ວິທີແກ້ໄຂ Vizone Access ຂອງ VinBigdata ໄດ້ຮັບການຮັບຮອງລະດັບໂລກ.

Báo Điện tử Tiếng nói Việt Nam (VOV)•31/07/2024

ການລວມເອົາການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນຊີວະມິຕິໃບໜ້າເຂົ້າກັບໂຊລູຊັ່ນ Vizone Access, ເຊິ່ງປະສົມປະສານເຕັກໂນໂລຊີການກວດສອບຕົວຕົນສົດ (ພັດທະນາໂດຍບໍລິສັດ VinBigdata), ເມື່ອດຳເນີນທຸລະກຳທາງອອນລາຍ, ລູກຄ້າຈະໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງສູງສຸດຈາກວິທີການປອມແປງຕົວຕົນທີ່ຊັບຊ້ອນ ແລະ ປະຫຍັດເວລາໃນການປະຕິບັດທຸລະກຳ. ການປົກປ້ອງຜູ້ໃຊ້ສູງສຸດດ້ວຍເຕັກໂນໂລຊີອັດຕາຄວາມຜິດພາດ 0%. ຫຼັງຈາກເກືອບໜຶ່ງເດືອນຂອງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ, ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນຊີວະມິຕິໃບໜ້າສຳລັບການໂອນເງິນຜ່ານທະນາຄານອອນລາຍ ຫຼື ເຕີມເງິນໃສ່ກະເປົາເງິນອີເລັກໂທຣນິກ 10 ລ້ານດົ່ງຂຶ້ນໄປໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍເນື່ອງຈາກຄວາມປອດໄພສູງ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຍັງມີຫຼາຍກໍລະນີທີ່ລາຍງານວ່າການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງໃບໜ້າໃນບາງແອັບພລິເຄຊັນທະນາຄານຍັງຖືກ "ຂ້າມ" ໄດ້ງ່າຍໂດຍວິທີການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງໂດຍໃຊ້ຮູບພາບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໃນໂທລະສັບ ແລະ ແທັບເລັດ...

“ຂ້ອຍໄດ້ລອງໂອນເງິນຜ່ານສອງແອັບທະນາຄານ. ໃນຂັ້ນຕອນການຢັ້ງຢືນ, ແທນທີ່ຈະສະແກນໃບໜ້າຂອງຂ້ອຍ, ຂ້ອຍໄດ້ໃຊ້ຮູບຖ່າຍເຊວຟີທີ່ຢູ່ໃນໂທລະສັບຂອງຂ້ອຍແລ້ວ. ມີພຽງທະນາຄານດຽວເທົ່ານັ້ນທີ່ລາຍງານຄວາມຜິດພາດ; ອີກທະນາຄານໜຶ່ງອະນຸຍາດໃຫ້ໂອນເງິນໄດ້ຕາມປົກກະຕິ. ຄົນຮູ້ຈັກຂອງຂ້ອຍຫຼາຍຄົນກໍ່ເຄີຍພົບກັບສະຖານະການທີ່ຄ້າຍຄືກັນ,” HT Kien, ວິສະວະກອນກໍ່ສ້າງໃນ ຮ່າໂນ້ຍ , ແບ່ງປັນ.

giai phap vizone access cua vinbigdata dat chung chi toan cau hinh anh 1 — ໂຊລູຊັ່ນ Vizone Access ໄດ້ຮັບການຮັບຮອງຈາກ iBeta ສຳລັບຄວາມສາມາດໃນການລະບຸຕົວຕົນຂອງຄົນແທ້ ແລະ ກວດຫາການສໍ້ໂກງຕົວຕົນ.

ໃນການອະທິບາຍບັນຫານີ້, ດຣ. ຫງວຽນ ກີວ ຮ່າ - ຜູ້ອຳນວຍການພະແນກເຕັກໂນໂລຊີການວິເຄາະຮູບພາບຂອງ VinBigdata ( ສ່ວນໜຶ່ງຂອງ Vingroup ) ໄດ້ກ່າວວ່າ: “ວິທີແກ້ໄຂການພິສູດຢືນຢັນໃບໜ້າບາງຢ່າງສາມາດຖືກຂ້າມຜ່ານໂດຍຮູບພາບ, ວິດີໂອ , ໜ້າກາກ, ຫຼື deepfakes ໄດ້ ຖ້າພວກມັນບໍ່ໄດ້ລວມເອົາເຕັກໂນໂລຊີການກວດຈັບ liveness. ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ຊ່ວຍໃນການລະບຸຜູ້ໃຊ້ຕົວຈິງ, ກວດຫາກໍລະນີສໍ້ໂກງ, ສົ່ງການແຈ້ງເຕືອນໄປຫາລະບົບ, ແລະ ປິດການເຮັດທຸລະກຳທີ່ໜ້າສົງໄສ.” ໃນຖານະເປັນໜຶ່ງໃນໜ່ວຍງານບຸກເບີກໃນການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ AI ໂດຍໃຊ້ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີໃນ ຫວຽດນາມ , VinBigdata ໄດ້ປັບປຸງວິທີແກ້ໄຂ Vizone Access ໃຫ້ສົມບູນແບບ, ໂດຍລວມເອົາເຕັກໂນໂລຊີການກວດຈັບ liveness, ໂດຍສຸມໃສ່ການຮັບຮູ້ໃບໜ້າ ແລະ ຕ້ານການສໍ້ໂກງ. ຂໍຂອບໃຈກັບການເຊື່ອມໂຍງເຕັກໂນໂລຊີ eKYC (Electronic Know Your Customer) ລຸ້ນຕໍ່ໄປ, ວິທີແກ້ໄຂນີ້ກວດພົບກໍລະນີການສໍ້ໂກງໄດ້ງ່າຍໂດຍໃຊ້ຮູບພາບທີ່ພິມອອກ ຫຼື ດິຈິຕອນ, ວິດີໂອທີ່ແກ້ໄຂ ຫຼື ເຮັດໄວ້ກ່ອນຂອງຜູ້ຄົນ, ແລະອື່ນໆ. ດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການໃຫ້ການປົກປ້ອງຜູ້ໃຊ້ສູງສຸດ, ວິທີແກ້ໄຂນີ້ຍັງໄດ້ຮັບການຮັບຮອງທົ່ວໂລກສຳລັບຄວາມສາມາດໃນການລະບຸຄົນຕົວຈິງ ແລະ ກວດຫາການສໍ້ໂກງຕົວຕົນໃນໄຕມາດທີ 2/2024. ໂດຍສະເພາະ, Vizone Access ໄດ້ຜ່ານການທົດສອບ Presentation Attack Detection (PAD) Level 1 ຂອງ iBeta ຕາມມາດຕະຖານ ISO/IEC 30107-3, ເຊິ່ງເປັນຂະບວນການທີ່ເຂັ້ມງວດທີ່ຕ້ອງການຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ ແລະ ຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກນິກສູງ. “VinBigdata ໄດ້ອຸທິດຊັບພະຍາກອນທີ່ສຳຄັນໃຫ້ແກ່ການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການທົດສອບຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້ໃນຕົວຢ່າງໃບໜ້າຫຼາຍສິບພັນຕົວຢ່າງ [VMNV(BB1]). ດັ່ງນັ້ນ, ອັດຕາຄວາມຜິດພາດໃນການລະບຸຕົວຕົນຂອງຄົນແທ້ ແລະ ການກວດຫາການປອມແປງຂອງ Vizone Access ຈຶ່ງຖືກຈັດອັນດັບຢູ່ທີ່ 0% ໂດຍ iBeta, ຊຶ່ງໝາຍຄວາມວ່າພວກເຮົາບໍ່ພາດກໍລະນີໃດໆຂອງການປອມແປງ ແລະ ໃນທາງກັບກັນ, ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ລະບຸຜູ້ໃຊ້ທີ່ແທ້ຈິງຜິດພາດວ່າເປັນໃບໜ້າປອມ,” ດຣ. Nguyen Quy Ha ເນັ້ນໜັກ. ນອກເໜືອໄປຈາກການຮັບຮອງຂອງ iBeta, Vizone Access ຍັງຕອບສະໜອງເກນການປະເມີນຜົນຂອງສະຖາບັນມາດຕະຖານ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີແຫ່ງຊາດຂອງສະຫະລັດ (NIST), ເຊິ່ງກາຍເປັນໜຶ່ງໃນວິທີແກ້ໄຂການຮັບຮູ້ໃບໜ້າ “ຜະລິດຢູ່ຫວຽດນາມ” ບໍ່ຫຼາຍອັນທີ່ໄດ້ຮັບການຈັດອັນດັບໂດຍອົງການນີ້. ຫຼຸດຜ່ອນເວລາໃນການຢັ້ງຢືນຕົວຕົນໄດ້ເຖິງ 80%. ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພສູງສຸດສຳລັບລູກຄ້າເທົ່ານັ້ນ, ເຕັກໂນໂລຊີ eKYC ລຸ້ນໃໝ່ຍັງເຮັດໃຫ້ການຢັ້ງຢືນຂໍ້ມູນງ່າຍຂຶ້ນ ແລະ ສະດວກກວ່າສຳລັບຜູ້ໃຊ້. ປະຈຸບັນ, ຂະບວນການຢັ້ງຢືນຕົວຕົນ, ໂດຍສະເພາະຂັ້ນຕອນການສະແກນໃບໜ້າ ແລະ ການອ່ານບັດປະຈຳຕົວ, ແມ່ນສັບສົນຫຼາຍ. ຂະບວນການໃຫ້ຄົນໃສ່ຊິບເພື່ອກວດສອບຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າຍັງບໍ່ທັນງ່າຍສຳລັບຫຼາຍຄົນ. ສິ່ງນີ້ມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ການດຳເນີນງານ ແລະ ປະສົບການຂອງລູກຄ້າໃນຂະແໜງການທະນາຄານ ແລະ ການເງິນ. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ. ວິທີແກ້ໄຂ eKYC ຂອງ VinBigdata ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດປະຫຍັດເວລາໄດ້ເຖິງ 80% ທີ່ໃຊ້ໃນການລະບຸຕົວຕົນຂອງລູກຄ້າເມື່ອທຽບກັບວິທີການແບບດັ້ງເດີມ, ພ້ອມທັງປ້ອງກັນ 99% ຂອງກໍລະນີການສໍ້ໂກງຕົວຕົນທົ່ວໄປ ແລະ ເສີມຂະຫຍາຍປະສົບການຂອງລູກຄ້າ.

giai phap vizone access cua vinbigdata dat chung chi toan cau hinh anh 2 — ຜູ້ໃຊ້ຕ້ອງການເວລາພຽງແຕ່ 1 ວິນາທີເພື່ອຢືນຢັນໃບໜ້າຂອງເຂົາເຈົ້າດ້ວຍເທັກໂນໂລຢີ eKYC ລຸ້ນຕໍ່ໄປທີ່ພັດທະນາໂດຍ VinBigdata.

ໂດຍສະເພາະ, ອີງຕາມທ່ານດຣ Nguyen Quy Ha, ດ້ວຍເທັກໂນໂລຢີ Passive Liveness Detection, ຜູ້ໃຊ້ຕ້ອງການເວລາພຽງແຕ່ 1 ວິນາທີເພື່ອຖ່າຍຮູບ selfie ເພື່ອຢືນຢັນໃບໜ້າຂອງເຂົາເຈົ້າ, ໂດຍບໍ່ຕ້ອງປະຕິບັດຂັ້ນຕອນທີ່ສັບສົນຫຼາຍຢ່າງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ວິທີແກ້ໄຂດັ່ງກ່າວຈະລະບຸຕົວຕົນຜູ້ໃຊ້ຜ່ານເອກະສານລະບຸຕົວຕົນທົ່ວໄປຫ້າປະເພດ, ລວມທັງ: ບັດປະຈຳຕົວ, ບັດປະຈຳຕົວພົນລະເມືອງ (ມີ ແລະ ບໍ່ມີຊິບ), ແລະ ໜັງສືຜ່ານແດນ (ມີ ແລະ ບໍ່ມີຊິບ). ໃນນີ້, ເອກະສານທີ່ຝັງຊິບສາມາດພິສູດຢືນຢັນຕົວຕົນໄດ້ສອງວິທີຄື: ເທັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ຕົວອັກສອນທາງແສງ (OCR) ແບບດັ້ງເດີມ ແລະ ເທັກໂນໂລຢີ NFC, ດ້ວຍຄວາມໄວໃນການປະມວນຜົນໜ້ອຍກວ່າ 3 ວິນາທີ. ນອກເໜືອໄປຈາກການລະບຸຕົວຕົນຂອງລູກຄ້າ, ເທັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ໃບໜ້າຂອງ VinBigdata ຍັງຖືກນຳໃຊ້ໃນທຸລະກິດພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດຫຼາຍແຫ່ງເພື່ອຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງພື້ນທີ່ພິເສດ, ຕິດຕາມການເຂົ້າຮ່ວມຂອງພະນັກງານ, ລະບຸແຂກ VIP, ແລະ ກວດຫາບຸກຄົນທີ່ໜ້າສົງໄສໃນອາຄານ ແລະ ເຂດຕົວເມືອງ. ເພື່ອຍົກລະດັບ ແລະ ປັບປຸງຜະລິດຕະພັນຕື່ມອີກ, VinBigdata ປະຈຸບັນກຳລັງປັບປຸງອັລກໍຣິທຶມຂອງຕົນໃຫ້ດີທີ່ສຸດເພື່ອບັນລຸການຮັບຮອງຕ້ານການສໍ້ໂກງລະດັບ 2 ໃນໄວໆນີ້, ດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການກວດຫາວິດີໂອ deepfake, ໜ້າກາກຊິລິໂຄນ, ແລະອື່ນໆ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງປ້ອງກັນການສໍ້ໂກງຕົວຕົນທີ່ຊັບຊ້ອນ ແລະ ປົກປ້ອງຜູ້ໃຊ້ຈາກອາຊະຍາກຳເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະໄໝຢ່າງລະອຽດ.

iBeta ເປັນສະມາຊິກຂອງສະມາຄົມ FIDO (Fast Identity Online Alliance). ມັນຍັງເປັນອົງກອນດຽວທີ່ໄດ້ຮັບການຮັບຮອງຈາກສະຖາບັນມາດຕະຖານ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີແຫ່ງຊາດ (NIST) ໃນສະຫະລັດອາເມລິກາສຳລັບເກນການປະເມີນຜົນ. ນອກເໜືອໄປຈາກມາດຕະຖານ ສາກົນ ISO/IEC 30107-3, iBeta ຍັງໄດ້ລວມເອົາມາດຕະຖານທີ່ເຂັ້ມງວດອື່ນໆອີກຫຼາຍຢ່າງເພື່ອກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງວິທີແກ້ໄຂທາງຊີວະມິຕິໃບໜ້າ, ເຊິ່ງໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເປັນກາງ ແລະ ຖືກຕ້ອງທີ່ສຸດ.

VOV.VN

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://vov.vn/doanh-nghiep/doanh-nghiep-24h/giai-phap-vizone-access-cua-vinbigdata-dat-chung-chi-toan-cau-post1111070.vov