ຜູ້ສ້າງ OpenAI ກໍ່ໃຫ້ເກີດການໂຕ້ຖຽງກັນ.

ທ່ານ Sam Altman, ຊີອີໂອຂອງ OpenAI, ໂຕ້ຖຽງວ່າການໂຕ້ວາທີກ່ຽວກັບການບໍລິໂພກພະລັງງານຂອງ AI ແມ່ນບໍ່ຍຸດຕິທຳ, ໂດຍເນັ້ນໜັກວ່າການຝຶກອົບຮົມມະນຸດກໍ່ໃຊ້ຊັບພະຍາກອນທີ່ຄ້າຍຄືກັນ.

ໃນງານທີ່ຈັດໂດຍ Indian Express, ທ່ານ Sam Altman, ຊີອີໂອຂອງ OpenAI ໄດ້ກ່າວເຖິງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມຂອງ AI, ໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບການບໍລິໂພກນ້ຳ ແລະ ພະລັງງານ.

ທ່ານ Altman ໄດ້ມາປະເທດອິນເດຍເພື່ອເຂົ້າຮ່ວມກອງປະຊຸມສຸດຍອດ AI ທີ່ສຳຄັນ. ເມື່ອຖືກຖາມກ່ຽວກັບລາຍງານກ່ຽວກັບປະລິມານການໃຊ້ລະບົບນໍ້າເຊັ່ນ ChatGPT, ລາວໄດ້ກ່າວວ່າຂໍ້ມູນສ່ວນໃຫຍ່ທີ່ແຜ່ລາມຢູ່ໃນອອນໄລນ໌ແມ່ນບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ອີງຕາມທ່ານ Altman, ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການບໍລິໂພກນໍ້າຂອງ AI ແມ່ນ "ບໍ່ມີມູນຄວາມຈິງທັງໝົດ", ເຖິງແມ່ນວ່າລາວຍອມຮັບວ່ານີ້ແມ່ນບັນຫາທີ່ແທ້ຈິງໃນຊ່ວງຕົ້ນໆເມື່ອສູນຂໍ້ມູນໃຊ້ລະບົບເຮັດຄວາມເຢັນດ້ວຍນໍ້າ.

“ດຽວນີ້ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ເຮັດແບບນັ້ນອີກຕໍ່ໄປ, ທ່ານຈະເຫັນສິ່ງຕ່າງໆໃນອິນເຕີເນັດເຊັ່ນ ‘ຢ່າໃຊ້ ChatGPT, ແຕ່ລະຄຳຖາມໃຊ້ນ້ຳ 17 ກາລອນ’ ຫຼືບາງສິ່ງບາງຢ່າງແບບນັ້ນ. ນີ້ແມ່ນຄວາມບໍ່ເປັນຄວາມຈິງຢ່າງສິ້ນເຊີງ, ບ້າຢ່າງສິ້ນເຊີງ, ແລະບໍ່ມີຫຍັງກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມເປັນຈິງ,” Altman ກ່າວ.

ໃນຂະນະທີ່ປະຕິເສດຕົວເລກສະເພາະ, ຊີອີໂອຂອງ OpenAI ໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າມັນມີເຫດຜົນທີ່ຈະກັງວົນກ່ຽວກັບການໃຊ້ພະລັງງານໂດຍລວມຂອງ AI. ລາວໄດ້ເນັ້ນໜັກວ່າບັນຫາບໍ່ແມ່ນພະລັງງານທີ່ໃຊ້ໂດຍແຕ່ລະຄຳຖາມ, ແຕ່ແມ່ນຂະໜາດການນຳໃຊ້ AI ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງທົ່ວໂລກ. ອີງຕາມ Altman, ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າ ໂລກ ຈຳເປັນຕ້ອງເລັ່ງການຫັນປ່ຽນໄປສູ່ແຫຼ່ງພະລັງງານເຊັ່ນ: ນິວເຄຼຍ, ລົມ, ແລະ ແສງຕາເວັນ.

ປະຈຸບັນ, ຍັງບໍ່ມີລະບຽບກົດໝາຍທີ່ກຳນົດໃຫ້ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີເປີດເຜີຍລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ໄຟຟ້າ ແລະ ນ້ຳຂອງເຂົາເຈົ້າ. ດັ່ງນັ້ນ, ນັກວິທະຍາສາດ ຫຼາຍຄົນຈຶ່ງໄດ້ດຳເນີນການສຶກສາເອກະລາດເພື່ອປະເມີນຜົນກະທົບຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມຂອງສູນຂໍ້ມູນ.

ຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ຂອງ OpenAI ຍັງໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າການໂຕ້ວາທີກ່ຽວກັບພະລັງງານທີ່ ChatGPT ໃຊ້ບາງຄັ້ງກໍ່ "ບໍ່ຍຸດຕິທຳ", ໂດຍສະເພາະເມື່ອສຸມໃສ່ປະລິມານໄຟຟ້າທີ່ຈຳເປັນເພື່ອຝຶກອົບຮົມຮູບແບບ AI. ລາວໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າການຝຶກອົບຮົມມະນຸດຍັງໃຊ້ຊັບພະຍາກອນທີ່ສຳຄັນ.

"ການຝຶກອົບຮົມມະນຸດຍັງຕ້ອງການພະລັງງານຫຼາຍ. ມັນໃຊ້ເວລາປະມານ 20 ປີຂອງຊີວິດ ແລະ ອາຫານຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍກ່ອນທີ່ພວກເຮົາຈະກາຍເປັນຜູ້ໃຫຍ່," Altman ກ່າວ. ລາວຍັງໄດ້ກ່າວເຖິງຂະບວນການວິວັດທະນາການທີ່ກວມເອົາຫຼາຍລຸ້ນຄົນເພື່ອສ້າງຄວາມຮູ້ຂອງມະນຸດ.

ອີງຕາມ Altman, ການປຽບທຽບທີ່ສົມເຫດສົມຜົນກວ່າຄືການວັດແທກປະລິມານພະລັງງານທີ່ AI ຕ້ອງການເພື່ອຕອບຄຳຖາມຫຼັງຈາກການຝຶກອົບຮົມ, ທຽບກັບພະລັງງານທີ່ມະນຸດຕ້ອງການເພື່ອປະຕິບັດໜ້າວຽກດຽວກັນ. ລາວໂຕ້ຖຽງວ່າ, ເມື່ອເບິ່ງຈາກທັດສະນະນີ້, AI ອາດຈະໄດ້ຕາມທັນແລ້ວໃນດ້ານປະສິດທິພາບດ້ານພະລັງງານ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://znews.vn/sam-altman-gay-tranh-cai-post1629599.html