ໂອກາດສຳລັບຫວຽດນາມຈາກກົດໝາຍ AI

ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍປັນຍາປະດິດ ເຊິ່ງຄາດວ່າຈະໄດ້ຮັບການຮັບຮອງໃນເດືອນທັນວາ 2025, ນຳສະເໜີໂອກາດຫຼາຍຢ່າງໃຫ້ແກ່ຫວຽດນາມໃນການດຶງດູດການລົງທຶນຈາກຕ່າງປະເທດ, ການພັດທະນາພື້ນຖານໂຄງລ່າງ ແລະ ການນຳໃຊ້ຊັບພະຍາກອນຕ່າງໆ.

ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ສະເໜີວິທີການໃໝ່ຕໍ່ແນວໂນ້ມເຕັກໂນໂລຊີທົ່ວໂລກ. (ຮູບພາບ: Bloomberg)

ຫວຽດນາມແມ່ນໜຶ່ງໃນບັນດາປະເທດບໍ່ຫຼາຍປະເທດໃນ ໂລກ ທີ່ໄດ້ອອກກົດໝາຍວ່າດ້ວຍປັນຍາປະດິດ (AI) ຂອງຕົນເອງ. ມີຜົນບັງຄັບໃຊ້ນັບແຕ່ວັນທີ 1 ມີນາ 2026 ເປັນຕົ້ນໄປ, ນີ້ແມ່ນຈຸດສຳຄັນສຳລັບຍຸດທະສາດການຄຸ້ມຄອງດີຈີຕອນ ແລະ ນະວັດຕະກຳຂອງປະເທດ.

ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍປັນຍາປະດິດຂອງຫວຽດນາມປະກອບດ້ວຍ 35 ມາດຕາ ແລະ ມີໂຄງສ້າງທີ່ສຸມໃສ່ "ການຄຸ້ມຄອງເພື່ອການພັດທະນາ". ກົດໝາຍດັ່ງກ່າວມີຈຸດປະສົງເພື່ອສ້າງຄວາມສົມດຸນລະຫວ່າງການຄວບຄຸມຄວາມສ່ຽງ ແລະ ການສົ່ງເສີມນະວັດຕະກໍາ, ສອດຄ່ອງກັບມາດຕະຖານໂລກ ແລະ ປົກປ້ອງຜົນປະໂຫຍດແຫ່ງຊາດ.

ວິທີການທີ່ສົມດຸນ

ດຣ. ສຣີນິວາສ ຕິຣູມາລາ, ອາຈານສອນວິຊາເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ ທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ RMIT ຫວຽດນາມ, ເຊື່ອວ່າການພັດທະນາ ເສດຖະກິດ ຢ່າງໄວວາຂອງປະເທດສ້າງຄວາມຕ້ອງການອັນຮີບດ່ວນໃນການເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນກະສິກຳ, ການຜະລິດ ແລະ ການບໍລິການ.

"ດ້ວຍການລົງທຶນຈາກຕ່າງປະເທດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ການລິເລີ່ມໃນການອອກກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຈະຊ່ວຍເສີມສ້າງຄວາມໝັ້ນໃຈຂອງນັກລົງທຶນຕ່າງປະເທດກ່ຽວກັບວິທີການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບທາງກົດໝາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການນຳໃຊ້ AI ໃນຫວຽດນາມ. ກົດໝາຍ AI ຍັງເຮັດໃຫ້ຫວຽດນາມກ້າວໄປຂ້າງໜ້າກວ່າບັນດາປະເທດອາຊຽນອື່ນໆໃນດ້ານກົດໝາຍ," ດຣ. Tirumala ໃຫ້ຄວາມເຫັນ.

ກົດໝາຍ AI ຂອງຫວຽດນາມຈັດປະເພດລະບົບ AI ອອກເປັນສາມລະດັບຄວາມສ່ຽງ, ຄ້າຍຄືກັບຮູບແບບທາງກົດໝາຍເຊັ່ນ: ກົດໝາຍ AI ຂອງສະຫະພາບເອີຣົບ. ລະບົບ AI ຖືກຈັດປະເພດໂດຍອີງໃສ່ຜົນກະທົບທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນ ແລະ ລະດັບຄວາມສ່ຽງ, ພ້ອມກັບພັນທະທາງກົດໝາຍທີ່ສອດຄ້ອງກັນ.

ໂດຍສະເພາະ, ລະບົບທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງລວມມີລະບົບທີ່ອາດຈະກໍ່ໃຫ້ເກີດອັນຕະລາຍຮ້າຍແຮງຕໍ່ຊີວິດ, ສຸຂະພາບ, ສິດທິ ແລະ ຜົນປະໂຫຍດທາງກົດໝາຍ, ຫຼື ຄວາມໝັ້ນຄົງແຫ່ງຊາດ, ເຊັ່ນ: ປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນການວິນິດໄສ ທາງການແພດ ແລະ ການບໍລິການທາງດ້ານການເງິນ.

ຕໍ່ໄປແມ່ນໝວດໝູ່ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງປານກາງ, ເຊິ່ງມີທ່າແຮງທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມສັບສົນ, ມີອິດທິພົນ, ຫຼື ຫຼອກລວງຜູ້ໃຊ້ ຖ້າພວກເຂົາບໍ່ຮູ້ວ່າພວກເຂົາກຳລັງພົວພັນກັບ AI ຫຼື ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI (ເຊັ່ນ: chatbots). AI ທີ່ບໍ່ຕົກຢູ່ໃນໝວດໝູ່ເຫຼົ່ານີ້ຖືກຈັດປະເພດເປັນຄວາມສ່ຽງຕ່ຳ.

ເຄື່ອງມື AI ທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມບາງຢ່າງ. ຮູບພາບ: Pexels .

ດຣ. Jeff Nijsse, ອາຈານສອນອາວຸໂສສາຂາວິສະວະກຳຊອບແວ ທີ່ RMIT ຫວຽດນາມ, ໄດ້ເນັ້ນໜັກວ່າ ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານແມ່ນມີຄວາມຈຳເປັນເພື່ອແກ້ໄຂໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ເກີດຂຶ້ນໃໝ່ໂດຍສະເພາະ, ເຊັ່ນ: deepfakes ແລະ ການຫຼອກລວງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI, ເຊິ່ງບໍ່ໄດ້ກວມເອົາໂດຍກົດໝາຍໃນປະຈຸບັນ.

ລາວໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າ ຜູ້ອອກກົດໝາຍໄດ້ພະຍາຍາມເຮັດໃຫ້ກົດໝາຍມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງໃນອະນາຄົດໂດຍການສຸມໃສ່ການປະເມີນຜົນໄດ້ຮັບ/ຜົນກະທົບແທນທີ່ຈະເປັນທຸລະກິດ, ຮູບແບບ ຫຼື ຜະລິດຕະພັນ AI ສະເພາະ. ແນ່ນອນ, ວິທີການນີ້ອາດຈະສູນເສຍປະສິດທິພາບໄປຕາມການເວລາ ເພາະມັນຍາກທີ່ຈະຄາດເດົາການປ່ຽນແປງໃນວິທີທີ່ຄົນໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີ.

"ກົດໝາຍມັກຈະຊັກຊ້າກວ່າຈັງຫວະຂອງນະວັດຕະກໍາ; ນີ້ແມ່ນລັກສະນະທົ່ວໄປ, ບໍ່ແມ່ນຂໍ້ບົກຜ່ອງ."

ຕົວຢ່າງ, ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍປັນຍາປະດິດ ກຳນົດວ່າລະບົບ AI ທີ່ພົວພັນກັບມະນຸດໂດຍກົງ ເຊັ່ນ: chatbots ມີຄວາມສ່ຽງປານກາງ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ພວກເຮົາບໍ່ຮູ້ວ່າສິ່ງນີ້ຈະຈຳກັດຜົນປະໂຫຍດໃນອະນາຄົດແນວໃດ. ທຸລະກິດອາດຈະຫຼີກລ່ຽງການຮັບຮອງເອົາລະບົບ AI ທີ່ຖືກຈັດປະເພດເປັນຄວາມສ່ຽງປານກາງ ຫຼື ສູງ,” ດຣ. Nijsse ແບ່ງປັນ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ດຣ. ທິຣຸມາລາ ໄດ້ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບໄລຍະເວລາການປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍເມື່ອກົດໝາຍມີຜົນບັງຄັບໃຊ້ໃນວັນທີ 1 ມີນາ 2026. ລະບົບຕ່າງໆໃນຂະແໜງສາທາລະນະສຸກ, ການສຶກສາ ແລະ ການເງິນ ທີ່ໄດ້ເລີ່ມໃຊ້ງານກ່ອນທີ່ກົດໝາຍຈະມີຜົນບັງຄັບໃຊ້ຈະມີເວລາ 18 ເດືອນເພື່ອປະຕິບັດຕາມພັນທະໃນການປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍ.

ທ່ານກ່າວວ່າ "ນັ້ນແມ່ນໄລຍະເວລາທີ່ຂ້ອນຂ້າງສັ້ນສຳລັບວິສາຫະກິດຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ຂະໜາດກາງ, ແລະ ມັນຍັງເປັນສິ່ງທ້າທາຍສຳລັບທຸລະກິດທີ່ໃຊ້ລະບົບ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ. ມັນຈຳເປັນຕ້ອງພິຈາລະນາເພີ່ມຄວາມຮັບຮູ້ກ່ຽວກັບ AI ພາຍໃນຊຸມຊົນທຸລະກິດ ແລະ ສະໜອງຂະບວນການປະຕິບັດຕາມທີ່ງ່າຍດາຍກ່ອນທີ່ຈະຈັດຕັ້ງປະຕິບັດກົດໝາຍໃໝ່."

ການພັດທະນາຫຼາຍດ້ານ

ນອກເໜືອໄປຈາກລະບຽບການແລ້ວ, ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍປັນຍາປະດິດຍັງໄດ້ວາງແຜນການພັດທະນາພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ແຫ່ງຊາດ, ພ້ອມດ້ວຍຖານຂໍ້ມູນແຫ່ງຊາດຂອງລະບົບ AI. ກົດໝາຍດັ່ງກ່າວຍັງໄດ້ສະເໜີກອງທຶນພັດທະນາປັນຍາປະດິດແຫ່ງຊາດເພື່ອສະໜັບສະໜູນບໍລິສັດເລີ່ມຕົ້ນ ແລະ ວິສາຫະກິດຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ຂະໜາດກາງ, ແລະ ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການສ້າງຕັ້ງກົນໄກການທົດສອບທີ່ຄວບຄຸມສຳລັບວິທີແກ້ໄຂ AI ທີ່ລະອຽດອ່ອນ.

ສິ່ງທີ່ໜ້າສັງເກດແມ່ນບັນດາບໍລິສັດທີ່ເລີ່ມຕົ້ນສາມາດເຂົ້າເຖິງບັດຊ່ວຍເຫຼືອລ້າທີ່ກອງທຶນສະໜອງໃຫ້, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ເຂົາເຈົ້າສາມາດເຂົ້າເຖິງພື້ນຖານໂຄງລ່າງຄອມພິວເຕີທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາໂດຍກົງ.

ຕາມທ່ານດຣ. Nijsse, ການຝຶກອົບຮົມຮູບແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຊັບພະຍາກອນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ແລະ ຫວຽດນາມກຳລັງສຸມໃສ່ການຝຶກອົບຮົມຮູບແບບພື້ນຖານທີ່ຮັບໃຊ້ຜົນປະໂຫຍດຂອງຊາດ.

"ບໍລິສັດ Startup ທີ່ກຳລັງຝຶກອົບຮົມໃນຮູບແບບພາສາຫວຽດນາມ ຫຼື ສຸມໃສ່ຂໍ້ມູນພາສາຫວຽດນາມສາມາດໃຊ້ບັດສະໜັບສະໜູນເພື່ອເຂົ້າເຖິງການບໍລິການເຊີບເວີສະເໝືອນດ້ວຍໂປເຊດເຊີ GPU ທີ່ສະໜອງໃຫ້ໂດຍ Viettel ຫຼື VNPT. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການພັດທະນາທີ່ຂ້ອນຂ້າງສູງຂອງຮູບແບບ ແລະ ຮັກສາຂໍ້ມູນພາຍໃນປະເທດ," ຕົວແທນຈາກ RMIT ຫວຽດນາມໄດ້ແບ່ງປັນ.

ທ່ານດຣ Sreenivas Tirumala ແລະທ່ານດຣ Jeff Nijsse. ພາບ: RMIT .

ກົນໄກການທົດສອບທີ່ຄວບຄຸມ (sandboxes) ສາມາດສົ່ງເສີມນະວັດຕະກໍາໃນຂົງເຂດທີ່ຂອບກົດໝາຍຍັງບໍ່ຊັດເຈນ. ດຣ. Nijsse ໄດ້ຍົກຕົວຢ່າງການຝຶກອົບຮົມແບບຈຳລອງ AI ໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນທາງການແພດ, ບ່ອນທີ່ກົດໝາຍໃນປະຈຸບັນຍັງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການວິນິດໄສຂອງມະນຸດ. ຕົວຢ່າງອີກອັນໜຶ່ງແມ່ນລົດທີ່ຂັບຂີ່ດ້ວຍຕົນເອງ, ຍ້ອນວ່າກົດໝາຍຈະລາຈອນໃນປະຈຸບັນຍັງບໍ່ທັນໄດ້ກ່າວເຖິງຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຜູ້ຂັບຂີ່ທີ່ບໍ່ແມ່ນມະນຸດ.

ການພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດກໍ່ເປັນບູລິມະສິດຫຼັກເຊັ່ນກັນ. ກົດໝາຍດັ່ງກ່າວຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການເຊື່ອມໂຍງຄວາມຮູ້ພື້ນຖານກ່ຽວກັບ AI ເຂົ້າໃນຫຼັກສູດການສຶກສາທົ່ວໄປ ແລະ ຊຸກຍູ້ໃຫ້ມະຫາວິທະຍາໄລຂະຫຍາຍໂຄງການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI, ໂດຍມີຈຸດປະສົງເພື່ອສ້າງກຳລັງແຮງງານທີ່ມີການແຂ່ງຂັນສູງ.

ອີງຕາມທ່ານດຣ. Tirumala, ມະຫາວິທະຍາໄລຕ່າງໆຈຳເປັນຕ້ອງລວມເອົາຫຼັກການພື້ນຖານຂອງ AI ແລະຈັນຍາບັນຂອງ AI ເຂົ້າໃນຫຼັກສູດຂອງທຸກສາຂາວິຊາ, ບໍ່ພຽງແຕ່ເຕັກໂນໂລຊີເທົ່ານັ້ນ. ມັນເປັນສິ່ງສຳຄັນທີ່ຈະສອນນັກສຶກສາກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ AI ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ໂດຍອີງໃສ່ມາດຕະຖານ ແລະ ລະບຽບການທາງສັງຄົມ, ວັດທະນະທຳ ແລະ ກົດໝາຍທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ.

"ໂຮງຮຽນຍັງຈຳເປັນຕ້ອງສ້າງຄວາມຮ່ວມມືກັບອົງກອນ ແລະ ທຸລະກິດຕ່າງໆ ເພື່ອຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໂຄງການຮຽນຮູ້ຕົວຈິງ ແລະ ໂຄງການຝຶກງານ. ນີ້ຈະເປັນກຸນແຈສຳຄັນໃນການສ້າງກຳລັງແຮງງານທີ່ພ້ອມທີ່ຈະນຳໃຊ້ AI."

ດຣ. ທິຣູມາລາ ເນັ້ນໜັກວ່າ "ວິທີການນີ້ຮັບປະກັນວ່າຜູ້ຮຽນຈົບສາມາດຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການດ້ານການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ ພ້ອມທັງສົ່ງເສີມນະວັດຕະກໍາ."

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://znews.vn/co-hoi-cho-viet-nam-tu-luat-ai-post1615570.html