ຜູ້ອ່ານຄິດແນວໃດກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຂອງປັນຍາປະດິດໃນວາລະສານ?

(CLO) ປັນຍາປະດິດ (AI) ແມ່ນການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວາໃນວາລະສານ. ແລະບົດລາຍງານທີ່ຈັດພີມມາໃຫມ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າທັງຜູ້ອ່ານແລະນັກຂ່າວມີຄວາມສົນໃຈໃນວິທີການ AI ຄວນຖືກນໍາໃຊ້ໃນຫນັງສືພິມ.

ບົດລາຍງານນີ້, ເຜີຍແຜ່ໂດຍມະຫາວິທະຍາໄລ RMIT, ແມ່ນອີງໃສ່ສາມປີຂອງການຄົ້ນຄວ້າແລະການສໍາພາດກຸ່ມສຸມໃສ່ການຜະລິດ AI ແລະວາລະສານໃນອົດສະຕາລີແລະຫົກປະເທດອື່ນໆ (ສະຫະລັດ, ອັງກິດ, ນໍເວ, ສະວິດເຊີແລນ, ເຢຍລະມັນແລະຝຣັ່ງ).

ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມີພຽງແຕ່ 25% ຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມການສໍາຫຼວດເຊື່ອວ່າພວກເຂົາເຄີຍພົບ AI ທົ່ວໄປໃນຫນັງສືພິມ, ໃນຂະນະທີ່ 50% ບໍ່ແນ່ໃຈຫຼືບໍ່ຄ່ອຍເຊື່ອງ່າຍໆກ່ຽວກັບມັນ.

ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການຂາດຄວາມໂປ່ງໃສຈາກອົງການຂ່າວໃນເວລາທີ່ນໍາໃຊ້ AI, ແລະສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງການຂາດຄວາມໄວ້ວາງໃຈລະຫວ່າງຫນັງສືພິມແລະປະຊາຊົນ.

TVOne ຂອງອິນໂດເນເຊຍຈະເປີດຕົວຜູ້ປະກາດຂ່າວ AI ໃນປີ 2023. (ພາບ:TJ Thomson)

ສິ່ງທ້າທາຍ ແລະໂອກາດໄປຄຽງຄູ່ກັບການ

ບົດ​ລາຍ​ງານ​ໄດ້​ຍົກ​ໃຫ້​ເຫັນ​ບັນດາ​ຄວາມ​ທ້າ​ທາຍ ​ແລະ ​ໂອກາດ​ສຳລັບ​ນັກ​ຂ່າວ ​ແລະ ອົງການ​ຂ່າວ​ທີ່​ນຳ​ໃຊ້ AI. ໂດຍລວມແລ້ວ, ຜູ້ຊົມທີ່ຖືກສໍາຫຼວດຮູ້ສຶກສະດວກສະບາຍທີ່ສຸດກັບນັກຂ່າວທີ່ໃຊ້ AI ສໍາລັບວຽກງານຫລັງການຜະລິດ, ແທນທີ່ຈະມີສ່ວນຮ່ວມໂດຍກົງໃນຂະບວນການດັດແກ້ແລະການສ້າງເນື້ອຫາ.

ຕົວຢ່າງ, ຊ່າງຖ່າຍຮູບສາມາດເຮັດວຽກກ່ຽວກັບສະຖານທີ່, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນ AI ຈະດູແລການເລືອກຮູບພາບທີ່ດີທີ່ສຸດ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຮູບພາບແລະການໃສ່ຄໍາສໍາຄັນ. ອັນນີ້ອາດຟັງແລ້ວບໍ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ແຕ່ຈະເຮັດແນວໃດຖ້າ AI ລະບຸວັດຖຸ ຫຼືລາຍລະອຽດອັນໃດອັນໜຶ່ງຜິດ, ເຮັດໃຫ້ການບັນຍາຍພາບບໍ່ຖືກຕ້ອງ? ຫຼືຈະເປັນແນວໃດຖ້າເງື່ອນໄຂຂອງ AI ສໍາລັບການຕັດສິນຮູບພາບ 'ທີ່ສວຍງາມ' ແຕກຕ່າງຈາກມະນຸດ, ຫຼືມີການປ່ຽນແປງຕາມເວລາແລະສະພາບການ?

ເຖິງແມ່ນວ່າການກະ ທຳ ທີ່ງ່າຍດາຍເຊັ່ນການປັບຄວາມສະຫວ່າງຂອງຮູບກໍ່ສາມາດເປັນຂໍ້ຂັດແຍ້ງ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອເວົ້າເຖິງບັນຫາ ທາງດ້ານການເມືອງ ທີ່ລະອຽດອ່ອນ.

ຊອບແວຄອມພິວເຕີສາມາດພະຍາຍາມຮັບຮູ້ວັດຖຸໃນຮູບພາບແລະເພີ່ມຄໍາສໍາຄັນ, ອາດຈະເຮັດໃຫ້ການປຸງແຕ່ງຮູບພາບປະສິດທິພາບຫຼາຍ. (ຮູບ: Elise Racine/ຮູບພາບທີ່ດີກວ່າຂອງ AI/Moon over Fields, CC BY)

AI ຍັງມີຄວາມສາມາດໃນການ ' mold ' ຄວາມຈິງ, ການສ້າງຮູບພາບແລະ ວິດີໂອ ທີ່ມີລັກສະນະທີ່ແທ້ຈິງ, ແຕ່ຕົວຈິງແລ້ວແມ່ນຜະລິດຕະພັນຂອງປັນຍາປະດິດ. AI ຍັງຖືກໃຊ້ເພື່ອຂຽນຫົວຂໍ້ຫຼືສະຫຼຸບຂອງບົດຄວາມ, ປະຫຍັດເວລາ, ແຕ່ໃນເວລາດຽວກັນ, ມັນຍັງມີທ່າແຮງທີ່ຈະຖືກລ່ວງລະເມີດເພື່ອຄັດລອກເນື້ອຫາຂອງຄົນອື່ນ.

ການແຈ້ງເຕືອນຂ່າວທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ຍັງມີຜົນສະທ້ອນທີ່ຮ້າຍແຮງ. ບໍ່ດົນມານີ້, Apple ຕ້ອງໂຈະການເຕືອນຂ່າວອັດຕະໂນມັດຂອງຕົນຫຼັງຈາກ AI ລາຍງານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງວ່າຜູ້ຕ້ອງສົງໄສຄາດຕະກໍາ Luigi Mangione ໄດ້ຂ້າຕົວຕາຍ, ໂດຍອ້າງເຖິງແຫຼ່ງຂ່າວຂອງ BBC.

ຄວາມພໍໃຈຂອງຜູ້ອ່ານກັບ AI ໃນວາລະສານ

ການຄົ້ນຄວ້າຂອງພວກເຮົາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຜູ້ອ່ານມີຄວາມຮູ້ສຶກສະດວກສະບາຍກັບນັກຂ່າວທີ່ໃຊ້ AI ສໍາລັບວຽກງານທີ່ແນ່ນອນ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອພວກເຂົາໄດ້ໃຊ້ AI ສໍາລັບຈຸດປະສົງທີ່ຄ້າຍຄືກັນກ່ອນ.

ຕົວຢ່າງ, ຜູ້ສໍາພາດສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ເປັນຫຍັງກັບນັກຂ່າວທີ່ໃຊ້ AI ເພື່ອມົວລາຍລະອຽດບາງຢ່າງໃນຮູບ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ເມື່ອໃສ່ຮູບພາບເຂົ້າໃນການປະມວນຜົນຄຳສັບ ຫຼືຊອບແວການນຳສະເໜີ, AI ສາມາດສ້າງຄຳອະທິບາຍຂໍ້ຄວາມໃຫ້ກັບຜູ້ພິການທາງສາຍຕາໄດ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ.

The Daily Telegraph ໃຊ້ AI ທົ່ວໄປເປັນປະຈໍາເພື່ອສະແດງຄໍລໍາຄວາມຄິດເຫັນຂອງຕົນ, ບາງຄັ້ງກໍ່ສ້າງພາບປະກອບທີ່ແທ້ຈິງຫຼາຍແລະບາງຄັ້ງກໍ່ຫນ້ອຍລົງ. (ພາບ: TJ Thomson)

ຜູ້ຕອບແບບສໍາຫຼວດສ່ວນໃຫຍ່ໄດ້ສໍາຜັດກັບ AI ທົ່ວໄປໃນສື່ໂດຍຜ່ານບົດຄວາມກ່ຽວກັບເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍໄວຣັສ AI. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ເມື່ອຮູບປອມທີ່ສ້າງໂດຍ AI ຂອງເຈົ້າຊາຍວິນລຽມແລະ Harry ກອດຢູ່ໃນການຂຶ້ນຄອງລາດຂອງກະສັດ Charles ໄດ້ແຜ່ລາມ, ສື່ຂ່າວໄດ້ລາຍງານກ່ຽວກັບມັນ.

ຜູ້ຕອບແບບສໍາຫຼວດຍັງໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າ AI ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຂຽນ, ດັດແກ້, ຫຼືແປບົດຄວາມ. ພວກເຂົາເຈົ້າຍັງໄດ້ເຫັນຮູບພາບທີ່ສ້າງໂດຍ AI ມາພ້ອມກັບບາງບົດຄວາມ. ນີ້ແມ່ນວິທີການທົ່ວໄປຂອງ The Daily Telegraph, ເຊິ່ງໃຊ້ຮູບພາບທີ່ສ້າງໂດຍ AI ເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງບົດສະແດງຄວາມຄິດເຫັນຂອງມັນ.

ໂດຍລວມແລ້ວ, ຜູ້ຕອບມີຄວາມສະດວກສະບາຍທີ່ສຸດກັບນັກຂ່າວທີ່ໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງແນວຄວາມຄິດຫຼືປັບປຸງຮູບພາບທີ່ມີຢູ່. ນີ້ແມ່ນປະຕິບັດຕາມໂດຍໃຊ້ AI ສໍາລັບການດັດແກ້ແລະການສ້າງ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ລະດັບຄວາມສະດວກສະບາຍແມ່ນແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຂຶ້ນຢູ່ກັບການນໍາໃຊ້ສະເພາະ.

ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມສ່ວນຫຼາຍແມ່ນດີກັບ AI ການສ້າງໄອຄອນສໍາລັບ infographics, ແຕ່ບໍ່ສະບາຍກັບຄວາມຄິດຂອງ "AI avatar" ທີ່ນໍາສະເຫນີຂ່າວ.

ທາງດ້ານບັນນາທິການ, ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມສ່ວນໃຫຍ່ຕົກລົງເຫັນດີກັບການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອເຄື່ອນໄຫວຮູບພາບປະຫວັດສາດ, ເຊັ່ນນີ້. AI ສາມາດນໍາເອົາຮູບຖ່າຍທີ່ມີຊີວິດຊີວາ, ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈ ແລະ ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ຊົມ.

Phan Anh (ຕາມ RMIT, IJNET, ສົນທະນາ)

ທີ່ມາ: https://www.congluan.vn/doc-gia-dang-nghi-gi-ve-viec-su-dung-ai-trong-bao-chi-post334984.html