ໃນປະເທດສິງກະໂປ, ນັກວິໄຈຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຢີນານຢາງໄດ້ພັດທະນາຮູບແບບປັນຍາປະດິດທີ່ສາມາດຄາດຄະເນການເຕີບໃຫຍ່ຂອງເຊື້ອແບັກທີເຣັຍໃນອາຫານ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຊ່ວຍໃຫ້ຮ້ານຂາຍເຄື່ອງຍ່ອຍ ແລະ ຜູ້ຂາຍສົ່ງສາມາດກຳນົດວັນໝົດອາຍຸ ແລະ ເງື່ອນໄຂການເກັບຮັກສາໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ.
ເທັກໂນໂລຢີນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຂາຍຍ່ອຍສາມາດຄຸ້ມຄອງສາງສິນຄ້າໄດ້ຢ່າງ ມີປະສິດທິພາບ ຫຼາຍຂຶ້ນ, ຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອອາຫານທີ່ໃຊ້ໄດ້, ເພີ່ມປະສິດທິພາບລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ, ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອໃນການແຈກຢາຍ.
ດຣ. Youssef Ezzaky, ນັກຄົ້ນຄວ້າຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຢີ Nanyang, ສິງກະໂປ, ກ່າວວ່າ: "ພວກເຮົາໄດ້ຈຳລອງສະພາບການເກັບຮັກສາໃນໂລກຕົວຈິງ ແລະ ສັງເກດການເຕີບໃຫຍ່ຂອງເຊື້ອແບັກທີເຣັຍ. ຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາໄດ້ເກັບກຳຂໍ້ມູນ ແລະ ປ້ອນມັນເຂົ້າໃນລະບົບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກເພື່ອຝຶກອົບຮົມຮູບແບບ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ຄາດຄະເນລະດັບການປົນເປື້ອນໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ."

ຮູບແບບ AI ໃໝ່ສາມາດຄາດຄະເນລະດັບການປົນເປື້ອນຂອງເຊື້ອແບັກທີເຣຍ, ຊ່ວຍໃຫ້ຮ້ານຂາຍເຄື່ອງຍ່ອຍສາມາດກໍານົດວັນໝົດອາຍຸໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອອາຫານ.
ໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບນີ້, ລະບົບສາມາດປະເມີນລະດັບການປົນເປື້ອນຂອງເຊື້ອແບັກທີເຣຍໃນອາຫານປະເພດຕ່າງໆ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສະໜັບສະໜູນຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ດີຂຶ້ນໃນການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພຂອງອາຫານ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງໃນການຖິ້ມສິນຄ້າທີ່ບໍ່ຈຳເປັນ.
ສາດສະດາຈານ William Chen ຈາກມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຢີ Nanyang, ສິງກະໂປ, ກ່າວວ່າ: "ຂໍ້ມູນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງລະດັບຄວາມຄ້າຍຄືກັນສູງຫຼາຍກັບຂໍ້ມູນໃນໂລກຕົວຈິງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ວັດແທກ. ນີ້ພິສູດໃຫ້ເຫັນວ່າຮູບແບບດັ່ງກ່າວສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຕິດຕາມເຊື້ອແບັກທີເຣັຍໃນອາຫານໃນການປະຕິບັດ."
ອີງຕາມທີມງານຄົ້ນຄວ້າ, ເທັກໂນໂລຢີນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອອາຫານເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສາມາດສະໜັບສະໜູນການປະຫຍັດພະລັງງານໃນການເກັບຮັກສາເຢັນໂດຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບອຸນຫະພູມການເກັບຮັກສາ ພ້ອມທັງຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພ.
ປະຈຸບັນ, ຮ້ານຂາຍເຄື່ອງຍ່ອຍຫຼາຍແຫ່ງໃນສິງກະໂປ ກຳລັງພິຈາລະນາທົດລອງໃຊ້ຮູບແບບດັ່ງກ່າວ, ເນື່ອງຈາກປະເທດນີ້ເພິ່ງພາອາໄສການນຳເຂົ້າອາຫານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ແລະ ທັດສະນະຂອງການຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອອາຫານເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຍຸດທະສາດຄວາມໝັ້ນຄົງດ້ານອາຫານໄລຍະຍາວ.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://vtv.vn/ai-giup-sieu-thi-giam-lang-phi-thuc-pham-100260601080417968.htm









(0)