AI ກຳລັງຊຸກຍູ້ການປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງນັກກິລາ.

ກິລາຫວຽດນາມມຸ່ງໝັ້ນທີ່ຈະສ້າງຄວາມກ້າວໜ້າ ແລະ ນະວັດຕະກຳໃນການລົງທຶນເພື່ອບັນລຸຜົນໄດ້ຮັບສູງສຸດເທົ່າທີ່ຈະເປັນໄປໄດ້ໃນ ASIAD ແລະ Olympic Games, ດັ່ງທີ່ໄດ້ລະບຸໄວ້ໃນຍຸດທະສາດການພັດທະນາສຳລັບໄລຍະ 2030-2045. ໜຶ່ງໃນບັນດາການກະທຳທີ່ຈຳເປັນ ແລະ ຮີບດ່ວນແມ່ນການເຊື່ອມໂຍງເຕັກໂນໂລຊີເຂົ້າໃນການຝຶກອົບຮົມ, ລວມທັງການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI).

ປະຈຸບັນ, ທີມຊາດສີ່ທີມ (ມວຍ, ຍິງທະນູ, ຍິງປືນ, ແລະ ເທຄວັນໂດ) ກຳລັງນຳໃຊ້ AI ຜ່ານການຮ່ວມມືກັບບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີພາຍໃນປະເທດ, ພ້ອມກັບການນຳໃຊ້ຊອບແວການຝຶກອົບຮົມຈາກບໍລິສັດຝຣັ່ງ. ຫຼັງຈາກການທົດລອງກັບສີ່ທີມນີ້, ແລະ ອີງໃສ່ການປະເມີນຜົນໄດ້ຮັບຕົວຈິງ, ຂະແໜງກິລາ ວາງແຜນທີ່ຈະນຳໃຊ້ AI ປະສົມປະສານກັບເຕັກໂນໂລຢີ ແລະ ການຝຶກຊ້ອມຢ່າງເຂັ້ມງວດໃນກິລາທີ່ສຳຄັນຫຼາຍປະເພດໃນປີ 2026 ເພື່ອໃຫ້ບັນລຸປະສິດທິພາບສູງສຸດ.

ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ກິລາຫວຽດນາມກຳລັງເຄື່ອນໄຫວຊ້າໆໃນການນຳໃຊ້ AI, ເຖິງແມ່ນວ່າຜູ້ຈັດການໄດ້ຮັບຮູ້ແນວໂນ້ມນີ້. ປີກາຍນີ້, ຜູ້ອຳນວຍການກົມກິລາຫວຽດນາມໃນເວລານັ້ນ, ທ່ານ ດັງ ຮາ ຫວຽດ, ໄດ້ວາງແຜນທີ່ຈະນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງແຕ່ຫົວທີ. ກິລາຫວຽດນາມຈຳເປັນຕ້ອງສ້າງທະນາຄານຂໍ້ມູນຢ່າງຮີບດ່ວນເພື່ອວິເຄາະຕົວຊີ້ວັດແຕ່ລະຕົວທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບປະລິມານການຝຶກອົບຮົມຂອງນັກກິລາ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມີຊ່ອງຫວ່າງອັນໃຫຍ່ຫຼວງລະຫວ່າງຄວາມປາຖະໜາ ແລະ ຄວາມເປັນຈິງ. AI ແລະ ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຕ້ອງການຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ (Big Data) ທີ່ຖືກ "ປ້ອນ" ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ, ໃນເວລາຈິງ, ໂດຍສະເພາະໃນໄລຍະການຝຶກອົບຮົມ.

ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງໃນປະຈຸບັນໃນຫວຽດນາມຍັງບໍ່ທັນສາມາດຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການໄດ້, ຫຼືຖ້າມີຢູ່, ມັນກໍ່ເປັນພຽງແຕ່ກຸ່ມນ້ອຍໆເທົ່ານັ້ນ, ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະສ້າງຂະບວນການຝຶກອົບຮົມດ້ວຍເຕັກໂນໂລຢີທີ່ປະສານກັນ. ເຖິງແມ່ນວ່າສໍາລັບກິລາບາງຢ່າງທີ່ຕ້ອງການຂໍ້ມູນລະອຽດເຊັ່ນ: ບານສົ່ງ, ກິລາແລ່ນ, ລອຍນໍ້າ, ແລະ ກາຍະກໍາ, ພວກເຮົາຍັງບໍ່ມີສະລອຍນໍ້າ, ເສັ້ນທາງແລ່ນ, ຫຼື ສະໜາມກິລາທີ່ມີເຊັນເຊີ ແລະ ກ້ອງຖ່າຍຮູບພິເສດເພື່ອວັດແທກຕົວກໍານົດການຂອງນັກກິລາ. ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທາງດ້ານວັດຖຸເຮັດໃຫ້ຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນປ້ອນເຂົ້າເປັນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນ.

ອຸດສາຫະກຳກິລາຍັງຕ້ອງການກຳລັງແຮງງານທີ່ມີທັກສະສູງ, ຕັ້ງແຕ່ຄູຝຶກ ແລະ ທ່ານໝໍ ຈົນເຖິງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຂໍ້ມູນ ແລະ ວິສະວະກອນເຕັກໂນໂລຊີ. AI ສາມາດໃຫ້ການວິເຄາະທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ຄຳແນະນຳທີ່ສະຫຼາດ, ແຕ່ມັນແມ່ນຜູ້ຊ່ຽວຊານເຫຼົ່ານີ້ທີ່ຕັດສິນໃຈໃນທີ່ສຸດວ່າຈະນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວແນວໃດ. ເພື່ອນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການຝຶກອົບຮົມຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ພວກເຮົາຄວນຍົກລະດັບດ້ານຕ່າງໆເຊັ່ນ: ໂພຊະນາການ, ຢາກິລາ, ແລະ ການແຂ່ງຂັນລະດັບສາກົນ. ມັນແມ່ນຄວາມຕ້ອງການຂອງເຕັກໂນໂລຊີທີ່ເຮັດໃຫ້ອຸດສາຫະກຳກິລາມີແຮງກະຕຸ້ນໃນການຫັນປ່ຽນຕົນເອງ. ໂດຍການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການຝຶກອົບຮົມ, ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ປະສົບການສ່ວນຕົວ, ກິລາຫວຽດນາມສາມາດກ້າວໄປສູ່ການສ້າງຮູບແບບ ທາງວິທະຍາສາດ ແລະ ໂປ່ງໃສໂດຍອີງໃສ່ການລົງທຶນຢ່າງຈິງຈັງ, ແຜນທີ່ເສັ້ນທາງທີ່ຊັດເຈນ, ແລະ ຄຳໝັ້ນສັນຍາໄລຍະຍາວຈາກຜູ້ນຳອຸດສາຫະກຳ ແລະ ຄູ່ຮ່ວມງານເຕັກໂນໂລຊີ.

ສິ່ງນີ້ຈຳເປັນຕ້ອງໃຫ້ຜູ້ທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມໃນກິລາຮ່ວມມືກັນຢ່າງຕັ້ງໜ້າ ແລະ ສົ່ງເສີມຂະບວນການສັງຄົມທີ່ເຂັ້ມແຂງ ແລະ ມີເນື້ອໃນຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອຫຼາກຫຼາຍຊັບພະຍາກອນການລົງທຶນ. ງົບປະມານຂອງລັດແນ່ນອນວ່າບໍ່ສາມາດຮັບພາລະທັງໝົດໄດ້, ສະນັ້ນບົດບາດຫຼັກແມ່ນຂຶ້ນກັບໜ່ວຍງານ ແລະ ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ຄຸ້ມຄອງກິລາແຕ່ລະປະເພດ. ໃນໄລຍະຍາວ, ການນຳໃຊ້ AI ຈະສ້າງຄວາມກົດດັນໃຫ້ຄູຝຶກ ແລະ ນັກກິລາເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ປະເມີນຜົນໄດ້ຮັບໂດຍໃຊ້ຕົວເລກ ແລະ ຂໍ້ມູນ. ສິ່ງນີ້ຍັງເປັນພື້ນຖານທີ່ໜ້າສົນໃຈສຳລັບການດຶງດູດການລົງທຶນຜ່ານຕົວເລກທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືສູງ.

ເຢນ ເຟືອງ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://www.sggp.org.vn/ai-thuc-day-nang-chat-van-dong-vien-post804414.html