ການກຳຈັດອຸປະສັກຂອງສະຖາບັນຕໍ່ການຮຽນຮູ້ເຕັກໂນໂລຊີຍຸດທະສາດ.

ມະຫາວິທະຍາໄລ ແລະ ສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າກຳລັງຫັນປ່ຽນຢ່າງແຂງແຮງໄປສູ່ຮູບແບບການຄົ້ນຄວ້າທີ່ເຊື່ອມໂຍງຢ່າງໃກ້ຊິດກັບຜະລິດຕະພັນ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການທາງທຸລະກິດໃນຂົງເຂດປັນຍາປະດິດ (AI), ເຄິ່ງຕົວນຳ, ຫຸ່ນຍົນ ແລະ ຍານພາຫະນະທາງອາກາດບໍ່ມີຄົນຂັບ (UAV).

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານຫຼາຍຄົນເຊື່ອວ່າຖ້າອຸປະສັກຕໍ່ການເງິນ, ການລົງທຶນ ແລະ ການທົດສອບເຕັກໂນໂລຢີໃໝ່ບໍ່ໄດ້ຖືກລົບລ້າງໃນໄວໆນີ້, ມັນຈະເປັນການຍາກທີ່ຈະສ້າງຜະລິດຕະພັນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສາມາດແຂ່ງຂັນພາຍໃນປະເທດ ແລະ ສາກົນໄດ້.

ການລົງທຶນໃນ AI, ເຄິ່ງຕົວນຳ, ແລະ ຫຸ່ນຍົນ ມີຈຸດປະສົງເພື່ອສ້າງລະບົບນິເວດນະວັດຕະກຳ. (ຄຳບັນຍາຍຮູບພາບ: ການແຂ່ງຂັນ Robocon ຫວຽດນາມ 2026. ຮູບພາບ: Nguyen Linh)

ລະບຸບັນຫາທີ່ຕິດຂັດ

ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ຕະຫຼາດຍັງຄົງເປັນອຸປະສັກອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນລະບົບນິເວດນະວັດຕະກໍາ. ອີງຕາມພະແນກ ວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, ອັດຕາການນຳຜົນການຄົ້ນຄວ້າໄປສູ່ການຄ້າທີ່ໄດ້ຮັບທຶນຈາກງົບປະມານຂອງລັດໃນປະຈຸບັນແມ່ນພຽງແຕ່ປະມານ 5% ເທົ່ານັ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ປະມານ 37% ຂອງຜົນການຄົ້ນຄວ້າທີ່ພ້ອມທີ່ຈະໂອນບໍ່ສາມາດນຳໄປປະຕິບັດໄດ້ຍ້ອນອຸປະສັກໃນກົນໄກການປະເມີນມູນຄ່າຊັບສິນທາງປັນຍາ, ຂັ້ນຕອນການໂອນກຳມະສິດ, ການປະກອບສ່ວນທຶນໃນຮູບແບບຂອງຜົນການຄົ້ນຄວ້າ, ແລະ ການຂາດແຄນທຶນສຳລັບໄລຍະການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ.

ມະຫາວິທະຍາໄລໃຫຍ່ຫຼາຍແຫ່ງ, ເຊັ່ນ ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຫວຽດນາມ, ຮ່າໂນ້ຍ ; ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຫວຽດນາມ, ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ; ແລະ ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຮ່າໂນ້ຍ, ເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ ໄດ້ສະເໜີຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອຂະຫຍາຍກົນໄກຄວາມເປັນເອກະລາດໃນການຄົ້ນຄວ້າ, ເພີ່ມທະວີການຮ່ວມມືຢ່າງຕັ້ງໜ້າກັບທຸລະກິດຕ່າງໆ, ແລະ ພັດທະນາຮູບແບບທຸລະກິດແບບແຍກສ່ວນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຊ່ອງຫວ່າງຈາກຫ້ອງທົດລອງໄປສູ່ຕະຫຼາດ.

"ມີກຸ່ມຄົ້ນຄວ້າທີ່ໄດ້ພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ດີພໍສົມຄວນ ແຕ່ປະເຊີນກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຊື້ອຸປະກອນ, ການທົດສອບຜະລິດຕະພັນ, ຫຼື ການເຊື່ອມຕໍ່ກັບທຸລະກິດເພື່ອການຄ້າ. ຖ້າກົນໄກບໍ່ປ່ຽນແປງ, ມັນຈະຍາກຫຼາຍທີ່ຈະສ້າງຜະລິດຕະພັນເຕັກໂນໂລຢີຍຸດທະສາດທີ່ສາມາດແຂ່ງຂັນໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງ," Le Xuan Manh, ອາຈານສອນຢູ່ສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຢີໄປສະນີ ແລະ ໂທລະຄົມມະນາຄົມ ໃຫ້ຄວາມເຫັນ.

ອີງຕາມທ່ານ ເລ ຊວນ ແມັງ, ໜຶ່ງໃນບັນຫາທີ່ຍັງຄ້າງຄາໃນປະຈຸບັນນີ້ແມ່ນກົນໄກການຄຸ້ມຄອງການຄົ້ນຄວ້າຍັງມັກຈະສຸມໃສ່ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງແທນທີ່ຈະຊຸກຍູ້ໃຫ້ມີນະວັດຕະກໍາ. ໃນຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ປັນຍາປະດິດ, ເຄິ່ງຕົວນໍາ, ຫຼື ເຕັກໂນໂລຊີ quantum, ບໍ່ແມ່ນທຸກໆໂຄງການຈະປະສົບຜົນສໍາເລັດຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ແລະອັດຕາການລົ້ມເຫຼວອາດຈະສູງຫຼາຍ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຖ້າກິດຈະກໍາການຄົ້ນຄວ້າທັງໝົດໃຫ້ຄວາມສໍາຄັນກັບຄວາມປອດໄພຢ່າງແທ້ຈິງ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບຕາມຂັ້ນຕອນການບໍລິຫານແບບດັ້ງເດີມ, ກຸ່ມຄົ້ນຄວ້າຈະລັງເລທີ່ຈະທົດລອງໃຊ້ວິທີການໃໝ່ໆທີ່ທັນສະໄໝ. ດັ່ງນັ້ນ, ໜ່ວຍງານຄົ້ນຄວ້າຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໃຫ້ທົດລອງໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະ ມີສິດທີ່ຈະຍອມຮັບຄວາມລົ້ມເຫຼວໃນການຄົ້ນຄວ້າຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ໃນຖານະທີ່ເປັນມະຫາວິທະຍາໄລຄົ້ນຄວ້າແຫ່ງຊາດທີ່ສຳຄັນ, ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຫວຽດນາມ, ຮ່າໂນ້ຍ ກຳລັງຫັນປ່ຽນຢ່າງແຂງແຮງໄປສູ່ຮູບແບບການຄົ້ນຄວ້າທີ່ເຊື່ອມໂຍງຢ່າງໃກ້ຊິດກັບຄວາມຕ້ອງການທາງທຸລະກິດ ແລະ ບັນຫາຕົວຈິງ. ມະຫາວິທະຍາໄລໄດ້ປ່ຽນວິທີການຈາກການຄົ້ນຄວ້າແບບກະຈາຍອຳນາດໄປສູ່ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ອີງໃສ່ໂຄງການແບບສหວິທະຍາ ແລະ ກຸ່ມວຽກງານ. ປະຈຸບັນ, ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຫວຽດນາມ, ຮ່າໂນ້ຍ ໄດ້ສ້າງຕັ້ງສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າເຕັກໂນໂລຊີອຸດສາຫະກຳຍຸດທະສາດເຊັ່ນ: ຊິບເຄິ່ງຕົວນຳ, ຊິບ Quantum, AI4SD, ພ້ອມກັບ 16 ໂຄງການຄົ້ນຄວ້າຫຼັກທີ່ສຸມໃສ່ AI, ຊິບເຄິ່ງຕົວນຳ, ຫຸ່ນຍົນ ແລະ ອັດຕະໂນມັດ, UAV, ເຕັກໂນໂລຊີ quantum, ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ, ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຊີວະການແພດ.

ໃນເວລາດຽວກັນ, ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຫວຽດນາມ, ຮ່າໂນ້ຍ ປະຈຸບັນມີກຸ່ມຄົ້ນຄວ້າທີ່ເຂັ້ມແຂງ 50 ກຸ່ມ, ຫ້ອງທົດລອງທີ່ສຳຄັນຫຼາຍແຫ່ງ, ແລະ ລະບົບພື້ນຖານໂຄງລ່າງການຄົ້ນຄວ້າຂະໜາດໃຫຍ່ຢູ່ເມືອງຮວ່າລັກ, ຄາດວ່າຈະສຳເລັດໃນປີ 2026. ນອກເໜືອໄປຈາກການຄົ້ນຄວ້າທາງທິດສະດີ, ຫຼາຍໂຄງການໄດ້ກຳນົດຜົນຜະລິດ ແລະ ການນຳໃຊ້ຕົວຈິງຢ່າງຈະແຈ້ງ. ໃນຂົງເຂດເຄິ່ງຕົວນຳ, ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຫວຽດນາມ, ຮ່າໂນ້ຍ ກຳລັງພັດທະນາແກນ IP ໄມໂຄຣໂປເຊດເຊີ RISC-V ທີ່ໃຊ້ພະລັງງານຕ່ຳ, ແຫຼ່ງເປີດສຳລັບອຸປະກອນ IoT ແລະ Edge AI, ຄາດວ່າຈະສຳເລັດໃນປີ 2026...

ວິທີການຄ້າຂາຍຜະລິດຕະພັນເຕັກໂນໂລຢີຍຸດທະສາດ?

ຂະບວນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຕົວຈິງຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຮ່າໂນ້ຍສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ, ເພື່ອເຮັດການຄ້າຜະລິດຕະພັນເຕັກໂນໂລຊີຍຸດທະສາດໃຫ້ປະສົບຜົນສຳເລັດ, ຕ້ອງມີການແກ້ໄຂຂໍ້ຈຳກັດຫຼາຍຢ່າງໃນກົນໄກດັ່ງກ່າວ, ເຊັ່ນ: ອະນຸຍາດໃຫ້ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດວຽກງານເຕັກໂນໂລຊີຍຸດທະສາດພາຍໃຕ້ກົນໄກການລົງທຶນໄລຍະກາງ, ການແຈກຢາຍທຶນເປັນໄລຍະຕາມຄວາມຕ້ອງການດ້ານທຶນຮອນແທນທີ່ຈະເປັນປະຈຳປີ, ດ້ວຍຂະໜາດໃຫຍ່ພຽງພໍ ແລະ ການປະເມີນຜົນໂດຍອີງໃສ່ຜົນໄດ້ຮັບ. ການໃຫ້ຄຳແນະນຳສະເພາະສຳລັບການວາງແຜນງົບປະມານສຳລັບວິທະຍາສາດ, ເຕັກໂນໂລຊີ, ນະວັດຕະກຳ, ແລະ ການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນໂດຍອີງໃສ່ໝວດໝູ່ວຽກງານ, ຄວາມຕ້ອງການ, ຄວາມສາມາດໃນການຄົ້ນຄວ້າ, ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການສ້າງຜະລິດຕະພັນສຸດທ້າຍ, ແທນທີ່ຈະຄວບຄຸມການປ້ອນຂໍ້ມູນ ແລະ ຂັ້ນຕອນການປະເມີນຜົນທີ່ສັບສົນ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ຍັງມີຄວາມຈຳເປັນສຳລັບນະໂຍບາຍທີ່ກ້າວໜ້າໃນການພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດສຳລັບເຕັກໂນໂລຊີຍຸດທະສາດ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນກົນໄກສຳລັບທຶນການສຶກສາລະດັບປະລິນຍາເອກເຕັມເວລາ, ກົນໄກສຳລັບການໝູນວຽນຂອງນັກວິທະຍາສາດລະຫວ່າງມະຫາວິທະຍາໄລ ແລະ ທຸລະກິດ, ພ້ອມທັງການດຶງດູດຜູ້ຊ່ຽວຊານສາກົນໃຫ້ມາຮ່ວມນຳພາ ແລະ ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດວຽກງານຄົ້ນຄວ້າ.

ສິ່ງທີ່ໜ້າສັງເກດຄື ຜູ້ຕາງໜ້າຈາກມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຫວຽດນາມ, ຮ່າໂນ້ຍ ຍັງໄດ້ສະເໜີໃຫ້ມີການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດກົນໄກ "sandbox" ໃນ Hoa Lac ສຳລັບເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ເຊັ່ນ: AI, ຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່, ເຄິ່ງຕົວນຳ, UAV ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ quantum ເພື່ອອຳນວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ກຸ່ມຄົ້ນຄວ້າໃນການດຳເນີນການທົດສອບຢ່າງວ່ອງໄວ, ການປະເມີນຜົນຢ່າງໄວວາ ແລະ ການນຳໃຊ້ຜະລິດຕະພັນຂອງເຂົາເຈົ້າໃນໄລຍະຕົ້ນໆ.

ໃນການແຂ່ງຂັນທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີທົ່ວໂລກໃນປະຈຸບັນ, ຄວາມໄດ້ປຽບບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນແນວຄວາມຄິດ ຫຼື ຊັບພະຍາກອນມະນຸດເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຢູ່ໃນຄວາມໄວຂອງນະວັດຕະກໍາ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຄ້າຂາຍຜະລິດຕະພັນ. ຖ້າບັນຫາທີ່ຕິດຂັດຂອງສະຖາບັນຖືກກໍາຈັດອອກຢ່າງທັນການ, ມະຫາວິທະຍາໄລ ແລະ ສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າຈະມີໂອກາດຫຼາຍຂຶ້ນໃນການເຂົ້າຮ່ວມຢ່າງເລິກເຊິ່ງໃນການຮຽນຮູ້ເຕັກໂນໂລຊີຍຸດທະສາດ, ເຊິ່ງປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການເສີມຂະຫຍາຍການເພິ່ງພາຕົນເອງທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ການແຂ່ງຂັນຂອງຊາດ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://hanoimoi.vn/go-rao-can-co-che-de-lam-chu-cong-nghe-chien-luoc-1015273.html