ຜູ້ຊາຍມືຂວາ
ກ່າວຄຳເຫັນກັບທ່ານ Thanh Nien , ຫົວໜ້າກົມພິມຈຳໜ່າຍ, ພິມຈຳໜ່າຍ ຫງວຽນຫງວຽນ ໃຫ້ຄຳເຫັນວ່າ: “ຜົນກະທົບຂອງ AI ໃນຂະແໜງການພິມຈຳໜ່າຍຫວຽດນາມ ໃນປະຈຸບັນແມ່ນຮ້າຍແຮງ, ເພາະວ່າ AI ແຊກແຊງເຂົ້າໃນຂະບວນການປະດິດສ້າງເລິກເຊິ່ງເກີນໄປ, ເຮັດໃຫ້ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງຈະແຈ້ງທີ່ສຸດໃນການພົວພັນລະຫວ່າງຫົວຄິດປະດິດສ້າງ ແລະ ສາທາລະນະຊົນ. ພັດທະນາ, ແລະດໍາເນີນການໂດຍອີງໃສ່ການປົກປ້ອງລິຂະສິດ."

ຜົນງານຂອງນັກຂຽນ Thien Son
ພາບ: NVCC

ນັກຂຽນ ທຽນເຊີນ
ແຕ່ບັນດາຜູ້ນຳຂະແໜງການພິມຈຳໜ່າຍຫວຽດນາມ ກໍ່ເຊື່ອໝັ້ນວ່າ, ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, ການໜູນຊ່ວຍ AI ຄວນໄດ້ຮັບຖືວ່າເປັນຕົວຊ່ວຍທີ່ມີພະລັງແຮງ. ໂດຍການປ່ຽນແປງກົດລະບຽບຂອງເກມ, ວິທີການຫຼີ້ນຈາກຂັ້ນຕອນການສ້າງສັນໄປສູ່ຂັ້ນຕອນການຄຸ້ມຄອງ ... , AI ແມ່ນຢ່າງຊັດເຈນຊ່ວຍໃຫ້ມາດຕະຖານແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການເຜີຍແຜ່; ເພີ່ມທະວີການຜະລິດ, ປະຢັດເວລາ ແລະ ຊັບພະຍາກອນມະນຸດໃນຂັ້ນຕອນການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນດິບ; ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຜະລິດ; ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ເຜີຍແຜ່ປະດິດສ້າງວິທີການປະຕິບັດງານຂອງເຂົາເຈົ້າ, ລົບລ້າງຜະລິດຕະພັນປານກາງ, ນໍາເອົາປະສົບການສ່ວນບຸກຄົນມາໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ ... ໃນສັ້ນ, ມັນແມ່ນການກໍານົດຄືນໃຫມ່ຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ມູນຄ່າທັງຫມົດຂອງອຸດສາຫະກໍາການພິມ.
ຍອມຮັບ "tsunami ນີ້ຢ່າງສະຫງົບ", ນັກແປ Luc Huong (ຊື່ແທ້ Nguyen Xuan Minh) ໄດ້ປະເມີນດ້ານບວກຂອງ AI ວ່າ: "ມັນຕ້ອງຍອມຮັບວ່າຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (LLM) ເຊັ່ນ Chat GPT, Gemini ມີຄໍາສັບໃຫຍ່ກວ່ານັກແປໃດໆ. ຫຼາຍສໍານວນແລະສໍານວນທີ່ກ່ອນຫນ້ານີ້ຕ້ອງການການຄົ້ນຄວ້າຫຼາຍ, ຫຼືພຽງແຕ່ຄົນພື້ນເມືອງສາມາດອະທິບາຍ, ພາສາ AI ສາມາດອະທິບາຍໄດ້. ໃຊ້ ... ພຽງແຕ່ຄລິກດຽວ ຫຼື AI ສາມາດເຮັດໃຫ້ປະໂຫຍກທີ່ສັບສົນທີ່ສຸດ, ໃຫ້ທາງເລືອກການແປພາສາທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍສິບໃນສອງສາມວິນາທີເພື່ອໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດເຂົ້າໃຈຄວາມຫມາຍຂອງປະໂຫຍກນັ້ນ, ຖ້ານັກແປໃຊ້ຄວາມສາມາດເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ດີ, ວຽກງານການແປພາສາຈະໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ຕາມທັດສະນະຂອງນັກປະພັນ, ຊ່ຽວຊານດ້ານນະວະນິຍາຍປະຫວັດສາດ, ນັກຂຽນ ທຽນເຊີນ ຍັງຍອມຮັບວ່າ ເມື່ອທຽບໃສ່ບັນດາຂະບວນການຊອກຫາເອກະສານປະຫວັດສາດທີ່ຫຍຸ້ງຍາກໃນເມື່ອກ່ອນ, ປະຈຸບັນນີ້ໄດ້ຮັບການໜູນຊ່ວຍຈາກ AI ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ (ແນ່ນອນວ່າຍັງຕ້ອງໄດ້ກວດກາຢ່າງຮອບຄອບ, ພິເສດແມ່ນບັນດາປຶ້ມທີ່ບໍ່ແມ່ນນິທານ).
ນັກຄົ້ນຄ້ວາ Nguyen Truong Quy ໄດ້ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ຖ້າຫາກວ່າ AI ຖືກນຳໃຊ້ເປັນຕົວຊ່ວຍການສອນ ຫຼື ເປັນຕົວຊ່ວຍໃນການປະຕິບັດງານເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍການສັງເຄາະຄວາມຮູ້ ຫຼື ແກ້ໄຂຈາກຖານ ຂໍ້ ມູນຂອງຄວາມຮູ້ນັ້ນ, ມັນຈະເປັນປະໂຫຍດ! ເຂົາເຈົ້າຕ້ອງການ.
loops malignant
ແຕ່ຖ້າ AI ຖືກທາລຸນ, ນຳໃຊ້ຢ່າງບໍ່ຈຳແນກ, ແລະບໍ່ມີການຢັ້ງຢືນ, ມັນເປັນດາບສອງຄົມທີ່ສ້າງຄວາມເສຍຫາຍຢ່າງໜັກໜ່ວງໃຫ້ແກ່ອຸດສາຫະກຳການພິມຈຳໜ່າຍ, ໂດຍສະເພາະເລື່ອງລິຂະສິດ, ເປັນບັນຫາທີ່ເຈັບປວດໃນຫວຽດນາມ, ໂດຍສະເພາະໃນຍຸກຂອງ ebooks ແລະ audiobooks. ການພັດທະນາທີ່ເຂັ້ມແຂງຂອງ AI ຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງຕໍ່ຈັນຍາບັນວິຊາຊີບສໍາລັບຜູ້ສ້າງໂດຍສະເພາະແລະຜູ້ເຜີຍແຜ່ໂດຍທົ່ວໄປ, ປະເຊີນກັບຄວາມສ່ຽງຂອງການສ້າງມະຫາຊົນຫຼືຜະລິດຕະພັນທີ່ມາຈາກ, ປ່ຽນເລື່ອງລິຂະສິດເປັນເລື່ອງຕະຫລົກ, ເຮັດໃຫ້ນັກຂຽນແລະຜູ້ອ່ານສູນເສຍຄວາມເຊື່ອແລະທໍາລາຍຕົວຕົນສ້າງສັນຕື່ມອີກ, ໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ວັດທະນະທໍາການອ່ານແລະທໍາລາຍລະບົບນິເວດແຮງງານໃນອຸດສາຫະກໍາການພິມ ...

ຜົນງານຂອງນັກຂຽນ ແລະ ນັກຄົ້ນຄ້ວາ Nguyen Truong Quy

ນັກຂຽນ ແລະ ນັກຄົ້ນຄ້ວາ ຫງວຽນເຈືອງກີ
ຕາບໃດທີ່ AI ແມ່ນຂຶ້ນກັບ "ອາຫານທີ່ເຮັດແລ້ວ" ເຊິ່ງເປັນຂໍ້ມູນໃຫຍ່, AI ຍັງບໍ່ເປັນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ 100% ພຽງພໍສໍາລັບຜູ້ສ້າງ ແລະນັກຄົ້ນຄວ້າ. “ຂ້າພະເຈົ້າມີຄວາມລະມັດລະວັງຫຼາຍຕໍ່ AI ໃນເວລານີ້ເພາະວ່າຊອບແວປະເພດນີ້ບໍ່ມີຄວາມສາມາດໃນການກັ່ນຕອງຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະມັກຈະສະໜອງຂໍ້ມູນປອມເພີ່ມເຕີມ, ຄຳເຫັນຄື “ສະແດງຄວາມຮູ້ສຶກ” ໃນທາງທີ່ບໍ່ສົມເຫດສົມຜົນ. "ຂໍ້ເສຍແມ່ນວ່າມັນກໍາຈັດແຮງຈູງໃຈຂອງພວກເຮົາທີ່ຈະຫາຄວາມຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງໃນເສັ້ນທາງທີ່ຫຍຸ້ງຍາກນັ້ນ. ໃນປັດຈຸບັນ, ເມື່ອພວກເຮົາຊອກຫາຜົນໄດ້ຮັບ, ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະສູງຫຼາຍທີ່ສະຫມອງຂອງພວກເຮົາຈະພໍໃຈແລະລືມເສັ້ນທາງເພື່ອຊອກຫາຂໍ້ມູນນັ້ນຢ່າງໄວວາ ... ", ທ່ານກ່າວຕື່ມວ່າ.
ນັກປະພັນ ທຽນເຊີນ ຮັກສາຄວາມເຊື່ອໝັ້ນໃນບັນດາຄຸນຄ່າທີ່ເປັນເອກະລັກສະເພາະຂອງຫົວຄິດປະດິດສ້າງວ່າ: “ປະຈຸບັນ, AI ເອງບໍ່ສາມາດຂົ່ມຂູ່ບັນດາວັນນະຄະດີທີ່ແທ້ຈິງໄດ້, ສາມາດຊ່ວຍເຫຼືອໃນການຊອກຫາເອກະສານ, ປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບສະພາບການ.

ນັກແປ Luc Huong
ນັກແປພາສາ Luc Huong ກ່າວວ່າ: "ຫຼັງຈາກ 3 ປີ, ເຖິງແມ່ນວ່າຕົວແບບ AI ໄດ້ກ້າວໄປຢ່າງໄວວາ, ຂ້າພະເຈົ້າເອງຍັງເຊື່ອວ່າການແປພາສາວັນນະຄະດີຄວນຈະເປັນວຽກຂອງມະນຸດ. ການເຊື່ອມຕໍ່ທາງດ້ານຈິດໃຈລະຫວ່າງຜູ້ຂຽນ - ນັກແປພາສາແລະຜູ້ອ່ານແມ່ນສິ່ງທີ່ການແປພາສາ AI ອາດຈະບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້ໃນເວລານີ້. ອີກຈຸດຫນຶ່ງແມ່ນວ່າ AI ຍັງມີຂໍ້ເສຍຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ບໍ່ມີການຄວບຄຸມ. "
"AI ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍ, ເປັນຜູ້ຊ່ວຍທີ່ບໍ່ອິດເມື່ອຍໃນການຄົ້ນຄວ້າ, ຄົ້ນຫາ, ແລະສັງເຄາະຂໍ້ມູນ, ຖ້າໃຊ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ພວກເຮົາສາມາດຫຼຸດຜ່ອນເວລາແລະປະຫຍັດຊັບພະຍາກອນມະນຸດໄດ້ຫຼາຍ, ແຕ່ຖ້າພວກເຮົາບໍ່ມີພື້ນຖານຄວາມຮູ້ແລະຄວາມຄິດທີ່ຫນັກແຫນ້ນ, ມັນຈະງ່າຍຕໍ່ການຕິດຢູ່ໃນມັນ, ເຮັດໃຫ້ວົງຈອນອັນໂຫດຮ້າຍຂອງ "AI ຊອກຫາ AI, AI ອີກເທື່ອຫນຶ່ງ" ແລະການປະເມີນຄືນໃຫມ່ຂອງອຸດສາຫະກໍາ AI. ໃນທາງທີ່ຜິດ ... ", ນັກແປ Luc Huong ກັງວົນ.
ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/ai-tro-thu-hay-doi-thu-185251010230536528.htm
(0)