Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Google AI ສາມາດຊ່ວຍເຕືອນໄພນໍ້າຖ້ວມໄດ້ 4 ມື້ລ່ວງໜ້າ

VietNamNetVietNamNet17/09/2023


ປັນຍາປະດິດ (AI) ຂອງ Google ສາມາດຄາດຄະເນໄພນໍ້າຖ້ວມເຖິງແມ່ນວ່າຢູ່ໃນພື້ນທີ່ທີ່ມີຂໍ້ມູນພຽງເລັກນ້ອຍກ່ຽວກັບການໄຫຼຂອງນ້ໍາ.

ເສັ້ນທາງນ້ໍາສ່ວນໃຫຍ່ໃນທົ່ວ ໂລກ ຂາດເຄື່ອງວັດແທກການໄຫຼທີ່ຖືກຕ້ອງ, ເຮັດໃຫ້ການພະຍາກອນນໍ້າຖ້ວມມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ. ປະເທດທີ່ມີລາຍໄດ້ຕໍ່າໄດ້ຮັບຄວາມເສຍຫາຍຢ່າງບໍ່ສົມສ່ວນເນື່ອງຈາກການຂາດຂໍ້ມູນ, ໃນຂະນະທີ່ແມ່ນ້ໍາແລະທະເລສາບໃນປະເທດທີ່ມີລາຍໄດ້ສູງກວ່າມັກຈະຖືກວັດແທກໄດ້ດີກວ່າແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຖືກຕ້ອງໃນການຄາດຄະເນນໍ້າຖ້ວມ.

ລະບົບການພະຍາກອນນໍ້າຖ້ວມຂອງ Google ຕອນນີ້ສາມາດຄາດຄະເນໄພນໍ້າຖ້ວມໄດ້ເຖິງ 4 ມື້ລ່ວງໜ້າໃນເຂດທີ່ທຸກຍາກດ້ານຂໍ້ມູນເຊັ່ນ: ອາເມລິກາໃຕ້ ແລະ ອາຟຣິກາ, ໃນຂະນະທີ່ມັນສາມາດຄາດຄະເນລ່ວງໜ້າໄດ້ເຖິງ 7 ມື້ໃນພາກພື້ນທີ່ອຸດົມສົມບູນດ້ວຍຂໍ້ມູນເຊັ່ນ: ເອີຣົບ ແລະ ສະຫະລັດ.

ລະບົບການພະຍາກອນນໍ້າຖ້ວມຂອງ Google ຕອນນີ້ສາມາດຄາດຄະເນໄພນໍ້າຖ້ວມໄດ້ເຖິງສີ່ມື້ລ່ວງໜ້າໃນເຂດທີ່ອຶດຢາກຂໍ້ມູນເຊັ່ນ: ອາເມລິກາໃຕ້ ແລະ ອາຟຣິກາ.

ໃນປີ 2018, Google ໄດ້ນໍາສະເຫນີລະບົບການພະຍາກອນນໍ້າຖ້ວມທີ່ອີງໃສ່ AI ສໍາລັບອິນເດຍ ແລະບັງກະລາເທດ, ສອງປະເທດທີ່ມີຄວາມສ່ຽງນໍ້າຖ້ວມຫຼາຍທີ່ສຸດໃນໂລກ. ຕໍ່ມາ Google ໄດ້ຂະຫຍາຍຈໍານວນປະເທດແລະເປີດຕົວເວັບໄຊທ໌ທີ່ເອີ້ນວ່າ Flood Hub. ລະບົບດັ່ງກ່າວມີພະລັງຄາດຄະເນສູງສຳລັບຫຼາຍປະເທດ ແລະຊ່ວຍເຕືອນປະຊາຊົນທີ່ອາໄສຢູ່ທີ່ນັ້ນກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງໄພນໍ້າຖ້ວມທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນ.

ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດຂອງຕົນເພື່ອຮັບມືກັບວິກິດການສະພາບອາກາດ, Google AI ໄດ້ຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນການຄາດຄະເນນ້ໍາຖ້ວມເຖິງ 80 ປະເທດ.

ຈາກເດືອນຕຸລາ 2022, ດ້ວຍການເພີ່ມອານາເຂດໃນ 60 ປະເທດໃຫມ່ໃນທົ່ວອາຟຣິກກາ, ພາກພື້ນອາຊີ ປາຊີຟິກ , ເອີຣົບ, ພາກໃຕ້ແລະອາເມລິກາກາງ, ເວທີ Flood Hub ປະຈຸບັນກວມເອົາບາງອານາເຂດທີ່ມີອັດຕາສ່ວນສູງສຸດຂອງປະຊາກອນຂອງພວກເຂົາທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ໄພນໍ້າຖ້ວມແລະປະສົບກັບເຫດການສະພາບອາກາດທີ່ຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າ, ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ 460 ລ້ານຄົນທົ່ວໂລກ.

Google ກໍາລັງເຮັດວຽກເພື່ອຂະຫຍາຍການເຕືອນໄພນໍ້າຖ້ວມໃນການຊອກຫາ ແລະແຜນທີ່ເພື່ອເອົາຂໍ້ມູນນີ້ໃຫ້ກັບຄົນເມື່ອພວກເຂົາຕ້ອງການມັນຫຼາຍທີ່ສຸດ.

ເພື່ອພັດທະນາຮູບແບບ Google AI, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ປ້ອນຂໍ້ມູນກະແສກະແສໄຟຟ້າທີ່ມີໃຫ້ສາທາລະນະທີ່ເກັບກໍາໂດຍອົງການອຸຕຸນິຍົມໂລກ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບດາວທຽມແລະການຄາດຄະເນດິນຟ້າອາກາດທີ່ຜ່ານມາ. AI ຂອງ Flood Hub ໃຊ້ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຕ່າງໆທີ່ມີຢູ່ສາທາລະນະ. ຈາກນັ້ນ, ມັນໄດ້ລວມເອົາ 2 ແບບຄື: ແບບຈໍາລອງອຸທົກກະສາດ, ເຊິ່ງຄາດຄະເນວ່ານໍ້າຈະໄຫຼໃນແມ່ນໍ້າຂອງເທົ່າໃດ, ແລະແບບຈໍາລອງການເກີດນໍ້າຖ້ວມ ເຊິ່ງຄາດຄະເນວ່າເຂດໃດຈະໄດ້ຮັບຜົນກະທົບ ແລະນໍ້າຈະເລິກເທົ່າໃດ.

ຈາກ 1984 ຫາ 2021, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ທົດສອບແບບຈໍາລອງຂອງພວກເຂົາກ່ຽວກັບການວັດແທກກະແສກະແສໄຟຟ້າຫຼາຍກວ່າ 5,000 ຈາກທົ່ວໂລກແລະພົບວ່າການຄາດຄະເນທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງ Google AI ແມ່ນເຖິງສີ່ມື້ຂ້າງຫນ້າ, ໃນຂະນະທີ່ລະບົບການພະຍາກອນແບບດັ້ງເດີມທີ່ດີທີ່ສຸດສາມາດຄາດຄະເນໄດ້ພຽງແຕ່ສອງມື້ຂ້າງຫນ້າ.



ທີ່ມາ

(0)

No data
No data

ດອກ​ຕາ​ເວັນ​ປ່າ​ຍ້ອມ​ຕົວ​ເມືອງ​ພູ​ດອຍ​ເປັນ​ສີ​ເຫຼືອງ, ດ່າ​ລາດ ໃນ​ລະ​ດູ​ທີ່​ສວຍ​ງາມ​ທີ່​ສຸດ​ຂອງ​ປີ
G-Dragon ໄດ້ລະເບີດຂຶ້ນກັບຜູ້ຊົມໃນລະຫວ່າງການສະແດງຂອງລາວຢູ່ຫວຽດນາມ
ແຟນເພດຍິງໃສ່ຊຸດແຕ່ງງານໄປຄອນເສີດ G-Dragon ທີ່ເມືອງ Hung Yen
ປະທັບໃຈກັບຄວາມງາມຂອງບ້ານ Lo Lo Chai ໃນລະດູການດອກໄມ້ buckwheat

ມໍລະດົກ

ຮູບ

ທຸລະກິດ

ປະທັບໃຈກັບຄວາມງາມຂອງບ້ານ Lo Lo Chai ໃນລະດູການດອກໄມ້ buckwheat

ເຫດການປະຈຸບັນ

ລະບົບການເມືອງ

ທ້ອງຖິ່ນ

ຜະລິດຕະພັນ