ການວິນິດໄສພະຍາດແຕ່ຫົວທີໂດຍໃຊ້ AI.
ດຣ. ຟ້າມ ຮຸຍ ຮຽວ, ຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບລາງວັນ ວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ Golden Globe ປີນີ້ (ມອບໂດຍສະຫະພັນຊາວໜຸ່ມສູນກາງ ແລະ ກະຊວງວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ), ປະຈຸບັນເປັນອາຈານສອນຢູ່ສະຖາບັນວິສະວະກຳ ແລະ ວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ ແລະ ຮອງຜູ້ອຳນວຍການສູນຄົ້ນຄວ້າສຸຂະພາບອັດສະລິຍະ VinUni-Illinois (ມະຫາວິທະຍາໄລ VinUni).
ຕະຫຼອດອາຊີບການຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວ, ລາວໄດ້ຜະລິດຜົນງານວິທະຍາສາດຫຼາຍຢ່າງທີ່ນຳເອົາຄຸນຄ່າມາສູ່ຊຸມຊົນ. ໃນນັ້ນ, ສອງຜົນງານໃນຂະແໜງ ການດູແລສຸຂະພາບ ທີ່ລາວພູມໃຈທີ່ສຸດຄື "ການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາສະຖານທີ່ຖ່າຍພາບທາງການແພດຂະໜາດໃຫຍ່ເພື່ອສະໜັບສະໜູນການກໍ່ສ້າງຮູບແບບການຄາດຄະເນພະຍາດໃນໄລຍະຕົ້ນ" ແລະ "ວິທີແກ້ໄຂ VAIPE: ລະບົບຕິດຕາມກວດກາ ແລະ ສະໜັບສະໜູນດ້ານສຸຂະພາບທີ່ສະຫຼາດສຳລັບຊາວຫວຽດນາມ".
ດຣ. ຟາມ ຮຸຍ ຫຽວ ເປັນນັກວິທະຍາສາດໜຸ່ມນ້ອຍທີ່ສຸດທີ່ໄດ້ຮັບລາງວັນວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ Golden Globe ປີນີ້.
"ການຄົ້ນຄວ້າຄັ້ງທຳອິດທີ່ຂ້ອຍໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມແມ່ນຢູ່ທີ່ ສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ Vingroup ພາຍໃຕ້ການນຳພາຂອງ ດຣ. ຫງວຽນ ກີວ ຮ່າ ຜູ້ອຳນວຍການບໍລິຫານຂອງສະຖາບັນ. ທ່ານ Hieu ແບ່ງປັນວ່າ "ການຄົ້ນຄວ້ານີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອເກັບກຳ, ມາດຕະຖານ ແລະ ຕິດປ້າຍຖານຂໍ້ມູນການຖ່າຍພາບທາງການແພດຂະໜາດໃຫຍ່ຫຼາຍ ເພື່ອສະໜັບສະໜູນການພັດທະນາລະບົບປັນຍາປະດິດ (AI) ທີ່ຊ່ວຍໃນການລະບຸຕຳແໜ່ງບາດແຜ ແລະ ການຈັດປະເພດພະຍາດຕ່າງໆໃນໄລຍະຕົ້ນໆ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນພະຍາດອັນຕະລາຍ ແລະ ພະຍາດທົ່ວໄປໃນຫວຽດນາມ."
ດ້ວຍວຽກງານນີ້, ທີມງານຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວໄດ້ເຜີຍແຜ່ຊຸດຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ຫ້າຊຸດກ່ຽວກັບການວິນິດໄສການຖ່າຍພາບທາງການແພດ. ຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກຳ ແລະ ມາດຕະຖານໂດຍທີມງານແມ່ນເປີດໃຫ້ຊຸມຊົນວິທະຍາສາດພາຍໃນ ແລະ ສາກົນເຂົ້າເຖິງໄດ້ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າ.
ດຣ. ຫວີວ ກ່າວວ່າ "ຊຸດຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຖືກອ້າງອີງ ແລະ ນຳໃຊ້ໂດຍກຸ່ມຄົ້ນຄວ້າຫຼາຍຮ້ອຍກຸ່ມທົ່ວໂລກເພື່ອປະເມີນປະສິດທິພາບຂອງອັລກໍຣິທຶມ ແລະ ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ. ນັກສຶກສາຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລວິສະວະກຳທົ່ວປະເທດຍັງໄດ້ນຳໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ສຳລັບການສຶກສາ ແລະ ການຄົ້ນຄວ້າຂອງເຂົາເຈົ້າ. ການຄົ້ນຄວ້ານີ້ແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຄວາມພະຍາຍາມຂອງພວກເຮົາໃນການແກ້ໄຂບັນຫາຕ່າງໆທີ່ປະຊາຊົນຫວຽດນາມປະເຊີນ, ໃນຂະນະດຽວກັນກໍ່ສົ່ງເສີມວິທະຍາສາດເປີດ ແລະ ຂໍ້ມູນເປີດ,"
ດຣ. ຟາມ ຮຸຍ ຮຽບ ແລະ ນັກສຶກສາໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມນຳສະເໜີຜົນງານຄົ້ນຄວ້າຂອງເຂົາເຈົ້າໃນກອງປະຊຸມການປະມວນຜົນສັນຍານສະຖິຕິ IEEE ທີ່ຈັດຂຶ້ນທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ VinUni.
ການສຶກສາຄັ້ງທີສອງມີຈຸດປະສົງເພື່ອພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂມືຖືທີ່ລວມເອົາ AI ແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດເກັບກຳ, ການຄຸ້ມຄອງ ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນສຸຂະພາບຂອງບຸກຄົນ. ນິໄສການໃຊ້ຢາ, ອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈ, ຄວາມດັນເລືອດ, ຄວາມສູງ, ນ້ຳໜັກ ແລະ ຕົວຊີ້ບອກສຸຂະພາບທີ່ສຳຄັນອື່ນໆຈະຖືກເກັບກຳຜ່ານໂທລະສັບສະຫຼາດ ແລະ ວິເຄາະເພື່ອໃຫ້ຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບການໃຊ້ຢາທີ່ປອດໄພ, ຄຳເຕືອນກ່ຽວກັບການໃຊ້ຢາທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ ຫຼື ການໃຊ້ຢາເກີນຂະໜາດ, ແລະ ການວິນິດໄສພະຍາດແຕ່ຫົວທີ.
ທ່ານກ່າວວ່າ "ປະຈຸບັນພວກເຮົາກຳລັງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນການທົດສອບ ແລະ ນຳໃຊ້ແອັບພລິເຄຊັນນີ້ໃນການປະຕິບັດຕົວຈິງເພື່ອປະເມີນປະສິດທິພາບຂອງມັນ, ໂດຍມີຈຸດປະສົງເພື່ອນຳໃຊ້ມັນກັບຊຸມຊົນຂະໜາດໃຫຍ່ກວ່າເຊັ່ນ: ກຸ່ມຜູ້ໃຊ້ທີ່ເປັນໂລກຄວາມດັນເລືອດສູງ, ພະຍາດຫົວໃຈ ແລະ ຫຼອດເລືອດ, ຫຼື ພະຍາດເບົາຫວານ. ສຳລັບພວກເຮົາ, ການຄົ້ນຄວ້າທາງວິທະຍາສາດຈະມີຄວາມໝາຍຢ່າງເຕັມທີ່ເມື່ອມັນຖືກນຳໃຊ້ໃນການປະຕິບັດຕົວຈິງ ແລະ ສ້າງການປ່ຽນແປງໃນທາງບວກໃນຊີວິດຂອງຜູ້ຄົນ. ນີ້ຍັງເປັນເຫດຜົນທີ່ພວກເຮົາອຸທິດຄວາມສົນໃຈ ແລະ ຄວາມພະຍາຍາມຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ການຄົ້ນຄວ້ານີ້,"
"ນີ້ແມ່ນວຽກທີ່ມີຄ່າຫຼາຍ."
ໂດຍໄດ້ແບ່ງປັນຄວາມຄິດຂອງລາວກ່ຽວກັບຄວາມສົນໃຈຂອງລາວໃນຂະແໜງການດູແລສຸຂະພາບ, ລາວໄດ້ກ່າວວ່າວິທີແກ້ໄຂການດູແລສຸຂະພາບດິຈິຕອນອັດສະລິຍະທີ່ມີລາຄາຖືກເຊິ່ງເປີດໂອກາດໃຫ້ຜູ້ຄົນເຂົ້າເຖິງໄດ້ໃນຂອບເຂດກ້ວາງຂວາງຈະມີຄວາມສຳຄັນເປັນພິເສດໃນການປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການດູແລສຸຂະພາບຂອງປະຊາຊົນ.
ດຣ. ຟ້າມ ຮືຍວ ໃນລະຫວ່າງການບັນຍາຍຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ VinUni.
ອະນາຄົດຂອງການດູແລສຸຂະພາບແມ່ນຂຶ້ນກັບການຫັນຕົວຊີ້ວັດສຸຂະພາບສ່ວນບຸກຄົນທັງໝົດໃຫ້ເປັນດິຈິຕອນ, ການເກັບກຳ ແລະ ວິເຄາະພວກມັນໂດຍໃຊ້ແບບຈຳລອງການຄາດຄະເນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນເພື່ອໃຫ້ຄຳແນະນຳ ແລະ ການວິນິດໄສພະຍາດໃນໄລຍະຕົ້ນໆ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍປັບປຸງປະສິດທິພາບການປິ່ນປົວ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນພາລະຕໍ່ລະບົບການດູແລສຸຂະພາບ.
"ໃນອີກລະດັບໜຶ່ງ, ພວກເຮົາຕ້ອງການສົ່ງເສີມຂະບວນການນຳເອົາເຕັກໂນໂລຊີການດູແລສຸຂະພາບແບບໃໝ່ທີ່ມີລາຄາບໍ່ແພງມາສູ່ປະຊາຊົນສ່ວນໃຫຍ່, ໂດຍບໍ່ຄຳນຶງເຖິງລາຍໄດ້ ຫຼື ສະຖານທີ່ທາງພູມສາດ. ນີ້ແມ່ນຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຄຸ້ມຄ່າຫຼາຍ, ແລະ ການບັນລຸເປົ້າໝາຍນັ້ນຈະສ້າງຜົນກະທົບທາງສັງຄົມທີ່ສຳຄັນ," ລາວແບ່ງປັນ.
ໃນຖານະນັກວິທະຍາສາດທີ່ໜຸ່ມນ້ອຍທີ່ສຸດໃນບັນດາຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບລາງວັນ Golden Globe Award ສຳລັບວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ປະຈຳປີ 2023, ລາວກ່າວວ່າມັນເປັນກຽດ ແລະ ສິດທິພິເສດ.
"ນີ້ແມ່ນໂອກາດພິເສດສຳລັບຂ້າພະເຈົ້າທີ່ຈະສະແດງຄວາມຂອບໃຈຕໍ່ຜູ້ນຳຂອງບໍລິສັດ Vingroup, ມະຫາວິທະຍາໄລ VinUni, ສະຖາບັນວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ ແລະ ວິສະວະກຳ, ແລະ ສູນຄົ້ນຄວ້າສຸຂະພາບອັດສະລິຍະ VinUni-Illinois ບ່ອນທີ່ຂ້າພະເຈົ້າເຮັດວຽກ, ສຳລັບການອຸທິດຊັບພະຍາກອນທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງເຂົາເຈົ້າເພື່ອສ້າງສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກແບບມືອາຊີບທີ່ຊຸກຍູ້ໃຫ້ມີອິດສະລະພາບ ແລະ ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ຊ່ວຍໃຫ້ຂ້າພະເຈົ້າສາມາດສຸມໃສ່ເວລາຂອງຂ້າພະເຈົ້າໃນການສອນ ແລະ ການຄົ້ນຄວ້າດ້ວຍການສະໜັບສະໜູນຂອງລະບົບການຄຸ້ມຄອງທີ່ທັນສະໄໝ ແລະ ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ຂັ້ນຕອນທີ່ງ່າຍດາຍ," ດຣ. ຫຽວ ໄດ້ແບ່ງປັນຄວາມຮູ້ສຶກ.
ໃນເວລາດຽວກັນ, ດຣ. ຮຽວ ໄດ້ສະແດງຄວາມຫວັງວ່າຊາວໜຸ່ມທີ່ມີພອນສະຫວັນຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆ ຈະອຸທິດຄວາມຮັກໃນວິທະຍາສາດ ແລະ ຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງເຂົາເຈົ້າໃຫ້ແກ່ການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມຄົນ.
ດຣ. ຟ້າມ ຮືຍວ (ຊ້າຍສຸດ) ແລະ ທີມງານຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ VinUni.
"ຄວາມຄາດຫວັງຂອງຂ້າພະເຈົ້າແມ່ນວ່າປະເທດຈະມີນັກວິທະຍາສາດໜຸ່ມທີ່ມີພອນສະຫວັນລຸ້ນໃໝ່ທີ່ເຂັ້ມແຂງ ມີຄວາມສະຫຼາດສູງ ແລະ ມີຄວາມປາຖະໜາຢ່າງແຮງກ້າທີ່ຈະປະກອບສ່ວນ, ເພື່ອນຳພາການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ວິທະຍາສາດຂອງປະເທດ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ພວກເຂົາຈະສ້າງວິທີແກ້ໄຂທີ່ນຳຜົນປະໂຫຍດຕົວຈິງມາສູ່ປະຊາຊົນ. ນີ້ແມ່ນວຽກທີ່ຕ້ອງການຄວາມອຸທິດຕົນ ແລະ ການເສຍສະຫຼະ, ແຕ່ມັນເປັນວຽກທີ່ມີຄວາມໝາຍຢ່າງແທ້ຈິງ," ລາວກ່າວ.
ຫຼັງຈາກຮຽນຈົບຈາກມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຮ່າໂນ້ຍໃນປີ 2015, ຊາຍໜຸ່ມຈາກແຂວງນາມດິ້ງໄດ້ສືບຕໍ່ການສຶກສາຂອງລາວ, ໂດຍໄດ້ຮັບປະລິນຍາເອກດ້ານວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Toulouse (ປະເທດຝຣັ່ງ). ໃນທ້າຍປີ 2019, ລາວໄດ້ກັບຄືນມາຫວຽດນາມ ແລະ ເລີ່ມເຮັດວຽກເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຄົ້ນຄວ້າຢູ່ສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ Vingroup.
ປະຈຸບັນ, ດຣ. ຟາມ ຮຸຍ ຮຽວ ເປັນອາຈານສອນຢູ່ສະຖາບັນວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ ແລະ ວິສະວະກຳ, ພ້ອມທັງເປັນຮອງຜູ້ອຳນວຍການສູນຄົ້ນຄວ້າສຸຂະພາບອັດສະລິຍະ VinUni-Illinois (VinUniversity), ແລະ ເປັນນັກວິຊາການຄົ້ນຄວ້າຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Illinois - Urbana Champaign (UIUC), ສະຫະລັດອາເມລິກາ.
ໃນອາຍຸ 31 ປີ, ດຣ. ຫຽວ ໄດ້ເຜີຍແຜ່ບົດຄວາມ 45 ບົດໃນວາລະສານວິທະຍາສາດທີ່ມີຊື່ສຽງທັງພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດ. ເຫຼົ່ານີ້ລວມມີສິດທິບັດໜຶ່ງສະບັບສຳລັບວິທີແກ້ໄຂທີ່ເປັນປະໂຫຍດ, ບົດຄວາມ 16 ບົດທີ່ເຜີຍແຜ່ໃນວາລະສານວິທະຍາສາດທີ່ລະບຸໄວ້ໃນບັນຊີລາຍຊື່ສາກົນໃນໄຕມາດທີ 1 (13 ບົດເປັນຜູ້ຂຽນຫຼັກ), ແລະ ລາງວັນ ແລະ ຫຼຽນລາງວັນທັງພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດ 4 ລາງວັນ.
ດຣ. ຫຽວ ຍັງເປັນນັກຄົ້ນຄວ້າຫຼັກ ແລະ ຜູ້ຮ່ວມຄົ້ນຄວ້າຫຼັກຂອງໂຄງການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ 6 ໂຄງ. ທ່ານໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນການຄົ້ນຄວ້າລະບົບຊອບແວ AI ສຳລັບການວິເຄາະຮູບພາບເພື່ອສະໜັບສະໜູນການວິນິດໄສ ແລະ ການກວດຫາພະຍາດ, ເຊິ່ງໄດ້ຖືກນຳໃຊ້ໃນໂຮງໝໍຫຼາຍກວ່າ 40 ແຫ່ງ, ໂດຍມີການມາກວດຂອງຄົນເຈັບ 300,000 ຄົນຕໍ່ເດືອນ.
[ໂຄສະນາ_2]
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ








(0)