ແຂວງດົ່ງນາຍເລັ່ງການນຳໃຊ້ AI ໃນການກວດ ແລະ ປິ່ນປົວທາງການແພດ.

DNVN - ທ່າມກາງການຫັນປ່ຽນດ້ານດີຈີຕອນທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນຫຼາຍຂົງເຂດ, ຂະແໜງສາທາລະນະສຸກໃນແຂວງດົ່ງນາຍກໍ່ຄ່ອຍໆເລັ່ງການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນການກວດສຸຂະພາບ ແລະ ການປິ່ນປົວ.

ການນຳໃຊ້ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການປັບປຸງຄຸນນະພາບການບໍລິການ ດ້ານສຸຂະພາບ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນເວລາການວິນິດໄສເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສະໜັບສະໜູນພະນັກງານແພດຢ່າງມີປະສິດທິພາບໃນຂະບວນການປິ່ນປົວ, ໂດຍແນໃສ່ການສ້າງລະບົບການດູແລສຸຂະພາບທີ່ທັນສະໄໝ ແລະ ສະຫຼາດ ເຊິ່ງເນັ້ນໃສ່ຄົນເຈັບເປັນໃຈກາງ.

ນັບຕັ້ງແຕ່ເດືອນພະຈິກ ປີ 2025, ໂຮງໝໍໃຫຍ່ Thong Nhat ໄດ້ນຳໃຊ້ AI ໃນການກວດຫາມະເຮັງປາກມົດລູກຜ່ານລະບົບ Dr. CerviCare, ເຊິ່ງຖືວ່າເປັນວິທີແກ້ໄຂທີ່ກ້າວໜ້າໃນການກວດຫາມະເຮັງປາກມົດລູກ. ຜ່ານການກວດຫາມະເຮັງປາກມົດລູກຫຼາຍກວ່າ 200 ກໍລະນີໂດຍໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ AI, ອັດຕາການກວດພົບຄວາມຜິດປົກກະຕິຢູ່ໃນລະຫວ່າງ 3-5%. ຄົນເຈັບທີ່ມີອາການທີ່ສົງໃສແມ່ນໄດ້ຮັບຄຳແນະນຳໃຫ້ຜ່ານຂັ້ນຕອນທີ່ກ້າວໜ້າກວ່າເພື່ອຢືນຢັນການວິນິດໄສ ແລະ ໄດ້ຮັບການແຊກແຊງຢ່າງທັນການ.

ຮູບພາບປະກອບ.

CerviCare AI ເປັນລະບົບແກ້ໄຂບັນຫາ TeleCervicography ເຊິ່ງປະກອບດ້ວຍອຸປະກອນອັດສະລິຍະ Dr. Cervicam C20, ແພລດຟອມເຄືອຂ່າຍ TeleCervico, ແລະເຄືອຂ່າຍຂອງຜູ້ປະເມີນຜົນຊ່ຽວຊານ. ລະບົບນີ້ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃນຖານຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ມີຮູບພາບປາກມົດລູກຫຼາຍກວ່າ 100,000 ຮູບ, ລວມທັງຮູບພາບປົກກະຕິ ແລະ ຜິດປົກກະຕິ.

ອີງຕາມຜົນການທົດລອງທາງຄລີນິກຈາກອົງການອາຫານແລະຢາເກົາຫຼີ, CerviCare AI ສາມາດກວດຫາມະເຮັງປາກມົດລູກໃນໄລຍະຕົ້ນໆໄດ້ດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງສູງເຖິງ 98% ເມື່ອລວມກັບການກວດ Pap smear. ຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການກວດຫາຄວາມຜິດປົກກະຕິອື່ນໆບັນລຸປະມານ 95%, ໃນຂະນະທີ່ການວິເຄາະຮູບພາບໃຊ້ເວລາພຽງແຕ່ປະມານ 5 ນາທີເທົ່ານັ້ນ.

ບໍ່ພຽງແຕ່ໃນຂະແໜງການຜະດຸງຄັນ ແລະ ນາລີເວດເທົ່ານັ້ນ, AI ຍັງມີປະສິດທິພາບຢ່າງໜ້າປະທັບໃຈຢູ່ໃນພະແນກການຖ່າຍພາບວິນິດໄສຂອງໂຮງໝໍໃຫຍ່ຖົ໋ງເຍິດ. ປະຈຸບັນ, ພະແນກດັ່ງກ່າວມີທ່ານໝໍ 5 ທ່ານທີ່ເຮັດວຽກໂດຍກົງໃນຂະແໜງການຊ່ຽວຊານ ແລະ ທ່ານໝໍ 4 ທ່ານທີ່ເຂົ້າຮ່ວມໃນການປະຕິບັດຕົວຈິງ, ໂດຍສະເລ່ຍປະຕິບັດການສະແກນລັງສີ X-ray 300-350 ຄັ້ງ, ສະແກນ CT 80-100 ຄັ້ງ ແລະ ສະແກນ MRI 40-50 ຄັ້ງຕໍ່ມື້. ດ້ວຍປະລິມານວຽກທີ່ຫຼາຍ ແລະ ພະນັກງານທີ່ຈຳກັດ, ການໂຫຼດເກີນຈຶ່ງເປັນເລື່ອງທີ່ເກີດຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ເຊິ່ງນຳໄປສູ່ເວລາລໍຖ້າຜົນການກວດຂອງຄົນເຈັບທີ່ຍາວນານ, ໂດຍສະເພາະສຳລັບການສະແກນລັງສີ X-ray, ເຊິ່ງອາດໃຊ້ເວລາປະມານ 15-20 ນາທີ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ນັບຕັ້ງແຕ່ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດລະບົບການຖ່າຍພາບວິນິດໄສທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອດ້ວຍ AI, ເວລາໃນການຮັບຜົນໄດ້ຖືກຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, เหลือພຽງແຕ່ປະມານ 7-10 ນາທີຕໍ່ການຖ່າຍພາບ X-ray ແຕ່ລະຄັ້ງ. ນອກເໜືອໄປຈາກການປະຫຍັດເວລາ, AI ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ແພດກວດພົບບາດແຜຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ນ້ອຍຫຼາຍທີ່ເບິ່ງຂ້າມໄດ້ງ່າຍດ້ວຍຕາເປົ່າ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວິນິດໄສ ແລະ ປະສິດທິພາບຂອງການກວດຫາພະຍາດສຳລັບຄົນເຈັບ.

ເຫັນໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນວ່າ ເມື່ອນຳໃຊ້ ແລະ ນຳໃຊ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ປັນຍາປະດິດກຳລັງຄ່ອຍໆກາຍເປັນ "ຜູ້ຊ່ວຍ" ທີ່ມີປະສິດທິພາບໃຫ້ແກ່ທີມແພດ. ການນຳໃຊ້ AI ໃນການວິນິດໄສ ແລະ ການປິ່ນປົວບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນພາລະວຽກຂອງແພດ ແລະ ຫຼຸດເວລາລໍຖ້າເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງນຳຜົນປະໂຫຍດຕົວຈິງມາສູ່ຄົນເຈັບ, ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການປັບປຸງຄຸນນະພາບການດູແລສຸຂະພາບ ແລະ ສົ່ງເສີມການພັດທະນາລະບົບການດູແລສຸຂະພາບທີ່ສະຫຼາດ ແລະ ຍືນຍົງໃນຍຸກໃໝ່.

ອັງຄານ ຕຳ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/dong-nai-day-nhanh-ung-dung-ai-kham-chua-benh/20260119111546567