ເມື່ອປະເຊີນກັບຄຳຖາມທີ່ວ່າ "ການຜູກຂາດຂອງມະນຸດແມ່ນຫຍັງ?", ຄົນທຳອິດທີ່ຂ້ອຍຫັນໄປຫາແມ່ນ Xuan Lan. ໃນຖານະນັກແຕ້ມຮູບປະກອບ, ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມຮັບຮູ້ບາງຢ່າງ, ນາງກໍ່ເປັນໜຶ່ງໃນຄົນທຳອິດ ແລະ ຖືກຄຸກຄາມໂດຍກົງທີ່ສຸດຈາກເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI.
ໃນໜ້າແຟນເພຈ X.Lan, ເຊິ່ງມີຜູ້ຕິດຕາມ 187,000 ຄົນ, ນັກສິລະປິນໄດ້ຂຽນເປັນພາສາອັງກິດວ່າ: "ຂ້ອຍບໍ່ເກັ່ງຄຳເວົ້າ, ສະນັ້ນຂ້ອຍແຕ້ມຮູບເພື່ອເລົ່າເລື່ອງຂອງຂ້ອຍ."
ແຕ່ເຈົ້າຈະແຍກແຍະລະຫວ່າງເລື່ອງທີ່ເລົ່າໂດຍມະນຸດ ແລະ ເລື່ອງທີ່ສັງເຄາະໂດຍເຄື່ອງຈັກໄດ້ແນວໃດ? ຊວນລານບໍ່ເຄີຍຄິດຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບເລື່ອງນັ້ນ. ນາງໄດ້ພັດທະນານິໄສການສັງເກດເຫດການເລັກໆນ້ອຍໆໃນຊີວິດຫຼາຍກວ່າ 20 ປີກ່ອນ, ເມື່ອນາງຕັດສິນໃຈສ້າງ "ບັນທຶກປະຈຳວັນ" ສຳລັບຊັ້ນມັດທະຍົມຕອນຕົ້ນຂອງນາງ. ຕໍ່ມາ, ຊວນລານໄດ້ສຶກສາດ້ານການສຶກສາ ແລະ ກາຍເປັນອາຈານສອນພາສາອັງກິດ, ຮັກສານິໄສການຂຽນບັນທຶກປະຈຳວັນຕະຫຼອດໄວຜູ້ໃຫຍ່ຂອງນາງ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຈະເປັນພຽງບັນທຶກສັ້ນໆກໍຕາມ. ຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະສັງເກດ ແລະ ບັນທຶກເຫດການເລັກໆນ້ອຍໆໃນຊີວິດບໍ່ໄດ້ຮັບໃຊ້ອາຊີບຂອງນາງ: ໃນເບື້ອງຕົ້ນ ຫຼານຄິດທີ່ຈະແຕ້ມຮູບເປັນພຽງແຕ່ງານອະດິເລກ. ນາງຫາກໍ່ເລີ່ມເຊົາສອນ ແລະ ກາຍເປັນນັກສິລະປິນເຕັມເວລາໃນສອງສາມປີກ່ອນ.
ພວກເຮົາໄດ້ຕັດສິນໃຈເຮັດວຽກກ່ຽວກັບຮູບແຕ້ມແຕ່ລະຮູບຂອງ Xuan Lan ທີ່ຂ້ອຍໄດ້ເລືອກໄວ້.
ສັນຍານທີ່ບໍ່ແມ່ນທາງວາຈາ
ລອງພິຈາລະນາຮູບແຕ້ມນີ້ຈາກປີ 2022: ຊວນລານໄດ້ແຕ້ມຮູບຜູ້ຍິງຄົນໜຶ່ງຢືນຢູ່ປ້າຍລົດເມໃນໄຕ້ຫວັນ (ຈີນ). ໂດຍຜ່ານການສັງເກດ, ສິລະປິນຮູ້ສຶກວ່ານາງເປັນແຮງງານອົບພະຍົບຊາວຫວຽດນາມ, ແລະລໍຖ້າຈົນກວ່ານາງຈະສາມາດຢືນຢັນໄດ້ວ່າຜູ້ຍິງຄົນນັ້ນເວົ້າພາສາຫວຽດນາມ.
ດ້ວຍການແນະນຳ "ແມ່ຍິງຫວຽດນາມໃນໄຕ້ຫວັນ," ເຈົ້າໄດ້ຖືກນຳພາເຂົ້າສູ່ ໂລກ ຂອງຮູບແຕ້ມ. ຂ້ອຍສາມາດແບ່ງປັນຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຂ້ອຍ, ໃນຖານະຜູ້ຊົມທີ່ເປັນກາງທີ່ມີຄວາມຮູ້ຈຳກັດກ່ຽວກັບການແຕ້ມຮູບ. ຂ້ອຍບໍ່ເຫັນໃບໜ້າຂອງຜູ້ຍິງ, ຫຼື ການສະແດງອອກໂດຍກົງທີ່ສຸດຂອງອາລົມຜ່ານສາຍຕາ ແລະ ປາກຂອງນາງ, ແຕ່ຂ້ອຍຍັງສາມາດຮູ້ສຶກເຖິງສ່ວນໜຶ່ງຂອງສະພາບຈິດໃຈຂອງນາງໄດ້.
ກ່ອນອື່ນໝົດ, ເຄື່ອງແຕ່ງກາຍຂອງນາງ - ເສື້ອຍືດ, ເສື້ອຍືດຍາວ, ແລະ ເກີບແຕະ - ໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ຄຸ້ນເຄີຍຂອງການເປັນເພື່ອນຮ່ວມຊາດ (ແບບທີ່ເຈົ້າບໍ່ຄ່ອຍເຫັນຢູ່ບ່ອນອື່ນໃນໂລກ). ເຖິງແມ່ນວ່າຈະເປັນພຽງໄລຍະສັ້ນໆ, ແຕ່ມັນຊີ້ບອກວ່ານາງເປັນກຳມະກອນດ້ວຍມື. ແສງແດດທີ່ສ່ອງລົງມາຢ່າງເລິກຊຶ້ງຊີ້ບອກວ່າມັນອາດຈະເປັນຕອນບ່າຍ. ຂ້ອຍຄິດວ່າຜູ້ຍິງຄົນນີ້ກຳລັງເຮັດວຽກເຮັດວຽກແລ້ວ ແລະ ກຳລັງກັບບ້ານ.
ລາວຖືໂທລະສັບຂອງລາວ ແລະ ໂທ ຫາຍາດພີ່ນ້ອງທີ່ບ້ານ. ມັນບໍ່ແມ່ນການໂທພິເສດ, ເປັນການໂທທີ່ຜູ້ຄົນເບິ່ງໜ້າຈໍຢ່າງກະຕືລືລົ້ນ, ເບິ່ງຄົນທີ່ຢູ່ອີກຟາກໜຶ່ງຢ່າງກະຕືລືລົ້ນ. ບາງທີມັນອາດຈະເປັນພຽງເຫດການປະຈຳວັນເທົ່ານັ້ນ. ລາວຟັງສຽງທີ່ມາຈາກໂທລະສັບ, ຕາຂອງລາວແນມເບິ່ງຖະໜົນ. ເຖິງແມ່ນວ່າຂ້ອຍເບິ່ງບໍ່ເຫັນຕາຂອງລາວ, ແຕ່ຂ້ອຍຄິດວ່າມັນຫວ່າງເປົ່າ. ບາງທີໄລຍະຫ່າງລະຫວ່າງມືຂອງລາວທີ່ຖືໂທລະສັບ ແລະ ຫົວຂອງລາວເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍສາມາດຈິນຕະນາການເຖິງສະຖານະການຂອງແຮງງານອົບພະຍົບທີ່ເວົ້າກັບຄົນທີ່ບ້ານໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ ໃນຂະນະທີ່ຕາຂອງລາວແນມເບິ່ງຖະໜົນຢ່າງບໍ່ມີອາລົມ.
ເຖິງແມ່ນວ່າໃນຈຸດນີ້, ພວກເຮົາ, ໃນຖານະທີ່ເປັນຄົນຫວຽດນາມທີ່ມີຄວາມສາມາດເຂົ້າໃຈໂລກອ້ອມຂ້າງພວກເຮົາ, ຍັງສາມາດເພີ່ມການສົນທະນາໂດຍກົງໄດ້.
[ລຳໂພງໂທລະສັບດັງຂຶ້ນ, ຄຳເວົ້າບໍ່ຊັດເຈນ]
ຜູ້ຍິງຄົນນັ້ນເວົ້າວ່າ "ເງິນໂດລາໄຕ້ຫວັນໄດ້ສູນເສຍມູນຄ່າຫຼາຍໃນໄລຍະມໍ່ໆມານີ້. ຂ້ອຍຈະເບິ່ງວ່າສະຖານະການເປັນແນວໃດໃນເດືອນໜ້າ ແລະ ຈະສົ່ງເງິນທັງໝົດໃນເທື່ອດຽວ."
ດັ່ງນັ້ນ, ນັກສິລະປິນຈຶ່ງຕັດສິນໃຈເລົ່າເລື່ອງນັ້ນໂດຍບໍ່ມີຄຳເວົ້າໄດ້ແນວໃດ?
ນາງໄດ້ລະບຸການຕັດສິນໃຈຂອງນາງດັ່ງນີ້: ທຳອິດ, ພື້ນຫຼັງທີ່ຫວ່າງເປົ່າ. ມັນບອກທາງອ້ອມໃຫ້ຜູ້ຊົມຮູ້ເຖິງຄວາມໂດດດ່ຽວຂອງຜູ້ຍິງ, ຫຼືແມ່ນແຕ່ຄວາມໂດດດ່ຽວ. ເສົາປ້າຍລົດເມແມ່ນວັດຖຸດຽວ, ເຊິ່ງເປັນສັນຍານວ່ານາງກຳລັງເດີນທາງຈາກບ່ອນໃດບ່ອນໜຶ່ງໄປຫາບ່ອນໃດບ່ອນໜຶ່ງ.
ຕໍ່ມາ, ໃນບັນດາທ່າທາງຫຼາຍຢ່າງທີ່ນາງໄດ້ສັງເກດເຫັນໃນຂະນະທີ່ລໍຖ້າລົດເມຮ່ວມກັນ, Lan ໄດ້ຕັ້ງໃຈດຶງຫຼັງຂອງຕົວລະຄອນທີ່ງໍເລັກນ້ອຍ, ຈັບມືໄວ້ທາງໜ້າທ້ອງຂອງນາງ (ທ່າທາງທີ່ບໍ່ຮູ້ຕົວທີ່ມັກເຫັນເມື່ອຄົນເຮົາຮູ້ສຶກບໍ່ສະບາຍ, ຍ້ອນວ່າກະເພາະອາຫານເປັນບໍລິເວນທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຂອງຮ່າງກາຍ). ການເດີນທາງທີ່ນາງລໍຖ້າຢູ່ແນ່ນອນວ່າບໍ່ແມ່ນ ການເດີນທາງ ທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນ.
ອັນທີສາມ, ນາງໄດ້ແຕ້ມມັນເພື່ອໃຫ້ຜູ້ຊົມຮັບຮູ້ວ່າຜູ້ຍິງຄົນນັ້ນມີຂາທີ່ໂຄ້ງ. "ການປະສົມປະສານ" ຂອງຂາທີ່ໂຄ້ງ, ກາງເກງຂາສັ້ນທີ່ມີໂລໂກ້ Adidas, ເກີບແຕະສີຟ້າ, ແລະເລັບຕີນທີ່ທາສີຢູ່ໃນສະຖານີລົດເມ, ເຮັດໃຫ້ຄົນຫວຽດນາມຮັບຮູ້ນາງເປັນຄົນຫວຽດນາມ.
ຖ້າພວກເຮົາແຍກມັນອອກຕື່ມອີກ, ພວກເຮົາອາດຈະພົບເຫັນລາຍລະອຽດທາງດ້ານເຕັກນິກທີ່ສູງບາງຢ່າງ, ເຊັ່ນ: ຮອຍແປງ ຫຼື ວັດສະດຸ. ແຕ່ນັ້ນອາດຈະເປັນສິ່ງທີ່ AI ຈະສາມາດຈຳລອງໄດ້. ສິ່ງທີ່ AI, ຢ່າງໜ້ອຍໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້, ຈະບໍ່ສາມາດ "ເຂົ້າໃຈ" - ຫຼື, ດັ່ງທີ່ນັກວິທະຍາສາດຫຼາຍຄົນຢືນຢັນວ່າ, ມັນຈະບໍ່ເຂົ້າໃຈ - ແມ່ນວ່າລາຍລະອຽດທັງໝົດເຫຼົ່ານັ້ນແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່ກັນ, ແລະຢ່າງມະຫັດສະຈັນທີ່ສຸດ, ພວກມັນເຊື່ອມຕໍ່ກັບເຈົ້າ, ຄົນຫວຽດນາມ.
ໃນຮູບນັ້ນ, ແມ່ນແຕ່ສັນຍານທີ່ນ້ອຍທີ່ສຸດທີ່ບໍ່ໄດ້ເວົ້າອອກມາ - ເຊັ່ນ: ຮູບຮ່າງຂອງນາງ, ວິທີທີ່ນາງຖືໂທລະສັບ, ຊົງຜົມຂອງນາງ, ເຄື່ອງນຸ່ງຂອງນາງ, ສີເລັບຕີນຂອງນາງ, ເງົາຂອງນາງ - ສາມາດຖ່າຍທອດຄວາມຄິດມາສູ່ພວກເຮົາໄດ້. ພວກເຮົາບໍ່ຮູ້ວ່ານາງແມ່ນໃຜ, ບໍ່ວ່ານາງເຮັດວຽກເປັນພະນັກງານທຳຄວາມສະອາດ ຫຼື ພະຍາບານໃນໄທເປ, ບໍ່ວ່ານາງໂທຫາຜົວ ແລະ ລູກໆ ຫຼື ໝູ່ເພື່ອນຂອງນາງ, ບໍ່ວ່ານາງຈະກັບບ້ານໄປນອນ ຫຼື ກຳລັງກຽມຕົວໄປຊື້ເຄື່ອງກິນເຂົ້າແລງ... ແຕ່ທັນໃດນັ້ນ, ຄວາມຮູ້ສຶກເຫັນອົກເຫັນໃຈກໍ່ເກີດຂຶ້ນພາຍໃນພວກເຮົາ. ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈນີ້ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງສຸ່ມ: ສຳລັບແຕ່ລະຄົນ, ມັນເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຊົງຈຳທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ຄິດຄືກັບມະນຸດ
ນັກວິທະຍາສາດດ້ານປັນຍາປະດິດ Nguyen Hong Phuc ເຊື່ອວ່າຄວາມສາມາດໃນການຖາມຄຳຖາມທາງປັດຊະຍາເຊັ່ນ "ຂ້ອຍແມ່ນໃຜ? ຂ້ອຍມາຈາກໃສ? ເປັນຫຍັງຂ້ອຍຈຶ່ງມີຊີວິດຢູ່?" ແມ່ນສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາແຕກຕ່າງຈາກປັນຍາປະດິດ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ລາວເຊື່ອວ່ານີ້ແມ່ນຄວາມສາມາດທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ມະນຸດຜູ້ອອກແຮງງານສາມາດຢູ່ລອດໄດ້ໃນຍຸກຂອງປັນຍາປະດິດ.
ດ້ວຍປະລິນຍາເອກດ້ານວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Delaware, ທ່ານ Phuc ໄດ້ໃຊ້ເວລາເກືອບທົດສະວັດ (ແມ່ນແຕ່ກ່ອນທີ່ປັນຍາປະດິດຈະກາຍເປັນປະກົດການຍ້ອນ ChatGPT) ໃນການຄົ້ນຄວ້າ AI. ຈຸດສຸມຂອງລາວແມ່ນຢູ່ທີ່ຜົນກະທົບຂອງ AI ຕໍ່ຕະຫຼາດແຮງງານ, ຫຼື ການເຮັດວຽກຂອງເສດຖະກິດໂດຍທົ່ວໄປ.
ໃນລະຫວ່າງການສໍາພາດສໍາລັບປຶ້ມຫົວນີ້, ວຽກງານຫຼັກຂອງທ່ານ Nguyen Hong Phuc ແມ່ນການໃຫ້ຄໍາປຶກສາແກ່ທຸລະກິດຂະໜາດໃຫຍ່ກ່ຽວກັບແອັບພລິເຄຊັນ AI.
ໃນການບັນຍາຍຂອງລາວ, ສິ່ງທຳອິດທີ່ທ່ານ ຮົງຟຸກ ຈຳເປັນຕ້ອງຊີ້ແຈງໃຫ້ຜູ້ນຳທຸລະກິດຄື: ສິ່ງທີ່ AI ສາມາດເຮັດໄດ້ ແລະ ບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້. ສິ່ງທີ່ AI ສາມາດເຮັດໄດ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາສາມາດນຳໃຊ້ (ຫຼື ໃຊ້ເປັນພື້ນຖານສຳລັບການຫຼຸດຜ່ອນຂະໜາດບໍລິສັດ); ສິ່ງທີ່ AI ບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງພັດທະນາ (ຫຼື ຊອກຫາບຸກຄະລາກອນທີ່ເໝາະສົມ).
ທ່ານ Phuc ຢືນຢັນວ່າ "AI ຍັງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນຂອງການຮູ້, ບໍ່ແມ່ນຄວາມເຂົ້າໃຈ." "ການຮູ້ໝາຍຄວາມວ່າມັນໄດ້ເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນ. ແຕ່ການເຂົ້າໃຈສາລະສຳຄັນຂອງຂໍ້ມູນນັ້ນ, ການເຊື່ອມໂຍງມັນກັບຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບໂລກພາຍນອກ, ຍັງຄົງເປັນຂອບເຂດສະເພາະຂອງມະນຸດ."
ນັກວິທະຍາສາດສ່ວນໃຫຍ່ເຫັນດີວ່າ: ປັນຍາປະດິດຈະກຳຈັດແຮງງານບາງຮູບແບບ. ລາວຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງແນວໂນ້ມເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI, ຕົວຢ່າງເຊັ່ນຄື້ນຂອງຮູບແທນຕົວທີ່ສ້າງຂຶ້ນເອງໃນແບບຂອງພາບເຄື່ອນໄຫວ ຫຼື ຕຸ໊ກກະຕາ Ghibli, ເຊິ່ງເກີດຂຶ້ນໃນຕົ້ນປີ 2025. ອີງຕາມທ່ານ Phuc, ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສັນຍານທີ່ຢືນຢັນວ່າບົດບາດຂອງຜູ້ຜະລິດເນື້ອຫາ, ຜູ້ທີ່ເຄີຍຜູກຂາດໃນການສ້າງແນວໂນ້ມອອນໄລນ໌, ກຳລັງຈາງຫາຍໄປ. "ທ່ານບໍ່ສາມາດແຂ່ງຂັນກັບ AI ໄດ້ຖ້າທ່ານຍັງຕັ້ງໃຈທີ່ຈະດຶງດູດປະຊາຊົນດ້ວຍເນື້ອຫາຄວາມບັນເທີງງ່າຍໆ. ພວກມັນເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ."
ທ່ານ Phuc ຢືນຢັນວ່າ ພາຍໃນສອງປີ, ຕັ້ງແຕ່ປີ 2023 ຫາຕົ້ນປີ 2025, ນັບຕັ້ງແຕ່ຄື້ນ AI ໄດ້ລະເບີດຂຶ້ນ, ຈຳນວນຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 10 ເທົ່າຂອງຈຳນວນຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍມະນຸດນັບຕັ້ງແຕ່ພວກເຂົາປະດິດກ້ອງຖ່າຍຮູບຂຶ້ນມາ.
ແຕ່ມັນກໍມີຂໍ້ຈຳກັດເຊັ່ນກັນ. “AI ກຳລັງຮຽນແບບແບບຂອງ Van Gogh, ແຕ່ມັນຍັງບໍ່ສາມາດສ້າງຮູບແບບການແຕ້ມຮູບໃໝ່ໄດ້ຄືກັບ Van Gogh.” ອີງຕາມນັກວິທະຍາສາດ, ບົດບາດຂອງມະນຸດຕ້ອງເປັນ “ບົດບາດທີ່ມີຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ນຳພາ, ແລະ ມີນະວັດຕະກຳ.” ຢ່າງໜ້ອຍໃນໄລຍະກາງ, ກ່ອນທີ່ຈະມີປັນຍາປະດິດ (ASI) ທີ່ສະຫຼາດກວ່າມະນຸດຖືກສ້າງຂຶ້ນ.
"ດັ່ງນັ້ນ, ຄຸນນະພາບອັນໃດທີ່ຈຳເປັນຕ້ອງໄດ້ປູກຝັງໃນຍຸກທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ທີ່ກຳລັງຄຸກຄາມຕະຫຼາດແຮງງານ?" ຂ້ອຍຖາມ.
"ມີແນວຄວາມຄິດທີ່ຂ້ອນຂ້າງເກົ່າແກ່, ໃຊ້ແລ້ວມັນກາຍເປັນເລື່ອງທີ່ໜ້າເບື່ອ, ແລະນັ້ນແມ່ນການຄິດແບບລະບົບ," Phuc ຕອບ. "ເມື່ອຄົນພົບບັນຫາ, ເຂົາເຈົ້າສາມາດຄິດກ່ຽວກັບມັນໄດ້ພາຍໃນສະພາບການຂອງໂລກທັງໝົດທີ່ເຂົາເຈົ້າອາໄສຢູ່ບໍ?"
ອາວຸດສຸດທ້າຍ: ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈ.
ປັນຍາປະດິດ (AI) ມີຄວາມເຂັ້ມແຂງຫຼາຍໃນດ້ານເຫດຜົນ ແລະ ຈະສືບຕໍ່ປັບປຸງຈົນກວ່າມັນຈະລື່ນກາຍພວກເຮົາໃນດ້ານເຫດຜົນ. ແຕ່ສະໝອງຂອງມະນຸດສາມາດເຮັດວຽກໃນລັກສະນະທີ່ບໍ່ມີເຫດຜົນໄດ້ຢ່າງສິ້ນເຊີງ.
ໃຫ້ພວກເຮົາເຂົ້າໄປເບິ່ງລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບດ້ານທີ່ບໍ່ມີເຫດຜົນຂອງອາລົມຂອງມະນຸດ. ໃນທີ່ນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າມີຮູບແຕ້ມອີກຮູບໜຶ່ງຂອງ Xuan Lan. ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນພາບທີ່ຄົນຫວຽດນາມທຸກຄົນອາດຈະຄຸ້ນເຄີຍ: ຄອບຄົວນ້ອຍໆນັ່ງຢູ່ເທິງຫຼັງຄາເຮືອນຂອງເຂົາເຈົ້າ, ທ່າມກາງນ້ຳຖ້ວມ, ລໍຖ້າໜ່ວຍກູ້ໄພມາຮອດໂດຍເຮືອ.
ໃນຄວາມຊົງຈຳລວມໝູ່, ນີ້ແມ່ນສາກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມໂຫດຮ້າຍຂອງທຳມະຊາດ, ຄວາມລຳບາກຂອງຄົນ, ແລະບາງຄັ້ງກໍ່ແມ່ນແຕ່ຄວາມທຸກທໍລະມານ ແລະ ການສູນເສຍ. ຂ້ອຍໄດ້ສະແດງຮູບນີ້ໃຫ້ Gemini 2.0 Flash ເບິ່ງ.
ແນ່ນອນວ່າ Gemini ຮັບຮູ້ວັດຖຸສ່ວນໃຫຍ່ໃນຮູບ ແລະ ເຂົ້າໃຈສະພາບການ. ຜູ້ໃຫຍ່, ເດັກນ້ອຍ, ໝາຢູ່ເທິງຫຼັງຄາ. ເຮືອກູ້ໄພ. ນ້ຳຖ້ວມປົກຄຸມທົ່ວທັງຮູບ. ເມື່ອຖືກຖາມວ່າ "ຮູບນີ້ກະຕຸ້ນອາລົມແນວໃດ?", ມັນໄດ້ລະບຸຢ່າງໄວວາ: ຄວາມກັງວົນ, ຄວາມບໍ່ສະຫງົບ, ຄວາມຢ້ານກົວ, ຄວາມຫວັງ, ຄວາມສົງສານ. ທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ເພື່ອເຂົ້າໃຈວ່າເປັນຫຍັງ AI ຈຶ່ງເວົ້າແບບນັ້ນ, ເພາະວ່າເມື່ອປຽບທຽບກັບຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່, ວັດຖຸຕ່າງໆໃນຮູບສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຊັດເຈນເຖິງອາລົມທາງລົບສ່ວນໃຫຍ່.
ແຕ່ເຈົ້າອາດຈະສັງເກດເຫັນບັນຫາຢູ່ທີ່ນີ້ແລ້ວ: ຮູບແຕ້ມນີ້ບໍ່ໄດ້ສະແດງອາລົມທາງລົບໃດໆ.
AI ບໍ່ໄດ້ເຫັນເປັດ. ຫຼືບາງທີມັນອາດຈະເຫັນມັນແຕ່ບໍ່ຮູ້ວ່າເປັດທີ່ປ່ອຍຄື້ນດັ່ງກ່າວໄວ້ໃນນ້ຳຖ້ວມນັ້ນບໍ່ມີເຫດຜົນ. ເປັດເປັນວັດຖຸທີ່ບໍ່ມີເຫດຜົນ. ມີແຕ່ຜູ້ຂຽນແລະພວກເຮົາ, ໃນຖານະມະນຸດ, "ເຂົ້າໃຈ" ຢ່າງແທ້ຈິງວ່າເປັນຫຍັງເປັດຈຶ່ງຢູ່ທີ່ນັ້ນ. ມັນເປັນເລື່ອງທີ່ບໍ່ສົມເຫດສົມຜົນທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອກະຕຸ້ນຄວາມຮູ້ສຶກສະຫງົບສຸກ.
ໃບໜ້າ ແລະ ພາສາກາຍຂອງເດັກຊາຍບໍ່ໄດ້ສະແດງຄວາມຢ້ານກົວໃດໆ; ລາວເບິ່ງຄືວ່າກຳລັງລໍຖ້າແມ່ຂອງລາວກັບມາຈາກຕະຫຼາດ, ຫຼື ລໍຖ້າພະນັກງານໄປສະນີ ຫຼື ຜູ້ຂາຍກະແລ້ມທີ່ມີສຽງດົນຕີດັງກ້ອງຜ່ານຊອຍ. ສັດສ່ວນຂອງຫຼັງຄາຕໍ່ຮູບຮ່າງທີ່ນັ່ງກໍ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງເຊັ່ນກັນ - ພວກມັນຖືກແຕ້ມໃຫ້ເປັນຂະໜາດ "ເພື່ອສ້າງຄວາມໜ້າຮັກ", ອີງຕາມສິລະປິນ.
ສິລະປິນໄດ້ພັນລະນາເຖິງນໍ້າຖ້ວມຄືກັບວ່ານາງກຳລັງພັນລະນາຕອນບ່າຍລະດູຮ້ອນທີ່ໃຊ້ເວລາຫຼິ້ນຢູ່ຂ້າງນອກ. ມັນເປັນການຕັດສິນໃຈທີ່ຂຶ້ນກັບຄວາມຄິດເຫັນສ່ວນຕົວ. ການປະສົມປະສານຢ່າງຕັ້ງໃຈຂອງແນວຄວາມຄິດຂອງນໍ້າຖ້ວມ (ດ້ານລົບ) ກັບພາສາ ແລະ ລາຍລະອຽດຂອງຮູບແຕ້ມ (ດ້ານບວກ) ສ້າງຄວາມຮູ້ສຶກໃໝ່ໃນໃຈຂອງຜູ້ຊົມ. ຄວາມຄິດໃນແງ່ດີ, ຄວາມສະຫງົບສຸກ, ແລະ ຄວາມຫວັງແມ່ນມີຢູ່ທີ່ນີ້, ໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງໄດ້ລະບຸຢ່າງຊັດເຈນ. ແລະ ອາລົມໃນແງ່ດີນີ້ທ່າມກາງຄວາມໂສກເສົ້າ, ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບມັນ, ເປັນສິດທິພິເສດທີ່ເປັນເອກະລັກສະເພາະຂອງຄົນຫວຽດນາມທີ່ອາໄສຢູ່ໃນຊຸມຊົນຂອງນາງບໍ?
ດຣ. ຫງວຽນ ຮົ່ງຟຸກ ບໍ່ແມ່ນຄົນດຽວໃນໂລກທີ່ເຊື່ອວ່າຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈອາລົມທີ່ບໍ່ໄດ້ເວົ້າອອກມາ, ຫຼື ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈໂດຍທົ່ວໄປ, ລະຫວ່າງຄົນ, ແມ່ນຂໍ້ໄດ້ປຽບທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດຂອງຜູ້ອອກແຮງງານໃນອະນາຄົດ. ສິ່ງນີ້ໄດ້ຮັບການຢືນຢັນໃນຫຼາຍໆເວທີສົນທະນາ.
ແນ່ນອນ, ພະນັກງານທຸກຄົນໃນທຸກຂົງເຂດຈະຕ້ອງຕອບຄຳຖາມດ້ວຍຕົນເອງວ່າ: "ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈມີຄຸນຄ່າແນວໃດຕໍ່ວຽກງານຂອງຂ້ອຍ?" ແລະ "ຂ້ອຍຈະປູກຝັງມັນໄດ້ແນວໃດ?". ບາງທີພວກເຂົາອາດຈະບໍ່ເຄີຍຕ້ອງໃຊ້ອາວຸດສຸດທ້າຍນັ້ນໃນຊີວິດຂອງພວກເຂົາ: ພວກເຂົາເຄີຍເຮັດວຽກ... ຄືກັບເຄື່ອງຈັກ.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://vietnamnet.vn/doc-quyen-cua-con-nguoi-2490301.html
(0)