ເດັກນ້ອຍທີ່ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍທາງດ້ານປະສາດ (ທີ່ສະຫມອງພັດທະນາຫຼືເຮັດວຽກແຕກຕ່າງຈາກຄົນສ່ວນໃຫຍ່) ມັກຈະມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກກັບວິທີ ການສຶກສາ ແບບດັ້ງເດີມ.
ການຄົ້ນຄວ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ 70% ຂອງເດັກ neurodiverse ຮຽນຮູ້ໄດ້ດີຂຶ້ນເມື່ອຂໍ້ມູນຖືກນໍາສະເຫນີດ້ວຍສາຍຕາ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການສ້າງອຸປະກອນທີ່ເຫມາະສົມສ່ວນບຸກຄົນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີເວລາແລະຄວາມພະຍາຍາມຫຼາຍ.
ນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດສິ່ງທ້າທາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ການສຶກສາແລະພໍ່ແມ່, ເນື່ອງຈາກວ່າຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການແກ້ໄຂການຮຽນຮູ້ສ່ວນບຸກຄົນເພີ່ມຂຶ້ນ.
ສິ່ງທ້າທາຍໃນການສຶກສາພິເສດ
ຫຼາຍກວ່າ 7.5 ລ້ານຄົນໃນສະຫະລັດ (ປະມານ 20%) ມີຄວາມຕ້ອງການດ້ານການສຶກສາພິເສດ. ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ ຄູສອນໃຊ້ເວລາ 5-8 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ອາທິດເພື່ອປັບອຸປະກອນການຮຽນໃຫ້ນັກຮຽນ, ເພີ່ມວຽກໜັກແລ້ວ 40-50 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ອາທິດ.
ພໍ່ແມ່ ແລະຜູ້ເບິ່ງແຍງເດັກປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບການສ້າງເຄື່ອງມືການຮຽນຮູ້ທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມສໍາລັບລູກຂອງເຂົາເຈົ້າຢູ່ເຮືອນ.
Antoinette Banks, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງ Expert IEP ແລະແມ່ຂອງໄວລຸ້ນ neurodiverse ກ່າວວ່າ "ການກະກຽມຕາຕະລາງສາຍຕາ, ເລື່ອງສັງຄົມ, ແລະການແຊກແຊງທາງດ້ານພຶດຕິກໍາສາມາດໃຊ້ເວລາຫຼາຍຊົ່ວໂມງໃນແຕ່ລະອາທິດ." "ສໍາລັບຄອບຄົວທີ່ຄວາມກົດດັນຈາກສະພາບຂອງລູກຂອງພວກເຂົາ, ພວກເຂົາບໍ່ມີເວລາທີ່ຈະເຮັດສິ່ງທັງຫມົດນີ້."
ທະນາຄານໄດ້ຍົກໃຫ້ເຫັນທ່າແຮງຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ເພື່ອແບ່ງເບົາພາລະດັ່ງກ່າວ. ນາງກ່າວວ່າ "AI ສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບວິທີທີ່ຄົນຄິດຕາມທໍາມະຊາດແລະປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ," ນາງເວົ້າ. "ຈຸດບໍ່ແມ່ນການປ່ຽນແປງເດັກນ້ອຍເຫຼົ່ານີ້, ແຕ່ເປັນການລວມເອົາເຕັກໂນໂລຢີແລະບຸກຄົນເພື່ອປ່ຽນຄວາມແຕກຕ່າງເປັນຄວາມເຂັ້ມແຂງ."
ຈາກເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນ…
ຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວຂອງ AI ໃນການສຶກສາກໍາລັງຫັນປ່ຽນວິທີທີ່ພວກເຮົາສະຫນັບສະຫນູນເດັກນ້ອຍທີ່ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍທາງດ້ານ neuro, ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາຕອບສະຫນອງຮູບແບບສະຕິປັນຍາທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຕົວຢ່າງ, ເດັກນ້ອຍທີ່ຕ້ອງການຮຽນຮູ້ການເບິ່ງເຫັນສາມາດໃຊ້ເວລາປະໂຫຍດຈາກເຄື່ອງມືທີ່ສ້າງອຸປະກອນຊ່ວຍສາຍຕາທີ່ກໍາຫນົດເອງໃນວິນາທີ.
ການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອຫັນປ່ຽນການສຶກສາສໍາລັບເດັກນ້ອຍທີ່ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍທາງດ້ານ neuro
ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຜູ້ທີ່ຕໍ່ສູ້ກັບຫນ້າທີ່ຜູ້ບໍລິຫານສາມາດຮຽນຮູ້ໂດຍຜ່ານບັນຊີລາຍການວຽກງານທີ່ສ້າງໂດຍ AI ຫຼືການເຕືອນ.
"ບໍ່ມີວິທີການຫນຶ່ງຂະຫນາດທີ່ເຫມາະສົມກັບທັງຫມົດ," Banks ເວົ້າ. "ເດັກນ້ອຍບາງຄົນຮຽນຮູ້ຜ່ານຮູບພາບ, ບາງຄົນມັກຮູບແບບ, ແລະບາງຄົນຕ້ອງການຂໍ້ມູນທີ່ແບ່ງອອກໃນທາງອື່ນ. AI ຮັບຮູ້ຄວາມແຕກຕ່າງເຫຼົ່ານີ້ແລະສະຫນອງເຄື່ອງມືທີ່ເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງເດັກແຕ່ລະຄົນ."
ການປັບຕົວນີ້ຍັງຂະຫຍາຍໄປເຖິງເດັກນ້ອຍທີ່ບໍ່ສາມາດເວົ້າໄດ້, ອະນຸຍາດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າສື່ສານຜ່ານສຽງ, ວິດີໂອ ຫຼືສື່ອື່ນໆທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ທົ່ວໄປ. ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ການຮຽນຮູ້ເປັນສ່ວນບຸກຄົນຫຼາຍຂຶ້ນ, ແຕ່ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ເດັກນ້ອຍໃນການສະແດງອອກຕົນເອງ, ເພີ່ມທະວີການເຊື່ອມຕໍ່ແລະໂອກາດການຮຽນຮູ້.
…ເພື່ອສົ່ງເສີມຄວາມສາມາດ
AI ຍັງສາມາດໃຊ້ຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງເດັກນ້ອຍ. ຕົວຢ່າງ, ເດັກນ້ອຍທີ່ເກັ່ງໃນການຮັບຮູ້ຮູບແບບສາມາດໃຊ້ AI ເປັນຄູ່ຮ່ວມງານເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາຫຼືລະບົບການອອກແບບ.
ເຊັ່ນດຽວກັນ, ຜູ້ທີ່ມີສາຍຕາສໍາລັບລາຍລະອຽດຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງ AI ໃນການຈັດຕັ້ງແລະໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນສະລັບສັບຊ້ອນ. "ຄົນທີ່ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍທາງດ້ານ neurodiversity ມັກຈະດີເລີດໃນການຮັບຮູ້ຮູບແບບຫຼືເຮັດໃຫ້ຄວາມຄິດທີ່ສັບສົນ," Banks ເວົ້າ. "ເມື່ອ AI ຖືກອອກແບບມາເພື່ອໃຊ້ຄວາມເຂັ້ມແຂງເຫຼົ່ານີ້, ມັນສາມາດປ່ຽນສິ່ງທ້າທາຍໄປສູ່ຂໍ້ໄດ້ປຽບທີ່ໂດດເດັ່ນ."
ໂດຍການປັບຕົວເຂົ້າກັບຮູບແບບການຮຽນຮູ້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, AI ຍັງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມວິຕົກກັງວົນທີ່ມັກຈະເກີດຂຶ້ນໃນລະຫວ່າງການຫັນປ່ຽນ ຫຼືເມື່ອປະເຊີນກັບວຽກງານທີ່ບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍ. ເຄື່ອງມືທີ່ສ້າງຕາຕະລາງການເປັນສ່ວນບຸກຄົນຫຼືອະທິບາຍແນວຄວາມຄິດເຫັນໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ເດັກນ້ອຍມີຄວາມຫມັ້ນໃຈແລະການເຊື່ອມຕໍ່, ນໍາໄປສູ່ການຜົນການຮຽນຮູ້ທີ່ດີກວ່າ.
ການພິຈາລະນາແລະທ່າແຮງ
ໃນຂະນະທີ່ AI ມີທ່າແຮງທີ່ຈະຫັນປ່ຽນ, ມັນຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດຄໍາຖາມດ້ານຈັນຍາບັນ. ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນແລະການຍິນຍອມເຫັນດີເປັນຄວາມກັງວົນທີ່ສໍາຄັນ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນສໍາລັບກຸ່ມທີ່ມີຄວາມສ່ຽງເຊັ່ນເດັກນ້ອຍ.
ຄວາມໂປ່ງໃສຂອງ Algorithmic ແລະການຄວບຄຸມຜູ້ໃຊ້ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອຮັບປະກັນ AI ເປັນເຄື່ອງມື, ບໍ່ແມ່ນໄພຂົ່ມຂູ່. ປັດໃຈສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນການຫຼີກລ່ຽງການອີງໃສ່ເຕັກໂນໂລຢີຫຼາຍເກີນໄປ.
ໃນຂະນະທີ່ AI ສາມາດປັບປຸງການສຶກສາແລະການເຂົ້າເຖິງໄດ້, ມັນຄວນຈະຖືກນໍາໃຊ້ເປັນການເສີມຄວາມພະຍາຍາມຂອງມະນຸດ, ບໍ່ແມ່ນການທົດແທນ.
AI ກໍາລັງສ້າງຄວາມແຕກຕ່າງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນທັງຫ້ອງຮຽນແລະເຮືອນ. ເຄື່ອງມືທີ່ສ້າງເອກະສານສ່ວນຕົວໃນເວລາຫວ່າງບໍ່ເທົ່າໃດນາທີສຳລັບຄູ ແລະພໍ່ແມ່ເພື່ອສຸມໃສ່ສິ່ງທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດຄື: ການສະໜັບສະໜູນລູກຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ໃນບ່ອນເຮັດວຽກ, AI ກໍາລັງຊ່ວຍໃຫ້ຄົນທີ່ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍທາງດ້ານ neuro ພັດທະນາທັກສະການສື່ສານແລະປັບປຸງຄວາມຢືດຢຸ່ນຂອງພວກເຂົາ. ໂດຍການທໍາລາຍສິ່ງກີດຂວາງ, ນໍາໃຊ້ຄວາມເຂັ້ມແຂງແລະການສົ່ງເສີມການລວມ, AI ກໍາລັງເປີດເສັ້ນທາງໃຫມ່ທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ສ້າງສັນ, ແຕ່ຍັງເປັນມະນຸດ.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: Forbes
ທີ່ມາ: https://phunuvietnam.vn/dung-tri-tue-nhan-tao-chuyen-doi-giao-duc-cho-tre-mac-chung-da-dang-than-kinh-20250214120354738.htm






(0)