ຈາກ "ໂລຈິສະຕິກ" ໄປສູ່ການແຂ່ງຂັນດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ.
ເປັນເວລາຫຼາຍປີ, ການຂົນສົ່ງມັກຖືກເບິ່ງວ່າເປັນອຸດສາຫະກຳການບໍລິການ "ສະໜັບສະໜູນ", ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເກັບຮັກສາສິນຄ້າ, ການຂົນສົ່ງ, ແລະ ການຈັດສົ່ງສິນຄ້າ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພາຍໃຕ້ຄວາມກົດດັນຂອງການຈັດສົ່ງທີ່ໄວທີ່ສຸດໃນການຄ້າທາງອີເລັກໂທຣນິກ ແລະ ການເຫນັງຕີງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງທົ່ວໂລກ, ວິທີການດຳເນີນງານດັ່ງກ່າວກຳລັງປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ.
ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ຫງວຽນແທ່ງເຈືອງ - ປະທານສະມາຄົມພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດດ້ານການຂົນສົ່ງຫວຽດນາມ (VALOMA), ເຊື່ອວ່າເຕັກໂນໂລຊີກຳລັງປ່ຽນແປງວິທີການດຳເນີນທຸລະກິດ ແລະ ໂຄງສ້າງຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງທົ່ວໂລກຢ່າງຮາກຖານ. ໃນຂະນະທີ່ກ່ອນໜ້ານີ້ການຂົນສົ່ງສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນມີບົດບາດສະໜັບສະໜູນ, ແຕ່ປະຈຸບັນມັນໄດ້ກາຍເປັນຂະແໜງການບໍລິການພື້ນຖານສຳລັບ ເສດຖະກິດ ດິຈິຕອນ, ເສດຖະກິດສີຂຽວ, ແລະ ການຄ້າສາກົນ.
ປັນຍາປະດິດ (AI) ກຳລັງເກີດຂຶ້ນເປັນເທັກໂນໂລຢີທີ່ມີຜົນກະທົບຫຼາຍທີ່ສຸດໃນດ້ານການຂົນສົ່ງໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້. ມັນມີຢູ່ໃນກິດຈະກຳປະຕິບັດງານຫຼາຍຢ່າງແລ້ວ ເຊັ່ນ: ການເພີ່ມປະສິດທິພາບເສັ້ນທາງການຂົນສົ່ງ, ການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການສິນຄ້າ, ການຄຸ້ມຄອງສາງອັດສະລິຍະ, ການອັດຕະໂນມັດຂອງທ່າເຮືອ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຕູ້ຄອນເທນເນີ, ການຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍອາຍພິດຄາບອນ, ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງແບບເວລາຈິງ.
“ຈຸດປະສົງຫຼັກຂອງທຸລະກິດໃນອຸດສາຫະກຳບໍລິການຂົນສົ່ງແມ່ນເພື່ອປັບປຸງຜະລິດຕະພາບແຮງງານ ແລະ ປະສິດທິພາບທາງທຸລະກິດ. ໃນສະພາບການນີ້, AI ກຳລັງກາຍເປັນເຄື່ອງມືສະໜັບສະໜູນທີ່ສຳຄັນຫຼາຍ, ຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານ ແລະ ຜູ້ຈັດການຕັດສິນໃຈໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ,” ທ່ານ Chuong ກ່າວ, ໂດຍກ່າວຕື່ມວ່າ ໜຶ່ງໃນຜົນປະໂຫຍດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງ AI ແມ່ນການຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນຕົວກາງ ແລະ ການປັບປຸງການດຳເນີນງານໃຫ້ດີທີ່ສຸດ. ອຸດສາຫະກຳຂົນສົ່ງມີຂະບວນການທີ່ຊ້ຳຊ້ອນຫຼາຍຢ່າງ ແລະ ຈັດການກັບຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ, ດັ່ງນັ້ນ AI ສາມາດສະໜັບສະໜູນການອັດຕະໂນມັດຂອງຂະບວນການ, ທົດແທນການດຳເນີນງານດ້ວຍມື, ແລະ ປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງການຄຸ້ມຄອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ.
ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ຫງວຽນ ບິ່ງ ມິງ - ຜູ້ອຳນວຍການສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຊີດີຈີຕອນ ແລະ ເສດຖະກິດ (ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ຮ່າໂນ້ຍ ) - ເຊື່ອວ່າ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນທາງເລືອກອ້າງອີງເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ໄດ້ກາຍເປັນ "ພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ມີການແຂ່ງຂັນຫຼັກ" ສຳລັບອຸດສາຫະກຳຂົນສົ່ງ. ແຮງກົດດັນໃນການຫັນປ່ຽນໄດ້ປ່ຽນຈາກ "ຄວນເຮັດ" ໄປເປັນ "ຕ້ອງເຮັດ" ເພື່ອຄວາມຢູ່ລອດ. ໂດຍອ້າງອີງການສຳຫຼວດຂອງ Deloitte, ດຣ. ມິງ ໄດ້ກ່າວວ່າພາຍໃນຫ້າປີຂ້າງໜ້າ, ອັດຕາສ່ວນຂອງອົງກອນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງທີ່ສະໝັກ ຫຼື ກຳລັງກະກຽມທີ່ຈະນຳໃຊ້ AI ຄາດວ່າຈະເພີ່ມຂຶ້ນຈາກ 28% ເປັນ 82%. ໃນເວລາດຽວກັນ, ຜູ້ນຳທຸລະກິດສູງເຖິງ 71% ເຊື່ອວ່າຖ້າພວກເຂົາບໍ່ຮັບເອົາ AI ທັນເວລາ, ການດຳເນີນທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະເກີດການລົບກວນ.
ທ່ານ ມິງ ເນັ້ນໜັກວ່າ "ດຽວນີ້ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ຖາມວ່າຈະໃຊ້ AI ຫຼືບໍ່, ແຕ່ຖາມວ່າຈະໃຊ້ AI ແນວໃດ, ຈະໃຊ້ AI ຢູ່ໃສ, ແລະ ການໃຊ້ AI ປອດໄພຫຼືບໍ່,"
ໃນຂະນະດຽວກັນ, ທ່ານ ໂງ ງອກ ຮວານ, ຜູ້ຕາງໜ້າທຸລະກິດພາກພື້ນອາຊີປາຊີຟິກຂອງ Samsung SDS, ໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າ ການຂົນສົ່ງບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນບັນຫາການດຳເນີນງານເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ໄດ້ກາຍເປັນບັນຫາຂອງຂໍ້ມູນ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຄາດຄະເນຄວາມສ່ຽງ. "ຄຳຖາມໃນປັດຈຸບັນບໍ່ແມ່ນວ່າ AI ຈຳເປັນຕ້ອງມີອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ແມ່ນທຸລະກິດສາມາດດຳເນີນງານໄດ້ໂດຍບໍ່ມີ AI ຫຼືບໍ່," ທ່ານ ຮວານ ກ່າວ.
ອີງຕາມທ່ານ Hoan, ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງທົ່ວໂລກກຳລັງມີຄວາມຊັບຊ້ອນເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ ເນື່ອງຈາກຜົນກະທົບຂອງການລະບາດ, ຄວາມຜັນຜວນ ທາງພູມິສາດການເມືອງ , ແລະ ທ່າອ່ຽງການຍົກຍ້າຍການຜະລິດ. ໃນສະພາບການນີ້, ທຸລະກິດຫຼາຍແຫ່ງກຳລັງກ້າວໄປສູ່ຮູບແບບ "ອັດຕະໂນມັດສູງ", ໂດຍລວມເອົາ AI ເຂົ້າກັບເຕັກໂນໂລຊີອັດຕະໂນມັດເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການຂົນສົ່ງທັງໝົດ.
ຂໍ້ມູນ ແລະ ຊັບພະຍາກອນມະນຸດຈະກຳນົດຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນ.
ເຖິງແມ່ນວ່າ AI ມີທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ແຕ່ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ ແລະ ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຕົວຈິງຂອງມັນໃນທຸລະກິດຂົນສົ່ງຂອງຫວຽດນາມຍັງຄົງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ.
ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ຫງວຽນແທ່ງເຈືອງ ກ່າວວ່າ ທຸລະກິດຂົນສົ່ງສ່ວນໃຫຍ່ຂອງຫວຽດນາມໃນປະຈຸບັນຍັງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນພື້ນຖານຂອງຂະບວນການດິຈິຕອນເທົ່ານັ້ນ; ຈຳນວນທຸລະກິດທີ່ນຳໃຊ້ AI ຢ່າງເປັນລະບົບໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ການຄາດຄະເນ ຫຼື ການສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈຍັງຂ້ອນຂ້າງໜ້ອຍ.
ອີງຕາມທ່ານ, ສິ່ງທ້າທາຍໃນປະຈຸບັນບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນເຕັກໂນໂລຢີເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຢູ່ໃນຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ, ການເຊື່ອມຕໍ່ລະບົບ, ຄວາມສາມາດດ້ານຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງດ້ານການຂົນສົ່ງ, ຄວາມສາມາດໃນການລົງທຶນ, ແລະ ແນວຄິດການຫັນປ່ຽນຂອງທຸລະກິດຕ່າງໆ.
ຂໍ້ຈຳກັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ, ດັ່ງທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານຫຼາຍຄົນໄດ້ກ່າວມາ, ແມ່ນຂໍ້ມູນ. ທ່ານ Nguyen Tien Dong, ຜູ້ອຳນວຍການຝ່າຍວິສະວະກຳ AI ທີ່ CMC Group, ເຊື່ອວ່າທຸລະກິດຂົນສົ່ງສ່ວນໃຫຍ່ຍັງດຳເນີນງານໂດຍໃຊ້ຮູບແບບແບບດັ້ງເດີມ. ເຖິງແມ່ນວ່າຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກປ່ຽນເປັນດິຈິຕອລໃນແຕ່ລະພະແນກ, ແຕ່ມັນຍັງຄົງແຕກແຍກ, ໃນຂະນະທີ່ຂະບວນການດຳເນີນງານ ແລະ ການຕັດສິນໃຈດ້ານການຄຸ້ມຄອງຍັງແຍກອອກຈາກກັນລະຫວ່າງພະແນກຕ່າງໆ. AI ໄດ້ພິສູດໃຫ້ເຫັນວ່າມີປະສິດທິພາບໃນຫຼາຍວຽກງານເຊັ່ນ: ການຄາດຄະເນ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການດຳເນີນງານ, ການສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈ, ແລະ ການອັດຕະໂນມັດຂອງຂະບວນການ. ທຸລະກິດສາມາດຫັນປ່ຽນຈາກຮູບແບບທີ່ຊ້າ, ເປັນເສັ້ນຊື່ໄປສູ່ຮູບແບບທີ່ສະຫຼາດ, ສາມາດປັບຕົວໄດ້ຕາມເວລາຈິງໂດຍການນຳໃຊ້ AI.
ຈາກທັດສະນະການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຍຸດທະສາດ, ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ຫງວຽນ ບິ່ງ ມິງ ເຊື່ອວ່າທຸລະກິດຄວນເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍແພລດຟອມທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນແທນທີ່ຈະໄລ່ຕາມລະບົບ AI ທີ່ມີລາຄາແພງ. ທຸລະກິດຈໍາເປັນຕ້ອງໃຫ້ຄວາມສໍາຄັນກັບການຫັນເປັນດິຈິຕອນຂໍ້ມູນ ແລະ ມາດຕະຖານ, ເພາະວ່າ "ຖ້າບໍ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື, AI ຈະຍັງຄົງຢູ່ໃນລະດັບສາທິດເທົ່ານັ້ນ." ໃນເວລາດຽວກັນ, ທຸລະກິດຄວນຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໂຄງການຂະໜາດນ້ອຍທີ່ສາມາດວັດແທກໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບໂດຍໃຊ້ KPIs ພາຍໃນ 90 ວັນ, ເຊັ່ນ: ການເພີ່ມປະສິດທິພາບເສັ້ນທາງຍານພາຫະນະ ຫຼື ການອັດຕະໂນມັດການຈັດຮຽງສິນຄ້າ.
ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ຫງວຽນບິ່ງມິງ ຍັງໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າ ທຸລະກິດຈໍາເປັນຕ້ອງສ້າງກົນໄກການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ, ຈັນຍາບັນຂອງ AI, ຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະ ຂະບວນການອະນຸມັດ ເມື່ອນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ເຂົ້າໃນການດໍາເນີນງານຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ນອກຈາກຂໍ້ມູນແລ້ວ, ຊັບພະຍາກອນມະນຸດກໍ່ເປັນບັນຫາທີ່ໜ້າເປັນຫ່ວງເປັນພິເສດ. ອີງຕາມຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ຫງວຽນ ແທ່ງ ຈູງ, ເປົ້າໝາຍການຝຶກອົບຮົມໃນປະຈຸບັນບໍ່ແມ່ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ນັກສຶກສາທຸກຄົນກາຍເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI, ແຕ່ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮຽນເຂົ້າໃຈ, ຮູ້ວິທີການນຳໃຊ້ ແລະ ນຳໃຊ້ AI ໃນວຽກງານຂອງເຂົາເຈົ້າຫຼັງຈາກຮຽນຈົບ. "ກ່ອນໜ້ານີ້, ນັກສຶກສາໄດ້ຮຽນຮູ້ Word ແລະ Excel, ແຕ່ດຽວນີ້ເຂົາເຈົ້າຈຳເປັນຕ້ອງຮູ້ວ່າ AI ແມ່ນຫຍັງ, ມັນຖືກນໍາໃຊ້ແນວໃດ, ແລະວິທີການນໍາໃຊ້ມັນໃນວຽກງານຂອງເຂົາເຈົ້າ," ດຣ. ຈູງ ໃຫ້ຂໍ້ສັງເກດ.
ຜູ້ຊ່ຽວຊານຫຼາຍຄົນເຊື່ອວ່າໃນສະພາບການຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງທົ່ວໂລກທີ່ມີການແຂ່ງຂັນເພີ່ມຂຶ້ນເຊິ່ງຕ້ອງການຄວາມໄວ, ຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະ ຄວາມຢືດຢຸ່ນຫຼາຍຂຶ້ນ, AI ຈະກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ຕັດສິນສຳລັບການແຂ່ງຂັນຂອງທຸລະກິດໂລຈິດສະຕິກ.
ປະຈຸບັນ, ຫວຽດນາມມີເປົ້າໝາຍໃຫ້ 100% ຂອງທຸລະກິດບໍລິການດ້ານການຂົນສົ່ງຮັບຮອງເອົາການຫັນປ່ຽນເປັນດິຈິຕອລພາຍໃນປີ 2035, ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຂົນສົ່ງລົງເຫຼືອປະມານ 10-12% ຂອງ GDP. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເພື່ອບັນລຸເປົ້າໝາຍນີ້, ທຸລະກິດດ້ານການຂົນສົ່ງບໍ່ສາມາດຢຸດຢູ່ພຽງແຕ່ວິທີແກ້ໄຂດ້ານດິຈິຕອລສ່ວນບຸກຄົນເທົ່ານັ້ນ.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://daidoanket.vn/ai-se-tai-dinh-hinh-nganh-logistics.html
(0)