດພາດ. ພາບ: ABMS/USAF

ໃນການຊ້ອມຮົບ DASH-2, AI ໄດ້ຖືກຮ້ອງຂໍໃຫ້ມີລາຍລະອຽດ “ການປະຕິບັດ” (COAs) ກ່ຽວກັບວິທີການໂຈມຕີເປົ້າໝາຍທີ່ຕັ້ງໄວ້ດ້ວຍເຮືອບິນ ແລະ ອາວຸດ. ໃນຂະນະທີ່ພະນັກງານທີ່ນໍາໃຊ້ວິທີການແບບດັ້ງເດີມສ້າງສາມ COA ໃນເວລາປະມານ 16 ນາທີ, ເຄື່ອງມື AI ໄດ້ສ້າງ 10 COA ໃນ "ປະມານແປດວິນາທີ."

ນາຍພົນ Robert Claude, ປະຈຸບັນເປັນຜູ້ຊ່ວຍຫົວໜ້າເສນາທິການກອງທັບອາກາດສະຫະລັດ, ຍັງເປັນສະມາຊິກຂອງກຸ່ມສຶກສາກອງທັບອາກາດ/ອະວະກາດຮ່ວມກັນກ່ຽວກັບລະບົບການຈັດການຮົບຂັ້ນສູງ (ABMS).

ການຄິດໄລ່ໄວສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມໄວສະເລ່ຍຂອງສອງອັດຕານີ້: AI ຜະລິດ 1.25 COA ຕໍ່ວິນາທີ, ໃນຂະນະທີ່ມະນຸດຜະລິດຫນຶ່ງ COA ທຸກໆ 5.3 ນາທີ. ນັ້ນແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງ 400x.

ນັ້ນໄວກວ່າການທົດລອງຄັ້ງທຳອິດ, ເອີ້ນວ່າ DASH-1, ເຊິ່ງໄດ້ຈັດຂຶ້ນໃນເດືອນມິຖຸນາ. ກອງທັບອາກາດໄດ້ອ້າງໃນເວລານັ້ນວ່າ AI ໄດ້ເລັ່ງຂະບວນການວາງແຜນ "ເຈັດເທື່ອ" — ໂດຍບໍ່ມີການເຮັດຜິດພາດຫຼາຍກ່ວາມະນຸດ.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໂດຍທົ່ວໄປກ່າວວ່າການຄລິກທີ່ວາງແຜນໄວ້ຢ່າງລະມັດລະວັງທີ່ສຸດ, ຖ້າຄວບຄຸມໄດ້ດີ, ຈະຈໍາກັດຄວາມຜິດພາດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ໃນ DASH-2, ນາຍພົນ Claude ກ່າວວ່າ, "ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຈະໄວຂຶ້ນຫຼາຍແລະມີ COAs ເພີ່ມເຕີມ, ພວກມັນບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີ COA ທັງຫມົດເພາະວ່າມັນຍັງຕ້ອງໄດ້ຮັບການທົດສອບໃຫມ່."

ນາຍພົນ Robert Claude - ຜູ້ຊ່ວຍຫົວໜ້າເສນາທິການກອງທັບອາກາດສະຫະລັດ.

ໂດຍບໍ່ໄດ້ເຂົ້າໄປໃນລາຍລະອຽດ, ທ່ານກ່າວວ່າຄວາມຜິດພາດແມ່ນເລັກນ້ອຍ: ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຜົນມາຈາກການບໍ່ໃຊ້ເຊັນເຊີທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບສະພາບອາກາດສະເພາະ. ແນ່ນອນວ່າ, ຄວາມຜິດພາດເລັກນ້ອຍແມ່ນຍາກທີ່ຈະສັງເກດເຫັນແລະຕ້ອງການຄວາມຊໍານານຂອງມະນຸດຫຼາຍເພື່ອແກ້ໄຂ.

ບົດຮຽນທີ່ນາຍພົນ Claude ຊີ້ໃຫ້ເຫັນແມ່ນ: "ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນທີ່ຈະກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າແມ່ນວ່າ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຮົາໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບໄວຂຶ້ນແລະຜົນໄດ້ຮັບຫຼາຍ, ມັນຍັງມີຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງມະນຸດໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້ເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າມັນມີທັງຫມົດສໍາລັບຜູ້ບັນຊາການໃນການຕັດສິນໃຈ."

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, Claude ເຊື່ອວ່າສະບັບໃນອະນາຄົດຂອງຜູ້ຊ່ວຍການວາງແຜນ AI ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນອັດຕາຄວາມຜິດພາດໃຫ້ຫນ້ອຍລົງ. ຊື່ DASH ຫຍໍ້ມາຈາກ "Decision Advantage Sprint for Human-Machine Teaming," ແລະຄວາມຈິງກັບທັງ "dash" ແລະ "sprint," DASH ເນັ້ນໃສ່ຄວາມໄວ, ໂດຍທີມງານພັດທະນາຊອບແວທີ່ເຂົ້າຮ່ວມມີເວລາພຽງແຕ່ສອງອາທິດເພື່ອສ້າງເຄື່ອງມືການວາງແຜນທີ່ກໍາຫນົດເອງ.

ທ່ານ Claude ກ່າວວ່າ "ແນ່ນອນມັນທັງ ໝົດ ແມ່ນມາຈາກວິທີທີ່ພວກເຂົາສ້າງ algorithm.

ຜູ້ປະຕິບັດງານໃຊ້ AI ເພື່ອວາງແຜນການໂຈມຕີທາງອາກາດໃນລະຫວ່າງການອອກກໍາລັງກາຍ. ພາບ: USAF

ໃນ sprint ການວາງແຜນສອງອາທິດ, ມັນຈະບໍ່ມີເວລາພຽງພໍທີ່ຈະສ້າງທາງເລືອກທີ່ເປັນໄປໄດ້ທັງຫມົດໂດຍໃຊ້ວິທີການແບບດັ້ງເດີມຢ່າງດຽວ.

ດັ່ງນັ້ນທາງເລືອກ AI ແມ່ນການຊື້ຂາຍທີ່ຍອມຮັບໄດ້ສໍາລັບການທົດລອງໄວເພື່ອ ຄົ້ນຫາ ສິລະປະຂອງ dogfighting.

ການຊ້ອມລົບ DASH ຄັ້ງທີ 3 ແລະຄັ້ງສຸດທ້າຍຂອງກອງທັບອາກາດສະຫະລັດ ໄດ້ຈັດຂຶ້ນຢູ່ທີ່ສູນປະຕິບັດງານ Nellis ໃນ Las Vegas.

ນາຍພົນໄດ້ປະທັບໃຈຢ່າງເລິກຊຶ້ງຕໍ່ຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ນັກວາງແຜນຂອງກອງທັບອາກາດໃນການຊ້ອມຮົບທີ່ຮູ້ຈັກກັນວ່າຜູ້ຈັດການຮົບຕ້ອງປະຕິບັດ.

ນາຍພົນ Claude ໄດ້ຍ້ອງຍໍຜົນໄດ້ຮັບຂອງພວກເຂົາ, ໂດຍກ່າວວ່າ: "ຜູ້ປະຕິບັດການໄດ້ໃຫ້ຂ້າພະເຈົ້າເບິ່ງການສັງເກດການເປີດຕາແລະປະສົບການ ... ຈາກທັດສະນະຂອງຜູ້ຈັດການສະຫນາມຮົບ. ຖ້າພວກເຮົາປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນການບັນລຸການປະສານງານຂອງມະນຸດແລະເຄື່ອງຈັກທີ່ດີ, ມັນຈະມີຄຸນຄ່າທາງຍຸດທະວິທີທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່."