ຝຶກອົບຮົມບຸກຄະລາກອນ AI ໃນທ່າອ່ຽງໃໝ່.

ໃນຕົ້ນປີໃໝ່, ນັກຂ່າວຈາກໜັງສືພິມແທ່ງນຽນໄດ້ສຳພາດຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ຫງວຽນວັນຫວູ, ຮອງຫົວໜ້າຄະນະເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ຫົວໜ້າພະແນກວິສະວະກຳຊອບແວ ມະຫາວິທະຍາໄລ ວິທະຍາສາດ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຫວຽດນາມ ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ), ກ່ຽວກັບທ່າອ່ຽງການພັດທະນາຂອງປັນຍາປະດິດໃນປີ 2025.

ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ຫງວຽນ ວັນ ຫວູ, ຮອງຫົວໜ້າຄະນະເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ຫົວໜ້າພະແນກວິສະວະກຳຊອບແວ, ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຫວຽດນາມ ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ)

ຮູບພາບ: ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ

ການພັດທະນາ ແລະ ການນຳໃຊ້ AI ໃນການແພດ ແລະ ການດູແລສຸຂະພາບ

ທ່ານຈະມີຄວາມຄິດເຫັນແນວໃດກ່ຽວກັບທ່າອ່ຽງການພັດທະນາຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນປີ 2025, ໃນສະພາບການຂອງ ໂລກ ໂດຍທົ່ວໄປ ແລະ ໂດຍສະເພາະຢູ່ຫວຽດນາມ?

ທ່າອ່ຽງທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດໃນການພັດທະນາ AI ໃນປີ 2025 ຈະສືບຕໍ່ແມ່ນການພັດທະນາຮູບແບບທີ່ອີງໃສ່ພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະ ຮູບແບບ AI ພື້ນຖານ, ພ້ອມທັງການນຳໃຊ້ຂອງພວກມັນ. ນັກຄົ້ນຄວ້າຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ ແລະ ບໍລິສັດໃຫຍ່ໆຈະສືບຕໍ່ຄົ້ນຄວ້າ, ສ້າງ, ແລະ ປ່ອຍລຸ້ນໃໝ່ ແລະ ຮູບແບບພື້ນຖານທີ່ມີຄວາມສາມາດ, ຄວາມແມ່ນຍຳ, ຄວາມໄວ, ແລະ ຄວາມປອດໄພທີ່ສູງຂຶ້ນ.

ທ່າອ່ຽງທີ່ໂດດເດັ່ນອີກອັນໜຶ່ງແມ່ນການພັດທະນາ ແລະ ການນຳໃຊ້ AI ໃນ ການແພດ ແລະ ການດູແລສຸຂະພາບ, ໂດຍສະເພາະໃນການຊ່ວຍເຫຼືອທ່ານໝໍໃນການວິນິດໄສພະຍາດ ແລະ ຕິດຕາມກວດກາ ແລະ ປະເມີນປະສິດທິພາບຂອງຢາ.

ໃນປະເທດຫວຽດນາມ, ທ່າອ່ຽງຫຼັກແມ່ນການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການທາງທຸລະກິດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຢູ່ບໍລິສັດ ແລະ ອົງການຕ່າງໆ ເພື່ອປັບປຸງຜະລິດຕະພາບແຮງງານ, ເພີ່ມລາຍຮັບ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນ.

ບໍລິສັດຫຼາຍແຫ່ງຈະສ້າງວິທີແກ້ໄຂ AI ໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບແພລດຟອມທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມເພື່ອຮັບໃຊ້ຄວາມຕ້ອງການສະເພາະຂອງອຸດສາຫະກໍາ ແລະ ຂະບວນການທຸລະກິດ, ລວມທັງຜູ້ຊ່ວຍສະເໝືອນ ແລະ ຕົວແທນ AI. ແອັບພລິເຄຊັນ AI ຈະແຜ່ຂະຫຍາຍຫຼາຍຂຶ້ນໃນອົງການຂອງລັດຖະບານເມື່ອຮູບແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມດ້ວຍຂໍ້ມູນ ແລະ ຂະບວນການບໍລິຫານ.

ການປ່ຽນແປງໂຄງສ້າງອຸດສາຫະກໍາ

ຕາມທ່ານ, ໂອກາດ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍສຳລັບຫວຽດນາມແມ່ນຫຍັງ ທ່າມກາງການພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວຂອງ AI ໃນປະຈຸບັນ?

ໂອກາດຂອງຫວຽດນາມສາມາດເຫັນໄດ້ໃນຫຼາຍດ້ານ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ ການພັດທະນາ ແລະ ການນຳໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂ AI ໃນຫຼາຍຂົງເຂດເຊັ່ນ: ການບໍລິການສາທາລະນະ, ການດູແລສຸຂະພາບ (ການດູແລສຸຂະພາບ, ການວິນິດໄສພະຍາດ), ການຂົນສົ່ງ, ແລະອື່ນໆ.

ການພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂ AI ສຳລັບຕະຫຼາດຕ່າງປະເທດ ແລະ ການເພີ່ມການລົງທຶນຈາກຕ່າງປະເທດ, ໂດຍສະເພາະໃນບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີພາຍໃນປະເທດ, ແມ່ນສິ່ງສຳຄັນຫຼາຍ. ດ້ວຍກຳລັງແຮງງານ AI ທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ ແລະ ຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານຊອບແວ, ຫວຽດນາມສາມາດເລັ່ງການພັດທະນາ ແລະ ການດຳເນີນງານຂອງຜະລິດຕະພັນ (ສະຕາດອັບ). ຫວຽດນາມມີໂອກາດທີ່ຈະກາຍເປັນຈຸດໝາຍປາຍທາງທີ່ໜ້າສົນໃຈສຳລັບທຸລະກິດເຕັກໂນໂລຢີ AI.

ມັນຍັງກ່ຽວຂ້ອງກັບການພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດດ້ານ AI. ການພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວຂອງ AI ສ້າງໂອກາດໃຫ້ຫວຽດນາມລົງທຶນໃນການຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ.

ນັກສຶກສາຈາກມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຫວຽດນາມ ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ) ໄດ້ປະສົບກັບກິດຈະກຳຕ່າງໆໃນການນຳໃຊ້ AI.

ໃນເວລາດຽວກັນ, ຫວຽດນາມຍັງປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງໃນການປະເຊີນກັບການພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວຂອງ AI. ໃນນັ້ນ, ການຂາດແຄນຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສຳຄັນ. ອີງຕາມການສຳຫຼວດທີ່ພວກເຮົາດຳເນີນໃນປີ 2023 ທີ່ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ (ພາຍໃນຂອບຂອງໂຄງການຂອງຄະນະກຳມະການປະຊາຊົນນະຄອນໂຮ່ຈິມິນກ່ຽວກັບການຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ທີ່ມີຄຸນວຸດທິລະດັບສາກົນ), ເຖິງ 75% ຂອງທຸລະກິດເຊື່ອວ່າກຳລັງແຮງງານ AI ໃນປະຈຸບັນບໍ່ຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການດ້ານປະລິມານ, ໃນຂະນະທີ່ 65% ເຊື່ອວ່າຄຸນນະພາບຂອງຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ຍັງຕໍ່າກວ່າຄວາມຄາດຫວັງ. ການສຳຫຼວດນີ້ຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຕ້ອງການຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ກຳລັງເພີ່ມຂຶ້ນ, ໂດຍມີການເພີ່ມຂຶ້ນ 10% ຫາ 25% ຕໍ່ປີ.

ປັນຍາປະດິດມີຜົນກະທົບຢ່າງກວ້າງຂວາງຕໍ່ຫຼາຍອຸດສາຫະກຳ, ທັງການເພີ່ມຜະລິດຕະພາບແຮງງານ ແລະ ນຳໄປສູ່ການທົດແທນວຽກເຮັດງານທຳບາງຢ່າງ ຫຼື ການຫຼຸດລົງຂອງຄວາມຕ້ອງການແຮງງານ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດການປ່ຽນແປງໃນໂຄງສ້າງອາຊີບ ແລະ ສາມາດນຳໄປສູ່ການວ່າງງານສຳລັບຜູ້ທີ່ບໍ່ສາມາດປັບຕົວ ຫຼື ຂາດທັກສະທີ່ເໝາະສົມໃນການຫັນປ່ຽນ.

ລະດັບການຫັນປ່ຽນດີຈີຕອນຂອງຫວຽດນາມຍັງມີຂໍ້ຈຳກັດ. ເພື່ອພັດທະນາ ແລະ ນຳໃຊ້ AI ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ຂັ້ນຕອນທຳອິດແມ່ນການຫັນປ່ຽນດີຈີຕອນໂດຍຜ່ານການພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂຊອບແວທີ່ຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຂອງການເກັບກຳຂໍ້ມູນ, ການຄຸ້ມຄອງ ແລະ ການດຳເນີນງານຂອງຂະບວນການທາງທຸລະກິດໃນອົງການ ແລະ ວິສາຫະກິດ. ຈັງຫວະການຫັນປ່ຽນດີຈີຕອນທີ່ຊ້າ, ໂດຍສະເພາະໃນອົງການຂອງລັດຖະບານ, ຫຼຸດຜ່ອນທ່າແຮງ ແລະ ປະສິດທິພາບຂອງການນຳໃຊ້ AI.

ທ່ານ, ຜົນກະທົບທີ່ຄາດຄະເນໄວ້ຂອງ AI ຕໍ່ຕະຫຼາດແຮງງານ, ໂຄງສ້າງອຸດສາຫະກໍາ ແລະ ຕໍາແໜ່ງງານຂອງຫວຽດນາມແມ່ນຫຍັງ?

ປະຈຸບັນຢູ່ຫວຽດນາມ, ການນຳໃຊ້ AI ຍັງຕໍ່າ, ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນສຸມໃສ່ການໃຊ້ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ ChatGPT ສຳລັບການສ້າງເນື້ອຫາດິຈິຕອນ. ຕຳແໜ່ງງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເນື້ອຫາດິຈິຕອນ, ເຊັ່ນ: ການໂຄສະນາ, ການຂຽນບົດ, ແລະ ຕຳແໜ່ງຜູ້ຊ່ວຍຫ້ອງການ, ກຳລັງຫຼຸດລົງ. ໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້, ຍ້ອນວ່າວິທີແກ້ໄຂ AI ຖືກພັດທະນາ ແລະ ນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ໂຄງສ້າງຂອງອຸດສາຫະກຳ ແລະ ຕຳແໜ່ງງານຈະມີການປ່ຽນແປງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ວຽກງານທີ່ຊ້ຳໆ ຫຼື ງ່າຍດາຍເຊັ່ນ: ການປ້ອນຂໍ້ມູນ, ການບໍລິການລູກຄ້າ, ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນພື້ນຖານຈະຖືກທົດແທນໂດຍຕົວແທນ AI ເທື່ອລະກ້າວ. ຕົວຢ່າງ, ໃນຂົງເຂດຊອບແວ, ຄວາມຕ້ອງການຂອງວິສະວະກອນທີ່ຊ່ຽວຊານໃນການຂຽນໂປຣແກຣມ ແລະ ການທົດສອບແບບງ່າຍໆຈະຖືກທົດແທນເທື່ອລະກ້າວໂດຍເຄື່ອງມື AI ເຊັ່ນ GitHub Copilot.

DeepSeek ກຳລັງສັ່ນສະເທືອນຂະແໜງການ AI.

ໃນທ້າຍເດືອນທັນວາ 2024, DeepSeek, ບໍລິສັດເທັກໂນໂລຢີຂອງຈີນ, ໄດ້ເຮັດໃຫ້ທຸກຄົນແປກໃຈໂດຍການປະກາດການປ່ອຍຕົວແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ DeepSeek V3 (LLM) ຟຣີ, ເຊິ່ງໃຊ້ເວລາພຽງສອງເດືອນໃນການສ້າງດ້ວຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໜ້ອຍກວ່າ 6 ລ້ານໂດລາ.

ສ້າງຂຶ້ນດ້ວຍງົບປະມານຕໍ່າແຕ່ມີຄຸນສົມບັດທີ່ທຽບເທົ່າກັບຮຸ່ນຕາເວັນຕົກຊັ້ນນໍາ, ນີ້ແມ່ນສອງເຫດຜົນທີ່ວ່າເປັນຫຍັງ DeepSeek AI ຂອງຈີນຈຶ່ງເປັນສິ່ງທີ່ໜ້າປະຫຼາດໃຈ.

ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຊື່ອວ່າການແຂ່ງຂັນ AI, ດ້ວຍຄວາມສຳເລັດຂອງ DeepSeek, ບໍ່ແມ່ນ "ເກມ" ຝ່າຍດຽວອີກຕໍ່ໄປ. ອີງຕາມ Business Today , ເຊັ່ນດຽວກັບການເປີດຕົວ Sputnik ຂອງສະຫະພາບໂຊວຽດໄດ້ກະຕຸ້ນສະຫະລັດ ແລະ ປະເທດອື່ນໆໃຫ້ລົງທຶນໃນເຕັກໂນໂລຊີອາວະກາດ, DeepSeek ສາມາດດົນໃຈຄື້ນແຫ່ງນະວັດຕະກໍາໃນ AI.

ເງື່ອນໄຂສຳລັບການຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ

ມະຫາວິທະຍາໄລຫຼາຍແຫ່ງກຳລັງເປີດໂຄງການຝຶກອົບຮົມ AI; ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງເຈົ້າ, ມີໂອກາດຫຍັງແດ່ສຳລັບນັກສຶກສາໃນຂະແໜງການນີ້?

ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວມາຂ້າງເທິງ, ກຳລັງແຮງງານ AI ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຂອງທຸລະກິດ ແລະ ອົງກອນທັງດ້ານປະລິມານ ແລະ ຄຸນນະພາບ. ອີງຕາມການສຳຫຼວດຂອງພວກເຮົາ, ຄວາມຕ້ອງການເພີ່ມຂຶ້ນທຸກໆປີ 10-25%, ໃນຂະນະທີ່ໂຄຕ້າການຝຶກອົບຮົມ AI ຂອງມະຫາວິທະຍາໄລໃນນະຄອນໂຮ່ຈິມິນເພີ່ມຂຶ້ນພຽງແຕ່ 5-10% ຕໍ່ປີເທົ່ານັ້ນ. ເຖິງແມ່ນວ່າມະຫາວິທະຍາໄລຫຼາຍແຫ່ງກຳລັງເປີດໂຄງການຝຶກອົບຮົມ AI ແລະ ເພີ່ມໂຄຕ້າການຝຶກອົບຮົມ, ແຕ່ສິ່ງສຳຄັນທີ່ຄວນສັງເກດແມ່ນຄຸນນະພາບຂອງຜູ້ທີ່ຈົບການສຶກສາແມ່ນປັດໄຈຕັດສິນໃນການກຳນົດໂອກາດສຳລັບນັກສຶກສາໃນຂະແໜງ AI; ເພາະວ່າເພື່ອພັດທະນາ ແລະ ດຳເນີນງານວິທີແກ້ໄຂ AI, ພວກເຮົາຕ້ອງການກຳລັງແຮງງານທີ່ມີຄວາມສາມາດ ແລະ ຊ່ຽວຊານສູງ.

ການຝຶກອົບຮົມ AI ຕ້ອງການການລົງທຶນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍທັງໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ ແລະ ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ສະນັ້ນມະຫາວິທະຍາໄລພາຍໃນປະເທດໄດ້ຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການເຫຼົ່ານີ້ແລ້ວບໍ?

ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ໂດຍສະເພາະພື້ນຖານໂຄງລ່າງຄອມພິວເຕີທີ່ມີຊຸບເປີຄອມພິວເຕີ, ຍັງບໍ່ທັນຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການດ້ານການຝຶກອົບຮົມຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ. ນອກຈາກນັ້ນ, ເພື່ອຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ, ພວກເຮົາຕ້ອງການສະພາບແວດລ້ອມການຮຽນຮູ້ທີ່ດີທີ່ໃຫ້ໂອກາດນັກສຶກສາໃນການເຊື່ອມໂຍງສາກົນ. ພວກເຮົາຍັງຕ້ອງການລະບົບນິເວດສຳລັບການຄົ້ນຄວ້າ, ການພັດທະນາ, ແລະ ການນຳໃຊ້ AI ໂດຍມີການເຂົ້າຮ່ວມຂອງນັກສຶກສາ, ນັກຄົ້ນຄວ້າ, ແລະ ທຸລະກິດຕ່າງໆ.

ຜູ້ຮຽນຈຳເປັນຕ້ອງໄດ້ຮຽນຮູ້ວິທີການນຳໃຊ້ AI ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ພວກເຮົາຄວນເບິ່ງ AI ເປັນເຄື່ອງມືສະໜັບສະໜູນເພື່ອບັນລຸເປົ້າໝາຍການຮຽນຮູ້; ດັ່ງນັ້ນ, ຜູ້ຮຽນບໍ່ຄວນຖືກຫ້າມບໍ່ໃຫ້ໃຊ້ AI ໃນການສຶກສາ ແລະ ການຄົ້ນຄວ້າຂອງເຂົາເຈົ້າ ຖ້າການນຳໃຊ້ດັ່ງກ່າວບໍ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ຈຸດປະສົງການຝຶກອົບຮົມຂອງໂຄງການ ແລະ ຫຼັກສູດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຜູ້ຮຽນຈຳເປັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມທັກສະໃນການນຳໃຊ້ເຄື່ອງມື ແລະ ວິທີແກ້ໄຂ AI ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ບໍ່ວ່ານັກຮຽນຈະໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ ຫຼື ຖືກຈຳກັດຈາກການໃຊ້ AI ຄວນໄດ້ຮັບການກຳນົດໂດຍສະເພາະພາຍໃນແຕ່ລະວິຊາ, ແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ຫ້າມ ຫຼື ບໍ່ຫ້າມການນຳໃຊ້ມັນ.

ສຳລັບຜູ້ຮຽນ, ການນຳໃຊ້ AI (ຖ້າໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ) ຄວນຖືກເບິ່ງວ່າເປັນວິທີການ, ເຄື່ອງມືເພື່ອສະໜັບສະໜູນການໄດ້ມາເຊິ່ງທັກສະ, ຄວາມຮູ້ ແລະ ປະສົບການທີ່ຈຳເປັນ. ການໃຊ້ AI ໃນທາງທີ່ຜິດພຽງແຕ່ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຄະແນນສູງຈະມີຜົນສະທ້ອນທີ່ຮ້າຍແຮງຕໍ່ເປົ້າໝາຍການຮຽນຮູ້ ແລະ ການພັດທະນາສ່ວນຕົວໃນໄລຍະຍາວ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://thanhnien.vn/dao-tao-nhan-luc-ai-trong-xu-the-moi-18525020319580616.htm