ເທັກໂນໂລຍີບຸກທະລຸ: ປັນຍາປະດິດສາມາດອ່ານຄວາມຄິດຂອງມະນຸດໄດ້

ກຸ່ມນັກຄົ້ນຄວ້າຊາວອາເມຣິກັນກຸ່ມນຶ່ງຫາກໍປະກາດເທັກໂນໂລຍີບຸກທະລຸທີ່ສາມາດປ່ຽນສິ່ງທີ່ຄົນເຫັນ ຫຼືຈິນຕະນາການເປັນຄຳອະທິບາຍຂໍ້ຄວາມດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ.

ເທກໂນໂລຍີ "ການບັນຍາຍຈິດໃຈ" ແມ່ນເຮັດໃຫ້ໂລກ ວິທະຍາສາດ ປະຫລາດໃຈໂດຍການປ່ຽນສັນຍານຂອງສະຫມອງໃຫ້ເປັນຄໍາອະທິບາຍທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງຮູບພາບຫຼື scenes ທີ່ຄົນຄິດກ່ຽວກັບ. ນີ້​ແມ່ນ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ໃຫມ່​ທີ່​ປະ​ກາດ​ໂດຍ​ກຸ່ມ​ຂອງ​ນັກ​ວິ​ທະ​ຍາ​ສາດ​ອາ​ເມລິ​ກາ - ເປັນ​ບາດ​ກ້າວ​ທີ່​ຫນ້າ​ສັງ​ເກດ​ໃນ​ຂະ​ແຫນງ​ການ​ຂອງ​ປັນຍາ​ປະດິດ​ແລະ neuroscience: ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ "ຄໍາ​ບັນ​ຍາຍ​ຈິດ​ໃຈ​"​.

ລະບົບສາມາດຖອດລະຫັດກິດຈະກໍາຂອງສະຫມອງແລະປ່ຽນສິ່ງທີ່ຄົນເຫັນຫຼືຈິນຕະນາການຢູ່ໃນຫົວຂອງພວກເຂົາເປັນຄໍາອະທິບາຍລາຍລັກອັກສອນດ້ວຍຄວາມຖືກໃຈທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈ.

ວຽກງານດັ່ງກ່າວ, ຈັດພີມມາຢູ່ໃນວາລະສານ Science Advances, ເປີດທັດສະນະໃຫມ່ໃນການເຂົ້າໃຈວິທີການສະຫມອງຂອງມະນຸດຕີຄວາມຫມາຍ ໂລກ ອ້ອມຮອບມັນ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ນີ້ຍັງຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີທ່າແຮງໃນການສະຫນັບສະຫນູນຄົນທີ່ມີຄວາມຜິດປົກກະຕິທາງດ້ານພາສາ, ເຊັ່ນ: ຫຼັງຈາກເສັ້ນເລືອດຕັນໃນ.

ເທກໂນໂລຍີການບັນຍາຍຈິດໃຈສາມາດຖອດລະຫັດການເຄື່ອນໄຫວຂອງສະໝອງ ແລະປ່ຽນສິ່ງທີ່ຄົນເຫັນ ຫຼືຈິນຕະນາການໃນຫົວຂອງເຂົາເຈົ້າໃຫ້ເປັນຄຳອະທິບາຍຂໍ້ຄວາມທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ. (ພາບ: Nature.com)

ອີງຕາມທີມງານຄົ້ນຄ້ວາຂອງມະຫາວິທະຍາໄລຄາລິຟໍເນຍ, Berkeley (ສະຫະລັດ), ເຕັກນິກນີ້ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີການຖ່າຍຮູບສະຫມອງທີ່ບໍ່ມີການຮຸກຮານເພື່ອບັນທຶກກິດຈະກໍາທາງປະສາດ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ນັກວິທະຍາສາດໃຊ້ຕົວແບບພາສາ AI ຂັ້ນສູງເພື່ອຄາດຄະເນແລະອະທິບາຍຢ່າງຖືກຕ້ອງກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມກໍາລັງເຫັນຫຼືຈິນຕະນາການ.

"ລະບົບສາມາດຄາດຄະເນໄດ້ໃນລະດັບສູງຂອງລາຍລະອຽດສິ່ງທີ່ບຸກຄົນໃດຫນຶ່ງກໍາລັງເບິ່ງ, ເຊິ່ງບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ," Alex Huth ນັກວິທະຍາສາດດ້ານລະບົບປະສາດເວົ້າ.

ສໍາລັບຫຼາຍກວ່າທົດສະວັດ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ພະຍາຍາມຄາດຄະເນຮູບພາບຫຼືສຽງໂດຍອີງໃສ່ສັນຍານສະຫມອງ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, "ການແປ" ເນື້ອຫາທີ່ສັບສົນເຊັ່ນ ວິດີໂອ ຫຼືຮູບຮ່າງທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນເປັນພາສາຍັງຄົງເປັນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນ.

ວິທີການທີ່ຜ່ານມາຮັບຮູ້ພຽງແຕ່ຄໍາດຽວແທນທີ່ຈະເປັນສະພາບການທັງຫມົດເຊັ່ນ: ຫົວຂໍ້, ການປະຕິບັດແລະສະພາບແວດລ້ອມອ້ອມຂ້າງ.

ເພື່ອເອົາຊະນະຂໍ້ຈໍາກັດນີ້, ທີມງານຄົ້ນຄ້ວາຂອງ Tomoyasu Horikawa, ນັກວິທະຍາສາດດ້ານ neuroscientist ຢູ່ NTT Communications Science Laboratories (ຍີ່ປຸ່ນ), ໄດ້ພັດທະນາຮູບແບບ AI ພາສາເລິກ. ທໍາອິດ, ພວກເຂົາໃຊ້ຮູບແບບພາສາເລິກເພື່ອວິເຄາະຄໍາບັນຍາຍຂອງວິດີໂອຫຼາຍກວ່າ 2,000 ວິດີໂອ, ປ່ຽນແຕ່ລະພາກສ່ວນເປັນ "ລາຍເຊັນທີ່ມີຄວາມຫມາຍ" - ເສັ້ນສະແດງດິຈິຕອນທີ່ເປັນຕົວແທນຂອງເນື້ອຫາວິດີໂອ.

ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທີມງານໄດ້ຝຶກອົບຮົມລະບົບ AI ອື່ນເພື່ອຮັບຮູ້ການເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງ "ລາຍເຊັນທີ່ມີຄວາມຫມາຍ" ແລະກິດຈະກໍາສະຫມອງຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຫົກຄົນໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາເບິ່ງວິດີໂອ.

ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ສາມາດ "ແປ" ຢ່າງຖືກຕ້ອງກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມເຫັນຫຼືຈິນຕະນາການເຂົ້າໄປໃນປະໂຫຍກທີ່ສົມບູນ, ບໍ່ພຽງແຕ່ລາຍຊື່ຄໍາສໍາຄັນເທົ່ານັ້ນ.

ຜູ້ຊ່ຽວຊານກ່າວວ່າເທກໂນໂລຍີ "ຄໍາບັນຍາຍໃນໃຈ" ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຈຸດສໍາຄັນໃນການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດທາງ neuroscience, ແຕ່ຍັງເປີດຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກປະຕິບັດຢ່າງກວ້າງຂວາງ. ໃນອະນາຄົດ, ເຕັກນິກນີ້ສາມາດສະຫນັບສະຫນູນຜູ້ທີ່ສູນເສຍຄວາມສາມາດໃນການເວົ້າ, ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາສື່ສານຜ່ານສັນຍານສະຫມອງ.

ເຖິງແມ່ນວ່າຍັງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນທໍາອິດ, "ການບັນຍາຍຈິດໃຈ" ເປັນບາດກ້າວທີ່ສໍາຄັນຕໍ່ການເດີນທາງເພື່ອຖອດລະຫັດພາສາຂອງຄວາມຄິດຂອງມະນຸດ, ເຮັດໃຫ້ຄວາມສົດໃສດ້ານຂອງ "ການອ່ານຈິດໃຈ" ທີ່ເຄີຍມີຢູ່ໃນຮູບເງົາ fiction ວິທະຍາສາດໃກ້ຊິດກັບຄວາມເປັນຈິງ.

Tran Vy

ທີ່ມາ: https://vtcnews.vn/cong-nghe-dot-pha-tri-tue-nhan-tao-doc-duoc-suy-nghi-con-nguoi-ar985947.html