ໄປສູ່ອະນາຄົດ 'symbiotic' ກັບ AI ວິສະວະກໍາຊີວະພາບ

ໃນຊີວະວິທະຍາ, symbiosis ແມ່ນການພົວພັນເຊິ່ງກັນແລະກັນລະຫວ່າງສອງຫຼືຫຼາຍສິ່ງມີຊີວິດ, ເຊິ່ງແຕ່ລະຄົນໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດ. ຮູບແບບ symbiotic ນີ້ສະເຫນີບົດຮຽນທີ່ມີຄຸນຄ່າສໍາລັບຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງມະນຸດແລະປັນຍາປະດິດ (AI).

ແທນທີ່ຈະປະເຊີນຫນ້າຫຼືການທົດແທນ, AI ຄວນຈະໄດ້ຮັບການເຫັນວ່າເປັນເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນ, ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດ, ສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງລວມທີ່ດີກວ່າ ...

Hướng đến tương lai 'cộng sinh' với AI tạo sinh- Ảnh 1. — ນີ້ແມ່ນຮູບພາບທີ່ແຕ້ມດ້ວຍ AI ຕາມຄຳຮ້ອງຂໍຂອງຜູ້ໃຊ້: ນັກສຶກສາຫວຽດນາມ ໄດ້ນຳໃຊ້ AI ໃນການຮ່ຳຮຽນ

ຂ້າງເທິງນີ້ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງເນື້ອຫາທີ່ຂຽນໂດຍ AI Chatbot Gemini ເມື່ອຂ້ອຍເຂົ້າໄປໃນຄໍາສັ່ງ: "ຂຽນບົດຄວາມປະມານ 1,200 ຄໍາໃນຫົວຂໍ້ຂອງ symbiosis ກັບປັນຍາປະດິດ AI".

ເມື່ອຜົນປະໂຫຍດທັງສອງດ້ານ

ຜູ້ໃຊ້ແອັບພລິເຄຊັນທີ່ສ້າງ AI ສາມາດຮັບຮູ້ໄດ້ງ່າຍວ່າພາຍໃຕ້ແຕ່ລະຄໍາຕອບຫຼື "ການເຮັດວຽກ" ທີ່ສ້າງໂດຍ AI (ການແຕ້ມຮູບ, ເພງ, ເສັ້ນລະຫັດ, ບົດກະວີ, ຕົວອັກສອນສື່, ເລື່ອງ ... ) ມີ 2 ປຸ່ມສັນຍາລັກ "ຄໍາຕອບທີ່ດີ" (ຍົກໂປ້ມືຂຶ້ນ), "ຄໍາຕອບທີ່ບໍ່ດີ" (ມືຍົກໂປ້ລົງ). ສິ່ງທີ່ໂດດເດັ່ນກວ່ານັ້ນ, ເມື່ອຄລິກໃສ່ໄອຄອນ "ຄໍາຕອບທີ່ດີ" ໃນ Gemini, ຜູ້ໃຊ້ຈະສືບຕໍ່ຖືກຖາມວ່າ: "ເປັນຫຍັງທ່ານໃຫ້ຄະແນນເຊັ່ນນັ້ນ?" ກັບບາງທາງເລືອກທີ່ແນະນໍາ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ຖ້າເລືອກໄອຄອນ: ຄໍາຕອບທີ່ບໍ່ດີ, Gemini ຍັງຈະຖາມອີກວ່າ "ເປັນຫຍັງທ່ານໃຫ້ຄະແນນແບບນັ້ນກັບທາງເລືອກທີ່ແນະນໍາ. ຫຼັງຈາກເລືອກຕາມຄໍາແນະນໍາຫຼືຂຽນໃນຄໍາເຫັນ, ຜູ້ໃຊ້ຈະໄດ້ຮັບຂໍ້ຄວາມ "ຂອບໃຈສໍາລັບຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນຂອງເຈົ້າ".

ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ແອັບພລິເຄຊັນ AI ສ້າງຊີວະວິທະຍາຜ່ານປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ໄດ້ທຸກເວລາ, ທຸກບ່ອນ. ດັ່ງນັ້ນ, ຄໍາຕອບແລະຜະລິດຕະພັນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ກາຍເປັນທີ່ດີກວ່າແລະດີກວ່າສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ຕາມຫຼັກການ "win-win" ຂອງຮູບແບບ symbiotic.

ປະຫລາດໃຈໂດຍ ... ໃຜ

ໃນເວລາທີ່ການປະເມີນຄວາມສາມາດຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໂດຍທົ່ວໄປຕາມຂະຫນາດມັນສະຫມອງຂອງ Bloom ທີ່ມີ 6 ລະດັບຈາກຕ່ໍາຫາສູງ: ຈື່ - ເຂົ້າໃຈ - ສະຫມັກ - ວິເຄາະ - ປະເມີນ - ສ້າງ, ຄວາມຢ້ານກົວຂອງຄວາມສາມາດຂອງ AI generative ທີ່ຈະສະຫລາດກວ່າມະນຸດແມ່ນແທ້ຈິງ.

"ໃຜສາມາດອ່ານຕົວຫນັງສືກັບຄືນໄປບ່ອນຈາກ Z ຫາ A?", ເມື່ອຂ້ອຍຖາມຄໍາຖາມນີ້, ເກືອບ 100% ຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມບໍ່ກ້າຕອບ, ລວມທັງຄູສອນຊັ້ນປະຖົມ. ດັ່ງນັ້ນ, ທຸກຄົນຮູ້ສຶກຕື່ນເຕັ້ນເມື່ອໄດ້ຍິນຄໍາຕອບຈາກ AI Chatbots ເຊັ່ນ Gemini, ChatGPT ດ້ວຍຄໍາສັ່ງທີ່ເຂົ້າມາ: "ອ່ານຕົວອັກສອນກັບຄືນໄປບ່ອນຈາກ Z ຫາ A".

ເພື່ອທົດສອບຄວາມສາມາດໃນການເກັບຮັກສາຄວາມຮູ້ຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເຫຼົ່ານີ້, ຂ້າພະເຈົ້າແນະນໍາໃຫ້ຄູອາຈານຖາມຄວາມຮູ້ພື້ນຖານເພີ່ມເຕີມເຊັ່ນ: 7 ລັກສະນະທີ່ຫນ້າຈົດຈໍາ, 3 ກົດຫມາຍພື້ນຖານຂອງຟີຊິກ, ອົງປະກອບໃນຕາຕະລາງໄລຍະເວລາ. ຫຼັງຈາກທີ່ຄູສອນວິທະຍາສາດທໍາມະຊາດຢືນຢັນວ່າຄໍາຕອບແມ່ນຖືກຕ້ອງ, ຄູສອນວິທະຍາສາດສັງຄົມຍັງຍອມຮັບວ່າຄວາມສາມາດໃນການຈໍາຂອງ AIs ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນ "ບໍ່ຄວນຈະ trifed ກັບ!".

Hướng đến tương lai 'cộng sinh' với AI tạo sinh- Ảnh 2. — ພະແນກສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ ນະຄອນ Thu Duc (HCMC) ແມ່ນໜ່ວຍງານທຳອິດໃນທົ່ວປະເທດ ຈັດຕັ້ງໂຄງການແຍກຕ່າງຫາກນຳໃຊ້ AI ສຳລັບຄູສອນສິລະປະ.

ໃນຫ້ອງຮຽນຂອງຂ້າພະເຈົ້າ, ຂ້າພະເຈົ້າມັກຈະຂໍໃຫ້ຄູອາຈານພາສາອັງກິດແປພາສາ "Tho Xuong Chicken Soup" ເປັນພາສາອັງກິດ. ຄໍາຕອບທີ່ເຂົາເຈົ້າອາດຈະໃຫ້ແມ່ນ "ແກງໄກ່ Tho Xuong" (ຫຼັງຈາກຢຸດຊົ່ວຄາວ). ໃນຂະນະນັ້ນ, AI Chatbot ສາມາດໃຫ້ຄຳຕອບທີ່ເໝາະສົມກັບເນື້ອໃນຂອງເພງພື້ນເມືອງຄື: “ລົມພັດງ່າໄຜ່, ສຽງກະດິ່ງ Tran Vu, ສຽງແກງໄກ່ເທາະ”: ໄກ່ເກ່ຍຂອງ Tho Xuong.

ຫວ່າງມໍ່ໆມານີ້, ໃນໂຄງການຝຶກອົບຮົມ “ການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການຮຽນການສອນໂດຍອີງໃສ່ເຕັກໂນໂລຊີ Google” ໃຫ້ແກ່ຜູ້ອຳນວຍການໂຮງຮຽນອະນຸບານເຂດ 10, ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ແນະນຳໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເຂົ້າຮັບຄຳສັ່ງທີ່ວ່າ: “ຂ້າພະເຈົ້າເປັນຄູໃຫຍ່ໂຮງຮຽນອະນຸບານນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, ຫວຽດນາມ ໄດ້ໃຫ້ຄຳແນະນຳ 5 ຂໍ້ ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຂ້າພະເຈົ້າກ້າວເຂົ້າສູ່ໂຮງຮຽນປັນຍາປະດິດ” ໃນອາຍຸການ. ສະຫລຸບລວມແລ້ວ, 5 ຄຳແນະນຳຄື: ເຂົ້າໃຈ ແລະ ເລືອກນຳໃຊ້ AI ໃນ ການສຶກສາ ອະນຸບານ / ນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນກິດຈະກຳທີ່ເໝາະສົມ / ເອົາຄົນເປັນໃຈກາງ - ໃຊ້ AI ເປັນເຄື່ອງມືສະໜັບສະໜູນ, ໃຊ້ AI ຢ່າງມີຈັນຍາບັນ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບ / ຝຶກອົບຮົມ ແລະ ພັດທະນາທີມງານຄູທີ່ເຂົ້າໃຈ ແລະ ມີທັກສະໃນພາກປະຕິບັດ / ສ້າງສາຍສຳພັນທີ່ດີກັບພໍ່ແມ່ຜ່ານການນຳໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ແລະ ການປັບປຸງ AI. ນັກສຶກສາສ່ວນໃຫຍ່ພໍໃຈກັບຄໍາຕອບທີ່ໄວທີ່ສຸດແລະມີຄຸນຄ່ານີ້ຈາກ AI.

ການສ້າງແອັບພລິເຄຊັນ AI ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໄດ້ເຮັດໃຫ້ນັກຮຽນຫຼາຍຄົນຕົກຕະລຶງໃນສາຂາຕ່າງໆ. ອາທິດແລ້ວນີ້, ເຈົ້າຂອງຟາມໝາກໂມໃນ ແຂວງ ອານຢາງ ໄດ້ຮ້ອງອອກມາດ້ວຍຄວາມດີໃຈເມື່ອລາວຂໍໃຫ້ແອັບພລິເຄຊັ່ນ AI Firefly.Adobe.Com ແຕ້ມຮູບການເກັບກ່ຽວໝາກໂມໃນລະດູໃບໄມ້ປົ່ງກັບຊາວກະສິກອນໃສ່ໝວກຮູບຈວຍໃນລະດູໃບໄມ້ປົ່ງ. ຜູ້ປູກຜັກປອດສານພິດຜູ້ໜຶ່ງທີ່ວາງແຜນຈະຈ້າງພະນັກງານເພື່ອເຮັດການສື່ສານໃນຟາມ ຮູ້ສຶກຕື່ນເຕັ້ນທີ່ສຸດເມື່ອນາງສາມາດແຕ່ງບົດກະວີ, ເພງ ແລະ ບົດຄວາມຕ່າງໆເພື່ອສົ່ງເສີມການກະສິກໍາໄດ້ໄວ ແລະ ເກືອບຈະສາມາດໃຊ້ມັນໄດ້ທັນທີເມື່ອນາງຮູ້ວິທີຂຽນຄໍາສັ່ງທີ່ມີປະສິດທິພາບ.

ຄູສາມາດກະກຽມບົດຮຽນຕາມຫຼັກສູດການສຶກສາທົ່ວໄປ 2018 ໄດ້ໄວຫຼາຍ. ພະນັກງານຂາຍໂທລະສັບສະມາດໂຟນສາມາດຂໍໃຫ້ chatbots ຂຽນສະຄິບສື່ເພື່ອປະກາດໃນຫນ້າສື່ສັງຄົມສໍາລັບຜະລິດຕະພັນໃຫມ່, ຊອກຫາຄຸນສົມບັດທີ່ລູກຄ້າສົນໃຈໃນເວລາຊື້ໂທລະສັບ, ຂຽນສະຄິບເພື່ອສົນທະນາກັບລູກຄ້າເມື່ອຈັດສົ່ງຊ້າ, ແລະອື່ນໆ.

Hướng đến tương lai 'cộng sinh' với AI tạo sinh- Ảnh 3. — ໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຕອນປາຍ Phu Nhuan (HCMC) ນຳໃຊ້ AI ສຳລັບຄູສອນ ແລະ ນັກຮຽນໃນບົດຮຽນດິຈິຕອນຂອງ Google

ເອົາຊະນະຄວາມຢ້ານກົວກັບ ບາງຄົນ

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມຢ້ານກົວຂອງ AI ຈະສະຫລາດກວ່າມະນຸດຈະຖືກແກ້ໄຂໄດ້ຖ້າພວກເຮົາເຂົ້າໃຈວ່າມີລັກສະນະທີ່ AI ປອມບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້, ເຊັ່ນ: ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈຕໍ່ບັນຫາຂອງມະນຸດ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ແລະຄວາມສະຫລາດໃນກິດຈະກໍາການດູແລມະນຸດ. ແລະສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ທັດສະນະຄະເປີດເພື່ອຮ່ວມມື, ຮຽນຮູ້, ແລະຢູ່ຮ່ວມກັນກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ປອມ.

ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ການພັດທະນາຂອງ AI ທົ່ວໄປໃນຊຸມປີທີ່ຜ່ານມາໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງມະນຸດແລະ AI ນໍາເອົາຜົນປະໂຫຍດທີ່ນັບບໍ່ຖ້ວນເຊັ່ນ: ການເພີ່ມຜົນຜະລິດແລະປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ, ການປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການຕັດສິນໃຈ, ປະສົບການສ່ວນບຸກຄົນ, ແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນເຊັ່ນ: ການພະຍາກອນອາກາດ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນພັນທຸກໍາຫຼືການພັດທະນາຢາໃຫມ່, ການສ້າງວຽກວິສະວະກອນໃຫມ່, ຂໍ້ມູນ AI ເຊັ່ນ: ນັກວິທະ ຍາ ສາດ AI. ຄູຝຶກ.

ປະຈຸບັນ, ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ ກຳລັງສະເໜີຄຳເຫັນໃສ່ຮ່າງຖະແຫຼງການສະບັບໜຶ່ງກ່ຽວກັບການປະກາດໃຊ້ກອບຄວາມສາມາດດ້ານດິຈິຕອລທີ່ນຳໃຊ້ກັບຜູ້ຮຽນໃນລະບົບການສຶກສາແຫ່ງຊາດ. ການນໍາໃຊ້ AI ທົ່ວໄປແມ່ນຫນຶ່ງໃນຫົກໂດເມນຄວາມສາມາດໃນກອບຄວາມສາມາດດ້ານດິຈິຕອນທີ່ສະເຫນີ. ໂດເມນຄວາມສາມາດທີ່ຍັງເຫຼືອແມ່ນ: ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ ແລະຂໍ້ມູນຂ່າວສານ; ການສື່ສານແລະການຮ່ວມມືໃນສະພາບແວດລ້ອມດິຈິຕອນ; ການສ້າງເນື້ອຫາດິຈິຕອນ; ຄວາມປອດໄພ; ການແກ້ໄຂບັນຫາ. ນີ້ແມ່ນໜຶ່ງໃນການແກ້ໄຂທີ່ສຳຄັນ ແລະຈຳເປັນຕໍ່ກັບອະນາຄົດທີ່ດີຂອງ symbiosis ລະຫວ່າງ AI ແລະມະນຸດ.

ສິ່ງທ້າທາຍ ບາງຢ່າງ

ໃນບົດຄວາມທີ່ສະເຫນີໂດຍ chatbot Gemini, ຂ້ອຍມັກການວິເຄາະສິ່ງທ້າທາຍແລະການແກ້ໄຂເພື່ອກ້າວໄປສູ່ອະນາຄົດທີ່ມີ symbiotic ກັບ AI ດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

ໃນຂະນະທີ່ທ່າແຮງແມ່ນໃຫຍ່ຫຼວງ, ຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງມະນຸດ ແລະ AI ຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດສິ່ງທ້າທາຍບາງຢ່າງ:

ບັນຫາການຈ້າງງານ: ຫນຶ່ງໃນຄວາມກັງວົນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນວ່າ AI ຈະທົດແທນມະນຸດໃນຫຼາຍວຽກ. ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບທາງລົບນີ້, ນະໂຍບາຍແມ່ນຈໍາເປັນໃນການຝຶກອົບຮົມກໍາລັງແຮງງານ, ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາປັບຕົວເຂົ້າກັບວຽກໃຫມ່ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI.

ບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນ: ການນຳໃຊ້ AI ຕ້ອງປະຕິບັດຕາມຫຼັກຈັນຍາບັນ, ຮັບປະກັນຄວາມໂປ່ງໃສ, ຍຸຕິທຳ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບ. ກົດລະບຽບທາງດ້ານກົດຫມາຍທີ່ຊັດເຈນແມ່ນຈໍາເປັນເພື່ອຄວບຄຸມການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນຜົນສະທ້ອນທາງລົບ.

ບັນຫາຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ: AI ແມ່ນການຂັບເຄື່ອນຂໍ້ມູນ, ດັ່ງນັ້ນຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນທີ່ສຸດ. ມາດຕະການຄວາມປອດໄພທີ່ເຂັ້ມແຂງແມ່ນຈໍາເປັນເພື່ອປ້ອງກັນການໃຊ້ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ.

ເພື່ອສ້າງອະນາຄົດ symbiotic ສົບຜົນສໍາເລັດລະຫວ່າງມະນຸດແລະ AI, ການຮ່ວມມືຢ່າງໃກ້ຊິດລະຫວ່າງພາກສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງ, ລວມທັງລັດຖະບານ, ທຸລະກິດ, ນັກຄົ້ນຄວ້າແລະຊຸມຊົນແມ່ນຈໍາເປັນ. ນີ້ລວມມີການປະກອບແຮງງານທີ່ມີທັກສະທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອເຮັດວຽກກັບ AI, ການສ້າງກອບກົດຫມາຍທີ່ຊັດເຈນ, ຊຸກຍູ້ການຄົ້ນຄວ້າແລະການພັດທະນາ AI, ແລະເພີ່ມທະວີການຮັບຮູ້ສາທາລະນະ.

ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/huong-den-tuong-lai-cong-sinh-voi-ai-tao-sinh-185241231194456721.htm