ລະວັງການລົງທຶນໃນຮຸ້ນຜ່ານ AI

ນັກລົງທຶນຈໍານວນຫຼາຍກໍາລັງຫັນໄປຫາເຄື່ອງມືປັນຍາປະດິດໃຫມ່ (AI) ສໍາລັບການເລືອກເອົາຫຼັກຊັບແລະຄໍາແນະນໍາການລົງທຶນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຂໍ້ມູນຊ້າແລະບໍ່ພຽງພໍສາມາດນໍາໄປສູ່ ... ການສູນເສຍຢ່າງຮຸນແຮງ.

Coi chừng đầu tư chứng khoán qua AI - Ảnh 1. — AI ອາໄສຂໍ້ມູນເພື່ອແນະນຳການລົງທຶນ, ສະນັ້ນ ຖ້າຂໍ້ມູນການປ້ອນຂໍ້ມູນບໍ່ຖືກຕ້ອງ ຫຼື ບໍ່ຄົບຖ້ວນ, ມັນສາມາດນຳໄປສູ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ຜິດພາດໄດ້ງ່າຍ - ຮູບພາບ: TAN DAT

ຜູ້ຊ່ຽວຊານຫຼາຍຄົນເຊື່ອວ່າ AI ຄາດຄະເນອະນາຄົດ (ຖ້າມັນມີຢູ່) ສາມາດ "ຜິດ" ຄືກັນກັບມະນຸດ. ສະນັ້ນ, ຄວນເອົາມັນມາປະສົມກັບຫຼາຍປັດໃຈກ່ອນລົງທຶນ...

ພະລັງງານຂອງ AI

ເມື່ອ 7 ປີກ່ອນ, ເມື່ອ Techcombank Securities (TCBS) ປະຕິບັດຕົວແບບນາຍຫນ້າດ້ານເຕັກໂນໂລຢີໂດຍບໍ່ມີນາຍຫນ້າ, ປະຊາຊົນຈໍານວນຫຼາຍຖືວ່ານີ້ແມ່ນການເຄື່ອນໄຫວທີ່ກ້າຫານ. ໃນສອງປີທີ່ຜ່ານມາ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ AI ໃນການໃຫ້ຄໍາປຶກສາການລົງທຶນໄດ້ຖືກທົດສອບແລະພັດທະນາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນບໍລິສັດຫຼັກຊັບ. ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີທາງດ້ານການເງິນ (fintech) ຫຼາຍຄົນກໍ່ກໍາລັງແຂ່ງຂັນໃນພາກສະຫນາມນີ້.

ໃນປັດຈຸບັນ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຈໍານວນຫນຶ່ງເປັນທີ່ຮູ້ຈັກກັບນັກລົງທຶນຈໍານວນຫຼາຍເຊັ່ນ: DATX ຫວຽດນາມ, DNSE ຂອງ virtual ຜູ້ຊ່ວຍ Ensa, VNSC ໂດຍ Finhay ຂອງ Vina Securities, Simplize ...

ສໍາລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຜົນກະທົບທີ່ຊັດເຈນແມ່ນວ່າໃນຂະນະທີ່ນາຍຫນ້າແບບດັ້ງເດີມສາມາດໃຫ້ບໍລິການນັກລົງທຶນສອງສາມສິບຄົນໃນເວລາດຽວກັນ, ຜູ້ຊ່ວຍຫຼັກຊັບ virtual ສາມາດໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າຫຼາຍພັນຄົນໃນເວລາດຽວກັນ.

ແອັບຯສ່ວນໃຫຍ່ຈະໂຄສະນາການວິເຄາະຫຼັກຊັບທີ່ອີງໃສ່ AI ແລະການປະເມີນມູນຄ່າໃນເວລາພຽງສອງສາມນາທີ, ການກໍານົດຕົ້ນຂອງຫຼັກຊັບທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ແລະກະແສເງິນສົດໃນຕະຫລາດຕົ້ນໆ. ເຖິງແມ່ນວ່າແນວຄວາມຄິດການລົງທຶນສ່ວນບຸກຄົນແມ່ນສະຫນອງໃຫ້ໂດຍອີງໃສ່ຄວາມສົນໃຈຂອງລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນ ...

ທ່ານ ຫງວຽນມຸ້ຍ ( ຮ່າໂນ້ຍ ) ນັກລົງທຶນຫຼັກຊັບໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ລາວໄດ້ນຳໃຊ້ AI ໃນການດຳເນີນທຸລະກຳເກືອບ 1 ປີແລ້ວ. "ຂ້ອຍມີເຄື່ອງມືເພີ່ມເຕີມທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຂ້ອຍກໍານົດຈຸດຊື້ແລະການຂາຍໂດຍອີງໃສ່ຜົນການວິເຄາະ. ຂໍ້ມູນແລະປະຫວັດລາຄາໄດ້ຖືກປັບປຸງທັນທີ. ຫຼັງຈາກສອງສາມນາທີທີ່ມີບົດລາຍງານຫຼາຍຮ້ອຍຫນ້າ, AI ສາມາດສະກັດຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນທີ່ຂ້ອຍສົນໃຈ," Mr. Mui ແບ່ງປັນ.

ອີງຕາມປະສົບການຂອງນັກລົງທຶນນີ້, AI ເບິ່ງຄືວ່າຈະເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບຜູ້ທີ່ປະຕິບັດຕາມໂຮງຮຽນການລົງທຶນດ້ານວິຊາການ, ນັ້ນແມ່ນ, ຕິດຕາມການເຫນັງຕີງຂອງລາຄາແລະປະລິມານຂອງຫຼັກຊັບໃນໄລຍະຜ່ານມາເພື່ອຄິດໄລ່ແລະວິເຄາະດັດສະນີ, ຕົວແບບ, ຕົວຊີ້ວັດ ...

ທ່ານ Mui ກ່າວວ່າ "ແຕ່ຫຼັງຈາກພະຍາຍາມສອງສາມເທື່ອເພື່ອຊື້ແລະຂາຍໂດຍອີງຕາມຄໍາແນະນໍາຂອງ AI, ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ເຫັນຂໍ້ໄດ້ປຽບຫຼາຍໃນການປະຕິບັດການລົງທຶນເມື່ອທຽບກັບປົກກະຕິ," ທ່ານ Mui ກ່າວ.

ແບ່ງປັນກັບ Tuoi Tre, ຜູ້ອໍານວຍການບໍລິສັດຫຼັກຊັບທີ່ມີສໍານັກງານໃຫຍ່ຢູ່ຮ່າໂນ້ຍ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ປະຈຸບັນ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ຢູ່ຫວຽດນາມ ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນຢຸດເຊົາການເປັນເຄື່ອງມືສັງເຄາະຂໍ້ມູນຂ່າວສານດ້ວຍເຕັກໂນໂລຢີຄ້າຍຄືກັນກັບ ChatGPT.

ຕົວຢ່າງ, ນັກລົງທຶນຖາມຜູ້ຊ່ວຍ virtual ວ່າຈະຊື້ຫຼັກຊັບ A, ຄໍາຕອບແມ່ນເປັນແມ່ແບບທີ່ເຮັດໄວ້ລ່ວງຫນ້າເຊັ່ນ: ຜົນໄດ້ຮັບຂອງທຸລະກິດ, ໄລຍະເວລາທີ່ຫຼັກຊັບມີການຊື້ຂາຍສູງກວ່າຫຼືຕໍ່າກວ່າສະເລ່ຍ, ການປັບປຸງຂໍ້ມູນຫຼ້າສຸດກ່ຽວກັບທຸລະກິດນັ້ນ ...

ອີງຕາມບຸກຄົນນີ້, ບໍລິສັດຫຼັກຊັບຕົນເອງຈະລະມັດລະວັງໃນເວລາທີ່ແນະນໍາໃຫ້ຊື້ຫຼືຂາຍຫຼັກຊັບ, ໂດຍສະເພາະຜ່ານ AI. ເນື່ອງຈາກວ່າມັນງ່າຍທີ່ຈະພົບກັບບັນຫາຖ້າຫາກວ່າລາຄາບໍ່ຕອບສະຫນອງຄວາມຄາດຫວັງຂອງນັກລົງທຶນ. ແຕ່ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ໃນບາງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງບໍລິສັດ fintech, ຄໍາແນະນໍາ "ຊື້ - ຂາຍ" ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງສະດວກສະບາຍ.

Coi chừng đầu tư chứng khoán qua AI - Ảnh 2. — ນາຍໜ້າຫຸ້ນຫຼາຍຄົນມີຄວາມເປັນຫ່ວງກ່ຽວກັບການສູນເສຍວຽກເຮັດງານທຳຍ້ອນທ່າອ່ຽງຂອງການລົງທຶນໃນຮຸ້ນທີ່ໃຊ້ AI - ພາບ: Q.DINH

ຢ່າ "deify" AI

ຍັງມີຄວາມສ່ຽງຫຼາຍທີ່ຈະສູນເສຍ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນນັກລົງທຶນທີ່ອີງໃສ່ AI ຫຼາຍເກີນໄປ. ເຖິງແມ່ນວ່າປະທານບໍລິສັດຫຼັກຊັບທີ່ກໍາລັງໃຊ້ຜູ້ຊ່ວຍ virtual AI ທີ່ມີຊື່ສຽງໃນຕະຫຼາດກໍ່ຕ້ອງຍອມຮັບວ່າ: AI ບໍ່ສາມາດທົດແທນມະນຸດໄດ້.

ທ່ານ ຫວູດຶກແຄ໋ງ, ຜູ້ອຳນວຍການວິເຄາະຫຼັກຊັບ Smart Invest - ເຊື່ອວ່າຄວາມສ່ຽງຈະເກີດຂຶ້ນເມື່ອພວກເຮົາຝຶກອົບຮົມ AI ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ພວກເຮົາຕ້ອງສະຫນອງການປ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ດີສໍາລັບຜົນຜະລິດທີ່ດີ. ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນປ້ອນເຂົ້າຂອງຫວຽດນາມແມ່ນບໍ່ສົມບູນແບບ ແລະ ໂປ່ງໃສພໍຄືກັບປະເທດທີ່ພັດທະນາແລ້ວ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, AI ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນເພື່ອເຮັດການຕັດສິນໃຈ, ມັນສາມາດເຮັດການຄາດເດົາທີ່ຜິດພາດຢ່າງສົມບູນ, ນໍາໄປສູ່ການສູນເສຍຖ້າການປ້ອນຂໍ້ມູນບໍ່ຖືກຕ້ອງ.

ທ່ານນາງ ເຈີ່ນທິແຄ໋ງຮ່ຽນ, ຜູ້ອຳນວຍການຝ່າຍຄົ້ນຄ້ວາ MB Securities (MBS) ຍັງໄດ້ພົບເຫັນວ່າ ຂໍ້ມູນທີ່ສະໜອງໃຫ້ໂດຍ AI ແມ່ນອີງໃສ່ເຫດການໃນໄລຍະຜ່ານມາ. ການເໜັງຕີງແລະຄວາມສົດໃສດ້ານຂອງທຸລະກິດແມ່ນຂຶ້ນກັບຕົວແປຫຼາຍຢ່າງທີ່ AI ບໍ່ສາມາດສັງເຄາະຫຼືບໍ່ມີຂໍ້ມູນເພື່ອສັງເຄາະ. ນັກລົງທຶນຈໍາເປັນຕ້ອງອີງໃສ່ຄໍາຕັດສິນແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າກ່ຽວກັບທຸລະກິດຫຼາຍຂຶ້ນ.

"AI ເປັນເຄື່ອງມື, ແຕ່ລະຄົນຄວນສະສົມຄວາມຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງ, ບໍ່ຄວນອີງໃສ່ AI ຫຼືຫຼັກຊັບ "ອາຈານ" ຫຼືນາຍຫນ້າທີ່ປຶກສາ," ນາງ Hien ກ່າວ.

ຂໍ້ມູນ "pump" ຕັດສິນໃຈ AI

ທ່ານ Phan Hoang Quan - ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການວາງແຜນການເງິນສ່ວນບຸກຄົນຂອງບໍລິສັດທີ່ປຶກສາການລົງທຶນ & ຄຸ້ມຄອງຊັບສິນ FIDT ໃຫ້ຮູ້ວ່າ, ນັກລົງທຶນ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະເລືອກ AI ເປັນຄູ່ຮ່ວມ, ຍັງຕ້ອງການທັກສະໃນການກວດສອບຂໍ້ມູນຂ້າມຜ່ານ.

ເນື່ອງຈາກວ່າຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນຈາກ AI ຍັງຂຶ້ນກັບຄົນທີ່ "ສູບ" ມັນກັບແຫຼ່ງຕ່າງໆ. ຖາມຕົວເອງສະເໝີວ່າແຫຼ່ງຂໍ້ມູນນັ້ນເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼືບໍ່.

ທ່ານ Quan ຍັງໄດ້ໃຫ້ຂໍ້ສັງເກດເຖິງຄວາມຈຳເປັນທີ່ຕ້ອງຕື່ນຕົວແລະຫຼີກລ່ຽງການ "ຕົກໃຈ" ໂດຍການແນະນຳຈຸດຊື້-ຂາຍຢ່າງລົ້ນເຫຼືອຈາກຜູ້ຊ່ວຍ AI. ທ່ານ Quan ກ່າວວ່າ "ການຊື້ແລະຂາຍຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດການສູນເສຍໄດ້ງ່າຍ", ທ່ານ Quan ກ່າວວ່າ, ຕົນເອງໄດ້ໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ແຕ່ຍັງບໍ່ທັນພົບວ່າພວກມັນມີປະສິດທິພາບຢ່າງແທ້ຈິງ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ອີງຕາມບຸກຄົນນີ້, AI ບໍ່ສາມາດຄາດຄະເນສະຖານະການທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ, ເຫດການ "swan ສີດໍາ" ເຊັ່ນ: ການລະບາດຂອງ Covid-19, ສົງຄາມ ...

ບໍ່ມີການຊື້ຂາຍຫຸ່ນຍົນເທື່ອ

ຕາມທ່ານ ຟານຮ່ວາງກວນ, ປະຈຸບັນ AI ຢູ່ ຫວຽດນາມ ຕົ້ນຕໍແມ່ນນຳໃຊ້ໃນການເກັບກຳຂໍ້ມູນ, ຕອບຄຳຊັກຖາມຂອງບັນດານັກລົງທຶນກ່ຽວກັບທ່າແຮງ ແລະ ມູນຄ່າຫຸ້ນ. ບາງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກມີຄໍາແນະນໍາສໍາລັບການຊື້ແລະຈຸດຂາຍ.

ທ່ານ Quan ກ່າວວ່າ "ບໍ່ມີຫນ່ວຍງານໃດໄດ້ປະຕິບັດການເຮັດທຸລະກໍາອັດຕະໂນມັດຢ່າງເປັນທາງການດ້ວຍຄວາມໄວສູງ, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າການຊື້ຂາຍຫຸ່ນຍົນ", ທ່ານ Quan ກ່າວ.

ຜູ້ຊ່ຽວຊານຫຼາຍທ່ານໄດ້ກ່າວຢໍ້າວ່າໃນເດືອນກັນຍາທີ່ຜ່ານມາ, ຄະນະກໍາມະການຫຼັກຊັບແຫ່ງລັດໄດ້ອອກເອກະສານຮຽກຮ້ອງໃຫ້ບໍລິສັດຫຼັກຊັບທົບທວນຄືນແລະຢຸດເຊົາການນໍາໃຊ້ການຈັດວາງຄໍາສັ່ງອັດຕະໂນມັດ (ການຊື້ຂາຍຫຸ່ນຍົນ), ໃຊ້ມາດຕະການດ້ານວິຊາການເພື່ອປ້ອງກັນການຈັດວາງຄໍາສັ່ງອັດຕະໂນມັດ, ແລະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ນັກລົງທຶນຢຸດເຊົາການນໍາໃຊ້ແບບຟອມນີ້ໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດຈາກອົງການຄຸ້ມຄອງ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຍັງມີຫຼາຍຫນ່ວຍໂຄສະນາການຊື້ຂາຍອັດຕະໂນມັດທີ່ມີຕົວຊີ້ວັດກ່ຽວກັບເວລາທີ່ຈະຊື້ຢູ່ລຸ່ມສຸດຫຼືຂາຍ ...

WHO ຂູ່ນາຍໜ້າ “ແລ່ນເຂົ້າ”?

ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການລົງທຶນ AI ໄດ້ເຮັດໃຫ້ນາຍຫນ້າຈໍານວນຫຼາຍກັງວົນກ່ຽວກັບການສູນເສຍວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ທ່ານນາງ ເຈີ່ນທິແຄ໋ງຮ່ຽນ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີດ້ວຍແອັບພລິເຄຊັນ AI ໃນການລົງທຶນຫຼັກຊັບຮຽກຮ້ອງໃຫ້ບັນດານາຍໜ້າຍົກລະດັບຕົນເອງ ແລະ ກ້າວໜ້າ.

"ພາລະບົດບາດຂອງນາຍຫນ້າແມ່ນແຕກຕ່າງກັນໃນແຕ່ລະຍຸກ, ທີ່ຜ່ານມາ, ນາຍຫນ້າພຽງແຕ່ຕ້ອງການຄໍາສັ່ງ, ແຕ່ຕໍ່ມາເຂົາເຈົ້າຕ້ອງໄດ້ແນະນໍາ, ໃນປັດຈຸບັນ, ຄວາມຕ້ອງການສູງແມ່ນສາມາດກໍານົດຄວາມສ່ຽງໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ໃນອະນາຄົດ, ນາຍຫນ້າທີ່ຕ້ອງການຄວາມຢູ່ລອດໃນອາຊີບນີ້ຈະຕ້ອງໄດ້ພັດທະນາອາຊີບຫຼາຍກວ່າເກົ່າ," ນາງ Hien ກ່າວ.

ທ່ານ ຟານຮ່ວາງກວນ ເຊື່ອໝັ້ນວ່າ, ນາຍໜ້າຈະຫວ່າງງານຫຼືບໍ່ຍັງຂຶ້ນກັບຄຸນນະພາບ, ຄວາມຊຳນານ ແລະ ຄວາມສາມາດຂອງຕົນເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການດ້ານຄຸນນະພາບການບໍລິການ. ທ່ານ Quan ກ່າວວ່າ "ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ມີ AI, ພວກເຂົາຍັງຈະຫວ່າງງານຖ້າຄວາມຊ່ຽວຊານແລະຈັນຍາບັນຂອງພວກເຂົາບໍ່ດີ," ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ໃນປະຈຸບັນ, AI ຍັງບໍ່ເຖິງລະດັບທີ່ນໍາເອົາຄວາມເຊື່ອຫມັ້ນຫຼາຍເກີນໄປໃຫ້ແກ່ນັກລົງທຶນ, ພວກເຂົາຍັງກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງອື່ນໆໃນເວລາທີ່ຂຶ້ນກັບເຄື່ອງຈັກຫຼື AI ເຊັ່ນໄວຣັສ, ເຫດການ ...

ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/coi-chung-dau-tu-chung-khoan-qua-ai-20241216091059848.htm