ການຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ໃນແນວໂນ້ມໃຫມ່

ໃນໂອກາດຕົ້ນປີໃໝ່, ນັກຂ່າວ ແທງງຽນ ມີບົດສຳພາດທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ ຫງວຽນວັນວູ, ຮອງຄະນະບໍດີຄະນະວິຊາເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ຫົວໜ້າກົມ ເຕັກ ໂນໂລຊີຊອບແວ, ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, ກ່ຽວກັບທ່າອ່ຽງພັດທະນາປັນຍາປະດິດໃນປີ 2025.

Đào tạo nhân lực AI trong xu thế mới- Ảnh 1. — ຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ.

P ພັດທະນາ ແລະນຳໃຊ້ AI ໃນຢາປົວພະຍາດ ແລະການດູແລສຸຂະພາບ

ທ່າອ່ຽງການພັດທະນາຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນປີ 2025 ໄດ້ຕີລາຄາແນວໃດ, ໃນສະພາບການທົ່ວ ໂລກ ແລະ ຫວຽດນາມ ເວົ້າສະເພາະ?

ທ່າອ່ຽງການພັດທະນາທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດຂອງ AI ໃນປີ 2025 ຍັງຄົງເປັນການພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງຮູບແບບແພລະຕະຟອມພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ ແລະ AI ທົ່ວໄປ (ແບບຈໍາລອງພື້ນຖານ) ແລະການນໍາໃຊ້ຕົວແບບເຫຼົ່ານີ້. ນັກຄົ້ນຄວ້າຈາກມະຫາວິທະຍາໄລແລະບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່ຍັງສືບຕໍ່ຄົ້ນຄ້ວາ, ສ້າງແລະເປີດຕົວຮຸ່ນໃຫມ່, ຮູບແບບແພລະຕະຟອມໃຫມ່ທີ່ມີຄວາມສາມາດສູງແລະຄວາມຖືກຕ້ອງ, ໄວແລະປອດໄພກວ່າ.

ທ່າອ່ຽງທີ່ໂດດເດັ່ນອີກອັນໜຶ່ງແມ່ນການພັດທະນາ ແລະ ການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນ ການແພດ ແລະ ການດູແລສຸຂະພາບ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການສະໜັບສະໜູນທ່ານໝໍໃນການວິນິດໄສພະຍາດ ແລະ ຕິດຕາມ ແລະ ປະເມີນປະສິດທິຜົນຂອງຢາປິ່ນປົວ.

ຢູ່ຫວຽດນາມ, ທ່າອ່ຽງຕົ້ນຕໍແມ່ນສືບຕໍ່ນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການດຳເນີນທຸລະກິດຢູ່ບັນດາບໍລິສັດ, ອົງການເພື່ອຍົກສູງກຳລັງແຮງງານ, ເພີ່ມລາຍຮັບ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນ.

ບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍຈະສ້າງການແກ້ໄຂ AI ໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບແພລະຕະຟອມທົ່ວໄປເພື່ອຮັບໃຊ້ຄວາມຕ້ອງການຂອງອຸດສາຫະກໍາແລະທຸລະກິດສະເພາະ, ລວມທັງຜູ້ຊ່ວຍ virtual ແລະຕົວແທນ AI. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ຈະກາຍເປັນທີ່ແຜ່ຫຼາຍໃນອົງການຈັດຕັ້ງຂອງລັດຖະບານເມື່ອຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນການບໍລິຫານແລະຂະບວນການ.

ການປ່ຽນແປງໃນໂຄງສ້າງອຸດສາຫະກໍາ

ຕາມຄວາມເຫັນຂອງທ່ານ, ແມ່ນກາລະໂອກາດ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍອັນໃດສຳລັບ ຫວຽດນາມ ໃນຕໍ່ໜ້າການພັດທະນາຢ່າງແຂງແຮງຂອງ AI ໃນປະຈຸບັນ?

ກາລະໂອກາດຂອງຫວຽດນາມ ສາມາດເຫັນໄດ້ໃນຫຼາຍດ້ານ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ການພັດທະນາແລະນໍາໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂ AI ໃນຫຼາຍຂົງເຂດທີ່ແຕກຕ່າງກັນເຊັ່ນ: ການບໍລິການສາທາລະນະ, ການດູແລສຸຂະພາບ (ການດູແລສຸຂະພາບ, ການບົ່ງມະຕິພະຍາດ), ການຂົນສົ່ງ ...

ພັດທະນາການແກ້ໄຂບັນຫາ AI ສໍາລັບຕ່າງປະເທດແລະເພີ່ມການລົງທຶນຕ່າງປະເທດ, ໂດຍສະເພາະກັບບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີພາຍໃນ. ດ້ວຍແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ແລະຊອບແວທີ່ມີຄຸນນະພາບ, ຫວຽດນາມສາມາດຊຸກຍູ້ການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ ແລະ ດຳເນີນທຸລະກິດ (Startup). ຫວຽດນາມມີໂອກາດກາຍເປັນຈຸດໝາຍດຶງດູດບັນດາວິສາຫະກິດເຕັກໂນໂລຊີ AI.

ມັນຍັງກ່ຽວກັບການພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI. ການພັດທະນາຢ່າງແຂງແຮງຂອງ AI ສ້າງກາລະໂອກາດໃຫ້ ຫວຽດນາມ ລົງທຶນບຳລຸງສ້າງແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ໃຫ້ມີຄຸນນະພາບສູງ.

Đào tạo nhân lực AI trong xu thế mới- Ảnh 2. — ນັກສຶກສາມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດທຳມະຊາດ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ ນະຄອນໂຮ່ຈີມິນ) ປະສົບກັບກິດຈະກຳການສະໝັກ AI

ພ້ອມກັນນັ້ນ, ຫວຽດນາມ ຍັງປະເຊີນໜ້າກັບການທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງໃນຕໍ່ໜ້າການພັດທະນາຢ່າງແຂງແຮງຂອງ AI. ໂດຍສະເພາະ, ການຂາດແຄນຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍໃຫຍ່. ຕາມການສຳຫຼວດທີ່ພວກເຮົາດຳເນີນໃນປີ 2023 ຢູ່ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ (ໃນຂອບເຂດໂຄງການຝຶກອົບຮົມແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດສາກົນໃນຂະແໜງການ AI ຂອງຄະນະກຳມະການປະຊາຊົນນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ), ເຖິງ 75% ຂອງວິສາຫະກິດໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ປະຈຸບັນຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຕາມຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການດ້ານປະລິມານ, ໃນຂະນະທີ່ 65% ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ຄຸນນະພາບຂອງແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ຍັງບໍ່ທັນບັນລຸໄດ້. ການສໍາຫຼວດນີ້ຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຕ້ອງການຊັບພະຍາກອນມະນຸດຂອງ AI ກໍາລັງເຕີບໂຕ, ເຊິ່ງເພີ່ມຂຶ້ນຈາກ 10% ຫາ 25% ຕໍ່ປີ.

AI ມີຜົນກະທົບຢ່າງເລິກເຊິ່ງຕໍ່ຫຼາຍອຸດສາຫະກໍາ, ທັງການເພີ່ມຜົນຜະລິດແລະນໍາໄປສູ່ການຍົກຍ້າຍຂອງບາງວຽກຫຼືການຫຼຸດລົງຂອງຄວາມຕ້ອງການແຮງງານ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດການປ່ຽນແປງໃນໂຄງສ້າງຂອງອຸດສາຫະກໍາແລະສາມາດນໍາໄປສູ່ການຫວ່າງງານສໍາລັບຜູ້ທີ່ບໍ່ສາມາດປັບຕົວຫຼືຂາດທັກສະທີ່ເຫມາະສົມເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຫັນປ່ຽນ.

ລະດັບການຫັນເປັນດີຈີຕອນຂອງຫວຽດນາມ ຍັງຈຳກັດ. ເພື່ອພັດທະນາ ແລະ ນຳໃຊ້ AI ຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ, ສິ່ງທຳອິດແມ່ນຫັນເປັນດິຈິຕອລໂດຍຜ່ານການກໍ່ສ້າງບັນດາວິທີແກ້ໄຂຊອບແວ ເພື່ອຮັບໃຊ້ຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການຂອງການເກັບກຳຂໍ້ມູນ, ຄຸ້ມຄອງ ແລະ ດຳເນີນທຸລະກິດໃນບັນດາອົງການ ແລະ ວິສາຫະກິດ. ຂະບວນການຫັນເປັນດິຈິຕອນຊ້າ, ໂດຍສະເພາະໃນອົງການຂອງລັດ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສາມາດແລະປະສິດທິພາບຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI.

ຜົນກະທົບຂອງ AI ຄາດຄະເນຈະມີຜົນກະທົບແນວໃດຕໍ່ຕະຫຼາດແຮງງານ, ໂຄງປະກອບການອຸດສາຫະກໍາ, ແລະຕໍາແຫນ່ງວຽກເຮັດງານທໍາໃນຫວຽດນາມ, ທ່ານ?

ຢູ່ ຫວຽດນາມ ປະຈຸບັນ, ແອັບພລິເຄຊັ່ນ AI ຍັງຕ່ຳ, ຕົ້ນຕໍແມ່ນສຸມໃສ່ການນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ ChatGPT ສຳລັບວຽກສ້າງເນື້ອຫາດີຈີຕອນ. ຕໍາແຫນ່ງວຽກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເນື້ອຫາດິຈິຕອນເຊັ່ນການໂຄສະນາ, ການຂຽນສະຄິບ, ຜູ້ຊ່ວຍຫ້ອງການມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຫຼຸດລົງ. ໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້, ເມື່ອວິທີແກ້ໄຂ AI ໄດ້ຖືກພັດທະນາແລະນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ໂຄງສ້າງອຸດສາຫະກໍາແລະຕໍາແຫນ່ງວຽກຈະມີການປ່ຽນແປງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ວຽກງານທີ່ຊ້ໍາກັນຫຼືງ່າຍດາຍເຊັ່ນການປ້ອນຂໍ້ມູນ, ການດູແລລູກຄ້າ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນພື້ນຖານຈະຄ່ອຍໆຖືກແທນທີ່ໂດຍຕົວແທນ AI. ຕົວຢ່າງ, ໃນຂົງເຂດຊອບແວ, ຄວາມຕ້ອງການວິສະວະກອນທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການຂຽນໂປລແກລມແລະການທົດສອບແບບງ່າຍໆຈະຖືກແທນທີ່ດ້ວຍເຄື່ອງມື AI ເຊັ່ນ GitHub Copilot.

DeepSeek ສັ່ນສະຫນາມ AI

ໃນທ້າຍເດືອນທັນວາ 2024, DeepSeek, ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຂອງຈີນ, ໄດ້ປະຫລາດໃຈທຸກຄົນໃນເວລາທີ່ມັນປະກາດຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ຟຣີ (LLM) DeepSeek V3, ເຊິ່ງໃຊ້ເວລາພຽງແຕ່ສອງເດືອນໃນການກໍ່ສ້າງແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫນ້ອຍກວ່າ 6 ລ້ານໂດລາ.

ການກໍ່ສ້າງດ້ວຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່ໍາແຕ່ມີລັກສະນະທີ່ບໍ່ຕ່ໍາກວ່າຕົວແບບຊັ້ນນໍາຈາກຕາເວັນຕົກແມ່ນສອງເຫດຜົນວ່າເປັນຫຍັງ AI DeepSeek ຂອງຈີນສ້າງຄວາມແປກໃຈ.

ຜູ້ຊ່ຽວຊານກ່າວວ່າການແຂ່ງຂັນ AI ກັບຄວາມສໍາເລັດຂອງ DeepSeek ບໍ່ແມ່ນ "ເກມ" ຂ້າງດຽວອີກຕໍ່ໄປ. ອີງຕາມ ການ Business Today , ຄືກັນກັບການເປີດຕົວ Sputnik ຂອງສະຫະພາບໂຊວຽດໄດ້ກະຕຸ້ນໃຫ້ສະຫະລັດແລະປະເທດອື່ນໆລົງທຶນໃນເຕັກໂນໂລຢີອະວະກາດ, DeepSeek ສາມາດກະຕຸ້ນຄື້ນຂອງນະວັດຕະກໍາໃນ AI.

ເງື່ອນໄຂສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ຄຸນນະພາບສູງ

ມະຫາວິທະຍາໄລຫຼາຍແຫ່ງກຳລັງເປີດຫຼັກສູດຝຶກອົບຮົມ AI. ທ່ານຄິດວ່າໂອກາດສໍາລັບນັກຮຽນໃນສາຂານີ້ແມ່ນຫຍັງ?

ດັ່ງທີ່ກ່າວມາຂ້າງເທິງ, ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ຍັງບໍ່ທັນຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຂອງວິສາຫະກິດ ແລະ ອົງການຕ່າງໆ ທັງດ້ານປະລິມານ ແລະ ຄຸນນະພາບ. ອີງຕາມການສໍາຫຼວດຂອງພວກເຮົາ, ຄວາມຕ້ອງການເພີ່ມຂຶ້ນໃນແຕ່ລະປີຈາກ 10 - 25% ໃນຂະນະທີ່ໂຄຕ້າການຝຶກອົບຮົມ AI ຂອງມະຫາວິທະຍາໄລນະຄອນໂຮ່ຈີມິນພຽງແຕ່ເພີ່ມຂຶ້ນຈາກ 5 - 10% / ປີ. ເຖິງແມ່ນວ່າມະຫາວິທະຍາໄລຈໍານວນຫຼາຍຈະເປີດສາຂາການຝຶກອົບຮົມ AI ແລະເພີ່ມໂຄຕ້າການຝຶກອົບຮົມ, ຄວນສັງເກດວ່າຄຸນນະພາບຜົນຜະລິດແມ່ນປັດໃຈຕັດສິນສໍາລັບໂອກາດຂອງນັກຮຽນໃນຂະແຫນງ AI; ເນື່ອງຈາກວ່າເພື່ອພັດທະນາແລະປະຕິບັດການແກ້ໄຂ AI, ພວກເຮົາຕ້ອງການທີມງານທີ່ມີຄວາມສາມາດແລະຄວາມຊໍານານສູງ.

ການຝຶກອົບຮົມ AI ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການລົງທຶນຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກແລະຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ດັ່ງນັ້ນປະຈຸບັນມະຫາວິທະຍາໄລພາຍໃນປະເທດໄດ້ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການນີ້ບໍ?

ສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງຄອມພິວເຕີ້ກັບ supercomputers, ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຕາມຄວາມຕ້ອງການການຝຶກອົບຮົມຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ. ນອກຈາກນັ້ນ, ເພື່ອຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ, ພວກເຮົາຕ້ອງການສະພາບແວດລ້ອມການຮຽນຮູ້ທີ່ດີ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮຽນມີໂອກາດເຊື່ອມໂຍງກັບສາກົນ. ພວກເຮົາຍັງຕ້ອງການລະບົບນິເວດສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າ, ການພັດທະນາແລະການນໍາໃຊ້ AI ດ້ວຍການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງນັກຮຽນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າແລະທຸລະກິດ.

ຕ້ອງສອນໃຫ້ຜູ້ຮຽນສາມາດນຳໃຊ້ AI ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ

ພວກເຮົາຄວນເບິ່ງ AI ເປັນເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນເພື່ອບັນລຸເປົ້າຫມາຍການຮຽນຮູ້, ດັ່ງນັ້ນຜູ້ຮຽນບໍ່ຄວນຖືກຫ້າມບໍ່ໃຫ້ໃຊ້ AI ໃນການຮຽນຮູ້ແລະການຄົ້ນຄວ້າຖ້າຫາກວ່າການນໍາໃຊ້ດັ່ງກ່າວບໍ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ເປົ້າຫມາຍການຝຶກອົບຮົມຂອງໂຄງການແລະວິຊາ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ນັກຮຽນຕ້ອງໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມທັກສະໃນການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ແລະວິທີແກ້ໄຂຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ບໍ່ວ່າຜູ້ຮຽນໄດ້ຮັບອະນຸຍາດຫຼືຖືກຈໍາກັດຈາກການນໍາໃຊ້ AI ຄວນຖືກກໍານົດໂດຍສະເພາະໃນແຕ່ລະວິຊາແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ຫ້າມຫຼືບໍ່ຫ້າມການນໍາໃຊ້ AI.

ສໍາລັບຜູ້ຮຽນ, ການໃຊ້ AI (ຖ້າອະນຸຍາດ) ຄວນຖືກເຫັນວ່າເປັນວິທີການແລະເຄື່ອງມືເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການໄດ້ຮັບທັກສະ, ຄວາມຮູ້ແລະປະສົບການທີ່ຈໍາເປັນ. ຖ້າ AI ຖືກລ່ວງລະເມີດພຽງແຕ່ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຄະແນນສູງ, ມັນຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຜົນສະທ້ອນທີ່ຮ້າຍແຮງຕໍ່ເປົ້າຫມາຍການຮຽນຮູ້ແລະການພັດທະນາສ່ວນບຸກຄົນໃນໄລຍະຍາວ.

ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/dao-tao-nhan-luc-ai-trong-xu-the-moi-18525020319580616.htm