ຂໍ້ຈຳກັດຂອງການລົງລາຄາດ້ວຍຕົນເອງ
ຕາມປະເພນີ, ຮ້ານຂາຍເຄື່ອງຍ່ອຍສ່ວນໃຫຍ່ໄດ້ໃຊ້ວິທີການດ້ວຍຕົນເອງ, ຊຶ່ງໝາຍຄວາມວ່າເມື່ອລາຄາຂອງຜະລິດຕະພັນຕ້ອງການປ່ຽນແປງ, ພະນັກງານພຽງແຕ່ປ່ຽນປ້າຍລາຄາທີ່ພິມອອກມາໃສ່ຊັ້ນວາງ. ໜຶ່ງໃນເຕັກໂນໂລຢີບໍ່ຫຼາຍປານໃດທີ່ອຸດສາຫະກຳຂາຍຍ່ອຍໄດ້ຮັບຮອງເອົາແມ່ນກະດານລາຄາເອເລັກໂຕຣນິກ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ຮ້ານຂາຍເຄື່ອງຍ່ອຍສາມາດອັບເດດລາຄາໄດ້ໄວຂຶ້ນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ບັນຫາກັບກະດານລາຄາເອເລັກໂຕຣນິກແມ່ນຕົ້ນທຶນເບື້ອງຕົ້ນສູງ, ໃນຂະນະທີ່ລາຄາທີ່ລະບຸໄວ້ບໍ່ຄ່ອຍມີການປ່ຽນແປງ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຜົນຕອບແທນຈາກການລົງທຶນຕໍ່າ.
ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ AI ເຂົ້າມາມີບົດບາດ. ແທນທີ່ຈະເປັນກົນລະຍຸດການກຳນົດລາຄາດ້ວຍຕົນເອງ, ບໍ່ຍືດຫຍຸ່ນ, ແລະ ມີຄວາມຜິດພາດໄດ້ງ່າຍ, AI ສະເໜີຄວາມສາມາດໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບການກຳນົດລາຄາຜະລິດຕະພັນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງ. ສິ່ງນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຂາຍຍ່ອຍເພີ່ມກຳໄລສູງສຸດເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງສ້າງສະພາບແວດລ້ອມການຊື້ເຄື່ອງທີ່ຍຸດຕິທຳ ແລະ ໜ້າສົນໃຈຫຼາຍຂຶ້ນສຳລັບລູກຄ້າ.
ອີງຕາມການຄາດຄະເນຂອງສະພາແຫ່ງຊາດວ່າດ້ວຍນໍ້າໜັກ ແລະ ມາດຕະການ (NCWM), ຮ້ານຂາຍເຄື່ອງຍ່ອຍໂດຍສະເລ່ຍມີຜະລິດຕະພັນປະມານ 30,000 ຊະນິດທີ່ວາງສະແດງ. ຖ້າລາຄາຖືກລະບຸໄວ້ໃນກະດານແຂງ, ພະນັກງານສາມາດອັບເດດລາຄາໄດ້ພຽງແຕ່ປະມານ 60-80 ປອນຕໍ່ຊົ່ວໂມງເທົ່ານັ້ນ.
ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ຮ້ານສັບພະສິນຄ້າລັງເລທີ່ຈະປ່ຽນແປງລາຄາຜະລິດຕະພັນເພາະວ່າມັນໃຊ້ເວລາຫຼາຍເກີນໄປ. ບໍ່ຕ້ອງເວົ້າເຖິງ, ຂະບວນການດ້ວຍຕົນເອງມັກຈະເກີດຄວາມຜິດພາດ. ບົດລາຍງານ NCWM ປີ 2024 ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າປະມານ 1.7% ຂອງປ້າຍລາຄາໃນຮ້ານສັບພະສິນຄ້າແມ່ນບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ເທົ່າກັບສະເລ່ຍຂອງຜະລິດຕະພັນ 510 ຊະນິດທີ່ມີລາຄາບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ການສຶກສາໂດຍບໍລິສັດທີ່ປຶກສາດ້ານການຄຸ້ມຄອງທົ່ວໂລກ McKinsey ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຮ້ານສັບພະສິນຄ້າອາດຈະສູນເສຍລາຍຮັບເຖິງ 2% ເນື່ອງຈາກຄວາມຜິດພາດດ້ານລາຄາ.
ແນ່ນອນວ່າວິທີການລົງລາຄາແບບດັ້ງເດີມບໍ່ພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ຮ້ານສັບພະສິນຄ້າ ແລະ ຮ້ານຄ້າຕ່າງໆຊ້າລົງຈາກການປັບລາຄາຕາມຄວາມເໝາະສົມເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເຮັດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເກີດຄວາມຜິດພາດ ແລະ ທຳລາຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງລູກຄ້າອີກດ້ວຍ.
"ອາວຸດ" ໃໝ່ຂອງຮ້ານສັບພະສິນຄ້າ
ການລວມ AI ເຂົ້າໃນຍຸດທະສາດການກຳນົດລາຄາສາມາດໃຫ້ຜູ້ຂາຍຍ່ອຍມີຂໍ້ໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ. ຫນ້າທໍາອິດ, ເຄື່ອງມື AI ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການອັດຕະໂນມັດ ແລະ ເລັ່ງເວລາຕອບສະໜອງຂອງຕະຫຼາດ. ພວກມັນສາມາດຕິດຕາມລາຄາຂອງຄູ່ແຂ່ງຫຼາຍພັນຄົນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ປັບລາຄາໂດຍອັດຕະໂນມັດເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຜູ້ຂາຍຍ່ອຍຈະບໍ່ພາດໂອກາດທີ່ຈະເພີ່ມຍອດຂາຍ. ຜູ້ຫຼິ້ນທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ Walmart ແລະ Amazon ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງປະສິດທິພາບຂອງວິທີການນີ້, ໂດຍຍອດຂາຍເພີ່ມຂຶ້ນ 5-10% ຫຼັງຈາກການນໍາໃຊ້ລະບົບການກຳນົດລາຄາທີ່ປະສົມປະສານກັບ AI.
ອັນທີສອງ, AI ຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບກຳໄລໂດຍອີງໃສ່ການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດທີ່ຖືກຕ້ອງ - ໜຶ່ງໃນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນອຸດສາຫະກຳຂາຍຍ່ອຍ. AI ສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍເພື່ອຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຂາຍຍ່ອຍຫຼີກລ່ຽງສະຖານະການສິນຄ້າເກີນ ຫຼື ໝົດສະຕັອກ, ພ້ອມທັງເພີ່ມອັດຕາກຳໄລສູງສຸດໃນຊ່ວງເວລາສູງສຸດ ແລະ ນອກຊ່ວງເວລາສູງສຸດ. ຕົວຢ່າງ, ເວັບໄຊທ໌ທີ່ຂາຍອຸປະກອນກາງແຈ້ງ, ຖ້າມັນກວດພົບການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຄຳສຳຄັນ "ອຸປະກອນຕັ້ງແຄ້ມ," ຢ່າງກະທັນຫັນ, ຈະເພີ່ມສິນຄ້າຄົງຄັງ ຫຼື ຂຶ້ນລາຄາເພື່ອຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການສູງສຸດ.
ສຸດທ້າຍ, AI ໃຫ້ຂໍ້ມູນເຊີງເລິກ ແລະ ລະອຽດແກ່ຜູ້ຂາຍຍ່ອຍ. ຮູບແບບພາສາສາດຂະໜາດໃຫຍ່ (LLMs) ສາມາດສະກັດ ແລະ ຈັດໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ສາມາດປຽບທຽບບໍ່ພຽງແຕ່ຜະລິດຕະພັນທີ່ຄືກັນເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງລວມເຖິງຜະລິດຕະພັນທີ່ຄ້າຍຄືກັນຈາກຍີ່ຫໍ້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຂາຍຍ່ອຍສາມາດໄດ້ຮັບມຸມມອງທີ່ຄົບຖ້ວນ ແລະ ຮັກສາຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນໃນທົ່ວຜະລິດຕະພັນທັງໝົດຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ຜູ້ບໍລິໂພກໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດ.
ການປ່ຽນໄປໃຊ້ການກຳນົດລາຄາທີ່ໃຊ້ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ທຸລະກິດເທົ່ານັ້ນ. ຜູ້ບໍລິໂພກຍັງໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກສະພາບແວດລ້ອມການຊື້ເຄື່ອງທີ່ເໝາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການສ່ວນບຸກຄົນຂອງເຂົາເຈົ້າຫຼາຍຂຶ້ນ.
ຜົນປະໂຫຍດທີ່ຊັດເຈນທີ່ສຸດແມ່ນລາຄາຈະມີການແຂ່ງຂັນຫຼາຍຂຶ້ນ ຍ້ອນວ່າຜູ້ຂາຍຍ່ອຍໃຊ້ AI ເພື່ອຕິດຕາມຄູ່ແຂ່ງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການກຳນົດລາຄາໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງຊ່ວຍລົບລ້າງຄວາມຜິດພາດທີ່ເກີດຈາກຂະບວນການດ້ວຍຕົນເອງ, ຮັບປະກັນວ່າລູກຄ້າບໍ່ຕ້ອງຈ່າຍເງິນເພີ່ມເຕີມຍ້ອນຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງລະບົບ.
ນອກຈາກນັ້ນ, AI ສະເໜີປະສົບການການຊື້ເຄື່ອງສ່ວນບຸກຄົນ. ແທນທີ່ຈະເປັນລາຄາດຽວສຳລັບທຸກຄົນ, AI ສາມາດວິເຄາະປະຫວັດການຊື້ຂອງລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນເພື່ອສະໜອງຂໍ້ສະເໜີ ແລະ ສ່ວນຫຼຸດທີ່ເໝາະສົມ. ການສຶກສາໂດຍບໍລິສັດທີ່ປຶກສາດ້ານການເງິນ BCG ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຍຸດທະສາດການກຳນົດລາຄາສ່ວນບຸກຄົນສາມາດເພີ່ມຄວາມພັກດີຂອງລູກຄ້າໄດ້ເຖິງ 15%. ສິ່ງນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ລູກຄ້າຮູ້ສຶກວ່າມີຄຸນຄ່າເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ເຂົາເຈົ້າປະຫຍັດເງິນໃນຜະລິດຕະພັນທີ່ເຂົາເຈົ້າສົນໃຈຢ່າງແທ້ຈິງ.
ສຸດທ້າຍ, AI ຊ່ວຍໃຫ້ລາຄາຜະລິດຕະພັນໂດຍອີງໃສ່ມູນຄ່າຂອງລູກຄ້າທີ່ຮັບຮູ້. ໂດຍການວິເຄາະການທົບທວນຄືນ, ຄຳເຫັນໃນສື່ສັງຄົມອອນລາຍ, ແລະ ຄຳຕິຊົມທາງອອນລາຍອື່ນໆ, AI ສາມາດກຳນົດມູນຄ່າທີ່ຮັບຮູ້ຂອງຜະລິດຕະພັນ ແລະ ປັບລາຄາຕາມຄວາມເໝາະສົມ. ສິ່ງນີ້ຮັບປະກັນວ່າລາຄາສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນບໍ່ພຽງແຕ່ຕົ້ນທຶນການຜະລິດເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງສະທ້ອນເຖິງຄຸນນະພາບ ແລະ ຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າທີ່ຜະລິດຕະພັນສະໜອງໃຫ້.
ດ້ວຍຄວາມກ້າວໜ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ, AI ບໍ່ພຽງແຕ່ປ່ຽນແປງວິທີການທີ່ຮ້ານຂາຍເຄື່ອງຍ່ອຍ ແລະ ຮ້ານຄ້າຕ່າງໆກຳນົດລາຄາເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງປ່ຽນແປງວິທີທີ່ພວກເຂົາຄິດເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບທາງທຸລະກິດ ແລະ ການແຂ່ງຂັນອີກດ້ວຍ. ໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້, ລາຄາຂອງສິນຄ້າຈະບໍ່ເປັນຕົວເລກທີ່ຄົງທີ່ອີກຕໍ່ໄປ ແຕ່ເປັນກະແສຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ສ້າງຕະຫຼາດທີ່ຍຸດຕິທຳຫຼາຍຂຶ້ນເຊິ່ງເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ທັງຜູ້ຊື້ ແລະ ຜູ້ຂາຍ. ໃນລະດັບໃດໜຶ່ງ, AI ສັນຍາວ່າຈະເປັນ "ໄມ້ຄາຖາ" ທີ່ຈະສ້າງຊີວິດໃໝ່ໃຫ້ກັບອຸດສາຫະກຳຂາຍຍ່ອຍ.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm
(0)