ເປັນຫຍັງແຖບຄົ້ນຫາຂອງ Google ຈຶ່ງ 'ເຂົ້າໃຈ' ຜູ້ໃຊ້ໄດ້ດີ?
ການຊອກຫາຢູ່ໃນ Google ໄດ້ກາຍເປັນການສະທ້ອນປະຈໍາວັນສໍາລັບຫລາຍພັນລ້ານຄົນ. ແຕ່ແປກ, ເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ, ຄົນເຮົາຕ້ອງພິມປະໂຫຍກເຕັມທີ່ເຂົາເຈົ້າຄິດໜ້ອຍລົງ. ພຽງແຕ່ສອງສາມຕົວທໍາອິດ, Google ແນະນໍາຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຖືກຕ້ອງທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈ.
ມີຫຍັງເກີດຂຶ້ນຢູ່ຫລັງແຖບຄົ້ນຫາແບບງ່າຍໆນັ້ນ?
Google ເດົາຄໍາຫລັກແນວໃດ?
ນັບຕັ້ງແຕ່ປີ 2004, Google ໄດ້ສະເຫນີການຕື່ມຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຄໍາແນະນໍາໂດຍອີງໃສ່ປະໂຫຍກທີ່ປະຊາຊົນຫຼາຍລ້ານຄົນໄດ້ພິມ. ເມື່ອທ່ານພິມສອງສາມຄໍາທໍາອິດເຊັ່ນ 'ວິທີການ' ຫຼື 'ວິທີການແຕ່ງກິນ', ລະບົບຈະສະແດງໃຫ້ທ່ານເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ສຸດ.
ແຕ່ຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນບໍ່ຄືກັນສໍາລັບທຸກຄົນ. Google ຍັງຄຳນຶງເຖິງສະຖານທີ່ຂອງເຈົ້າ, ອຸປະກອນທີ່ເຈົ້າກຳລັງໃຊ້, ເວລາຂອງມື້ ແລະ ພາສາທີ່ເຈົ້າກຳລັງສະແດງຢູ່.
ຕົວຢ່າງ, ເມື່ອທ່ານຄົ້ນຫາ 'ສະພາບອາກາດ', ຜົນໄດ້ຮັບອາດຈະເປັນ 'ສະພາບອາກາດ ຮ່າໂນ້ຍ ' ຖ້າທ່ານຢູ່ພາກເຫນືອ, ຫຼື 'ສະພາບອາກາດ Saigon' ຖ້າທ່ານຢູ່ພາກໃຕ້. ຄໍາດຽວກັນ 'ບານເຕະ', ແຕ່ຖ້າທ່ານຄົ້ນຫາໃນຄືນວັນເສົາ, ຜົນໄດ້ຮັບອາດຈະຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງການແຂ່ງຂັນທີ່ກໍາລັງຫຼີ້ນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ຖ້າທ່ານເຂົ້າສູ່ລະບົບບັນຊີຂອງທ່ານ, ລະບົບຈະໃຊ້ປະຫວັດການຄົ້ນຫາຂອງທ່ານເພື່ອປັບແຕ່ງຄໍາແນະນໍາ. ບາງຄົນທີ່ຄົ້ນຫາອາຫານ vegetarian ຈະເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ແຕກຕ່າງກັນກ່ວາຜູ້ທີ່ຊອກຫາອາຫານປີ້ງ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຄໍາວ່າ 'ວິທີການປຸງແຕ່ງ'.
ສະຫມອງທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງແຖບຄົ້ນຫາ
ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງທຸກໆຄໍາແນະນໍາແມ່ນລະບົບການວິເຄາະທີ່ສັບສົນຫຼາຍ. ທຸກໆມື້, Google ປະມວນຜົນຫຼາຍຕື້ຄໍາຖາມ ແລະຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຈາກນິໄສຂອງຜູ້ໃຊ້ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຄໍາແນະນໍາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານຫຼາຍທີ່ສຸດ.
ອີງຕາມ Tuoi Tre Online , ໃນປີ 2015, Google ໄດ້ນຳໃຊ້ລະບົບປັນຍາປະດິດທີ່ເອີ້ນວ່າ RankBrain. ເທກໂນໂລຍີນີ້ຊ່ວຍວິເຄາະສະພາບການແລະຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງຄໍາສັບຕ່າງໆໃນປະໂຫຍກ, ແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ເບິ່ງແຕ່ລະຄໍາ.
ຫຼັງຈາກນັ້ນ, Google ສືບຕໍ່ພັດທະນາສອງເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່, BERT ແລະ MUM, ເພື່ອຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈພາສາທໍາມະຊາດ.
ໃນຄໍາສັບທີ່ງ່າຍດາຍ, BERT ຊ່ວຍໃຫ້ Google ເຂົ້າໃຈຄໍາຖາມທີ່ມະນຸດເວົ້າໂດຍທົ່ວໄປ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາບໍ່ຊັດເຈນຫຼືບໍ່ຊັດເຈນ. MUM ເປັນບາດກ້າວທີ່ທັນສະໄໝກວ່າ, ຊ່ວຍໃຫ້ລະບົບເຂົ້າໃຈບໍ່ພຽງແຕ່ຂໍ້ຄວາມ, ແຕ່ຍັງເປັນຮູບພາບ, ສຽງ, ແລະພາສາຕ່າງໆ.
ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ Google ປຸງແຕ່ງຄໍາຖາມທີ່ສັບສົນຈາກຫຼາຍມຸມ, ແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ປຽບທຽບຄໍາສໍາຄັນ.
ບໍ່ພຽງແຕ່ Google ເຂົ້າໃຈດີກວ່າ, ມັນຍັງມີປະຕິກິລິຍາໃນເວລາຈິງ. ຖ້າທ່ານຄົ້ນຫາ 'ການແຂ່ງຂັນບານເຕະຮອບສຸດທ້າຍ', ມັນຈະຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງການແຂ່ງຂັນທີ່ກໍາລັງເກີດຂຶ້ນໃນປະຈຸບັນຫຼາຍກວ່າຜົນໄດ້ຮັບຈາກປີທີ່ຜ່ານມາ. ເມື່ອມີໄພພິບັດທໍາມະຊາດ, ເຫດການຮ້ອນ, ຫຼືແນວໂນ້ມທາງສັງຄົມ, ຜົນການຄົ້ນຫາຍັງຖືກປັບປຸງທັນທີເພື່ອໃຫ້ກົງກັບສະຖານະການໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ.
ເມື່ອ Google ເຂົ້າໃຈດີເກີນໄປ: ສະດວກຫຼືເປັນຫ່ວງ?
Google ຄາດເດົາສິ່ງທີ່ທ່ານກໍາລັງຊອກຫາແມ່ນຄວາມສະດວກສະບາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ຊ່ວຍປະຫຍັດເວລາແລະຄວາມພະຍາຍາມ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ທ່ານຮີບຮ້ອນ.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເພື່ອເຮັດສິ່ງນັ້ນ, Google ຈໍາເປັນຕ້ອງເກັບກໍາຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນຫຼາຍ: ບ່ອນທີ່ທ່ານຢູ່, ສິ່ງທີ່ທ່ານຊອກຫາ, ອຸປະກອນໃດທີ່ທ່ານໃຊ້. ນີ້ເຮັດໃຫ້ປະຊາຊົນຈໍານວນຫຼາຍກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໃນເວລາທີ່ທຸກໆການດໍາເນີນການສາມາດຕິດຕາມໄດ້.
ໃນຄວາມເປັນຈິງ, Google ສະຫນອງເຄື່ອງມືສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ເພື່ອຄວບຄຸມຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາ: ຈາກການປິດປະຫວັດການຄົ້ນຫາ, ຈໍາກັດການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ, ການລຶບຂໍ້ມູນທີ່ບັນທຶກໄວ້ທັງຫມົດ.
ເຖິງແມ່ນວ່າເທກໂນໂລຍີການຄົ້ນຫາຈະສະຫຼາດຂຶ້ນ, ທ່ານກໍ່ຄວນຮຽນຮູ້ວິທີການຄວບຄຸມຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຂອງທ່ານເພື່ອໃຊ້ບໍລິການຢ່າງປອດໄພແລະສະດວກສະບາຍຫຼາຍຂຶ້ນ.
ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/google-doc-vi-ban-nhu-the-nao-moi-lan-tim-kiem-20250627163229445.htm
(0)