ນັກຄົ້ນຄວ້າກ່າວວ່າ ChatGPT ບໍ່ໄດ້ເຮັດໃຫ້ເກີດ "ການລົບກວນທີ່ສໍາຄັນ" ຕໍ່ກັບວຽກຂອງອາເມລິກາ. ຮູບພາບ: Gabby Jones/Bloomberg/Getty Images
ການສຶກສາດັ່ງກ່າວເກີດຂຶ້ນທ່າມກາງຄວາມກັງວົນວ່າການພັດທະນາຢ່າງໄວວາຂອງປັນຍາປະດິດ, ເຕັກໂນໂລຢີພື້ນຖານຂອງ ChatGPT, ສາມາດເຮັດໃຫ້ຄົນຈໍານວນຫຼາຍອອກຈາກວຽກ.
ໃນມື້ນີ້, ບໍລິສັດສະຫະລັດຍັງຈັບໄດ້ກັບທ່າອ່ຽງຂອງການຫັນໄປສູ່ AI ເພື່ອຕັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໂດຍຜ່ານອັດຕະໂນມັດທີ່ເຂັ້ມແຂງ.
ນັກຄົ້ນຄວ້າຍັງໄດ້ເບິ່ງການປ່ຽນແປງນັບຕັ້ງແຕ່ການເປີດຕົວຂອງ ChatGPT ແລະກວດເບິ່ງຜົນກະທົບຂອງ app ກ່ຽວກັບການຈັດສັນແຮງງານໃນທົ່ວທຸກຂະແຫນງທີ່ມີຢູ່ໃນ ເສດຖະກິດ .
ChatGPT ແມ່ນຂັບເຄື່ອນໂດຍເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດສ້າງ, ເຊິ່ງສາມາດສ້າງຂໍ້ຄວາມຕົ້ນສະບັບ, ຮູບພາບແລະເນື້ອຫາອື່ນໆເພື່ອຕອບສະຫນອງຄໍາຮ້ອງຂໍຂອງຜູ້ໃຊ້.
"ໂດຍການວັດແທກນີ້, ພວກເຮົາສາມາດກວດສອບໄດ້ວ່າ AI ກໍາລັງປ່ຽນແປງແຮງງານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ຊຸກຍູ້ຄົນງານຈາກວຽກຫນຶ່ງໄປຫາອີກວຽກຫນຶ່ງຫຼືສ້າງວຽກໃຫມ່," ການສຶກສາ, ຈັດພີມມາໂດຍ The Budget Lab, ກ່າວວ່າ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ນັກຄົ້ນຄວ້າກ່າວວ່າຂໍ້ມູນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າບໍ່ມີການລົບກວນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ຕະຫຼາດແຮງງານໂດຍລວມນັບຕັ້ງແຕ່ ChatGPT ເປີດຕົວເມື່ອ 33 ເດືອນກ່ອນຫນ້ານີ້, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມກັງວົນວ່າ AI ອັດຕະໂນມັດໃນປັດຈຸບັນກໍາລັງທໍາລາຍຄວາມຕ້ອງການຂອງພະນັກງານທີ່ມີສະຕິປັນຍາໃນທົ່ວເສດຖະກິດ.
ໃນການສຶກສາຫຼ້າສຸດ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ AI ການຜະລິດແມ່ນຍັງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນຕົ້ນຂອງມັນແລະການວິເຄາະບໍ່ໄດ້ຄາດຄະເນໃນອະນາຄົດ. ນັກຄົ້ນຄວ້າຈະສືບຕໍ່ຕິດຕາມຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໃນແຕ່ລະເດືອນ "ເພື່ອປະເມີນຜົນກະທົບຂອງ AI ຕໍ່ວຽກອາດຈະປ່ຽນແປງ."
ໃນເດືອນມັງກອນປີນີ້, CEO Marc Benioff ຂອງ Salesforce ເນັ້ນຫນັກວ່າຜູ້ນໍາບໍລິສັດໃນມື້ນີ້ຈະເປັນຮຸ່ນສຸດທ້າຍໃນການຄຸ້ມຄອງແຮງງານຂອງພວກເຂົາ.
ໃນຂະນະທີ່ການຄົ້ນຄວ້າໃຫມ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ຍັງບໍ່ທັນສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ແຮງງານໂດຍທົ່ວໄປ, ມີບາງຕົວຢ່າງສະເພາະຂອງບໍລິສັດທີ່ຕັດສິນໃຈຈ້າງທີ່ສໍາຄັນໂດຍອີງໃສ່ທ່າແຮງຂອງເຕັກໂນໂລຢີ.
ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຈໍານວນຫນຶ່ງ, ລວມທັງການບໍລິການເກັບຮັກສາໄຟລ໌ Dropbox ແລະແອັບຯການຮຽນຮູ້ພາສາ Duolingo, ໄດ້ອ້າງເຖິງ AI ເປັນເຫດຜົນສໍາລັບການປົດຕໍາແຫນ່ງ.
ການສໍາຫຼວດໃນເດືອນມັງກອນປີ 2025 ພົບວ່ານາຍຈ້າງສ່ວນໃຫຍ່ໃນທົ່ວໂລກວາງແຜນທີ່ຈະຕັດພະນັກງານຍ້ອນວ່າ AI ເຂົ້າມາໃນບາງວຽກ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຂໍ້ຈໍາກັດຂອງ AI ໄດ້ກາຍເປັນທີ່ຊັດເຈນຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບວຽກງານເພີ່ມເຕີມທີ່ມັນສາມາດສ້າງໄດ້.
ບົດລາຍງານທີ່ຜ່ານມາຈາກສະຖາບັນເທັກໂນໂລຍີລັດ Massachusetts ພົບວ່າ 95% ຂອງບໍລິສັດທີ່ທົດລອງໃຊ້ AI ບໍ່ເຄີຍໄດ້ຜົນກໍາໄລຈາກເຄື່ອງມື.
ເຫດຜົນອີກຢ່າງຫນຶ່ງແມ່ນວ່າ "ພະນັກງານກໍາລັງໃຊ້ AI ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາດີກວ່າ, ແທນທີ່ຈະໃຊ້ເວລາຫຼາຍໃນການຄົ້ນຄວ້າ, ແຕ່ໃນທີ່ສຸດກໍ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມສັບສົນໃນຂໍ້ມູນຍ້ອນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ແນະນໍາຫຼາຍເກີນໄປ", ປະກົດການທີ່ເອີ້ນວ່າ "workslop," ອີງຕາມບົດລາຍງານທີ່ຜ່ານມາໃນ Harvard Business Review.
ທີ່ມາ: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ai-van-chua-the-thay-the-con-nguoi-nhu-chung-ta-nghi-172015.html
(0)