ການແກ້ໄຂຫຼືການເພິ່ງພາອາໄສ?

(CLO) ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ AI ກໍາລັງທົດສອບໂຄງການທີ່ແບ່ງປັນລາຍໄດ້ໂຄສະນາກັບຜູ້ເຜີຍແຜ່ເມື່ອເນື້ອຫາຂອງພວກເຂົາຖືກນໍາໃຊ້ໃນບົດສະຫຼຸບການຄົ້ນຫາ. ນີ້ແມ່ນການແກ້ໄຂທີ່ຍຸດຕິທໍາສໍາລັບນັກຂ່າວຫຼືພຽງແຕ່ຮູບແບບໃຫມ່ຂອງການເພິ່ງພາອາໄສເຕັກໂນໂລຢີ?

ວາງຕຳແໜ່ງເປັນໝູ່?

Perplexity, ບໍລິສັດຄົ້ນຫາ AI, ກໍາລັງຊອກຫາຄູ່ຮ່ວມງານກັບຜູ້ເຜີຍແຜ່ໂດຍຜ່ານໂຄງການຮ່ວມມືທີ່ມັນເປີດຕົວໃນລະດູຮ້ອນທີ່ຜ່ານມາ. ນັບຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາ, ໂຄງການດັ່ງກ່າວໄດ້ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຂອງສື່ມວນຊົນທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: TIME, Fortune, ແລະ Der Spiegel, ແຕ່ຍັງເປັນສື່ສະເພາະເຊັ່ນ: Blavity ຊຸມຊົນຜູ້ສ້າງສີດໍາຂອງສະຫະລັດ.

ບໍ່ເຫມືອນກັບຍັກໃຫຍ່ AI ທົ່ວໄປອື່ນໆເຊັ່ນ OpenAI ຫຼື Gemini, Perplexity ບໍ່ໄດ້ຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງໃດໆ. ມັນເປັນເຄື່ອງຈັກຊອກຫາທີ່ຕອບຄໍາຖາມຂອງຜູ້ໃຊ້ໂດຍການສະຫຼຸບເນື້ອຫາຈາກເວັບໄຊທ໌ແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ນໍາສະເຫນີຊຸດຂອງການເຊື່ອມຕໍ່ - ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສໍາຄັນເພາະວ່າມັນປ່ຽນແປງວິທີທີ່ຜູ້ເຜີຍແຜ່ໃຊ້ເນື້ອຫາ.

ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ AI Perplexity ໄດ້ຂະຫຍາຍໂຄງການຄູ່ຮ່ວມງານຂອງຜູ້ເຜີຍແຜ່ຂອງຕົນໂດຍການສະເຫນີການແບ່ງປັນລາຍໄດ້ສໍາລັບຄໍາຖາມທີ່ໄດ້ຮັບທຶນຈາກການໂຄສະນາ, ພ້ອມກັບການເຂົ້າເຖິງ Perplexity Pro ຟຣີ.

ດັ່ງນັ້ນເມື່ອຄົນໃຊ້ Perplexity ເພື່ອຖາມຄໍາຖາມ, AI ມັກຈະອີງໃສ່ເນື້ອຫາຈາກອົງການຂ່າວແລະຜູ້ເຜີຍແຜ່ອື່ນໆເພື່ອໃຫ້ຄໍາຕອບ. ໃນປັດຈຸບັນ, Perplexity ກໍາລັງຊອກຫາການໃຫ້ບາງສິ່ງບາງຢ່າງຄືນໂດຍຜ່ານໂຄງການແບ່ງປັນລາຍຮັບ.

ເມື່ອຜູ້ໂຄສະນາຈ່າຍເງິນໃຫ້ກັບຄໍາຖາມຂອງຜູ້ສະຫນັບສະຫນູນໃນເວທີ Perplexity, ຜູ້ເຜີຍແຜ່ເນື້ອຫາທີ່ຖືກອ້າງອີງໃນຄໍາຕອບຈະໄດ້ຮັບສ່ວນແບ່ງຂອງກໍາໄລ. ບໍລິສັດຍັງສະເຫນີສິດທິປະໂຫຍດດ້ານເຕັກໂນໂລຢີບາງຢ່າງ - ຜູ້ເຜີຍແຜ່ສາມາດໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ AI ຂອງ Perplexity ໃນເວັບໄຊທ໌ຂອງຕົນເອງ, ແລະພະນັກງານຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ຮັບການເຂົ້າເຖິງບໍລິການຊັ້ນນໍາຂອງ Perplexity ຟຣີເປັນເວລາຫນຶ່ງປີ.

"ພວກເຮົາສ້າງໂຄງການນີ້ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າພວກເຮົາມີວິທີການຂະຫຍາຍແລະຍືນຍົງເພື່ອຈັດວາງແຮງຈູງໃຈສໍາລັບທຸກຝ່າຍ," Aravin Srinivas, CEO ຂອງ Perplexity ກ່າວ.

Jessica Chan, ຫົວຫນ້າບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນຜູ້ຈັດພິມໃຫມ່, ເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມປາຖະຫນາທີ່ຈະເຮັດວຽກກັບຜູ້ຈັດພິມທຸກຂະຫນາດ, ຈາກຍີ່ຫໍ້ໃຫຍ່ຈົນເຖິງຮ້ານຄ້າຂະຫນາດນ້ອຍ, "ບໍລິສັດ ຕ້ອງການຕັ້ງຕົວເອງເປັນເພື່ອນແທນທີ່ຈະເປັນສັດຕູຂອງສື່ພື້ນເມືອງ."

ຄວາມສັບສົນ

ບໍ່ມີເຄື່ອງຈັກຊອກຫາທີ່ມີພູມຕ້ານທານຕໍ່ການແຜ່ກະຈາຍຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະຄວາມແປກໃຈແມ່ນບໍ່ມີຂໍ້ຍົກເວັ້ນ. ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ, Chan ອະທິບາຍວ່າ, ບໍລິສັດໄດ້ໃຊ້ກົນລະຍຸດຫຼາຍຢ່າງ. ຕົວຢ່າງ, ມັນໃຊ້ລະບົບການຈັດອັນດັບທີ່ມີຫຼາຍກວ່າ 50 ສັນຍານທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອກໍານົດວ່າແຫຼ່ງໃດມີອໍານາດທີ່ສຸດ, ການຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງແຫຼ່ງທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ແລະການກວດສອບຄວາມຈິງ.

ມັນຍັງປະກອບມີການອ້າງອີງສໍາລັບຄໍາຕອບທັງຫມົດ, ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດກວດສອບຂໍ້ມູນດ້ວຍຕົນເອງ. ບາງທີສິ່ງທີ່ຫນ້າສົນໃຈທີ່ສຸດ, ລະບົບໄດ້ຖືກກ່າວວ່າຖືກອອກແບບເພື່ອທ້າທາຍຄໍາຖາມທີ່ບໍ່ສາມາດຕອບໄດ້ຕາມຄວາມເປັນຈິງ, ເຮັດໃຫ້ມັນຊັດເຈນວ່າມັນເປັນເຄື່ອງມືສໍາລັບການສະຫຼຸບຂໍ້ມູນ, ບໍ່ແມ່ນການປະກອບຄວາມຄິດເຫັນ.

ຜູ້ເຜີຍແຜ່ເຊັ່ນ TIME ມີແງ່ດີກ່ຽວກັບການຮ່ວມມື, ເຫັນວ່າມັນເປັນການທົດລອງທີ່ຫນ້າສົນໃຈໃນການສ້າງຄວາມສໍາພັນທີ່ຍືນຍົງລະຫວ່າງບໍລິສັດ AI ແລະສື່ພື້ນເມືອງ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ບໍລິສັດຍອມຮັບວ່າລະບົບການກວດສອບເນື້ອຫາ AI ຂອງມັນບໍ່ສົມບູນແບບ. ໃນຂະນະທີ່ເປັນປະໂຫຍດ, ການອີງໃສ່ການອ້າງອີງຫຼາຍແຫຼ່ງທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງ - ໂດຍສະເພາະສໍາລັບຂ່າວດ່ວນຫຼືຫົວຂໍ້ທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນ, ບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໃນເບື້ອງຕົ້ນອາດຈະປາກົດຢູ່ໃນຫຼາຍຊ່ອງທາງ. ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນບໍ່ໄດ້ກ່າວເຖິງວ່າລະບົບຈັດການກັບສະຖານະການດັ່ງກ່າວແນວໃດຫຼືມັນປັບປຸງຂໍ້ມູນຢ່າງໄວວາເມື່ອການແກ້ໄຂຖືກເຜີຍແຜ່.

ຈຸດອ່ອນທີ່ມີທ່າແຮງອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນວ່າໃນຂະນະທີ່ Perplexity ສຸມໃສ່ການອ້າງເຖິງແຫຼ່ງ "ທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້", ບໍ່ມີຄໍາອະທິບາຍທີ່ຊັດເຈນວ່າມັນກໍານົດວ່າແຫຼ່ງໃດທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼືວ່າຂະບວນການນີ້ອາດຈະແນະນໍາຄວາມລໍາອຽງບາງຢ່າງເຂົ້າໄປໃນລະບົບຂອງມັນເອງ.

ເສັ້ນທາງລຸ່ມ

ມີລາຍລະອຽດທີ່ສໍາຄັນອັນຫນຶ່ງ: ຮູບແບບການແບ່ງປັນລາຍໄດ້ເຮັດວຽກພຽງແຕ່ເມື່ອມີການໂຄສະນາ - ບໍ່ມີການຊົດເຊີຍສໍາລັບຈໍານວນຜູ້ເຜີຍແຜ່ເນື້ອຫາທີ່ Perplexity ໃຊ້ເພື່ອໃຫ້ຄໍາຕອບປົກກະຕິຂອງມັນ.

ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດໂຕ້ຖຽງວ່ານີ້ແມ່ນຄວາມຍືນຍົງຫຼາຍກ່ວາການຈ່າຍເງິນຄັ້ງດຽວ, ມັນຫມາຍຄວາມວ່າຜູ້ເຜີຍແຜ່ແມ່ນສະຫນອງເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າຈົນກ່ວາຜູ້ໂຄສະນາຈ່າຍ Perplexity, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງທີ່ຜູ້ເຜີຍແຜ່ບໍ່ມີການຄວບຄຸມ.

ນັ້ນແມ່ນ pie ນ້ອຍໆອັນໜຶ່ງສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ມີມູນຄ່າ 9 ຕື້ໂດລາຫຼັງຈາກຮອບລະດົມທຶນຫຼ້າສຸດ, ແລະຄວາມສໍາເລັດຂອງມັນຂຶ້ນຢູ່ກັບຄຸນນະພາບ, ເນື້ອຫາທີ່ທັນສະໄຫມຈາກຜູ້ເຜີຍແຜ່ແລະຜູ້ສ້າງບາງທີອາດມີຫຼາຍກ່ວາບໍລິສັດຢາກຍອມຮັບ.

ຍັງມີ ຄຳ ຖາມທີ່ກວ້າງຂວາງກ່ຽວກັບນະໂຍບາຍດ້ານພະລັງງານ. ໃນຂະນະທີ່ Perplexity ສະເຫນີຕົວມັນເອງເປັນຄູ່ຮ່ວມງານກັບຜູ້ເຜີຍແຜ່, ຕົວຈິງແລ້ວມັນກໍ່ກາຍເປັນຜູ້ຮັກສາປະຕູໃຫມ່ສໍາລັບເນື້ອຫາຂ່າວ. ຜູ້ເຜີຍແຜ່ອາດຈະຮູ້ສຶກຖືກກົດດັນໃຫ້ເຂົ້າຮ່ວມໂຄງການພຽງແຕ່ເພື່ອຮັກສາການຄວບຄຸມຂອງເນື້ອຫາ, ແທນທີ່ຈະເປັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເປັນປະໂຫຍດ.

ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມກັງວົນເຫຼົ່ານີ້, ວິທີການຂອງ Perplexity ຢືນຢູ່ໃນບັນດາບໍລິສັດ AI ຢ່າງຫນ້ອຍພະຍາຍາມສ້າງຄວາມສໍາພັນທີ່ຍືນຍົງກັບຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາ. CEO ຂອງ TIME ທ່ານ Mark Howard ໄດ້ສະແດງຄວາມຄິດເຫັນໃນແງ່ດີ, ໂດຍສັງເກດເຫັນວ່າການຮ່ວມມືນັ້ນເໝາະສົມກັບພາລະກິດຂອງພວກເຂົາໃນການສະໜອງວາລະສານທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ ໃນຂະນະທີ່ເຂົ້າເຖິງຜູ້ຊົມໃໝ່.

ຄວາມສໍາເລັດຂອງໂຄງການອາດຈະຂຶ້ນກັບວິທີການສ້າງລາຍໄດ້ຂອງການໂຄສະນາຢ່າງແທ້ຈິງແລະວ່າຜູ້ເຜີຍແຜ່ເຫັນມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງໃນເຄື່ອງມືເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມັນສະເຫນີຫຼືບໍ່. ສໍາລັບໃນປັດຈຸບັນ, ມັນເປັນຕົວແທນຂອງການທົດລອງທີ່ຫນ້າສົນໃຈໃນການຊອກຫາພື້ນຖານຮ່ວມກັນລະຫວ່າງບໍລິສັດ AI ແລະສື່ພື້ນເມືອງ.

Justine Roberts, ຊີອີໂອຂອງເວທີການລ້ຽງເດັກທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງອັງກິດ Mumsnet, ເຊິ່ງດໍາເນີນການທາງກົດຫມາຍຕໍ່ OpenAI, ໃຫ້ຄໍາເຫັນວ່າ: "ການຮັບປະກັນຜູ້ສ້າງໄດ້ຮັບການຊົດເຊີຍຢ່າງຍຸດຕິທໍາສໍາລັບເນື້ອຫາຂອງພວກເຂົາບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນສິ່ງທີ່ຖືກຕ້ອງເທົ່ານັ້ນ - ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບການຂະຫຍາຍຕົວໃນອະນາຄົດຂອງຂະແຫນງເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI, ເຊິ່ງຂຶ້ນກັບການສະຫນອງແບບຍືນຍົງຂອງຄຸນນະພາບສູງ, ມະນຸດ - authored ໃນ ໂລກ ທີ່ມີນະວັດກໍາເປັນຂັ້ນຕອນທາງບວກ. ສາມາດຢູ່ຮ່ວມກັນໄດ້."

ຮວ່າງແອງ (ອີງ​ຕາມ Journalism.co.uk, Perplexity.ai)

ທີ່ມາ: https://www.congluan.vn/mo-hinh-chia-se-doanh-thu-giua-ai-va-bao-chi-giai-phap-moi-hay-su-phu-thuoc-post333263.html