ສາດສະດາຈານ LeCun: ຜູ້ຊາຍທີ່ສ້າງອະນາຄົດຂອງປັນຍາປະດິດທົ່ວໂລກ

(Dan Tri) - LeCun ຈິນຕະນາການການປະກົດຕົວຂອງ AI ເປັນການເລີ່ມຕົ້ນຂອງການຟື້ນຟູໃຫມ່, ເຊິ່ງເປັນຕົວກະຕຸ້ນຂອງການກ້າວກະໂດດຂອງ quantum ສໍາລັບມະນຸດ, ໃນປັດຈຸບັນຖືກຈໍາກັດໂດຍຂໍ້ຈໍາກັດທາງປັນຍາຂອງຕົນເອງ.

ດ້ວຍການຄົ້ນຄວ້າບຸກເບີກຂອງຕົນກ່ຽວກັບເຄືອຂ່າຍ neural convolutional ສໍາລັບການວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ວຽກງານຂອງລາວໄດ້ຮັບລາງວັນຕົ້ນຕໍຂອງ VinFuture 2024. "ເຫດຜົນທີ່ຂ້ອຍສົນໃຈໃນ AI ແມ່ນຍ້ອນວ່າມື້ນີ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດຮຽນຮູ້ໄດ້, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະຍັງບໍ່ທັນຄືກັບ ຄົນ ຫຼືສັດ, ແຕ່ພວກເຮົາມີຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ຄາດວ່າຈະໄປສູ່ເປົ້າຫມາຍນີ້. LeCun ແບ່ງປັນພາຍຫຼັງໄດ້ຮັບລາງວັນ VinFuture 2024. ອີງຕາມອາຈານ LeCun, AI ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາຂະຫຍາຍສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດ, ໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້ AI ຈະປາກົດຢູ່ໃນອຸປະກອນເຕັກໂນໂລຢີປະຈໍາວັນ. ເກີດຢູ່ໃນປາຣີ, ປະເທດຝຣັ່ງ, ການເດີນທາງຂອງສາດສະດາຈານ LeCun ໃນປັນຍາປະດິດໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນໃນທ້າຍຊຸມປີ 1980 ດ້ວຍການເຮັດວຽກຕົ້ນຂອງລາວກ່ຽວກັບເຄືອຂ່າຍ neural - ເຊິ່ງໄດ້ວາງພື້ນຖານສໍາລັບຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດໃນ AI. ໂດຍສະເພາະ, ລາວພັດທະນາເຄືອຂ່າຍ neural convolutional (CNN) ທີ່ປ່ຽນແປງເກມ (CNN), ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນສາຍຕາໄດ້ໃນແບບທີ່ເຮັດແບບຈໍາລອງສະຫມອງຂອງມະນຸດ.

Giáo sư LeCun: Người định hình tương lai trí tuệ nhân tạo toàn cầu - 1

ອິດທິພົນຂອງສາດສະດາຈານ LeCun, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ບໍ່ຈໍາກັດພຽງແຕ່ການປະກອບສ່ວນດ້ານວິຊາການຂອງລາວ, ເປັນຜູ້ອໍານວຍການຄົ້ນຄ້ວາ AI ຢູ່ Meta; ລາວເປັນ "ທົ່ວໄປ" ຢູ່ແຖວຫນ້າຂອງການລວມ AI ເຂົ້າໄປໃນປະສົບການສື່ມວນຊົນສັງຄົມ. ສາດສະດາຈານ LeCun ສາມາດອ້າງວ່າເປັນໜຶ່ງໃນຜູ້ບຸກເບີກທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນຂະແໜງປັນຍາປະດິດ ແລະການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງໃນທົ່ວໂລກໄດ້ແນວໃດ? ອີງຕາມພຣະອົງ, AI ສາມາດຂະຫຍາຍປັນຍາຂອງມະນຸດໃນແບບດຽວກັນກັບເຄື່ອງຈັກໄດ້ຂະຫຍາຍຄວາມເຂັ້ມແຂງທາງດ້ານຮ່າງກາຍຂອງພວກເຮົາ. ມັນເປັນໂອກາດທີ່ຈະເພີ່ມຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງພວກເຮົາສິບເທົ່າແລະເກີນຂອບເຂດຈໍາກັດຂອງທ່າແຮງຂອງມະນຸດ.

ຜູ້ບຸກເບີກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ

ຕັ້ງແຕ່ເດັກນ້ອຍຂອງລາວ, ສາດສະດາຈານ Yann LeCun ມີ ຄວາມຫຼົງໄຫຼກັບ ຄວາມລຶກລັບຂອງປັນຍາຂອງມະນຸດແລະສັດ, ສະຫນັບສະຫນູນໂດຍພໍ່ຂອງລາວ, ນັກວິສະວະກອນ. ຂໍຂອບໃຈກັບ "ສິ່ງທ້າທາຍ" ຂອງພໍ່ຂອງລາວ, prodigy ຫນຸ່ມຄົນນີ້ໄດ້ຮັບ DEA (ປະລິນຍາໂທ) ແລະປະລິນຍາເອກທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Pierre-et-Marie-Curie (Sorbonne) ໃນຂົງເຂດການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສໍາລັບປັນຍາປະດິດ (AI). ສໍາລັບ thesis ຂອງລາວ, ລາວໄດ້ສະເຫນີການປ່ຽນແປງຂອງ gradient backpropagation algorithm, ເຊິ່ງໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ເຄືອຂ່າຍ neural ຮຽນຮູ້ຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນຊຸມປີ 1980. ຈຸດຫັນປ່ຽນທີ່ຕັດສິນໃຈໃນການເຮັດວຽກຂອງລາວໄດ້ມາໃນເດືອນກຸມພາ 1985, ຢູ່ທີ່ກອງປະຊຸມຢູ່ Les Houches, ຢູ່ໃຈກາງຂອງ Alps. ກອງປະຊຸມໄດ້ນໍາເອົາຕົວເລກນໍາຫນ້າໃນການຄົ້ນຄວ້າສາກົນໃນຂົງເຂດເຄືອຂ່າຍ neural.

Giáo sư LeCun: Người định hình tương lai trí tuệ nhân tạo toàn cầu - 2 — ສາດສະດາຈານ LeCun ແບ່ງປັນກັບນັກຂ່າວໜັງສືພິມ Dan Tri ໃນສັບປະດາວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ VinFuture (ພາບ: ເຈືອງນາມ).

ມັນແມ່ນຢູ່ໃນສະພາບການນີ້ທີ່ສາດສະດາຈານ Yann ມີໂອກາດໄດ້ພົບກັບ Larry Jackel, ຜູ້ອໍານວຍການຫ້ອງທົດລອງລະບົບການປັບຕົວທີ່ Bell Labs, ແລະ Geoffrey Hinton, ສາດສະດາຈານຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Toronto (ການາດາ), ຜູ້ທີ່ມາພ້ອມກັບລາວໃນໂຄງການຄົ້ນຄ້ວາທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ນີ້. ຫຼັງຈາກເວລາສັ້ນໆທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Toronto ໃນປີ 1987, ສາດສະດາຈານ Yann Le Cun ໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມ Bell Labs ( ຫ້ອງທົດລອງ ອຸດສາຫະກໍາທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ໃນໂລກ ), ໄລຍະເວລານີ້ເປັນຈຸດປ່ຽນຂອງການເຮັດວຽກຂອງລາວ. ເຄືອຂ່າຍ Convolutional - ການປະດິດສ້າງຮ່ວມກັນຂອງສາດສະດາຈານ Hinton, Bengio ແລະ Le Cun - ຮ່ວມກັນກັບ gradient backpropagation algorithm, ໄດ້ສ້າງພື້ນຖານສໍາລັບເຕັກໂນໂລຢີການປະຕິວັດຂອງມື້ນີ້ເຊັ່ນ ChatGPT. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພະລັງງານຄອມພິວເຕີທີ່ຈໍາກັດໃນເວລານັ້ນເຮັດໃຫ້ການປະຕິບັດຂອງພວກເຂົາມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ, ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມສົງໄສຢ່າງກວ້າງຂວາງ. ປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້, Yann Le Cun ສືບຕໍ່ການເດີນທາງທາງປັນຍາຂອງລາວ, ທໍາອິດຢູ່ທີ່ NEC, ຫຼັງຈາກນັ້ນເປັນສະມາຊິກຂອງມະຫາວິທະຍາໄລນິວຢອກ (ສະຫະລັດ). ໃນລະຫວ່າງຄ່ໍາໃນຫ້ອງຮັບປະທານອາຫານສ່ວນຕົວຂອງ Mark Zuckerberg, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ Facebook Yann LeCun ໄດ້ຊັກຊວນໃຫ້ Yann LeCun ປະຕິບັດບົດບາດຂອງການຄົ້ນຄວ້າ AI ຂອງບໍລິສັດ. ໃນເດືອນທັນວາ 2013, ລາວໄດ້ຕົກລົງທີ່ຈະເຂົ້າຮ່ວມ Facebook ເພື່ອເປີດຕົວແລະຊີ້ນໍາ Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) ໃນນິວຢອກ, ແລະໃນປີ 2015, ໃນປາຣີ, ລາວໄດ້ສຸມໃສ່ການຄົ້ນຄວ້າ AI ກ່ຽວກັບການຮັບຮູ້ຮູບພາບແລະວິດີໂອ. ອາຈານ Yann LeCun ແບ່ງປັນວ່າ: "ຫນຶ່ງໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງ AI ໃນມື້ນີ້ແມ່ນການເຊັນເຊີສື່ມວນຊົນສັງຄົມ, ແຕ່ປະຊາຊົນບໍ່ເຫັນມັນ." 2019 ເປັນປີທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດສໍາລັບ prodigy ຝຣັ່ງດ້ວຍການອອກຫນັງສື "Quand la machine apprend: la revolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond" ກ່ຽວກັບການປະຕິວັດຂອງ neurons ທຽມແລະການຮຽນຮູ້ເລິກ.

Giáo sư LeCun: Người định hình tương lai trí tuệ nhân tạo toàn cầu - 3

ໃນການເຮັດວຽກຂອງລາວ, Yann LeCun ຈິນຕະນາການອະນາຄົດທີ່ AI ກໍານົດຂອບເຂດຂອງເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່, ກາຍເປັນຄູ່ຮ່ວມງານໃນການຄົ້ນຫາຄວາມຮູ້ແລະນະວັດກໍາຂອງພວກເຮົາ. ລາວມີທັດສະນະໃນແງ່ດີກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງ AI, ເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມສໍາຄັນຂອງການປັບຕົວແລະສືບຕໍ່ການສຶກສາໃນໃບຫນ້າຂອງການຫັນປ່ຽນທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ. "ປັນຍາທຽມແມ່ນກໍານົດຂອບເຂດຂອງເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່, ສັນຍາໃນອະນາຄົດທີ່ເຄື່ອງຈັກບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເຄື່ອງມືເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນຄູ່ຮ່ວມງານຂອງພວກເຮົາໃນການຄົ້ນຫາຄວາມຮູ້ແລະນະວັດຕະກໍາ," ສາດສະດາຈານກ່າວວ່າ. ອີງຕາມລາວ, AI ສືບຕໍ່ສ້າງອະນາຄົດຂອງພວກເຮົາ, ໃນຂະນະທີ່ຮັບປະກັນການພັດທະນາຂອງມັນຍັງຄົງກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງມະນຸດແລະຄຸນຄ່າ. ພ້ອມທັງເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມຮີບດ່ວນຂອງການສືບຕໍ່ສຶກສາອົບຮົມໃຫ້ແກ່ການຫັນປ່ຽນຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ. "ເຕັກໂນໂລຢີສ້າງວຽກໃຫມ່ແລະກໍາຈັດຄົນອື່ນ. ບັນຫາແມ່ນທໍາອິດແລະສໍາຄັນທີ່ສຸດທີ່ພວກເຮົາປັບຕົວ, ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງຊໍານິຊໍານານໃນເສັ້ນທາງອາຊີບຂອງພວກເຮົາແລະບໍ່ເຄີຍຢຸດການຮຽນຮູ້ໃນມື້ນີ້." LeCun ຊຸກຍູ້ພວກເຮົາບໍ່ໃຫ້ຢ້ານປັນຍາປະດິດ, ແຕ່ແທນທີ່ຈະເຫັນວ່າມັນເປັນວິທີການຂະຫຍາຍປັນຍາຂອງມະນຸດ.

Giáo sư LeCun: Người định hình tương lai trí tuệ nhân tạo toàn cầu - 4 — ສາດສະດາຈານ LeCun ໃສ່ແວ່ນຕາປະສົມປະສານກັບປັນຍາປະດິດ, ລາວໄດ້ຖ່າຍຮູບກັບແວ່ນຕາເຫຼົ່ານີ້ໃນຂະນະທີ່ກ່າວຄໍາປາໄສທີ່ພິທີມອບລາງວັນ VinFuture 2024 (ພາບ: ແມ້ງກວາງ).

ລາວຄາດຄະເນການປະກົດຕົວຂອງປັນຍາປະດິດເປັນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງການຟື້ນຟູໃຫມ່, ເປັນຕົວກະຕຸ້ນທີ່ມີທ່າແຮງສໍາລັບການກ້າວກະໂດດຂອງ quantum ສໍາລັບມະນຸດ, ໃນປັດຈຸບັນຖືກຈໍາກັດໂດຍຂໍ້ຈໍາກັດທາງປັນຍາຂອງຕົນເອງ. "ຫລາຍຄົນເຊື່ອວ່າມີພຽງແຕ່ສອງວິທີທີ່ຈະເບິ່ງ AI: ມັນຈະເປັນເທກໂນໂລຍີຊ່ວຍຫຼືເຕັກໂນໂລຢີທົດແທນ. ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າການເບິ່ງ 'binary' ນີ້ແມ່ນຜິດພາດຫມົດເພາະວ່າເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນພື້ນຖານ. ພວກເຮົາຕ້ອງພັດທະນາເຄື່ອງຈັກທີ່ສະຫລາດກວ່າບໍ່ວ່າຈະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຊ່ວຍຫຼືທົດແທນ, "ອາຈານສະແດງ.

ທ່າແຮງພັດທະນາປັນຍາປະດິດຢູ່ຫວຽດນາມ

ແບ່ງປັນກັບນັກຂ່າວ Dan Tri , ສາດສະດາຈານ Yann LeCun ຕີລາຄາວ່າ, ຫວຽດນາມ ມີບັນດາປັດໄຈທີ່ສະດວກເພື່ອພັດທະນາປັນຍາປະດິດໃນຫຼາຍຂົງເຂດຄື: “ປັນຍາປະດິດແມ່ນຄ້າຍຄືອຸປະກອນໃໝ່ເພື່ອຊຸກຍູ້ບັນດາຂະແໜງອຸດສາຫະກຳ, ເປັນຕົ້ນແມ່ນຂະແໜງລົດໄຟຟ້າ, ຢາປົວພະຍາດ ຊ່ວຍແພດໝໍກວດພະຍາດ ແລະ ປິ່ນປົວພະຍາດຕື່ມອີກ, ທ່າໄດ້ປຽບຂອງ ຫວຽດນາມ ແມ່ນປະເທດມີໄວໜຸ່ມ, ປັນຍາປະດິດ, ຄົນຫວຽດນາມ ມີຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນ, ຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນ. ໄວຫຼາຍ." ທ່ານໄດ້ຄາດຄະເນວ່າປັນຍາປະດິດຈະມີບົດບາດອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນການພັດທະນາຂະແໜງການເຊັ່ນການສຶກສາ; ວິທະຍາສາດ; ການຄົ້ນຄວ້າ; Startup ຢູ່ ຫວຽດນາມ. ຈາກນັ້ນຈະປະກອບສ່ວນສຳຄັນເຂົ້າໃນການພັດທະນາ ເສດຖະກິດ . ດ້ວຍການປະກອບສ່ວນອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງສາດສະດາຈານ LeCun ເຂົ້າໃນຄວາມກ້າວໜ້າຂອງ AI, ລາວໄດ້ຮັບລາງວັນ Turing ທີ່ມີຊື່ສຽງ - ພິຈາລະນາ “Nobel of computing” ແລະ ລາງວັນຕົ້ນຕໍ VinFuture 2024.

Dantri.com.vn

ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/giao-su-lecun-nguoi-dinh-tuong-lai-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-20241207223515766.htm