ໃນລະຫວ່າງການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI ໃນປີກາຍນີ້, Nvidia ໄດ້ມີບົດບາດສຳຄັນກັບໜ່ວຍປະມວນຜົນກຣາບຟິກເຊີບເວີ (GPU) ທີ່ມີລາຄາແພງ, ລວມທັງ H100. ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສິ່ງຈຳເປັນສຳລັບການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການນຳໃຊ້ AI ທີ່ສ້າງສັນເຊັ່ນ ChatGPT ຂອງ OpenAI.
ໂດຍບໍ່ຢຸດຢູ່ທີ່ນັ້ນ, Nvidia ຍັງສືບຕໍ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງຕົນໃນຕະຫຼາດ GPU ສຳລັບຜູ້ບໍລິໂພກໂດຍການປະກາດກາດກຣາບຟິກໃໝ່ສາມລຸ້ນໃນງານ CES 2024: RTX 4060 Super, RTX 4070 Ti Super, ແລະ RTX 4080 Super, ລາຄາຕັ້ງແຕ່ $599 ຫາ $999. ກາດເຫຼົ່ານີ້ມີ "tensor cores" ເພີ່ມເຕີມ, ເຊິ່ງຖືກອອກແບບມາເພື່ອໃຊ້ກັບແອັບພລິເຄຊັນ AI ທີ່ມີພະລັງ. ນອກຈາກນັ້ນ, Nvidia ຍັງສະໜອງກາດກຣາບຟິກສຳລັບແລັບທັອບຈາກ Acer, Dell, Lenovo, ແລະອື່ນໆ.
ຄວາມຕ້ອງການ GPU ວິສາຫະກິດຂອງ Nvidia - ເຊິ່ງມີລາຄາຫຼາຍສິບພັນໂດລາຕໍ່ຊິບ ແລະ ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວແມ່ນໃຊ້ໃນລະບົບຂອງ GPU ແປດໜ່ວຍທີ່ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ - ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດມີຍອດຂາຍເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ, ເຮັດໃຫ້ມູນຄ່າຕະຫຼາດຂອງບໍລິສັດເພີ່ມຂຶ້ນເປັນຫຼາຍກວ່າ 1 ພັນຕື້ໂດລາ.
GPU ສຳລັບ PC ເປັນແຫຼ່ງລາຍຮັບຂອງ Nvidia ມາດົນແລ້ວ, ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນສຳລັບເກມ ວີດີໂອ . ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ບໍລິສັດກ່າວວ່າກາດກຣາບຟິກຂອງປີນີ້ໄດ້ຮັບການປັບປຸງໃຫ້ດີຂຶ້ນ ແລະ ມຸ່ງໄປສູ່ການໃຊ້ງານແບບ AI ໂດຍບໍ່ຕ້ອງສົ່ງຂໍ້ມູນກັບຄືນສູ່ຄລາວ. ຕົວຢ່າງ, ຊິບ RTX 4080 ສາມາດສ້າງວິດີໂອ AI ໄດ້ໄວຂຶ້ນ 150% ເມື່ອທຽບກັບລຸ້ນກ່ອນ. ການປັບປຸງຊອບແວອື່ນໆຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດປະມວນຜົນແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ໄດ້ໄວຂຶ້ນເຖິງຫ້າເທົ່າ.
ທ່ານ Justin Walker, ຜູ້ອຳນວຍການອາວຸໂສຝ່າຍຄຸ້ມຄອງຜະລິດຕະພັນຂອງ Nvidia, ກ່າວວ່າບໍລິສັດໄດ້ຂາຍ GPU RTX ໄປແລ້ວ 100 ລ້ານໜ່ວຍ. Nvidia ຫວັງວ່າແອັບພລິເຄຊັນ AI ທີ່ເປີດຕົວໃນປີໜ້າຈະນຳໃຊ້ພະລັງຂອງ GPU ລຸ້ນໃໝ່. Microsoft ກຳລັງກະກຽມທີ່ຈະປະກາດ Windows 12, Windows ລຸ້ນໃໝ່, ໃນທ້າຍປີນີ້.
ຊິບໃໝ່ຂອງ Nvidia ສາມາດໃຊ້ເພື່ອສ້າງຮູບພາບໃນເຄື່ອງມື Firefly ຂອງ Adobe Photoshop ຫຼື ລຶບພື້ນຫຼັງໃນລະຫວ່າງການໂທວິດີໂອ. Nvidia ຍັງພັດທະນາເຄື່ອງມືເພື່ອໃຫ້ນັກພັດທະນາເກມສາມາດປະສົມປະສານການສ້າງ AI ເຂົ້າໃນເກມຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້.
ອີງຕາມ CNBC, ຊິບດັ່ງກ່າວຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າໃນຂະນະທີ່ Nvidia ຍັງຄົງສຸມໃສ່ GPU ຂອງເຊີບເວີຫຼາຍທີ່ສຸດ, ແຕ່ມັນຈະແຂ່ງຂັນກັບ Intel, AMD, ແລະ Qualcomm ໃນຕະຫຼາດ AI ທ້ອງຖິ່ນ. ຄູ່ແຂ່ງທັງສາມໄດ້ປະກາດຊິບໃໝ່ສຳລັບການນຳໃຊ້ໃນ “AI PCs”. ອຸດສາຫະກຳເທັກໂນໂລຢີກຳລັງຄົ້ນຫາວິທີທີ່ດີທີ່ສຸດໃນການນຳໃຊ້ AI ທີ່ສ້າງສັນ - ເຊິ່ງຕ້ອງການພະລັງງານການປະມວນຜົນຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະ ມີລາຄາແພງໃນການໃຊ້ງານໃນຄລາວ.
ວິທີແກ້ໄຂທາງເທັກນິກອັນໜຶ່ງທີ່ Microsoft ແລະຄູ່ແຂ່ງຂອງ Nvidia ສົ່ງເສີມເອີ້ນວ່າ "AI PC," ຫຼືບາງຄັ້ງເອີ້ນວ່າ "edge compute." ແທນທີ່ຈະໃຊ້ supercomputer ທີ່ມີປະສິດທິພາບຜ່ານອິນເຕີເນັດ, ອຸປະກອນດັ່ງກ່າວຈະມີຊິບ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍກວ່າພາຍໃນ ແລະສາມາດໃຊ້ງານແບບຈຳລອງພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ ຫຼືແອັບພລິເຄຊັນສ້າງຮູບພາບໄດ້, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີຂໍ້ຈຳກັດບາງຢ່າງກໍຕາມ.
ກາດກຣາບຟິກລຸ້ນໃໝ່ນີ້ຈະປະຕິບັດຕາມຂໍ້ຈຳກັດການສົ່ງອອກຂອງສະຫະລັດ ແລະ ອາດຈະຂາຍໃຫ້ຈີນ. ນີ້ແມ່ນທາງເລືອກອື່ນສຳລັບນັກຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ບໍລິສັດຈີນທີ່ບໍ່ສາມາດຊື້ GPU ເຊີບເວີທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດຂອງ Nvidia ໄດ້.
(ອີງຕາມ CNBC)
[ໂຄສະນາ_2]
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ








(0)