ການແກ້ໄຂ Vizone Access ຂອງ VinBigdata ບັນລຸການຢັ້ງຢືນທົ່ວໂລກ

ການລວມເອົາວິທີການກວດສອບຂໍ້ມູນທາງຊີວະມິຕິຂອງໃບໜ້າກັບໂຊລູຊັ່ນ Vizone Access ປະສົມປະສານກັບເທັກໂນໂລຍີການຢັ້ງຢືນຕົວຕົນຂອງຊີວິດ (ພັດທະນາໂດຍບໍລິສັດ VinBigdata) ເມື່ອເຮັດທຸລະກໍາອອນໄລນ໌, ລູກຄ້າຈະໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງສູງສຸດຈາກວິທີການປອມແປງຕົວຕົນທີ່ຊັບຊ້ອນ ແລະປະຫຍັດເວລາໃນການປະຕິບັດການ. ການປົກປ້ອງຜູ້ໃຊ້ ສູງສຸດ ດ້ວຍເທກໂນໂລຍີຄວາມຜິດພາດ 0% ຫຼັງຈາກເກືອບຫນຶ່ງເດືອນຂອງການປະຕິບັດ, ການກວດສອບຂໍ້ມູນ biometric facial ສໍາລັບການໂອນທະນາຄານອອນໄລນ໌ຫຼື e-wallet ເຕີມເງິນ 10 ລ້ານດົ່ງຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຈາກຜູ້ໃຊ້ຈໍານວນຫຼາຍເນື່ອງຈາກຄວາມປອດໄພສູງ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຍັງມີຫຼາຍໆກໍລະນີທີ່ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນວ່າການປະຕິບັດການກວດສອບໃບຫນ້າໃນບາງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງທະນາຄານແມ່ນຍັງ "ຂ້າມ" ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍໂດຍວິທີການກວດສອບຮູບພາບທີ່ມີຢູ່ໃນໂທລະສັບ, ແທັບເລັດ, ແລະອື່ນໆ.

ທ່ານ HTTien, ວິສະວະກອນກໍ່ສ້າງໃນຮ່າໂນ້ຍກ່າວວ່າ "ຂ້ອຍໄດ້ພະຍາຍາມໂອນເງິນໃນສອງແອັບຯຂອງທະນາຄານ, ເມື່ອມັນມາຮອດຂັ້ນຕອນການກວດສອບ, ຂ້ອຍບໍ່ໄດ້ສະແກນໃບຫນ້າຂອງຂ້ອຍ, ແຕ່ໃຊ້ຮູບ selfie ທີ່ມີຢູ່ໃນໂທລະສັບຂອງ ຂ້ອຍ .

ການແກ້ໄຂ Vizone Access ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນໂດຍ iBeta ສໍາລັບຄວາມສາມາດໃນການກໍານົດຄົນທີ່ແທ້ຈິງແລະກວດພົບການສໍ້ໂກງຕົວຕົນ.

ອະທິບາຍບັນຫານີ້, ທ່ານດຣ Nguyen Quy Ha, ຜູ້ອໍານວຍການເຕັກໂນໂລຊີການວິເຄາະຮູບພາບ VinBigdata (ພາຍໃຕ້ ບໍລິສັດ Vingroup Corporation ) ກ່າວວ່າ: "ບາງວິທີແກ້ໄຂການກວດສອບໃບຫນ້າສາມາດຫລອກລວງດ້ວຍຮູບພາບ, ວິດີໂອ , ຫນ້າກາກຫຼື deepfakes ຖ້າພວກເຂົາບໍ່ປະສົມປະສານເຕັກໂນໂລຢີການກວດສອບຊີວິດ. ໃນຖານະທີ່ເປັນໜຶ່ງໃນບັນດາຜູ້ບຸກເບີກໃນການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ AI ນຳໃຊ້ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີຢູ່ ຫວຽດນາມ , VinBigdata ໄດ້ສຳເລັດການແກ້ໄຂ Vizone Access ສົມທົບກັບເຕັກໂນໂລຊີຢັ້ງຢືນຊີວິດ, ສຸມໃສ່ໃນຂົງເຂດການຮັບຮູ້ໃບໜ້າ ແລະ ຕ້ານການປອມແປງ. ຂໍຂອບໃຈກັບການລວມຕົວຂອງເທກໂນໂລຍີ eKYC (Electronic Know Your Customer) ລຸ້ນໃໝ່, ການແກ້ໄຂນີ້ສາມາດກວດຫາກໍລະນີການສໍ້ໂກງໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍໂດຍໃຊ້ຮູບຄົນທີ່ຖືກພິມລົງໃນເຈ້ຍ ຫຼື ດິຈິຕອລ, ວິດີໂອທີ່ມີໃບໜ້າມະນຸດທີ່ແກ້ໄຂລ່ວງໜ້າ... ດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການປົກປ້ອງຜູ້ໃຊ້ໄດ້ສູງສຸດ, ໂຊລູຊັ່ນນີ້ຫາກໍ່ໄດ້ຮັບໃບຢັ້ງຢືນລະດັບໂລກສຳລັບຄວາມສາມາດໃນການລະບຸຕົວຕົນຕົວຕົນ ແລະກວດຫາການສໍ້ໂກງຕົວຕົນໃນໄຕມາດທີສອງຂອງປີ 2024, Vizonet Beta Access ໂດຍສະເພາະ. ການກວດຫາ (PAD) ລະດັບ 1 ການທົດສອບຕາມມາດຕະຖານ ISO/IEC 30107-3, ມີຂະບວນການທີ່ເຄັ່ງຄັດທີ່ສຸດ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນສູງແລະຄວາມຕ້ອງການດ້ານວິຊາການ. "VinBigdata ໄດ້ອຸທິດຊັບພະຍາກອນຫຼາຍຢ່າງໃນການຝຶກອົບຮົມແລະການທົດສອບຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້ໃນຫລາຍສິບພັນຕົວຢ່າງຂອງໃບຫນ້າ [VMNV(BB1]. ຂໍຂອບໃຈກັບວ່າ, ອັດຕາຄວາມຜິດພາດໃນເວລາທີ່ຮັບຮູ້ຄົນທີ່ແທ້ຈິງແລະກວດພົບໃບຫນ້າປອມຂອງ Vizone Access ໄດ້ຖືກປະເມີນໂດຍ iBeta ຢູ່ທີ່ 0%, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຮົາບໍ່ພາດກໍລະນີປອມ, ຫຼືກົງກັນຂ້າມກັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ແທ້ຈິງ." ເນັ້ນໜັກວ່າ, ນອກຈາກໃບຮັບຮອງຂອງ iBeta ແລ້ວ, Vizone Access ຍັງຕອບສະໜອງໄດ້ຕາມມາດຖານການປະເມີນຜົນຂອງສະຖາບັນມາດຕະຖານ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີແຫ່ງຊາດ ອາເມລິກາ (NIST), ກາຍເປັນໜຶ່ງໃນບັນດາວິທີແກ້ໄຂການຮັບຮູ້ໃບໜ້າຂອງ “ຜະລິດຢູ່ຫວຽດນາມ” ທີ່ຖືກຈັດອັນດັບໂດຍໜ່ວຍງານນີ້ ຫຼຸດເວລາຢັ້ງຢືນຕົວຕົນໄດ້ເຖິງ 80% ບໍ່ພຽງແຕ່ຮັບປະກັນໃຫ້ລູກຄ້າມີຄວາມປອດໄພທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີສູງທີ່ສຸດເທົ່ານັ້ນ. ສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ໃນປັດຈຸບັນ, ຂະບວນການຢັ້ງຢືນຕົວຕົນ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຂັ້ນຕອນການສະແກນໃບຫນ້າແລະການອ່ານບັດບັດປະຈໍາຕົວພົນລະເມືອງທີ່ມີຊິບສໍາລັບການກວດສອບຂໍ້ມູນບໍ່ແມ່ນເລື່ອງງ່າຍສໍາລັບປະຊາຊົນຈໍານວນຫຼາຍ, ນີ້ມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ການດໍາເນີນງານແລະການສ້າງປະສົບການຂອງລູກຄ້າໃນທຸລະກິດທີ່ສະຫນອງການບໍລິການດ້ານທະນາຄານແລະການເງິນ VinBigdata ສາມາດຊ່ວຍທຸລະກິດປະຫຍັດເຖິງ 80% ຂອງກໍລະນີການຢືນຢັນລູກຄ້າແບບດັ້ງເດີມ 9%. ປະສົບການ.

ມັນໃຊ້ເວລາພຽງ 1 ວິນາທີຂອງຜູ້ໃຊ້ເພື່ອພິສູດຢືນຢັນໃບໜ້າຂອງເຂົາເຈົ້າດ້ວຍເທັກໂນໂລຍີ eKYC ລຸ້ນໃໝ່ທີ່ພັດທະນາໂດຍ VinBigdata

ພິເສດ, ຕາມທ່ານດຣ ຫງວຽນກວຽດແລ້ວ, ດ້ວຍເທັກໂນໂລຍີ Passive Liveness Detection, ຜູ້ໃຊ້ຕ້ອງໃຊ້ເວລາພຽງແຕ່ 1 ວິນາທີເພື່ອຖ່າຍຮູບເຊວຟີເພື່ອຢັ້ງຢືນໃບໜ້າຂອງເຂົາເຈົ້າ, ໂດຍບໍ່ຕ້ອງດຳເນີນການທີ່ສັບສົນຫຼາຍ. ຕໍ່ໄປ, ການແກ້ໄຂຈະກໍານົດຜູ້ໃຊ້ໂດຍຜ່ານຫ້າປະເພດທົ່ວໄປຂອງເອກະສານສ່ວນບຸກຄົນ, ລວມທັງ: ບັດປະຈໍາຕົວ, ບັດປະຈໍາຕົວພົນລະເມືອງ (ມີແລະບໍ່ມີຊິບ), ຫນັງສືຜ່ານແດນ (ມີແລະບໍ່ມີຊິບ). ໂດຍສະເພາະ, ເອກະສານທີ່ຕິດຢູ່ດ້ວຍຊິບສາມາດຢືນຢັນໄດ້ໃນສອງວິທີ, ເຊິ່ງແມ່ນເທັກໂນໂລຍີການຮັບຮູ້ຕົວລະຄອນ optical (OCR) ແບບດັ້ງເດີມ ແລະເຕັກໂນໂລຊີ NFC ທີ່ມີຄວາມໄວປະມວນຜົນບໍ່ເກີນ 3 ວິນາທີ. ບໍ່ພຽງແຕ່ຢຸດຢູ່ການລະບຸຕົວລູກຄ້າເທົ່ານັ້ນ, ເຕັກໂນໂລຊີການຮັບຮູ້ໃບໜ້າຂອງ VinBigdata ຍັງຖືກນຳໃຊ້ໃນຫຼາຍວິສາຫະກິດທັງພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດ, ເພື່ອຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງເຂດພິເສດ, ກວດກາການເຂົ້າຮ່ວມຂອງພະນັກງານ, ກຳນົດແຂກວີໄອພີ ຫຼື ກວດຫາຜູ້ຕ້ອງສົງໄສໃນອາຄານ ແລະ ຕົວເມືອງ... ເພື່ອຍົກລະດັບ ແລະ ປັບປຸງຜະລິດຕະພັນຕື່ມອີກ, ປະຈຸບັນ VinBigdata ພວມສືບຕໍ່ປັບປຸງລະບົບຕ້ານການນັບຖອຍຫຼັງເພື່ອບັນລຸລະດັບ 2. ວິດີໂອປອມເລິກ, ໜ້າກາກຊິລິໂຄນ... ດ້ວຍເຫດນີ້ຈຶ່ງສາມາດປ້ອງກັນພຶດຕິກຳການປອມແປງຕົວຕົນທີ່ຊັບຊ້ອນໄດ້ຢ່າງສົມບູນ, ປົກປ້ອງຜູ້ໃຊ້ຈາກອາດຊະຍາກຳທີ່ມີເຕັກໂນໂລຊີສູງ.

iBeta ເປັນສະມາຊິກຂອງ FIDO (Fast Identity Online Alliance). ມັນຍັງເປັນຫນ່ວຍດຽວທີ່ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບໂດຍສະຖາບັນມາດຕະຖານແລະເຕັກໂນໂລຢີແຫ່ງຊາດສະຫະລັດ (NIST) ສໍາລັບເງື່ອນໄຂການປະເມີນຜົນຂອງມັນ. ນອກເໜືອໄປຈາກມາດຕະຖານ ສາກົນ ISO/IEC 30107-3, iBeta ຍັງລວມເອົາມາດຕະຖານທີ່ເຂັ້ມງວດອື່ນໆອີກຫຼາຍຢ່າງເພື່ອທົດສອບການແກ້ໄຂທາງຊີວະພາບຂອງໃບໜ້າ, ສະໜອງຜົນໄດ້ຮັບຕາມຈຸດປະສົງ ແລະ ຖືກຕ້ອງທີ່ສຸດ.

VOV.VN

ທີ່ມາ: https://vov.vn/doanh-nghiep/doanh-nghiep-24h/giai-phap-vizone-access-cua-vinbigdata-dat-chung-chi-toan-cau-post1111070.vov